- A Microsoft reduziu os alvos de vendas de produtos de IA e sua equipe de vendas interna está com dificuldade em alcançá-los
- Com a demanda baixa por Copilot e produtos Azure AI, Google Gemini está rapidamente ultrapassando em participação de mercado e taxa de crescimento de usuários
- A integração próxima com a OpenAI está se tornando um fardo para a Microsoft por causa da dívida e de um modelo de negócios instável
- As avaliações de que a tecnologia e a experiência do usuário do Google são mais completas e práticas continuam, enquanto os produtos da Microsoft são criticados por parecerem inacabados
- Se a abordagem de “lançar primeiro e corrigir depois” continuar sem melhorar a qualidade, o negócio de IA da Microsoft pode perder competitividade no longo prazo
Vendas fracas de IA da Microsoft e redução de metas internas
- De acordo com um relatório interno, a Microsoft reduziu de forma ampla as metas e previsões de vendas de produtos da Azure AI
- A equipe de vendas está encontrando dificuldades para atingir as metas, com a falta de demanda de mercado apontada como principal motivo
- A Microsoft negou a reportagem, mas estatísticas de participação de mercado mostram a alta do Google Gemini
- De acordo com a reportagem da The Information, a equipe de vendas de IA da Microsoft está “lutando para bater a meta”
- A aceleração da linha Copilot desacelerou, enquanto o Google Gemini está expandindo sua participação rapidamente
Comparação de participação de mercado e taxa de crescimento em IA
- Segundo o relatório de dezembro da FirstPageSage, a participação de mercado dos principais chatbots generativos de IA é a seguinte
- ChatGPT 61.3%, Microsoft Copilot 14.1%, Google Gemini 13.4%, Perplexity 6.4%, Claude AI 3.8%
- A taxa de crescimento de usuários trimestral do Gemini é 12%, enquanto Copilot ficou em 2%
- O Google Gemini está superando o principal modelo do ChatGPT e tem alta chance de ultrapassar o Copilot
Vantagem técnica do Google e limites estruturais da Microsoft
- O Google está fortalecendo sua vantagem em IA com tecnologia de Tensor server e no ecossistema Android
- Já a Microsoft tem forte dependência da tecnologia da NVIDIA e não possui controle integral de sua própria infraestrutura
- A Microsoft tem uma tendência de integrar funções de IA não concluídas apressadamente aos produtos
- O Google adota uma abordagem mais cuidadosa e orientada ao usuário
- Na comparação entre os recursos de IA do Windows e do Android, a edição de fotos e os recursos do Google Gemini são muito mais intuitivos e úteis que o Copilot
Lacuna entre qualidade de produto e experiência do usuário
- O Google Gemini pode executar, em linguagem natural, funções necessárias para o trabalho real, como organização de agenda
- Já o Copilot 365, em alguns casos, nem consegue fazer o registro de compromissos básico no aplicativo móvel do Outlook
- As funções de IA do app Microsoft Photos estão claramente atrás das funcionalidades de edição de fotos do Google Pixel
- O Gaming Copilot da Xbox é beta, mas já mostra desempenho instável e repetição de falta de acabamento
Riscos estratégicos e perspectiva futura
- A estratégia da Microsoft de “lançar primeiro e corrigir depois” traz risco de degradação de qualidade e de queda de confiança da marca
- Há chance de recriação da imagem negativa do antigo Internet Explorer
- Mesmo com custos operacionais de IA elevados, manter uma estratégia de baixa qualidade e baixo preço é visto como um risco de longo prazo
- A dependência da Microsoft da OpenAI está elevada, de modo que dívida e incertezas são repassadas para a empresa
- Há casos positivos, como o sucesso do GitHub Copilot e o desenvolvimento dos chips Maia e Cobalt
- Porém, a falta de controle de qualidade corporativo pode impedir essas iniciativas de se tornarem sucesso
- Se a melhoria de qualidade não ocorrer, a Microsoft corre risco de se reduzir ao nível de revendedora de tecnologia de servidores da NVIDIA
- Isso pode comprometer sua reputação como empresa de inovação
1 comentários
Opinião no Hacker News
Os produtos de IA da Microsoft não só têm qualidade abaixo da média, como desta vez os concorrentes estão em posição de ultrapassá-los com facilidade
Mesmo ao apertar o botão do Copilot no New Outlook para MacOS, nada acontece, e ao perguntar ao Bing Chat AI Bot, a única resposta foi “isso parece meio caça-clique”
O botão dedicado ao Copilot em um novo notebook Lenovo também não faz nada. Se configurado como “pesquisa”, abre bing.com, e se configurado como “personalizado”, diz que os requisitos de hardware não são atendidos
Então fica a pergunta — qual executivo realmente já usou os próprios produtos da empresa?
Várias equipes se envolvem, ninguém é responsável por fazer o botão realmente funcionar, mas a mera ‘existência’ do botão conta como resultado para uma das equipes
Segundo uma reportagem da Bloomberg, ele ouve no trajeto resumos de podcasts feitos pelo Copilot e, no escritório, usa vários agentes do Copilot Studio como “assistentes de IA”
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Como desenvolvedor .NET, gosto dos produtos da Microsoft, mas a linha Copilot é a pior coisa desde o Internet Explorer
O Copilot Terminal diz ajudar com comandos de terminal, mas na prática não tem integração nenhuma com o terminal. Não consegue ler a entrada, não consegue enviar comandos e ainda responde devagar
Essa falta de integração é o problema central da família de produtos Copilot. Se a empresa está obrigando o uso por causa de licenças, sinceramente é uma pena
Enquanto isso, os usuários tentam integrações caseiras no estilo DIY, conectando modelos abertos por conta própria
Ainda assim, as equipes de .NET, C# e TypeScript são uma exceção e reúnem talentos excelentes
O que ficou claro nos últimos 3 anos é que a Microsoft já não tem mais capacidade de execução nem vontade
O sucesso atual existe graças ao legado da era Ballmer ou Gates, e o fracasso do Copilot é seu símbolo
O mercado educacional foi completamente tomado pelo Google, e até no setor de games a empresa vem perdendo para companhias menores
A Microsoft passou décadas tendo sucesso com um modelo de empurrar produtos inacabados goela abaixo. Se não fosse assim, o Teams não seria usado nesse nível
A razão de a Microsoft ter perdido a corrida da IA não é o modelo, mas o product sense
A tecnologia até é razoável, mas a integração é péssima, e lançaram tudo às pressas em um formato que ninguém queria
O Google entrega funções que as pessoas realmente usam; a Microsoft entrega demos que só viram assunto no Twitter
Na IA, a estratégia de “lança primeiro e conserta depois” não funciona
Se a Microsoft tivesse se concentrado em melhorar as funções centrais do Windows e do Office, teria muito mais facilidade para promover o Copilot
Em vez disso, os usuários só ficam confusos com um menu Iniciar mais lento e integrações de IA inúteis
Acho que a Microsoft agora precisa de uma troca de liderança. Satya reviveu a empresa, mas agora é necessário um líder centrado em produto para restaurar a qualidade
O OneDrive no celular não consegue encontrar arquivos, e o backup de fotos está quebrado há meses. Mesmo assim, o Notepad tem botão do Copilot
A era de Satya está chegando ao fim, e o investimento na OpenAI será uma lição cara
Eu esperava uma análise das fraquezas dos produtos de IA da Microsoft, mas o texto real tinha um tom apenas anti-Microsoft
Pela minha experiência, a integração do GPT-5 no Word, no PowerPoint e nos clones de ChatGPT mal consegue lidar com tarefas básicas. Ainda é melhor copiar e colar no ChatGPT
Entendo que seja difícil criar funções estáveis quando os modelos evoluem tão rápido
Como eram funções planejadas antes do lançamento do GPT-5, havia limitações
A maioria dos produtos de IA de grandes empresas não passa de recursos bolt-on feitos por comitê
Assim como no começo da internet as empresas tradicionais não lideraram a inovação, desta vez também serão novas empresas que descobrirão usos de IA realmente úteis
Daqui a 10 anos, funções como “reescrever frase com IA” terão sido esquecidas