- A Microsoft reduziu pela metade a meta de crescimento de vendas de produtos de agentes de IA, após vários representantes comerciais não terem alcançado suas quotas de venda atuais
- Agentes de IA são sistemas baseados em modelo de linguagem projetados para executar, de forma autônoma, tarefas de múltiplas etapas em vez de respostas de prompt único, e foram definidos como estratégia central da empresa para 2025
- Em alguns departamentos de vendas da Azure, uma meta de aumentar a receita do produto Foundry em 50% foi estabelecida, mas menos de um quinto dos vendedores a cumpriu, levando a uma redução da meta para 25%
- Empresas clientes ainda mostram baixa disposição para pagar um prêmio por ferramentas de agente de IA, com registros de preferência pelo ChatGPT em vez do Copilot
- A tecnologia atual de agentes de IA ainda não é suficientemente confiável para executar tarefas empresariais autônomas, enquanto a Microsoft continua investindo em infraestrutura em grande escala
Ajuste na meta de vendas de IA da Microsoft
- A Microsoft, no ano fiscal encerrado em junho, reduziu pela metade a meta de crescimento de vendas de produtos de agentes de IA, depois que muitos vendedores não conseguiram cumprir as quotas de vendas de IA
- Segundo reportagem da The Information, isso foi visto como um ajuste atípico para a Microsoft
- No início do ano, a companhia declarou uma "era de agentes de IA" e definiu a expansão da receita orientada por IA como meta principal
- Agentes de IA são sistemas baseados em modelo de linguagem que visam realizar tarefas autônomas em múltiplas etapas, indo além de simples respostas de pergunta e resposta
- A Microsoft colocou isso como estratégia central no evento Build 2025
- A Ignite 2025 apresentou agentes Copilot para Word, Excel e PowerPoint, além de ferramentas de desenvolvimento e implantação de agentes via Azure AI Foundry e Copilot Studio
Desempenho comercial fraco e casos de ajuste de meta
- Em um departamento de vendas da Azure nos Estados Unidos, a meta era aumentar a receita do produto Foundry em 50%, mas apenas menos de 20% dos vendedores alcançaram a meta
- Como resultado, a meta do ano fiscal corrente foi reduzida para crescimento de 25%
- Em outro departamento da Azure, o objetivo era dobrar a receita do Foundry, mas a maioria não conseguiu cumpri-lo, e a meta foi revisada para crescimento de 50%
- Esses resultados sugerem que as empresas ainda não pagam valores altos por ferramentas de agentes de IA
Competição entre Copilot e ChatGPT
- Segundo a Bloomberg, há uma tendência de clientes corporativos preferirem o ChatGPT ao Copilot
- A empresa farmacêutica Amgen implantou o Copilot para 20 mil funcionários, mas muitos preferem o ChatGPT da OpenAI
- O Copilot é usado principalmente para tarefas de trabalho exclusivamente em ecossistema Microsoft, como Outlook e Teams
- A Microsoft negou comentários sobre o ajuste das quotas de vendas
Limites da tecnologia de agentes de IA
- O conceito de agente de IA surgiu após o lançamento do GPT-4 em 2023, com uma arquitetura em que vários modelos de IA trabalham em paralelo e avaliam resultados
- No entanto, os modelos atuais ainda sofrem com o problema de “geração de informações falsas” (confabulação), podendo apresentar dados incorretos como se fossem fatos
- Embora os erros tenham diminuído nos modelos recentes, sistemas baseados em raciocínio simulado ainda carregam possibilidade de erros críticos
- Esses sistemas herdam diretamente as limitações de pattern matching do modelo base, aumentando o risco de razonamento incorreto em problemas não treinados ou novas situações
- A atual “fragilidade” (brittleness) dos agentes de IA funciona como fator que alimenta o interesse em AGI
Investimento em infraestrutura e cenário de mercado
- A Microsoft segue expandindo os investimentos em infraestrutura de IA, com capex de 34,9 bilhões de dólares no primeiro trimestre fiscal encerrado em outubro, o maior da história
- A empresa adverte que os gastos devem subir ainda mais
- A The Information aponta que boa parte da receita de IA da Microsoft vem do aluguel de infraestrutura de nuvem para empresas de IA
- A adoção de IA pelas empresas tradicionais ainda é limitada
- Em um contexto de foco na bolha de investimentos no mercado de IA, a Microsoft está ainda montando infraestrutura para empresas que ainda não entraram de fato no jogo
1 comentários
Opinião no Hacker News
Como alguém que gosta de machine learning, a implementação de IA da Microsoft passa muito a sensação de “vamos pensar por você”
Todas as ferramentas tentam autocompletar frases e ações, então eu fico apertando Escape e Backspace o tempo todo para voltar atrás
No fim, é perda de tempo, e não é nada otimizado para o que eu quero. As ferramentas deles parecem servir só para ajudar a escrever e-mails do tipo “bom dia, equipe, hoje vamos fazer negócios”
Tentei usar para diagnosticar problemas de comunicação entre serviços no Azure e foi completamente inútil
Tive resultados melhores explicando por alto para outro LLM
Mas o atrito é um elemento essencial para dar e receber feedback. Pensar sem atrito no fim é só “girar no vazio”
Vejo algo parecido em tecnologia educacional. O aluno obter a resposta direto de um robô é eficiente, mas nesse processo se perde o “atrito” da construção de relações e da motivação
No fim, essa cultura não é muito diferente de pensar “fazer o jantar é ineficiente, então vamos só injetar nutrientes”
E as pessoas de fato usam desse jeito — como se estivessem terceirizando o próprio pensamento
Antes, fazíamos “ferramentas” que ampliavam a capacidade do usuário; agora tentam fazer “caixas mágicas”
Frases como “preveja a intenção do usuário” e “ofereça uma experiência mágica” ficaram comuns demais, num nível que faria um designer dos anos 80 ou 90 desmaiar
A indústria saiu de “projetistas de máquinas pesadas” para “designers de brinquedos da Disneylândia”
Cada vez que o usuário aperta Escape ou aceita uma sugestão, a Microsoft ganha mais dados de treinamento
Ou seja, pode ser uma estratégia deliberada de jogar sugestões o tempo todo para coletar dados
Acho que a IA autônoma para negócios no nível prometido pela Microsoft ainda não está pronta
Mesmo assim, o motivo de venderem essa fantasia é simples — ganância. No curto prazo dá dinheiro, mas no longo prazo isso vai virar fraqueza
No fim, para parar esse movimento, será preciso uma correção de mercado que derrube a estrutura atual dos privilegiados
Vai ser doloroso, mas desta vez somos nós que vamos escolher onde dói
Quando o setor inteiro vai na mesma direção, fica difícil dizer “só nós não vamos fazer”
Se fracassar, fracassam todos juntos; se der certo, só perde quem ficou para trás
Isso é ganância burra
Quase todo mundo ao meu redor usa LLM diariamente
Por exemplo, minha mãe criou com o ChatGPT um app que faz upload de fotos de receitas e gera uma checklist
Esse é o tipo de utilidade real para usuários comuns
A Microsoft destaca quatro casos de uso no app Copilot: “melhorar a escrita”, “gerar imagens”, “entender mudanças” e “visualização de dados”
Mas, na prática, o que as pessoas querem é automatizar tarefas repetitivas
Por exemplo, o Copilot aprender a clicar nos mesmos botões todos os dias no Epic e fazer isso no lugar da pessoa
Microsoft 365 Copilot App
E se o significado do botão mudar? Um LLM não consegue inferir a intenção do usuário nem gerenciar estado
É preciso algo como a antiga ELIZA, com capacidade de refazer perguntas claras
Colocar um agente de IA monitorando todas as ações é exagero
Texto relacionado: What if software shipped with a software engineer?
Na verdade, foi muito mais eficiente criar um site com a ferramenta gratuita de IA da Dreamhost
Segundo uma matéria compartilhada ontem, a Microsoft negou a reportagem sobre a redução da meta de receita de software de IA
O artigo da Ars Technica cita a mesma fonte, mas ainda não inclui a contestação da Microsoft
Thread relacionada no HN
IA pode ser remédio ou veneno, dependendo da quantidade
O problema é que a direção atual não é ajudar o usuário, e sim substituí-lo
Em vez de “AI Everywhere”, precisamos de “AI Somewhere”
O problema é essa estrutura atual de enfiar IA à força em tudo
Hoje em dia, até os blogs de desenvolvimento da Microsoft e conteúdos sobre Java, .NET, C++, Python etc. giram todos em torno de IA
Outros temas agora são tratados como tickets de baixa prioridade. É cansativo
A situação atual parece uma espécie de vingança dos engenheiros
As big techs tentam competir com startups enchendo seus produtos empresariais de Copilot, mas o resultado vai na direção de mais GPUs e menos engenheiros
Muita gente demitida era engenheiro comum, mas esse caminho não vai levar ao sucesso
Quem foi forçado a migrar para o produto Fabric da Microsoft provavelmente entende por que as vendas estão fracas
Por causa de um design AI First cheio de bugs, não dá para confiar em nada do que acontece por dentro
Dá a sensação de que um modelo opaco de agentes está chegando a conclusões por conta própria
A palavra “Confabulate” seria a expressão correta, e não sei por que acabou prevalecendo “Hallucinate”
Falo do fenômeno em que a IA gera saídas falsas que parecem fatos
Mesmo quando dá a resposta certa, isso ainda é só uma geração contingente baseada nos dados de treinamento
“Confabulate” é ainda mais inadequado, porque implica preencher lacunas de memória
Por isso, “guess” parece um termo mais preciso
Ele começava traduzindo bem, e de repente passava a falar coisas sem sentido
A raiz latina significava só “falar junto”, mas cada língua evoluiu o significado de um jeito
A Microsoft teve uma grande vantagem com a parceria inicial com a OpenAI, mas agora tem pouca presença no mercado de IA para consumidores
O Copilot não é mencionado junto com Claude ou ChatGPT
Mesmo assim, graças à participação na OpenAI, a empresa ainda deve ganhar em termos de valorização
Se o Clippy ainda existisse, provavelmente ele também se chamaria Copilot
Só sobraram gamers e empresas, e usuários corporativos quase não têm voz na configuração do desktop