Análise das perspectivas de demanda por desenvolvedores na era da IA (incluindo a perspectiva do paradoxo de Jevons)

Desde o surgimento do ChatGPT no fim de 2022, nos ambientes de desenvolvimento vem sendo levantada uma dúvida fundamental: "Se agora a IA faz toda a codificação, ainda precisaremos de mais desenvolvedores?" Em especial, com a elevação da barreira de entrada para a contratação de desenvolvedores juniores, é verdade que a sensação de crise tem se intensificado. No entanto, ao cruzar teorias econômicas com indicadores atuais do mercado global, talvez estejamos diante não apenas de uma era de 'substituição', mas de um momento de 'explosão da demanda'.

• Com o aumento de produtividade trazido pela adoção de IA substituindo tarefas simples de codificação, o fenômeno de 'polarização do trabalho' fica cada vez mais evidente, com uma queda brusca nas vagas para desenvolvedores juniores.

• Mas, de acordo com o 'paradoxo de Jevons', segundo o qual o avanço tecnológico reduz custos e acaba explodindo a demanda, também coexistem visões otimistas de que o tamanho total do mercado de software ficará ainda maior.

• O desenvolvedor do futuro irá além do simples 'coder' e, colaborando com a IA, terá como chave para a sobrevivência a capacidade de atuar como um 'orquestrador' que projeta e integra valor de negócio.

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Para incluir a perspectiva do paradoxo de Jevons, primeiro é preciso definir o que é o recurso.
Como este é um texto que analisa as perspectivas de demanda por desenvolvedores, o recurso neste texto deve ser o desenvolvedor.

• A indústria que o paradoxo de Jevons explica tradicionalmente (máquina a vapor <-> carvão) e a indústria de software têm muitas diferenças.
  • Bens digitais são bens não rivais, e é uma indústria em que o custo marginal é quase zero. Ou seja, é uma indústria centrada em custos fixos.
  • Em uma indústria assim, ganhos de produtividade geralmente avançam na direção de reduzir ou congelar o quadro de pessoal e aumentar a alavancagem da equipe existente.
• Para que o paradoxo de Jevons se sustente, a demanda precisa ser muito sensível ao preço, e a redução de custos precisa levar diretamente a uma explosão da demanda.
  • Desenvolvimento de software não é algo feito por um desenvolvedor sozinho. O gargalo não é o "custo de codificação", mas os custos de planejamento, risco, operação, organização e regulação.
  • Até agora, na maioria dos casos, não foi porque o software era caro demais para ser feito, mas porque “não era necessário / não gerava ROI / não era possível operar” que ele não foi feito.
• Existe uma ilusão nos indicadores de produtividade.
  • Os indicadores usados no texto (aumento na geração de código, aumento de PRs, aumento no volume de deploys) são todos indicadores de “volume de atividade”.
  • O aumento da quantidade de código não aumenta o valor. O aumento de PRs leva ao aumento dos custos de revisão/validação, e o código gerado por IA aumenta os riscos de qualidade/segurança.
  • Ou seja, o código gerado por IA aumenta a dívida técnica, o custo de depuração e a complexidade operacional.
  • Portanto, os ganhos de produtividade podem não aumentar de forma tão dramática quanto os indicadores de volume de atividade sugerem.
• Reconhecer o “abismo júnior” e ainda manter o otimismo é contraditório.
  • Diferentemente do carvão, desenvolvedores crescem de júnior para sênior.
  • Se houver menos juniores, no futuro também haverá menos sêniors. Portanto, no médio e longo prazo, o pool total de desenvolvedores encolhe.
• Crescimento do tamanho do mercado e crescimento do emprego não são a mesma coisa.
  • Em especial, a IA é uma indústria intensiva em capital; não é uma “indústria que emprega mais gente”, mas uma “indústria que cria maior escala com menos gente”.
• Desenvolvedores são pessoas, e o salário das pessoas tem características diferentes do preço do carvão.
  • No mercado de trabalho, como os salários não caem de forma totalmente flexível, a redução de custos não se transfere suficientemente para a redução de preços.
  • Na prática, salários têm rigidez para baixo. Isso ocorre por causa de salário mínimo, legislação trabalhista, estrutura contratual, equidade interna nas organizações, moral e risco de rotatividade.
  • Ou seja, quando a produtividade sobe, as empresas não reduzem salários; elas reduzem contratações.

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Como isso vai mudar no futuro ninguém sabe, mas, olhando de forma subjetiva para o que está acontecendo hoje no setor (não dá para ver todas as empresas, e elas não são iguais).

• Muita gente já não faz mais aquela programação artesanal, linha por linha, no sentido antigo da palavra. Talvez seja correto ver a evolução dos últimos 30 anos como algo do tipo: livro -> depois Google -> Stack Overflow -> AI.
• É certo que as vagas para júnior caíram para algo em torno da metade. Desde antes, júnior já era mais um peso para sênior do que uma grande ajuda. Existe a carga de ensinar e apoiar o crescimento deles. Eu costumo dizer aos juniores para evitarem áreas, linguagens e tecnologias cheias de veteranos e estudarem coisas que estão surgindo agora. Esse tipo de ponto de inflexão, que exige observação e preparação, já aconteceu várias vezes.
• Com a AI, a expectativa aumentou, o trabalho cresceu e o tempo diminuiu ainda mais, então os sêniors também passaram a evitar juniores por esse motivo. "Precisamos de júnior?" "Não precisamos." Há também uma mudança cultural. Em vez de, como antes, liderar níveis júnior e pleno e assumir mais gestão, muita gente hoje prefere fazer trabalho técnico e ir embora no fim do expediente.
• Para desenvolvedores, programar diretamente sempre foi, no máximo, cerca de 30% do trabalho. Então, o fato de escrever código diretamente ter diminuído não significa que deixaram de ser necessários.
• Nos últimos 10+ anos, houve bolha demais em TI. Eu já achava que isso estouraria em algum momento, e em vários lugares já se falou que o problema atual de contratação não é por causa da AI. Vejo isso como um retorno ao ponto normal.

Foi assim quando os PCs se popularizaram, nos anos 80 e 90; no boom da internet, nos anos 2000; com mobile; com cloud — sempre houve períodos barulhentos. E a AI atual, em especial, está tão por toda parte que chega a cansar. Espero que vocês não se deixem levar por isso. Assim como ações são investimento de longo prazo (embora hoje pareça haver uma moda de investimento de curto prazo), carreira e engenharia também são investimentos de longo prazo. É preciso observar e se interessar, mas sem se deixar arrastar por isso.