21 pontos por GN⁺ 2025-06-05 | 8 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • A graduação em Ciência da Computação (Computer Science, ciência da computação) é uma das preferidas entre universitários e recém-formados nos EUA, mas recentemente passou a figurar entre as maiores, com taxa de desemprego de 6,1%
  • Com as recentes demissões em massa nas big techs e a redução nas contratações, a atratividade da área para conseguir emprego diminuiu
  • Surgiu um fenômeno em que a discrepância entre as expectativas do mercado e as habilidades dos formandos torna ainda mais difícil a contratação de iniciantes
  • formandos demais sendo colocados no mercado, intensificando a concorrência entre profissionais da área e reduzindo recompensas e oportunidades no mercado
  • As empresas querem níveis mais altos de qualificação e histórico comprovado, migrando para contratações centradas em formação, experiência e portfólio
  • As barreiras de entrada estão ficando mais rígidas, e fatores como estágios não remunerados, baixos salários, automação e terceirização para o exterior estão tornando ainda mais difícil o início de carreira

Graduação em Ciência da Computação (Computer Science): a realidade da alta taxa de desemprego

Tendência recente da taxa de desemprego por curso

  • Ciência da Computação continua sendo uma das graduações mais populares entre universitários e recém-formados
  • Segundo dados do Federal Reserve Bank of New York, Ciência da Computação ocupa o 7º lugar em taxa de desemprego entre todos os cursos, com 6,1%
  • Na prática, registra uma taxa de desemprego alta, ficando atrás apenas de algumas áreas de ciências básicas, como Física (7,8%) e Antropologia (9,4%)
  • Na mesma categoria, Engenharia da Computação (Computer Engineering) aparece com taxa ainda maior, de 7,5%

Tendências da indústria e escolha de graduação

  • Durante a pandemia de COVID-19, o forte aumento da demanda por profissionais de tecnologia elevou ainda mais a popularidade de Ciência da Computação
  • Porém, grandes empresas de tecnologia como Amazon e Google vêm realizando recentemente reestruturações e cortes de pessoal, reduzindo as vagas em tecnologia
  • Com isso, a atratividade de empregabilidade da graduação em Ciência da Computação caiu em relação ao passado

Situação de universitários e pessoas em busca de emprego

  • A Princeton Review classificou Ciência da Computação como a graduação número 1, mas surgiu uma diferença entre as expectativas da indústria e as capacidades práticas dos formandos
  • Como a taxa de desemprego em Ciência da Computação está entre as mais altas, ganha destaque o problema do desalinhamento no mercado de trabalho
  • Em contraste, algumas graduações como Ciência da Nutrição, Serviços de Construção e Engenharia Civil têm taxas de desemprego muito baixas, entre 0,4% e 1%
  • As estatísticas relacionadas foram calculadas pelo New York Fed com base em dados do censo de 2023
  • A taxa de lares da Geração Z recebendo seguro-desemprego aumentou 32% em um ano, indicando que o desemprego entre recém-formados em geral também está em alta

Opinião de especialistas e realidade do mercado de trabalho

  • Alex Beene (University of Tennessee at Martin): "É chocante que áreas como Ciência da Computação tenham taxa de desemprego alta. O número de formados aumentou, mas, se não tiverem as competências multifacetadas exigidas pelas empresas e um histórico comprovado, será difícil conseguir emprego."
  • Bryan Driscoll (consultor de RH): "A graduação em Ciência da Computação tem uma grande distância entre sonho e realidade. Existe a ilusão de que, por ser um ótimo curso e por estudar bastante, a pessoa terá renda alta e estável, mas na prática há excesso de formandos, falta de vagas, queda nos salários de entrada, elitismo acadêmico e peso da dívida estudantil."
  • Michael Ryan (especialista em finanças): "Com a corrida do ouro da programação, os estudantes correram para a área, mas as empresas cortaram 40% do orçamento de engenharia, enquanto o número de formados atingiu o pico. O excesso de oferta no mercado acaba provocando queda salarial e agravando a dificuldade de conseguir emprego."

Problemas estruturais e futuro

  • Atualmente, a área de Ciência da Computação é estruturada de forma que muitos formados disputam vagas de nível inicial
  • As empresas estão elevando até mesmo requisitos básicos, como anos de experiência, portfólio no GitHub e disposição para trabalhar por baixos salários
  • Bryan Driscoll: "A proliferação de diplomas criou um descompasso entre as competências exigidas no trabalho real e o sistema de contratação. Com a redução das vagas de entrada, a expansão de estágios não remunerados, a terceirização para o exterior e a automação, as barreiras de entrada estão ficando mais rígidas"
  • Os formandos enfrentam uma combinação de concorrência intensa, baixos salários e redução de oportunidades de emprego

8 comentários

 
ilotoki0804 2025-06-09

Acho que o período da COVID foi um pico da indústria de programação que não vai voltar...

 
ahwjdekf 2025-06-07

Só aumenta rapidamente a quantidade de gente que sabe usar frameworks. Mas não sabem criar esses frameworks. Talvez esse não seja o cerne do problema?

 
mhj5730 2025-06-05

O mercado de trabalho está brutal, né. Por outro lado, também pode ser o cenário ideal para criar um serviço solo...

 
savvykang 2025-06-05

Por volta de 2025..

A: Spring, React, Android e iOS, pega uma pessoa só
B: Então seriam quatro pessoas, uma para cada, certo?
A: Eu falei uma pessoa só
B:

 
ifmkl 2025-06-05

C: Também consigo fazer DBA+BackEnd+Middleware+Engenheiro Linux+Arquitetura de Cloud, será que posso entrar nessa!?

 
ahwjdekf 2025-06-07

A: Eu disse pra você pegar uma pessoa agora há pouco

 
felizgeek 2025-06-05

Acho que na Coreia a situação também é parecida. Parece que, para conseguir emprego, seria até mais vantajoso ter outra formação + habilidade de programação, como biologia + programação. Com o desenvolvimento de todo tipo de framework e da nuvem, além do surgimento de ferramentas de LLM, a barreira de entrada para programar caiu; por isso, assim como antes foi de assembly -> C -> Python, parece que, além da capacidade de programar, é preciso saber fazer outras coisas para conseguir entrar no mercado de contratação.

 
GN⁺ 2025-06-05
Opinião no Hacker News
  • Sou professor de CS há 15 anos e, olhando para as últimas duas décadas, sinto que o enorme aumento de alunos em ciência da computação aconteceu essencialmente não por interesse genuíno em computação, mas por uma cultura de perseguir salários altos. Alunos despreparados estão entrando em massa, e as universidades vêm tornando o currículo cada vez mais fácil para mantê-los. Se os estudantes que vieram só pelo salário acabarem sendo naturalmente filtrados, talvez isso seja até algo bem-vindo, porque permitiria voltar a oferecer uma formação sólida em computação para quem realmente tem paixão por aprender
    • Há a visão de que as faculdades de CS têm parte da culpa nesse fenômeno. Elas aceitam à força e levam até a formatura estudantes que não têm interesse real em ciência da computação. Se o objetivo fosse educação de CS de verdade, a ideia seria diversificar os cursos em desenvolvimento de software, engenharia, design de aplicações, UX etc., e direcionar a maioria dos alunos para essas áreas. A convicção é de que seria melhor para todos deixar o currículo de CS aprofundado apenas para quem realmente quer estudar ciência da computação
    • Lembrança de que, quando eu estava na faculdade 20 anos atrás, muita gente também escolhia CS como se fosse um jogo. Mas já no primeiro semestre aprendíamos lógica formal e, depois, a maioria abandonava o curso ao ter de caçar erros de segmentação no gdb. Hoje dá para sentir que muitos lugares passaram a dar aula mais com Python, por ser mais acessível aos alunos, em vez de C++
    • Depois de entrevistar vários candidatos vindos de bootcamps, a impressão é que a maioria só corre atrás de salário. Quase não há paixão pela computação em si nem conhecimento profundo; ficam num nível superficial e já exigem salário inicial de seis dígitos. Basta passar uma tarefa simples, que leva menos de 15 minutos, para eliminar todos os candidatos que só sabiam copiar e colar código de exemplo. Compartilha-se a experiência de colocar de propósito um problema de performance, de modo que quem não entende de verdade os princípios do código não consegue passar por ser lento demais
    • Posição de agradecimento por compartilhar essa discussão. Com a explosão desse tipo de iniciante ao longo da década de 2010, parece que morreram a diversão peculiar do setor de software, a inovação, a curiosidade e a cultura de descoberta. Há cada vez mais os chamados “ticket completers”, que apenas cumprem passivamente os requisitos mínimos e não têm interesse algum em discussões essenciais. Hackers e geeks acabaram se tornando preciosos como ouro. Se isso fizer CS perder popularidade, a atitude é até de comemoração
    • Mesmo que as pessoas que entraram em CS só pelo salário fossem filtradas, a realidade, na visão de alguns, não é tão simples. Eu realmente tinha muito interesse, fiz várias disciplinas avançadas e, 15 anos atrás, achava o currículo excelente. Também tirei um MSIS em outra escola, mas tive a impressão de que ele só andava mais rápido que a graduação, sem ser mais difícil e com menos programação. Passei bastante tempo indo bem no setor, mas agora estou ameaçado de perder o emprego e parece difícil continuar conseguindo trabalho em TI, então talvez eu acabe trabalhando em um lugar como o Walmart — um relato sincero
  • Lembrança de que algo parecido aconteceu também em 2000 e 2009. Este setor sempre funciona em ciclos de boom e retração. Quando a economia piora, sempre aparece quem diga que “desta vez não vai se recuperar”, mas no fim supera. Trabalhei com contratação durante a pandemia e vi muitos currículos realmente absurdos. Chovia candidato que tinha feito apenas um bootcamp web e exigia salário de seis dígitos, e pessoas totalmente sem perfil para a área conseguiam entrar com facilidade. O pano de fundo era um período de dinheiro fácil por causa dos juros baixos. No fundo, esta profissão sempre prometeu bons salários, mas recentemente houve a anomalia de gente ganhando salários altíssimos só por ficar em reunião e juntar frameworks. Agora os layoffs estão acontecendo, bons profissionais também são atingidos, mas no fim quem tem competência de verdade volta, e quem não tem tende a sair por conta própria. O conselho é parar de culpar a IA e estudar IA de verdade, que é difícil
    • Um lembrete de que exatamente a mesma coisa aconteceu em 2000 e 2009. Já vi gente completamente sem habilidade assumir cargo de IT Director, e também tive certeza de que esse tipo de fenômeno não duraria. Mesmo em situações desconfortáveis, não se deve perder o orgulho: se a capacidade técnica for real, ela sempre terá valor independentemente da época. E, embora o ChatGPT dê respostas fáceis, elas só têm sentido se você entende os princípios fundamentais para usá-lo bem
    • A alegação de que o principal culpado pelo desemprego não é a IA, mas a terceirização. Mesmo no Leste Europeu, projetos estariam sendo deslocados para lugares mais baratos, como Índia, Vietnã e Filipinas
  • A fonte estatística do artigo original é fornecida como link de pesquisa do Federal Reserve de Nova York. Aponta-se que, mesmo que a taxa de desemprego de nutrição seja de 0,4%, isso não significa que todos viraram nutricionistas, já que o número inclui também empregos simples sem relação com o diploma; por isso, mais de 45% entram no indicador de “subemprego”. Por outro lado, mesmo em antropologia, com desemprego de 9,4%, isso não quer dizer necessariamente que todos estejam em má situação de vida; também é preciso considerar apoio financeiro familiar e o fato de a área ter poucos empregos por natureza. Em TI, a taxa de desemprego é relativamente alta, mas a de subemprego é muito baixa (entre as 5 menores), então a interpretação dos dados não é simples. Há também uma visão crítica de que frases superficiais citadas na matéria, do tipo “as crianças de hoje acham que com um notebook podem virar o próximo Zuckerberg”, não têm grande significado
    • Concordância de que o ponto sobre TI ter desemprego alto, mas subemprego baixo, é extremamente importante. Uma área com 6% de desemprego está economicamente em situação muito melhor do que áreas com 60% de subemprego, como justiça criminal, artes cênicas e tecnologia médica
  • Análise das causas do aumento do desemprego entre formados em TI
    1. Excesso de formandos: hoje até faculdades pequenas de humanidades têm 15% a 20% de alunos em ciência da computação. É o resultado de o conselho “aprenda a programar que você arruma emprego” ter se espalhado para gente demais
    2. IA... ainda não é substituta completa, mas a gestão continua empurrando isso adiante pela tentação de cortar custos de pessoal, independentemente da qualidade. O nível de expectativa sobe cada vez mais, as equipes encolhem e as vagas júnior estão desaparecendo
    3. Deterioração da reputação do setor: em 2009, ao contrário de Wall Street, havia a imagem de “ricos do bem”, mas agora o clima é de tratar o setor como um dos grandes vilões do mundo, e os líderes da indústria têm responsabilidade nisso. As big techs continuam fortes, mas a demanda por “cientistas de dados” e desenvolvedores já não é como antes
    • A visão de que o conselho “aprenda a programar” em si é excelente. O erro está em acreditar que apenas saber programar basta para conseguir facilmente um bom emprego
    • A opinião de que, na prática, o desaparecimento das vagas para desenvolvedor júnior parece bem real. Não é só por causa da IA; com tantos seniores disponíveis, deixou de haver motivo para contratar júnior. A tendência é achar que virar desenvolvedor júnior produzido em massa por bootcamp já não é uma escolha inteligente hoje
    • Ênfase em que o conselho “aprenda a programar” continua válido para todo mundo. Mesmo um formado em biologia, se conseguir escrever suas próprias queries, pode aumentar enormemente a produtividade da pesquisa
    • A visão de que, no fim, o problema central é o item 1, o excesso de formandos. Durante quase 20 anos, espalhou-se a ideia de que “basta cursar CS que qualquer um ganha salário de 100 mil”, então pais e universidades empurraram alunos para a área à força e lucraram com programas fracos e altas taxas de formatura, produzindo graduados que não conseguem nem escrever um for loop numa entrevista
    • A alegação de que até o conselho “aprenda a programar” na verdade fazia parte de um marketing para sustentar a falsa narrativa de “falta de programadores”, e que as tecnologias promovidas por esse conteúdo educacional da moda eram justamente HTML, CSS e Javascript, áreas mais vulneráveis à automação. Relembra-se que a fase pré-COVID de salários absurdamente altos para desenvolvedores web era claramente insustentável. Agora até os influenciadores que só vieram pelo dinheiro ficaram em silêncio
  • A afirmação de que esse tipo de fala — “todo garoto com notebook acha que vai virar Zuckerberg, mas não sabe nem depurar direito” — é um clichê repetido à exaustão. Também se argumenta que, nas estatísticas de empregabilidade, até bicos sem relação com o curso, como trabalhar no McDonald’s, entram como emprego, então seria preciso ver separadamente os números de ocupação em funções realmente ligadas à área de formação
    • Se a pessoa está fazendo um bico fora da área, isso entra no conceito de “subemprego”. “Desemprego” é quando alguém procura ativamente trabalho e não consegue; “subemprego” é quando a pessoa não consegue usar plenamente sua especialização ou trabalha menos horas do que gostaria
    • Esses números são, por natureza, muito difíceis de medir. O próprio comentarista diz que trabalhou pouco tempo de fato na área ligada à sua formação (engenharia), mas quase nunca sentiu, do ponto de vista profissional, que estivesse “subempregado” — um relato de experiência
  • Relato pessoal de alguém que deixou o setor de engenharia de software há 17 anos para virar professor do ensino médio. Quando trabalhava como professor de ciência da computação no ensino médio, ouvia muito no meio educacional que havia uma grave escassez de profissionais de CS, mas, ao contar que tinha saído da área porque não havia tantos empregos reais assim no mercado, os colegas achavam que o estranho era ele — uma anedota curiosa
  • Este setor, por natureza, vive ciclos de expansão e contração. As grandes festas de contratação das empresas enormes dependem em grande parte de receita publicitária, e, em tempos de piora econômica, orçamento de anúncios é uma das primeiras coisas a ser cortada, então a expectativa é de que o cenário atual ainda piore
  • Há 20 anos: faça CS de qualquer jeito, é a área mais quente! Há 10 anos: sem pelo menos mestrado, nem tente se candidatar Há 2 anos: mercado saturado, sem novas contratações Há 1 semana: estude ML de qualquer jeito, é a área mais quente!
    • Um comentário curto e claro acrescenta a percepção de que o mercado é assim mesmo, em constante oscilação
  • Observação de que as pessoas que entraram na área sem interesse técnico especial, mirando apenas “dinheiro fácil”, estão finalmente esbarrando nas dificuldades da realidade
  • Voz crítica dizendo que uma parcela considerável dos formados está tão despreparada que dá vergonha até do valor do diploma que carrega. Por isso, os processos seletivos ficaram longos demais e a validação ficou mais complexa: filtra-se centenas de candidatos e ainda sobra gente abaixo da média; procura-se entre milhares e só raramente aparece talento de verdade. Não é que não existam vagas, mas já não é uma era em que o diploma, por si só, garanta emprego. Com ferramentas de IA aplicadas ao recrutamento, aumentaram também as fraudes do lado dos candidatos, e há a ironia de ótimos profissionais acabarem soterrados por filtragens excessivas. No fim, networking e recomendações boca a boca passaram a ser as formas mais confiáveis, mas isso se tornou uma desvantagem considerável para quem está no início da carreira — um diagnóstico amargo da realidade