- Especialistas em tecnologia do Vale do Silício têm enfrentado dificuldades nas últimas semanas
- Muitos investidores estão preocupados que a IA não trará os lucros gigantescos que eles buscam
- As ações das empresas ocidentais que lideram a revolução da IA caíram 15% desde que atingiram o pico no mês passado
- Muitos observadores estão questionando os limites dos LLMs que impulsionam serviços como o ChatGPT
Situação atual do uso de IA nas empresas
- As big techs investiram bilhões de dólares em modelos de IA e prometem gastos ainda maiores no futuro
- Porém, segundo os dados mais recentes do Census Bureau, apenas 4,8% das empresas americanas usam IA na produção de bens e serviços, queda em relação ao pico de 5,4% no início deste ano
- A proporção de empresas que planejam usar IA no próximo ano também é semelhante
Explicação sobre o Hype Cycle
- O texto menciona o "Hype Cycle", termo popularizado pela empresa de pesquisa Gartner e tratado como senso comum no Vale do Silício
- No início, após um período de entusiasmo irracional e excesso de investimento, uma nova tecnologia promissora cai no "vale da desilusão", fase em que o sentimento piora
- Espalha-se a preocupação de que a adoção da tecnologia está avançando devagar demais e de que é difícil gerar lucro
- Porém, após o período de desilusão, a tecnologia volta a se recuperar
- Os investimentos feitos durante a onda de entusiasmo permitem uma grande expansão de infraestrutura, o que ajuda a tecnologia a avançar rumo à adoção em massa
- O texto levanta a questão de saber se o Hype Cycle pode servir como um guia útil para o futuro da IA no mundo
Casos do Hype Cycle no avanço tecnológico
- A febre e a bolha ferroviária na Inglaterra do século 19 e, depois disso, a transformação econômica promovida pela construção de trilhos pelas empresas ferroviárias
- O entusiasmo com a internet nos anos 1990, o colapso do mercado em 2000 e a falência de 135 grandes empresas pontocom; ainda assim, os investimentos das empresas de telecom em cabos de fibra óptica criaram a infraestrutura da internet atual
Opiniões sobre a possibilidade de um Hype Cycle da IA
- A IA não passou por um colapso em escala tão grande quanto o das ferrovias ou das pontocom, mas a ansiedade atual pode ser uma evidência de que sua dominação mundial está se aproximando
- "O futuro da IA será como o de todas as outras tecnologias. Haverá uma enorme e cara construção de infraestrutura, um grande colapso quando as pessoas perceberem que não sabem como usar a IA de forma produtiva, e depois uma recuperação lenta à medida que descobrirem isso", diz o comentarista econômico Noah Smith
Tecnologias que não se encaixam no Hype Cycle
- A própria IA também viveu por décadas períodos de entusiasmo e desespero, mas não avançou para a etapa final do Hype Cycle
- Houve entusiasmo com a IA nos anos 1960, invernos da IA nos anos 1970 e 1990, queda no interesse por pesquisa em IA até 2020 e nova explosão com o surgimento da IA generativa
- Computação em nuvem, energia solar e redes sociais mostraram trajetórias de desenvolvimento mais lineares, diferentes do Hype Cycle
- Web3, impressoras 3D e nanotubos de carbono tiveram uma virada do entusiasmo para o medo, mas não voltaram em nível significativo
A dificuldade de verificar a regularidade empírica do Hype Cycle
- Não é fácil verificar se o Hype Cycle é uma regularidade empírica
- Ethan Mollick, da Universidade da Pensilvânia, aponta que "é difícil afirmar isso com certeza porque os dados são baseados em sentimentos"
Análise de dados do Hype Cycle pela The Economist
- A revista tentou uma análise combinando décadas de dados da Gartner sobre o posicionamento de tecnologias promissoras no Hype Cycle com sua própria análise de dados
- Ao acompanhar tecnologias revolucionárias ao longo do tempo, constatou-se que apenas uma minoria (cerca de 20%) passa pelo processo de inovação, empolgação, desânimo e adoção ampla
- Muitas tecnologias se tornam amplamente usadas sem passar por essa montanha-russa
- Estima-se que 60% de todas as tecnologias que caem no vale da desilusão não voltem a emergir
- Isso é semelhante à conclusão de Michael Mullany de que "surpreendentemente, muitas tendências tecnológicas acabam sendo apenas modismos"
O potencial e os desafios da revolução da IA
- A IA ainda pode revolucionar o mundo
- Uma das big techs pode alcançar um avanço decisivo
- As empresas podem perceber os benefícios que a IA oferece
- Porém, no momento, o desafio das big techs é provar que a IA tem algo a oferecer à economia real
- O sucesso não está garantido
Conclusão
- Se olharmos para a história da tecnologia para entender melhor o futuro da IA, o Hype Cycle é um guia imperfeito
- A expressão "vem fácil, vai fácil (Easy Come, Easy Go)" talvez seja um guia melhor
Opinião do GN⁺
- O Hype Cycle não se aplica necessariamente ao desenvolvimento e à comercialização das tecnologias de IA. Cada tecnologia pode seguir trajetórias de evolução diferentes
- Há hoje redução de investimentos e preocupações em torno da IA, mas isso não nega seu potencial futuro. Pelo contrário, pode ser um fenômeno natural do processo de amadurecimento tecnológico
- Como o uso corporativo de IA ainda está em estágio inicial, parece que será preciso mais tempo para que seu impacto na economia real se torne visível
- Ainda é incerto o quão rápida e amplamente a IA poderá transformar as indústrias existentes, mas, no longo prazo, espera-se que tenha grande impacto em toda a sociedade
- As big techs precisarão buscar formas de superar os limites da IA e criar valor real. Será necessário considerar também responsabilidade social e questões éticas, para além da simples corrida pelo desenvolvimento tecnológico
3 comentários
Só pelo título, pensei que seria um texto alertando sobre o hype da IA, mas o conteúdo parece mais uma análise abrangente do ciclo do hype.
Opiniões do Hacker News
Há a opinião de que o hype em torno de projetos e startups de 'API wrapper' vai diminuir
A IA mudou completamente o fluxo de trabalho
Houve uma tentativa de organizar um banco de dados com IA, mas o ChatGPT cometeu vários erros
As reações à IA estão polarizadas
Como neurocientista, é impressionante ver o avanço da IA
Como uma nova tecnologia pode ser aplicada a muitos problemas, surge o hype
A IA é útil para resumir, explicar e ajudar na programação
Já faz apenas 1,5 ano desde o lançamento do GPT-4
O ChatGPT foi surpreendente