- O GPT-5 lançado pela OpenAI recebeu fortes críticas por ter usabilidade e desempenho piores do que o modelo anterior, contrariando as expectativas e freando o mito do avanço infinito da IA
- Apesar dos investimentos maciços, a maioria das empresas de IA ainda não gera lucro, e o superaquecimento do mercado de ações lembra a bolha das pontocom dos anos 1990
- O caso do GPT-5 derruba a principal premissa do setor de IA, de que “escalabilidade = evolução rumo à AGI”, e expõe o risco de que futuros investimentos de trilhões de dólares em data centers e chips sejam desperdiçados
- Especialistas apontam como problemas o exagero de marketing que leva a confundir IA com inteligência, o uso excessivo do termo “alucinação” e a queda real de produtividade
- No fim, surge o alerta de que IA não passa de um termo de marketing, e não científico, e que apenas algumas poucas empresas podem monopolizar os ganhos enquanto a maioria arca com os custos
Introdução: o rápido esfriamento das expectativas sobre IA
- Para a maioria das pessoas, a expectativa de que a inteligência artificial superaria os humanos esfriou rapidamente em 7 de agosto de 2025
- Foi nesse dia que o GPT-5, lançado pela OpenAI, entregou decepção tanto na experiência de uso quanto nas funcionalidades, em vez de inovação
- O GPT-5 recebeu avaliações piores que as de produtos anteriores por queda na capacidade matemática, erros frequentes e uma interface pouco amigável
A bolha e os investimentos na indústria de IA
- A especialista Alex Hanna observa que “as empresas de IA hoje são um dos principais pilares da economia americana, mas estão com um aspecto fortemente inflado de bolha”
- Grandes empresas como Google, Amazon e Microsoft investiram centenas de bilhões de dólares na OpenAI e em laboratórios de IA, mas ainda não há lucro efetivo
- Destaca-se a tendência de empresas enfatizarem investimentos em IA ou produtos baseados em IA com o objetivo de sustentar o preço de suas ações
- A Nvidia vem desempenhando o papel de líder do mercado de ações, de forma semelhante ao que a Intel foi no passado
O lançamento do GPT-5 e o colapso da confiança
- Após o lançamento do GPT-5, usuários relataram muitos erros, como desenhar incorretamente o mapa dos Estados Unidos
- Exemplo: gerou nomes de estados inexistentes como “Tonnessee”, “Mississipo” e “West Wigina”
- Ao receber um pedido com os doze presidentes americanos, apresentou apenas nove e ainda cometeu erros
- A reação da comunidade foi extremamente negativa, com comentários como “é pior que o modelo anterior”, “respostas curtas e pouco gentis” e “retirada do direito de escolher o modelo preferido”
- Na imprensa, a Futurism avaliou como “um pouco sem graça”, e a Ars Technica classificou como “um grande fracasso”
- A OpenAI também percebeu rapidamente a repercussão negativa e restaurou o acesso às versões anteriores
O colapso do mito da expansão da IA
- O anúncio do GPT-5 quebrou o mito do “scale-up (expansão)” no setor de IA
- Passou-se a questionar a crença de que colocar mais poder computacional e mais dados faria a inteligência artificial evoluir de forma fundamental
- Com base nesse mito da expansão, foram feitos investimentos gigantescos em data centers e chips de alto desempenho (estima-se a necessidade de cerca de 3 trilhões de dólares até 2028)
- Se a evolução tecnológica desacelerar, grande parte desse capital corre o risco de ser desperdiçada
O que é inteligência artificial: a confusão de sentido
- A capacidade da IA de gerar linguagem de forma consistente não é o mesmo que ‘inteligência’
- O fato de um chatbot de IA parecer “inteligente” leva as pessoas a se enganarem, como se houvesse intenção e pensamento humanos ali
- Como já mostrava o caso do ELIZA, de Joseph Weizenbaum, nos anos 1960, até um chatbot simples pode levar humanos a projetarem emoção ou vontade em uma máquina
- Essa tendência à ‘humanização’ hoje é explorada ativamente na promoção da IA
Alucinação em IA, expectativa e realidade
- O fenômeno da “alucinação (hallucination)” da IA acaba fazendo as pessoas entenderem erroneamente que a máquina teria alguma capacidade perceptiva
- Na prática, a inteligência artificial não tem percepção nem capacidade de reconhecimento
- As previsões de que a adoção da IA provocaria perda massiva de empregos e forte aumento de produtividade ainda não se concretizaram
- Pelo contrário, há sinais de queda de produtividade e de piora na eficiência do trabalho devido à necessidade de verificar os resultados produzidos pela IA
Efeito econômico e perspectivas
- O professor do MIT Daron Acemoglu prevê um aumento de produtividade em torno de 0,5% por causa da IA, um número muito abaixo das expectativas reais
- A análise é de que as previsões sobre o efeito econômico da IA foram exageradas e de que os benefícios da inovação devem se concentrar em poucos atores
Conclusão: a verdade por trás do discurso sobre IA
- O fracasso do GPT-5 mostra que a IA pode ser uma bolha sustentada não por avanço científico, mas por uma ilusão de marketing
- A afirmação de que “a IA tem consciência e inteligência” não passa de retórica de venda, e os lucros podem ficar com poucas empresas, enquanto a maioria terá de arcar com os custos
- Por isso, é preciso encarar com lucidez os limites reais da IA e mudar a forma de percepção para avaliar friamente o que ela pode e o que não pode fazer
Ainda não há comentários.