Na época da Apple, ele chegou a distribuir suas próprias ações aos funcionários e também realizou shows gratuitos. Se não fosse pelo acidente com o avião de pequeno porte, talvez tivesse continuado na Apple e desempenhado um grande papel na engenharia.
Fico me perguntando se o fato de terem feito isso usando o tempo livre não acaba virando um precedente ruim.
Por que ferramentas internas sempre precisam ser criadas por alguém que assume a bronca e usa o próprio tempo livre para isso..
Steve Wozniak passa uma impressão muito boa.
Ele parece o tipo de pessoa que não soaria estranho ver sorrindo de forma simpática e vendendo panquecas em um café-cabana no fundo de alguma reserva natural nas montanhas.
Eu já lidei com OCaml na pós-graduação, mas o ecossistema é realmente muito fraco, quase não há referências e, principalmente, não tem ninguém a quem perguntar. Pelo meu critério pessoal, na Coreia praticamente ninguém usa isso fora do pessoal da área de linguagens de programação na academia. Até COBOL o pessoal já deve ter ouvido falar, mas OCaml provavelmente não.
Internamente no Vale do Silício, ainda parece que estão apostando mais no longo prazo de Google/NVIDIA. Acho que ainda estamos bem longe de atingir o teto.
No mundo da pixel art, o que tem feito sucesso ultimamente é o Retro Diffusion. Está em alta no Twitter, e a pessoa que criou (Astropulse) também é realmente artista, então constrói o modelo com uma abordagem diferente das outras pessoas.
Os LLMs realmente aumentam a complexidade; se não forem usados de forma limpa e controlada, como um bisturi, dá mesmo a sensação de que a dívida técnica se acumula muito rápido. Acho que, no fim, até o código feito com IA que foi usado nas FAANG vai acabar sendo todo revertido.
O GPT-5 (Thinking/Pro) parece fazer um pouco melhor, mas, por mais que eu olhe, esse processo de simplificar a complexidade ainda parece ser território dos humanos. Na verdade, talvez diffusion consiga fazer isso melhor do que modelos auto-regressivos.
Por que os LLMs, "atualmente", na verdade não conseguem criar software...
Não dá pra segurar o joinha.
Mesmo achando que já era bom o suficiente com a flag
--no-experimental-strip-types.Parece ainda melhor.
Estou usando o WinSW https://github.com/winsw/winsw, mas ter uma GUI parece bem interessante.
O comando é engraçado demais kkk,
wtfentão...Na época da Apple, ele chegou a distribuir suas próprias ações aos funcionários e também realizou shows gratuitos. Se não fosse pelo acidente com o avião de pequeno porte, talvez tivesse continuado na Apple e desempenhado um grande papel na engenharia.
Fico me perguntando se o fato de terem feito isso usando o tempo livre não acaba virando um precedente ruim.
Por que ferramentas internas sempre precisam ser criadas por alguém que assume a bronca e usa o próprio tempo livre para isso..
Seria ótimo se fosse open source.
Papel é melhor.
Steve Wozniak passa uma impressão muito boa.
Ele parece o tipo de pessoa que não soaria estranho ver sorrindo de forma simpática e vendendo panquecas em um café-cabana no fundo de alguma reserva natural nas montanhas.
Tinha um arquivo
.task(não web) que alguém já tinha criado, então testei no celular, e ele responde bem de forma concisa e rápida.Mas acho que o
qwen3:0.6b(claro, embora este seja mais pesado) se sai melhor.Obrigado 👍
Uau, vou entrar para ver, obrigado 👏
Parece que, mesmo usando
modernc, a compilação deve ter sido complicada.É um pouco decepcionante a redução do suporte a BSD.
> O SQLite do modernc é um driver SQLite puro em Go que usa transpiling.
> Em vez disso, ele depende de uma libc obtida por transpiling da glibc.
Eu já lidei com OCaml na pós-graduação, mas o ecossistema é realmente muito fraco, quase não há referências e, principalmente, não tem ninguém a quem perguntar. Pelo meu critério pessoal, na Coreia praticamente ninguém usa isso fora do pessoal da área de linguagens de programação na academia. Até COBOL o pessoal já deve ter ouvido falar, mas OCaml provavelmente não.
Se viesse em um arquivo
.task, eu poderia usar à vontade em um smartphone Android..Foi corrigido.
Muito útil e muito bom. Obrigado pelo ótimo serviço.
Internamente no Vale do Silício, ainda parece que estão apostando mais no longo prazo de Google/NVIDIA. Acho que ainda estamos bem longe de atingir o teto.
No mundo da pixel art, o que tem feito sucesso ultimamente é o Retro Diffusion. Está em alta no Twitter, e a pessoa que criou (Astropulse) também é realmente artista, então constrói o modelo com uma abordagem diferente das outras pessoas.
https://www.retrodiffusion.ai/
Os LLMs realmente aumentam a complexidade; se não forem usados de forma limpa e controlada, como um bisturi, dá mesmo a sensação de que a dívida técnica se acumula muito rápido. Acho que, no fim, até o código feito com IA que foi usado nas FAANG vai acabar sendo todo revertido.
O GPT-5 (Thinking/Pro) parece fazer um pouco melhor, mas, por mais que eu olhe, esse processo de simplificar a complexidade ainda parece ser território dos humanos. Na verdade, talvez diffusion consiga fazer isso melhor do que modelos auto-regressivos.
Ainda acho que precisamos de mais tempo.