No mundo da pixel art, o que tem feito sucesso ultimamente é o Retro Diffusion. Está em alta no Twitter, e a pessoa que criou (Astropulse) também é realmente artista, então constrói o modelo com uma abordagem diferente das outras pessoas.
Os LLMs realmente aumentam a complexidade; se não forem usados de forma limpa e controlada, como um bisturi, dá mesmo a sensação de que a dívida técnica se acumula muito rápido. Acho que, no fim, até o código feito com IA que foi usado nas FAANG vai acabar sendo todo revertido.
O GPT-5 (Thinking/Pro) parece fazer um pouco melhor, mas, por mais que eu olhe, esse processo de simplificar a complexidade ainda parece ser território dos humanos. Na verdade, talvez diffusion consiga fazer isso melhor do que modelos auto-regressivos.
Eu configuro um template de nota diária no Obsidian para trazer automaticamente, todos os dias, o conteúdo do diário anterior e faço minha organização assim. Acho que vou acabar ficando com isso mesmo.
"all text in nyc" é um mecanismo de busca que encontra texto nas imagens do Google Street View da cidade de Nova York. Pesquise qualquer palavra ou frase para ver onde ela aparece pela cidade — em letreiros de lojas, grafites, anúncios e cartazes de protesto.
O site em si pega o Street View inteiro, roda OCR em tudo e permite encontrar palavras específicas.
Na prática eu testei, mas ficou muito lento.
Quase não usa o clock da GPU.
Usa totalmente os 8 GB de memória dedicada da GPU e os 64 GB de memória física,
e só metade dos 16 vCores.
O sentido está mais em dizer que simplesmente roda; não era uma forma de usar todos os recursos.
Cada consulta levou de 6 a 8 minutos.
Dizer que "All python packaging challenges are solved" é até engraçado.
Não é que foi resolvido; só empurraram tudo para funcionar de qualquer jeito, não foi? kkk
Python é uma linguagem principal usada no mundo todo, mas é fato que o ecossistema está bagunçado demais.
Nos comentários do Hacker News, o pessoal se preocupa com o fato de uma "empresa" entrar em cena, mas não percebe que a situação ficou assim justamente porque ninguém ligou para isso até uma empresa tomar a frente.
É realmente muito interessante, mas dá um pouco de medo pensar que quem fez isso não foi nem o governo nem uma empresa como o Google
Dá para sentir como o mundo está transbordando de dados
"O CTO da Amplitude, Wade Chambers, mostrou de forma experimental a alguns colegas a ferramenta de IA que criou internamente"
Assim como no post da Naver mencionado nos materiais da apresentação do Ha Yong-ho, parece que a transformação com IA também precisa de intenção ou metas no nível C-level para se espalhar bem por toda a empresa.
Se for um líder organizacional com compreensão profunda e visão, ok, mas quando entra essa postura de AI resolve tudo por parte de líderes que ficam fazendo joguinho de números por causa de custo??? Dá até para ouvir as pessoas sendo moídas ;_;
No mundo da pixel art, o que tem feito sucesso ultimamente é o Retro Diffusion. Está em alta no Twitter, e a pessoa que criou (Astropulse) também é realmente artista, então constrói o modelo com uma abordagem diferente das outras pessoas.
https://www.retrodiffusion.ai/
Os LLMs realmente aumentam a complexidade; se não forem usados de forma limpa e controlada, como um bisturi, dá mesmo a sensação de que a dívida técnica se acumula muito rápido. Acho que, no fim, até o código feito com IA que foi usado nas FAANG vai acabar sendo todo revertido.
O GPT-5 (Thinking/Pro) parece fazer um pouco melhor, mas, por mais que eu olhe, esse processo de simplificar a complexidade ainda parece ser território dos humanos. Na verdade, talvez diffusion consiga fazer isso melhor do que modelos auto-regressivos.
Ainda acho que precisamos de mais tempo.
Hmm, parece que vai ser lento. Estou usando o Claude Code conectando a um servidor Linux com o Termius, e isso parece ser o ideal.
Eu configuro um template de nota diária no Obsidian para trazer automaticamente, todos os dias, o conteúdo do diário anterior e faço minha organização assim. Acho que vou acabar ficando com isso mesmo.
Eu fico xingando porque me irrito fácil, então o Claude Code coloca automaticamente um
f*da-seoush*tna frente kkkFui lendo pensando em como essa empresa ganha dinheiro, e pelo visto eles planejam oferecer o
pyxcomo um serviço pago.O texto principal está bem alucinado, viu.
"all text in nyc"é um mecanismo de busca que encontra texto nas imagens do Google Street View da cidade de Nova York. Pesquise qualquer palavra ou frase para ver onde ela aparece pela cidade — em letreiros de lojas, grafites, anúncios e cartazes de protesto.O site em si pega o Street View inteiro, roda OCR em tudo e permite encontrar palavras específicas.
Syncthing - sincronização contínua de arquivos de código aberto
Na prática eu testei, mas ficou muito lento.
Quase não usa o clock da GPU.
Usa totalmente os 8 GB de memória dedicada da GPU e os 64 GB de memória física,
e só metade dos 16 vCores.
O sentido está mais em dizer que simplesmente roda; não era uma forma de usar todos os recursos.
Cada consulta levou de 6 a 8 minutos.
Só para constar: citando algo que alguém disse nos comentários do Hacker News
Dizer que "All python packaging challenges are solved" é até engraçado.
Não é que foi resolvido; só empurraram tudo para funcionar de qualquer jeito, não foi? kkk
Python é uma linguagem principal usada no mundo todo, mas é fato que o ecossistema está bagunçado demais.
Nos comentários do Hacker News, o pessoal se preocupa com o fato de uma "empresa" entrar em cena, mas não percebe que a situação ficou assim justamente porque ninguém ligou para isso até uma empresa tomar a frente.
Uau... você acabou de acertar em cheio o "ponto central"
Você tem toda a razão!
É irônico que o resumo por LLM de um site que diz não dar as boas-vindas a LLMs seja assim.
Parece que seria necessário introduzir uma opção de configuração de MBTI para modelos de IA
É realmente muito interessante, mas dá um pouco de medo pensar que quem fez isso não foi nem o governo nem uma empresa como o Google
Dá para sentir como o mundo está transbordando de dados
Como o código foi disponibilizado publicamente, acho que pode ser útil dar uma olhada nele!
"O CTO da Amplitude, Wade Chambers, mostrou de forma experimental a alguns colegas a ferramenta de IA que criou internamente"
Assim como no post da Naver mencionado nos materiais da apresentação do Ha Yong-ho, parece que a transformação com IA também precisa de intenção ou metas no nível C-level para se espalhar bem por toda a empresa.
Se for um líder organizacional com compreensão profunda e visão, ok, mas quando entra essa postura de AI resolve tudo por parte de líderes que ficam fazendo joguinho de números por causa de custo??? Dá até para ouvir as pessoas sendo moídas ;_;
Na primeira linha do texto, há um link de imagem bem organizado e fácil de visualizar de relance.