Entre os samples tem até k-pop, e se um modelo local consegue gerar algo nesse nível, está bem bom.
Parece que agora trilha de fundo para jogos ou vídeos feitos por uma pessoa vai ficar realmente bem simples.
Dá para considerar que deixar erros de digitação de propósito ou escrever em minúsculas para não parecer um texto escrito por IA é um ato de aumentar deliberadamente a entropia.
Sinceramente, isso é meio frustrante. Reconheço que é impressionante e interessante o fato de você ter feito isso em um dia. Mas você precisa colocar a mão no peito e pensar se alguma vez entrou para usar algo feito em um dia por outra pessoa e deu feedback.
Uma das essências do open source não está no código que você pode mostrar aos outros com orgulho? Elegância lógica, concisão e orgulho são indispensáveis. É código, mas também é poesia, e tem um charme diferente do código industrial.
Os agentes são até bem bons na fase de planejamento e na etapa de plano de implementação, mas depois disso só vão mudando de estratégia até passar na função de validação. Quanto mais isso se aprofunda, mais se cria uma espécie de lama parecida com uma implementation trap. O problema é que também há muitos usuários humanos para quem, se simplesmente rodar, já está OK.
No fim, com base na sintonia filosófica da comunidade, a revisão humana da etapa de planejamento precisaria ser feita melhor, mas isso exige esforço além de uma intuição avassaladora. Na verdade, como parece plausível demais, não é nada fácil depurar o plano do agente.
Acho que os moderadores devem estar passando por um sufoco enorme.
Mesmo sabendo que é difícil conseguir emprego nas áreas de artes e educação física, as pessoas escolhem a graduação de que gostam. Decida com base no que é mais importante para você: conseguir emprego ou, mesmo que seja difícil se empregar, ainda assim valer a pena fazer o que você gosta. Usar IA para criar software e trabalhar pesquisando IA continua sendo algo incrível.
Desde o 1º ano do ensino médio, eu pensava em seguir Ciência da Computação, então fui preenchendo meu histórico escolar com atividades da área e estudando por conta própria aos poucos. Agora estou prestes a entrar no último ano do ensino médio, e ultimamente meus sentimentos estão bem confusos. Quando usei o GPT-3, ou talvez alguma versão bem inicial, eu só achava incrível o fato de uma IA falar de forma tão natural, e até entrei no Discord do Midjourney para gerar algumas imagens, mas naquela época parecia mais um tipo de "brinquedo curioso"; eu nunca imaginei que fosse evoluir tão rápido assim. Acho que também tinha expectativas baixas porque já vinha vendo IAs como a Bixby há mais tempo.
Mas aí, quando percebi, a IA disparou em crescimento, as big techs começaram a investir pesado nela, e começaram a circular comentários de que as perspectivas para Ciência da Computação eram sombrias e coisas do tipo. Claro, a IA generativa é, no fim das contas, um programa complexo que matematicamente organiza palavras com maior probabilidade, mas ela imita o trabalho humano bem demais e está evoluindo tão depressa que eu fico preocupado se, depois de me formar na faculdade — ou talvez até depois de concluir um mestrado — ainda vai haver empregos suficientes...
Metade por convicção, metade por inércia, continuo estudando e cuidando do meu histórico escolar para tentar entrar em Ciência da Computação na Universidade Nacional de Seul, que era meu objetivo inicial, mas é difícil se livrar dessa ansiedade. E também tem momentos em que estudar desenvolvimento perguntando para uma IA é incomparavelmente mais rápido do que aprender por livros, então acabo tendo sentimentos ambíguos... é isso.
Será que isso é um problema da IA, ou das pessoas que a usam de qualquer jeito e sem pensar? Já está surgindo um clima de tentar jogar nas costas da IA os erros cometidos pelos humanos.
Ah, então era isso. Eu acompanho o GeekNews religiosamente quase todos os dias e, às vezes, aparecia algo que eu estava vendo pela primeira vez; uma ou duas vezes achei que eu que tinha deixado passar, mas então era por esse motivo.
O Show do GeekNews também é assim. Estão sendo publicados bem mais do que antes.
Por isso, até para mim fica difícil entrar em todos e dar feedback.
Os criadores escrevem com orgulho coisas como "fiz em um dia" ou "fiz com vibe coding",
mas, na prática, essas frases acabam tendo o efeito de fazer com que a gente não queira olhar o projeto mais a fundo.
Acho que chegamos a um ponto em que, se eu consigo fazer algo com facilidade, é preciso reconhecer que outras pessoas também conseguem e procurar qual é o diferencial.
Entre os samples tem até k-pop, e se um modelo local consegue gerar algo nesse nível, está bem bom. Parece que agora trilha de fundo para jogos ou vídeos feitos por uma pessoa vai ficar realmente bem simples.
Boa ideia.
Obrigado pelo ótimo artigo.
Precisamos que haja mais pessoas que confiem cegamente na IA.
Dá para considerar que deixar erros de digitação de propósito ou escrever em minúsculas para não parecer um texto escrito por IA é um ato de aumentar deliberadamente a entropia.
Acho que isso também deve ser uma fase de transição.
Mesmo entre treinadores de futebol famosos, muitos não foram ex-jogadores.
Sinceramente, isso é meio frustrante. Reconheço que é impressionante e interessante o fato de você ter feito isso em um dia. Mas você precisa colocar a mão no peito e pensar se alguma vez entrou para usar algo feito em um dia por outra pessoa e deu feedback.
Zig, repositório principal migrado do GitHub para o Codeberg
Do GitHub para o Codeberg: minha experiência
Será que obrigar os agentes a sempre enviarem também um walkthrough ajudaria um pouco na revisão?
Uma das essências do open source não está no código que você pode mostrar aos outros com orgulho? Elegância lógica, concisão e orgulho são indispensáveis. É código, mas também é poesia, e tem um charme diferente do código industrial.
Os agentes são até bem bons na fase de planejamento e na etapa de plano de implementação, mas depois disso só vão mudando de estratégia até passar na função de validação. Quanto mais isso se aprofunda, mais se cria uma espécie de lama parecida com uma implementation trap. O problema é que também há muitos usuários humanos para quem, se simplesmente rodar, já está OK.
No fim, com base na sintonia filosófica da comunidade, a revisão humana da etapa de planejamento precisaria ser feita melhor, mas isso exige esforço além de uma intuição avassaladora. Na verdade, como parece plausível demais, não é nada fácil depurar o plano do agente.
Acho que os moderadores devem estar passando por um sufoco enorme.
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Mesmo sabendo que é difícil conseguir emprego nas áreas de artes e educação física, as pessoas escolhem a graduação de que gostam. Decida com base no que é mais importante para você: conseguir emprego ou, mesmo que seja difícil se empregar, ainda assim valer a pena fazer o que você gosta. Usar IA para criar software e trabalhar pesquisando IA continua sendo algo incrível.
Desde o 1º ano do ensino médio, eu pensava em seguir Ciência da Computação, então fui preenchendo meu histórico escolar com atividades da área e estudando por conta própria aos poucos. Agora estou prestes a entrar no último ano do ensino médio, e ultimamente meus sentimentos estão bem confusos. Quando usei o GPT-3, ou talvez alguma versão bem inicial, eu só achava incrível o fato de uma IA falar de forma tão natural, e até entrei no Discord do Midjourney para gerar algumas imagens, mas naquela época parecia mais um tipo de "brinquedo curioso"; eu nunca imaginei que fosse evoluir tão rápido assim. Acho que também tinha expectativas baixas porque já vinha vendo IAs como a Bixby há mais tempo.
Mas aí, quando percebi, a IA disparou em crescimento, as big techs começaram a investir pesado nela, e começaram a circular comentários de que as perspectivas para Ciência da Computação eram sombrias e coisas do tipo. Claro, a IA generativa é, no fim das contas, um programa complexo que matematicamente organiza palavras com maior probabilidade, mas ela imita o trabalho humano bem demais e está evoluindo tão depressa que eu fico preocupado se, depois de me formar na faculdade — ou talvez até depois de concluir um mestrado — ainda vai haver empregos suficientes...
Metade por convicção, metade por inércia, continuo estudando e cuidando do meu histórico escolar para tentar entrar em Ciência da Computação na Universidade Nacional de Seul, que era meu objetivo inicial, mas é difícil se livrar dessa ansiedade. E também tem momentos em que estudar desenvolvimento perguntando para uma IA é incomparavelmente mais rápido do que aprender por livros, então acabo tendo sentimentos ambíguos... é isso.
O nome é bem legal. Dá até vontade de jogar aquele game que eu já tinha esquecido 😃
Por que o meu cluster do ElastiCache não é reconhecido direito? Queria testar, mas... no fim acabei voltando para o RedisInsight T_T
Parece ser o dilema de toda comunidade
Escala e qualidade... talvez seja uma questão que pode ser aplicada não a comunidades, mas ao mundo inteiro
Será que isso é um problema da IA, ou das pessoas que a usam de qualquer jeito e sem pensar? Já está surgindo um clima de tentar jogar nas costas da IA os erros cometidos pelos humanos.
Ah, então era isso. Eu acompanho o GeekNews religiosamente quase todos os dias e, às vezes, aparecia algo que eu estava vendo pela primeira vez; uma ou duas vezes achei que eu que tinha deixado passar, mas então era por esse motivo.
O Show do GeekNews também é assim. Estão sendo publicados bem mais do que antes.
Por isso, até para mim fica difícil entrar em todos e dar feedback.
Os criadores escrevem com orgulho coisas como "fiz em um dia" ou "fiz com vibe coding",
mas, na prática, essas frases acabam tendo o efeito de fazer com que a gente não queira olhar o projeto mais a fundo.
Acho que chegamos a um ponto em que, se eu consigo fazer algo com facilidade, é preciso reconhecer que outras pessoas também conseguem e procurar qual é o diferencial.