- Uma análise de 1.010.848 palavras-chave com pelo menos 10 mil buscas mensais mostrou que 29% da demanda total de busca caiu, mas a demanda que cresceu compensou quase tudo isso, mantendo o volume total de buscas praticamente estável
- A queda nas buscas varia conforme o peso da pesquisa informacional: é grande em áreas nas quais a IA consegue fornecer respostas completas com facilidade, como FinTech -37,7%, enquanto SaaS/Lifestyle, que exigem compra/comparação/visita a sites, mostram crescimento
- As 285.489 palavras-chave em queda somam cerca de 10,29 bilhões de buscas mensais, enquanto as 140.835 palavras-chave em alta somam cerca de 10,31 bilhões; a demanda está sendo redistribuída para outros termos de busca, em vez de desaparecer
- Entre 1.004 consumidores dos EUA, 70% aumentaram o uso de IA, mas apenas 17% disseram ter reduzido o uso de buscas; a parcela que escolhe chatbots de IA como ponto de partida para pesquisa de compras ficou em 13%
- A otimização de busca deve se expandir para garantir também autoridade de marca/exposição em respostas de IA, em vez de apenas defender palavras-chave genéricas em queda; 59% dos consumidores que recebem uma recomendação de IA disseram que provavelmente visitariam o site da marca
Análise de 1 milhão de palavras-chave e pesquisa com consumidores
- A Fractl e o Search Engine Land verificaram a previsão feita pela Gartner em 2024 de “queda de 25% no volume de buscas tradicionais até 2026”
- Usando dados da Semrush, analisaram 1.010.848 palavras-chave com pelo menos 10 mil buscas mensais
- Incluíram 379 marcas e 8 setores, como FinTech/HealthTech/Wellness/Travel/Education/Insurance/SaaS/Lifestyle
- O conjunto total de dados representa cerca de 35,4 bilhões de buscas mensais
- Com base em abril de 2026, em comparação anual, termos com variação menor que -15% foram classificados como queda, dentro de ±15% como estáveis, e acima de +15% como crescimento
- Também pesquisaram 1.004 consumidores dos EUA sobre uso de IA, hábitos de busca e comportamento de pesquisa de compras
A queda nas buscas varia muito por setor
- 29% de toda a demanda de alto volume de busca está em queda mensurável, 4 pontos percentuais acima da previsão da Gartner
- A intensidade da queda variou bastante por setor
- FinTech teve a maior queda, com -37,7%
- Lifestyle teve a menor, com -15,2%
- Apenas Insurance/SaaS/Lifestyle ficaram abaixo do patamar de 25% da Gartner
- FinTech/HealthTech/Wellness ficaram bem acima de 25%
- A queda é mais evidente em áreas centradas em informação, nas quais a IA consegue oferecer respostas completas para perguntas com facilidade
- Resumos de interações medicamentosas
- Explicações sobre franquia de seguro (deductible)
- Visões gerais de fundos
- SaaS/Lifestyle/Insurance/Travel, que exigem comparação de preços, compra ou visita a sites específicos, mostram crescimento ou uma trajetória geral estável
- HealthTech e FinTech precisam reagir considerando uma queda maior que a média geral, mas para SaaS e Lifestyle a interpretação de que “a demanda de busca está colapsando de forma ampla” pode não se aplicar
A demanda de busca parece mais redistribuída do que reduzida
- Entre as palavras-chave monitoradas, 40,7% tiveram queda de mais de 15% no volume de buscas em relação ao ano anterior, e a queda média entre os termos afetados foi de -41%
- 112.378 palavras-chave perderam mais de 40% do volume de buscas
- Em contrapartida, 20,1% cresceram mais de 15%; embora o número de palavras-chave em alta seja menor que o de termos em queda, seus volumes individuais são maiores
- Ao somar os volumes de busca, os dois lados quase se compensam exatamente
- 285.489 palavras-chave em queda: cerca de 10,29 bilhões por mês
- 140.835 palavras-chave em alta: cerca de 10,31 bilhões por mês
- Crescimento líquido total: 16,8 milhões por mês
- A proporção entre aumento e queda também varia muito por setor
- Lifestyle: crescimento de 40%/queda de 15%, ou 2,6 vezes
- SaaS: crescimento de 48%/queda de 19%, ou 2,5 vezes
- HealthTech: 0,4 vez, com a queda superando amplamente o crescimento
- Antes de olhar para a média do mercado como um todo, é necessário classificar as palavras-chave de cada site pela variação anual para entender em qual lado ele está
Termos genéricos são os mais vulneráveis à substituição pela IA
- 90% de todo o volume de busca monitorado era composto por termos genéricos que não incluíam nomes de marcas
- Perguntas sem uma marca especificada não precisam chegar a um site ou fonte específicos, facilitando que todo o processo de resposta termine dentro do chat de IA
- A parcela de termos genéricos mostra o nível de exposição por setor
- HealthTech: 99,6%
- Wellness: 98,5%
- SaaS: 82,0%
- Insurance: 73,8%
- SaaS e Lifestyle tiveram aumentos de 48%/40% no volume de buscas, mesmo com a IA interferindo nas respostas
- Mesmo quando a IA recomenda uma ferramenta de gestão de projetos ou um sofá, muitas pessoas voltam a buscar por uma marca ou loja específica antes de comprar
- É uma estrutura em que recomendações de IA geram buscas de marca posteriores
- Perguntas informacionais de HealthTech e FinTech tendem a se resolver dentro da IA
- Perguntas sobre interações medicamentosas
- Perguntas de definição como “o que é franquia de seguro”
- Em áreas sem um clique posterior natural, o SEO tradicional não basta; torna-se importante ter visibilidade dentro da própria resposta da IA
A IA está ampliando os caminhos de busca, não substituindo a busca
- 70% dos consumidores usam IA mais do que antes, mas apenas 17% disseram que reduziram o uso da busca tradicional
- O comportamento de busca está se distribuindo por várias plataformas, em vez de migrar em bloco do Google para a IA
- As principais plataformas sociais usadas para busca são:
- YouTube: 68%
- Reddit: 57%
- Instagram: 42%
- Facebook: 40%
- TikTok: 33%
- YouTube e Reddit são mais usados para busca do que outras grandes plataformas sociais e também são indexados pelo Google, portanto a exposição nessas duas plataformas pode influenciar vários caminhos de busca ao mesmo tempo
- 35% dos respondentes disseram que ainda não substituíram nenhuma tarefa de busca por IA; as áreas com maior substituição foram guias de uso e tutoriais
Na pesquisa de compras, busca e verificação ainda são centrais
- Os caminhos para iniciar pesquisas de compra tiveram motores de busca tradicionais e lojas online empatados em primeiro lugar, ambos com 47%
- A parcela que inicia a pesquisa de compras em chatbots de IA foi de 13%, e os consumidores verificam em média 3 fontes online antes de comprar
- Ainda assim, 18% já fizeram uma compra real com base em uma recomendação de IA sem busca ou verificação adicional
- Nesse caminho, a marca pode não obter nenhum ponto de contato via resultados de busca
- Estar incluído na lista de recomendações retornada pela IA se torna uma condição para entrar no conjunto de candidatos de compra
- A Geração Z e os millennials tinham 2,5 vezes mais probabilidade que os baby boomers de comprar com base em recomendações de IA não verificadas
- Geração Z/millennials: 20%
- Baby boomers: 7%
- 59% disseram que provavelmente visitariam um site se a IA mencionasse ou recomendasse a marca
- A confiança em IA e busca ainda é maior do lado da busca tradicional
- Confiam igualmente em IA e busca: 33%
- Confiam mais na busca: 46%
- Confiam mais na IA: 20%
- Algo céticos quanto a recomendações de produtos por IA: 56%
- Os consumidores aceitam o papel da IA de filtrar e condensar opções, mas a maioria ainda faz verificações separadas antes de comprar
Mais da metade diz que ainda usará principalmente o Google em 5 anos
- 52% responderam que o Google ainda será sua principal ferramenta de busca em 5 anos
- Com certeza sim: 17%
- Provavelmente sim: 35%
- 27% não tinham certeza, e 20% disseram que o Google não será sua principal ferramenta de busca
- Os principais motivos para preferir IA à busca tradicional são:
- Resumos melhores que combinam várias fontes: 21%
- Respostas mais rápidas e diretas: 20%
- Possibilidade de perguntas de acompanhamento em conversa: 19%
- Resultados personalizados: 6%
- Não precisar abrir sites diretamente: 4%
- Os fatores que levariam as pessoas a voltar à busca tradicional se concentram na confiabilidade da IA e na qualidade da busca
- A IA fornece respostas difíceis de confiar: 35%
- Os resultados de busca ficam mais precisos: 29%
- Querem ver diretamente links para várias fontes: 22%
- Preocupações com privacidade: 20%
- Os 20% que esperam deixar o Google não são maioria, mas também não são um grupo pequeno o bastante para ser ignorado
Do SEO para uma estratégia de visibilidade em busca/IA
- A previsão da Gartner de queda de 25% apontou a direção correta, mas o volume total de buscas está praticamente estável; os dados se encaixam melhor em deslocamento de demanda por termo de busca do que em “desaparecimento da busca”
- Em vez de apenas defender palavras-chave que estão perdendo o volume existente, é preciso encontrar novos termos em crescimento e realocar conteúdo e rankings
- A visibilidade em IA deve ser tratada como um novo canal de distribuição, não como uma ameaça a evitar
- 59% dos consumidores disseram que provavelmente visitariam o site de uma marca após uma menção por IA
- Exposição na imprensa, avaliações confiáveis de terceiros e sinais que conectam marca e entidades estão relacionados à probabilidade de inclusão em respostas de chatbots
- Os papéis de PR digital e otimização para motores generativos (GEO) estão se sobrepondo cada vez mais
- Marcas que continuam otimizando apenas para palavras-chave informacionais genéricas, nas quais a IA responde melhor, ficam expostas à queda da demanda
- Construir autoridade de marca recomendável, seja nos resultados de busca do Google ou nas respostas de chatbots de IA, torna-se a principal tarefa no novo ambiente de busca
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