- 2025 foi o ano em que o setor de SEO enfrentou uma crise de identidade com o crescimento explosivo da busca baseada em IA, e a ascensão de assistentes de IA como ChatGPT e Gemini abalou a estrutura de monopólio do Google
- Novos termos como GEO (Generative Engine Optimization) e AEO (Answer Engine Optimization) se proliferaram, e a ideia de que “SEO morreu” se espalhou, mas na prática, em muitos casos, isso não passou de uma reembalagem de técnicas tradicionais de SEO
- Houve uma explosão de ferramentas de rastreamento de LLM e visibilidade em buscas por IA, e a entrada de grande capital no mercado de busca por IA avançou com movimentos como a aquisição da Semrush pela Adobe
- A busca por IA mudou o comportamento dos usuários e as métricas de medição, mas SEO básico, branding e estratégias de PR digital continuam sendo centrais
- O Google se recuperou em 2025 com melhorias no Gemini e no AI Overviews, mantendo participação de mercado, e uma abordagem integrada entre SEO e AEO/GEO continua sendo essencial também em 2026
A turbulência do setor de SEO em 2025
- 2025 foi o ano mais volátil em 15 anos para o setor de SEO, com o crescimento acelerado de assistentes de IA como ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude ameaçando o modelo de negócios do Google
- O ChatGPT ultrapassou 100 milhões de usuários mensais em apenas 2 meses após o lançamento e, em março de 2025, registrou 800 milhões de usuários ativos semanais
- No fim de 2022, o Google declarou seu primeiro “Code Red” da história para responder à ascensão do ChatGPT
- Com a febre da busca por IA, o discurso de que “SEO morreu” reapareceu, e novas agências de marketing e autoproclamados especialistas superaqueceram o mercado ao promover otimização para busca por IA
A febre do GEO (AEO) e a disseminação de desinformação
- 2025 foi o período em que novas siglas como GEO (Generative Engine Optimization) e AEO (Answer Engine Optimization) se multiplicaram
- Algumas ferramentas de GEO chegaram a oferecer compensação financeira a influenciadores para tocar uma campanha enganosa de que “SEO é uma técnica do passado”
- Surgiram muitos novos fundadores e “especialistas em GEO”, embora a própria OpenAI já tenha afirmado que “não entende completamente como os modelos de linguagem funcionam”
- Nesse processo, houve muitos casos de técnicas clássicas de SEO empacotadas sob novos nomes
- Ex.: dados estruturados, title tags, URLs com palavras-chave e outros princípios básicos de SEO foram reapresentados como “otimização para busca por IA”
- Algumas recomendações de GEO envolviam práticas arriscadas, como conteúdo gerado automaticamente em massa ou tentativas de manipular LLMs, criando risco de violação das políticas anti-spam do Google e penalidades algorítmicas
“Vibe coding” e o excesso de ferramentas de IA
- Com Cursor, Claude Code, Lovable e outras soluções, até pessoas sem formação em desenvolvimento passaram a conseguir criar facilmente ferramentas de busca por IA, levando a uma superoferta de ferramentas de busca por IA no mercado
- Ferramentas tradicionais de SEO (Semrush, Ahrefs, Conductor, Similarweb) aproveitaram sua base instalada de clientes e certificações de segurança para integrar recursos de IA, conquistando vantagem competitiva sobre startups
Rastreamento de LLM e monitoramento de visibilidade em busca por IA
- Em 2025, houve grande entrada de capital de risco no marketing para busca por IA
- A Adobe adquiriu a Semrush por US$ 1,9 bilhão com o objetivo de garantir “Generative Visibility”
- Surgiram novas plataformas como Profound e Peec AI, e a Peec AI levantou US$ 21 milhões em uma rodada Série A
- No entanto, respostas de LLMs não podem ser rastreadas com precisão por causa de sua natureza não determinística e personalizada
- Fatores como histórico de conversa do usuário, configurações de memória e localização reduzem a confiabilidade dos dados de volume de busca
- O aumento explosivo de ferramentas de rastreamento de LLM elevou a carga de crawling sobre o Google, e o Google respondeu com processo contra a SerpAPI e medidas para restringir scraping em massa
A relação entre busca por IA e SEO tradicional
- Diversos estudos e experimentos passaram a revelar gradualmente como a busca por IA funciona
- O ChatGPT usa Google e Bing em paralelo, e o GPT-5 depende de busca externa com uma arquitetura de RAG (geração aumentada por recuperação)
- O “grounding chunk” do Google processa conteúdo em unidades de cerca de 2.000 palavras
- As URLs citadas por LLMs vêm de resultados obtidos em índices de busca em tempo real, e a visibilidade em IA depende da indexação tradicional de SEO
- Em experimentos práticos, apenas a otimização tradicional de SEO já foi suficiente para gerar citações em LLMs, confirmando efeitos mesmo sem ações específicas de GEO
Mudanças estruturais da busca por IA e principais insights
- A busca por IA promoveu uma mudança de paradigma no comportamento de busca, funcionando mais com foco em síntese de informações do que em mecanismos de busca propriamente ditos
- O tráfego baseado em cliques diminui, mas tornam-se necessárias novas métricas centradas em visibilidade de marca, conversão e receita
- GEO/AEO é uma extensão do SEO, e a integração de estratégias existentes (SEO, social e PR digital) é o fator central para o sucesso na busca por IA
Principal mudança tática: Query Fan-Out
- Durante o processo de Retrieval-Augmented Generation (RAG), os LLMs decompõem consultas em múltiplas partes e realizam buscas paralelas
- Ferramentas como o groundingMetadata do Google Gemini, Queryfanout.ai, Qforia e Profound visualizam esse processo
- As consultas de fan-out são personalizadas, não determinísticas e de baixa frequência, então a otimização centrada em clusters temáticos é mais importante do que trabalhar palavras-chave isoladas
- Esses dados podem ser usados como ferramenta complementar à pesquisa tradicional de palavras-chave
Conteúdo multimodal e busca por IA
- GPT-5, Gemini 3 e outros modelos reconhecem texto, imagem, áudio e vídeo
- O Google já possui recursos de análise para vídeo (Key Moments), áudio (indexação de podcasts) e imagem (Lens e Multisearch)
- Na busca por IA, esses ativos multimodais são usados diretamente como dados de treinamento dos LLMs, contribuindo para ampliar a exposição da marca
A importância de fornecer informações claras sobre a marca
- Oferecer informações claras sobre a marca em canais próprios como site, redes sociais e newsletter aumenta a probabilidade de citação em buscas por IA
- Em vez de linguagem de marketing vaga, é necessário usar descrições diretas e consistentes
- O Google Web Guide gera respostas de IA combinando o perfil de DJ do autor com informações de seu site pessoal
Fortalecimento das ações off-site e do PR digital
- A busca por IA elevou bastante a importância de sinais externos, como menções à marca, reputação e avaliações
- Sites de UGC e reviews como Reddit, Quora, LinkedIn e G2 tornaram-se fontes principais de citação
- Mais do que conquistar links, o essencial é garantir menções de marca e co-citação (co-citation)
- A colaboração entre PR digital, social e SEO é indispensável
Mudanças no e-commerce: ACP e UCP
- O Agentic Commerce Protocol (ACP) da OpenAI dá suporte para que a IA realize diretamente pagamento e compra
- O Universal Commerce Protocol (UCP) do Google padroniza dados de produtos para que a IA possa entendê-los imediatamente
- O SEO para e-commerce está mudando de “otimização para clique” para “otimização para reconhecimento por agentes”, e a gestão precisa de feeds de API se torna importante
A reação do Google e a reorganização do mercado
- Depois das críticas em 2024 aos erros do AI Overviews (“cola na pizza”), o Google melhorou a qualidade em 2025 com o fortalecimento do motor Gemini
- O AI Overviews apareceu em 16% a 25% das buscas nos EUA, com aumento na retenção de usuários
- O ChatGPT enfrentou crises como pressão financeira, processos judiciais e queda de usuários
- O uso em mobile caiu 22%, enquanto o Gemini cresceu 30%, chegando a 650 milhões de MAU
- A participação do ChatGPT caiu de 87% para 64,5%, enquanto a do Gemini subiu para 18,2%
- O Google expandiu seu ecossistema com UCP e integração com a Apple Siri
Abandonar o Google e migrar para GEO é arriscado
- Mesmo em 2025, o Google manteve 90,6% de participação no mercado global de busca, enquanto a fatia de tráfego das plataformas de IA permaneceu em menos de 1%
- 95,3% dos usuários do ChatGPT ainda usam o Google
- 70% dos sites relataram que o tráfego de entrada via ChatGPT representa menos de 2%
- O Google continua sendo a principal fonte de tráfego orgânico, e a busca por IA cumpre um papel complementar
- A melhor estratégia é usar SEO e AEO/GEO em paralelo, seguir as políticas do Google e fornecer conteúdo claro e confiável
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