O diploma de Ciência da Computação não morreu
(spectrum.ieee.org)- Embora a taxa de desemprego entre recém-formados em CS nos EUA esteja alta, em 6,1%, ao avaliar desemprego, subemprego e renda inicial em conjunto, Ciência da Computação e Engenharia da Computação ainda estão entre os cursos com bom desempenho no mercado de trabalho
- O problema está mais no pipeline de contratação para vagas de entrada do que no diploma: do fim de 2023 ao fim de 2024, as vagas anunciadas para engenheiros de software iniciantes aumentaram cerca de 47%, mas as contratações reais caíram cerca de 73%, e vagas fantasma sem intenção de contratação também se disseminaram
- Para conseguir o primeiro emprego, é mais eficaz aproveitar contatos e indicações reais do que enviar candidaturas aleatórias, e construir experiência verificável em startups que assumem riscos semelhantes aos de contratar iniciantes
- É preciso criar experiência por conta própria com produtos publicados que tenham usuários reais, contribuições open source ou trabalhos que resolvam problemas de pequenos negócios, e não com projetos de brinquedo; também é necessário conseguir explicar claramente as decisões técnicas e seus motivos
- Usar Cursor ou Copilot virou uma competência básica, e engenheiros que entendem como sistemas de IA funcionam e como implementá-los — como divisão de documentos, embeddings, bancos de dados vetoriais, RAG e sistemas multiagente — podem se diferenciar
Olhando apenas as estatísticas, a situação de quem se forma em CS parece ruim
- Nas estatísticas do Federal Reserve Bank of New York, a taxa de desemprego entre recém-formados nos EUA aparece como 6,1% para CS e 7,5% para Engenharia da Computação
- Comparado aos 3,2% de Filosofia e 3,0% de História da Arte, os números de CS e Engenharia da Computação parecem altos
- Mas em alguns cursos com desemprego baixo, os números ficam menores porque graduados aceitam empregos que não exigem diploma universitário ou que não têm relação com a área de formação
Ao incluir o subemprego, a avaliação muda
- Ao contabilizar também o subemprego, isto é, trabalhar em ocupações que não exigem diploma, graduados em engenharia ficam abaixo de 20%, menos que a média de 42% de todos os recém-formados
- Ao avaliar desemprego, subemprego e renda no início da carreira em conjunto, CS e Engenharia da Computação ainda estão entre as áreas com bom desempenho geral no mercado de trabalho
- A situação é menos que o diploma em si tenha perdido valor, e mais que o canal pelo qual recém-formados entram no primeiro emprego enfraqueceu
Anúncios de vagas de entrada e contratações reais se separaram
- Do fim de 2023 ao fim de 2024, os anúncios marcados como
entry-level software engineeraumentaram cerca de 47% - No mesmo período, as contratações reais para vagas de entrada caíram cerca de 73%
- Com o aumento de vagas fantasma (ghost jobs) publicadas para a empresa parecer em crescimento, o número de anúncios deixou de refletir bem as oportunidades reais
- Ficou mais difícil encontrar a porta principal para vagas de entrada, mas as oportunidades de ingresso em si não desapareceram
É preciso explorar contatos reais de forma ampla, em vez de se candidatar publicamente
- Como cerca de 26% das ofertas de emprego vêm por indicação, uma única apresentação calorosa pode ter mais impacto do que enviar centenas de candidaturas em portais de emprego
- É preciso mapear a rede real — colegas, professores, contatos de estágios anteriores, parentes — e encontrar pessoas que estejam em empresas contratando ou que conheçam tomadores de decisão
- O objetivo não é simplesmente registrar alguém como referência, mas se conectar com pessoas envolvidas na decisão de contratação
Aproveitar o risco simétrico entre iniciantes e startups
- Para uma empresa, um engenheiro iniciante sem experiência é uma contratação arriscada; startups também trazem riscos como remuneração possivelmente menor, continuidade incerta e alta expectativa de desempenho
- Como os dois lados assumem riscos semelhantes, pode surgir um alinhamento de interesses entre iniciantes e startups
- Em uma startup, é possível aprender em ritmo acelerado e experimentar uma ampla variedade de tarefas, e essa experiência pode depois ser transferida como experiência prática exigida por grandes empresas
- O primeiro emprego deve ser visto não como o destino final de longo prazo, mas como uma etapa para comprovar habilidades e aprender
Não esperar ser contratado: criar experiência por conta própria
- Há uma contradição: empresas querem candidatos com experiência, mas não dão aos iniciantes a oportunidade de obtê-la
- Para sair disso, é preciso criar resultados usados no mundo real, como projetos publicados, contribuições open source ou software que resolva problemas reais de pequenos negócios ou da família
- Recrutadores são céticos em relação a simples projetos de prática, por isso é preciso apresentar aplicações que resolvam problemas reais e conseguir explicar por que determinadas decisões de design e implementação foram tomadas
Aprender engenharia de IA, não apenas a usar ferramentas de IA
- A capacidade de usar ferramentas como Cursor ou Copilot já virou uma expectativa básica e, por si só, dificilmente diferencia um candidato
- Mesmo entre engenheiros seniores no mercado, muitos nunca construíram diretamente um pipeline de RAG ou um sistema multiagente
- As competências práticas necessárias para se diferenciar são:
- como dividir documentos em unidades adequadas
- como gerar embeddings
- como armazenar e buscar em bancos de dados vetoriais
- como conectar resultados de busca a uma aplicação real em produção
- Em 2025, anúncios de vagas relacionadas a IA e ciência de dados aumentaram 163%, e faltam engenheiros que entendam não apenas como usar prompts, mas também como os sistemas funcionam internamente
Focar em competências sustentáveis, não em um mercado imprevisível
- Como quase ninguém previu com precisão o boom de contratações de 2021 e o ajuste posterior, é difícil otimizar a carreira tentando prever o próximo ciclo de contratações
- Mais do que a situação do mercado, é preciso desenvolver competências sustentáveis de engenharia para entender e raciocinar claramente sobre sistemas
- O primeiro emprego não determina toda a carreira, e o ponto de partida não é o mesmo que o ponto ao qual se chega no fim
3 comentários
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Isso nem parece as cinco fases do luto; reunido assim, vira praticamente uma comédia.
O que é meio engraçado nisso... é que antes diziam que programação era o futuro e saíam abrindo escolas de programação (na época da Covid), e agora, porque surgiu a IA, ficam completamente perdidos. Sempre achei que isso mostrava uma falta enorme de visão de longo prazo. Como dá para perceber pela matéria, parece que não é uma situação exclusiva da Coreia.
Isso acontece pelo menos na área de TI que eu conheço, mas fico curioso para saber se em outras áreas também há esse tipo de indecisão...
Isso também mostra o quanto as mudanças que a IA está provocando na sociedade podem ser bastante radicais.