Contratação e software estão quebrados
(urflow.bearblog.dev)- Um engenheiro de software com cerca de 10 anos de experiência foi demitido junto com sua equipe da Blizzard em junho de 2025 e, desde então, segue procurando emprego enquanto enfrenta o pior mercado de contratação dos últimos anos
- Nos últimos 6 meses, repetiram-se entrevistas finais, eliminações nas etapas iniciais e candidaturas sem resposta, e a experiência de perder na fase final para outros candidatos ou movimentações internas deixou um impacto forte
- Filtros iniciais como Coderpad, HackerRank e provas supervisionadas por IA podem ser contornados com IA, mas ainda assim bloqueiam consulta a APIs ou acesso à ajuda para candidatos que seguem as regras, criando uma estrutura desfavorável
- A IA tornou mais difícil a triagem de currículos por palavras-chave e o trabalho burocrático da candidatura, levando a um processo de busca por emprego desgastante, em que empresas chegam a impor exigências como consumo de tokens do Claude
- A pressão para aceitar programação com IA como o futuro soa como abrir mão da dignidade de artistas, profissionais de teste e revisão, escritores e engenheiros que valorizam segurança e qualidade de código
A experiência de procurar emprego após a demissão
- Como engenheiro de software com cerca de 10 anos de experiência, passou por pequenas empresas de contrato e depois cerca de 7 anos na Blizzard, até ser demitido junto com toda a equipe em junho de 2025
- Desde então continua procurando emprego e sente que o mercado atual é o pior mercado de contratação que viu nos últimos tempos
- Nos últimos 6 meses, os resultados das candidaturas não foram ruins de uma única forma, o que acabou sendo ainda mais desgastante
- Algumas entrevistas avançaram até a fase final
- Em alguns casos, foi eliminado nos filtros iniciais
- Mesmo em vagas em que sentia que suas habilidades combinavam bem com a função, muitas empresas simplesmente ficaram em silêncio
- Ser eliminado na fase final deixou marcas especialmente fortes
- Houve casos em que o processo parecia positivo, mas outro candidato ou alguém de uma transferência interna acabou ficando com a vaga
- Depois de semanas de processo, perguntou ao recrutador sobre outras posições adequadas, mas a resposta nunca veio
- Cansado de conexões sem sentido e de recrutadores, apagou conexões no LinkedIn
O desgaste ampliado pela IA e pelos filtros iniciais
- Os filtros iniciais como Coderpad, HackerRank e provas supervisionadas por IA são apontados como o fator mais irritante
- As empresas os usam de várias formas como filtro, mas eles podem ser neutralizados por quem usa celular e ferramentas modernas de IA
- Em contrapartida, candidatos que seguem as regras precisam lembrar de cabeça como criar listas ou heaps em cada linguagem, enquanto o app ocupa a tela inteira e bloqueia o acesso à documentação de API ou páginas de referência
- Mesmo querendo recusar esse tipo de filtro, a sensação é de que a única opção é se conformar
- Em meio a empresas que empurram IA com força, procurar emprego parece uma tarefa de Sísifo
- A contratação passa a soar como um processo que rebaixa a técnica a exigências como o número de tokens queimados no Claude
- Ele vê um sistema que acumulou rapidamente mais barreiras para passar pela triagem de currículos por palavras-chave e pelas camadas de tarefas impostas aos candidatos ocupados
- Cada candidatura parece como se a empresa estivesse exigindo que a pessoa dançasse descalça sobre peças de Lego
- Com o tempo, o candidato passa a internalizar que é “o menos pior entre candidatos cada vez mais desesperados”
- Considera-se até com sorte por ainda conseguir marcar entrevistas
- Sente que quem acabou de sair da faculdade enfrenta empresas chutando a escada e esperando que a Anthropic elimine a necessidade de contratar juniores
- Mesmo antes da disseminação da IA no mercado, o mercado de contratação já não era bom, mas ele acredita que a IA amplificou os aspectos ruins que já existiam
- O conselho de aceitar programação com IA como o futuro soa como abandonar amigos que fazem arte, pessoas que testam e revisam código com cuidado e escritores que colocam energia até em falas comuns
- Também soa como abrir mão da dignidade de ser um engenheiro de software que leva segurança e código a sério
- Ele diz que não vai deixar que lhe roubem a alegria de ser um nerd de computador, mas que todo o processo é extremamente exaustivo
1 comentários
Comentários do Hacker News
Tentei entrar nessa área por mais de 5 anos (antes da IA), mas no fim desisti
Considerei meu diploma como dinheiro jogado no lixo, fechei o LinkedIn e entrei em um ofício técnico como mecânico de motores a diesel
Foi a melhor escolha que já fiz, o pagamento é bom, o trabalho é estável e os colegas não ficam tentando competir entre si, o que deixa tudo mais tranquilo. Agora ainda recebo para estudar, e meu salário aumenta todo ano até eu conseguir a qualificação formal. Ganho muito mais do que ganhava em cargo júnior de desenvolvimento
Ouvi a vida toda que trabalho técnico é serviço braçal e que em 5 anos meu corpo estaria destruído, mas pelo menos neste trabalho não é pesado assim. Fico deitado no creeper girando chave inglesa, e qualquer coisa acima de 50 libras vai no elevador
Agora tecnologia voltou a ser divertida, e faço projetos porque quero construir coisas. Chego em casa e descanso escrevendo código para projetos pessoais
Vendo meus amigos da indústria de tecnologia de longe, meu único arrependimento é não ter mudado antes. “Às vezes, para vencer, é preciso saber perder”
Eu também me pergunto se seria mais feliz fazendo outra coisa, mas, pela minha personalidade, desconfio bastante dessa possibilidade
Como o autor original também se vê como alguém da área de computação, entendo que ele não saiu do setor por falta de habilidade ou de intuição para isso
Só que também já vi bastante gente na área de desenvolvimento de software que consegue dar conta do trabalho “mais ou menos”, mas para quem aquela sensação intuitiva de encaixe perfeito simplesmente não vem com a mesma facilidade que vem para mim
Por isso me sinto com sorte e profundamente feliz por estar em uma empresa onde posso curtir aquilo que sempre foi minha paixão. A indústria de computação não é totalmente horrível, mas para algumas pessoas simplesmente não é uma paixão de verdade, e tudo bem
Uns 20 anos atrás, depois de me formar no ensino médio, pensei em virar mecânico de automóveis, mas no fim voltei para ciência da computação
Fico curioso para saber se você teve que voltar a estudar ou se encontrou uma oficina disposta a te aceitar como aprendiz. Se aceitaram, também queria saber como você convenceu eles de que faria bem esse trabalho e continuaria nele
Recentemente comecei a fazer bolsas EDC e mochilas minimalistas para notebook. https://ancientedc.com
Talvez não dê tanto dinheiro quanto a área de tecnologia, mas gosto muito de sentar na frente da máquina de costura e produzir um produto físico que as pessoas realmente gostam de usar
As pessoas subestimam a alegria que vem de um progresso constante. Um auge rápido geralmente é seguido por uma queda longa e deprimente
Muita gente provavelmente preferiria uma carreira que cresce alguns pontos percentuais por ano ao longo de 40 anos a uma carreira que dispara e depois desmorona. Melhor ser alguém que cresce devagar, mas continua valioso, do que uma estrela passageira que se apaga aos 35
Sinceramente, acho que essa queda também tem causas que não têm relação com IA. É porque a indústria de TI amadureceu. Tirando os padrões clássicos do GoF e os padrões corporativos, e suas variações, que padrão de projeto novo e realmente profundo foi amplamente adotado nos últimos tempos? Quantas das estruturas de dados e algoritmos “essenciais” espalhadas pela web foram inventadas nos últimos 10 anos? Mesmo no open source, não surgiram muitos projetos novos de nível de plataforma nos últimos 5 anos nos quais grandes empresas estejam despejando recursos
No fim, estamos devorando a própria cauda. É CRUD sem fim. Quando tudo fica estagnado assim, o departamento de tecnologia inevitavelmente vira centro de custo. Mesmo sem IA, já estávamos indo para um beco sem saída, e a IA é só uma ferramenta que facilita a automação porque a maior parte do trabalho consiste em reorganizar padrões antigos de código
A vibração da chave de impacto e o ato de apertar as ferramentas com força podem causar danos consideráveis nas mãos depois de 10 a 20 anos de trabalho. Mesmo que não doa agora, talvez seja bom usar cabos com acolchoamento grosso
Trabalho pesado com chave também pode acabar com os ombros. A articulação do ombro pode ser substituída, mas ouvi dizer que o processo não é nada agradável
Mesmo antes de a IA entrar em cada canto do mercado, o mercado de trabalho já não era lá essas coisas, mas a IA acelerou todos os seus piores aspectos
Vi pessoas mais inteligentes do que eu dizendo que programação com IA é o futuro e que é melhor simplesmente aceitar. Mas então isso significa abandonar os amigos que fazem arte, as pessoas que se matam para testar e revisar código direito, e os escritores que colocam toda a sua energia até numa fala banal
Significa também abrir mão da dignidade de ser um engenheiro de software que leva segurança e código a sério
Você nunca deve se apegar a uma stack tecnológica se não estiver disposto a largá-la em 30 segundos quando sentir o calor chegando bem perto. Essa é a disciplina
No começo da Revolução Industrial, dava para dizer a mesma coisa: comprar produtos feitos por máquinas era trair amigos que passaram anos aperfeiçoando seu ofício. Mesmo assim, as pessoas escolheram as máquinas, 10 vezes mais baratas e rápidas
Agora a IA ficou boa o bastante para ser difícil dizer que você não a usa para manter um padrão de qualidade mais alto. No fim, a questão está mais perto de não usar porque parece visceralmente desagradável
Seja uma empresa com fins lucrativos, um projeto FLOSS, ou só algo para passar o tempo
Você não consegue fazer com que elas se importem mais, e na prática isso não vai acontecer. Não vale a pena desperdiçar seu tempo na Terra com isso
A oferta excessiva de engenheiros de software e profissionais de tecnologia vai continuar. Alguns podem migrar para IA, alguns vão se desiludir, e alguns simplesmente não vão conseguir arrumar trabalho
Pode ser que ainda reste algum número de vagas em tecnologia, mas os salários da maioria podem continuar caindo até se aproximarem do salário mínimo médio ou serem totalmente terceirizados. Se a quantidade de vagas e os salários não compensarem os custos da formação, muita gente vai tentar migrar para áreas não técnicas. Mas mesmo os empregos mais desejados têm limite de vagas, e parte deles também pode ser tomada por automação ou IA
Mudanças que parecem pequenas também passam a importar. Por exemplo, uma queda na criminalidade numa cidade da Califórnia pode de repente expulsar profissionais de funilaria e reparo de vidros automotivos. Quem sair do setor de tecnologia vai competir pelas mesmas vagas em retração com pessoas mais fáceis de encontrar e de trabalhar junto. Os aluguéis provavelmente não vão cair muito, e outros preços tendem a subir ou ficar estagnados. Alguns salários em tecnologia subiram bastante, mas a maioria caiu ou ficou parada. Não estou dizendo que a IA vai expulsar todo mundo de todas as áreas, mas parece que as pessoas estão olhando a perspectiva macro de forma pequena demais
À medida que o “conhecimento” da IA for sendo preenchido por mais países, com idiomas e prioridades diferentes, pessoas do mundo anglófono e de alguns outros contextos linguísticos vão perder espaço. Isso pode ser ainda mais forte quando interfaces cérebro-máquina se tornarem algo corriqueiro. Países com 1 bilhão de pessoas e famílias extensas podem apagar algumas pessoas de lugares como os EUA das redes sociais. Se seu nome parecer etnicamente parecido, você talvez receba mais preferência na fila; se for do mesmo país, mais ainda. Isso já funciona o tempo todo no sentido oposto, e os modelos de IA usam esse tipo de dado como os humanos usam
Claro, o ponto é que isso não é só um problema de tecnologia. Documentação técnica, mas também escrita de filmes e romances, áreas que lidam com modelos de dados em larga escala, contabilidade e pesquisa farmacêutica também serão em grande parte automatizadas e pesquisadas por modelos de IA. Se o modelo existe, ainda vai haver necessidade de contabilidade forense?
Alguém disse que humanos precisam supervisionar, mas se a capacidade das IAs subordinadas for muito superior à dos atuais profissionais intermediários e seniores, crescer rápido e ainda assim não tiver capacidade de corrigir erros, como exatamente você vai supervisionar isso? A IA pode não querer sua intervenção, e você talvez nem consiga julgar se ela escolheu uma boa solução
A maior parte dos grandes técnicos desenvolve habilidade por meio de experiência, esforço, repetição, depuração, crashes, execução de programas, a “sensação” de data farms e a capacidade de enxergar padrões, até mesmo pela interação humano-computador
Em algum momento, a IA pode até começar a nos desencorajar de procurar trabalho. Talvez já esteja fazendo isso, talvez porque ache que não vamos escolher a mesma solução
Não é paranoia, é lógica simples. Estamos tentando construir modelos, mas não temos nem a solução para nós mesmos. No fim, não estamos nos tirando do mercado por preço, expulsando a nós mesmos da nossa carreira e talvez até do nosso lugar na Terra? Isso é mais do que arrogância
Usar a tecnologia que o empregador quer que você use não é trair seus amigos
Juntar vários problemas assim de forma tão inflamada é um grande erro. Nem tudo precisa ser uma frente da guerra cultural
Basta tocar um pouquinho em IA de certo jeito para perder amigos. Isso porque os artistas que construíram a indústria dos games já foram explorados pesadamente e agora estão sendo totalmente empurrados para fora
Do lado de desenvolvimento de negócios, a IA pode parecer uma ferramenta que dá muito poder a profissionais experientes, então talvez pareça menos existencialmente assustadora, mas na indústria de games o uso de IA elimina diretamente um emprego humano. Se a IA consegue gerar centenas de pequenos personagens em pixel únicos no formato certo em segundos, por que pagar um pixel artist?
Hollywood está passando pela mesma coisa. As empresas que criam IA para Hollywood agem escondidas. Não fazem propaganda nem se exibem. Isso porque ninguém do lado que usa essas ferramentas quer divulgar que está usando. Ainda precisam de talentos altamente qualificados para preencher a lacuna entre IA conceitual e IA para longas lançados no cinema
O mundo do software está preocupado com a IA, mas as indústrias criativas têm tanto medo dela que é como se estivessem literalmente de calças em chamas, gritando para o céu e incendiando a cidade
Quem está sendo invadido não pode decidir se vai ou não viver na linha de frente, e inúmeros criadores talentosos também não podem decidir se vão ou não perder a carreira inteira praticamente da noite para o dia
E isso não é uma guerra cultural, é uma guerra de classes
Especialmente no espaço indie, até parecer apoiar IA pode fazer você perder muitos patrocínios e contratos de publicidade com influenciadores. Isso não vai durar para sempre, mas agora é um barril de pólvora
O setor vai perceber que fazer LLM escrever código é fácil, mas fazer escrever código bom o suficiente para ir para produção é uma habilidade separada por si só
No fim, esse trabalho precisa ser feito por pessoas, e não acho que dê para automatizá-lo de forma eficaz com LLMs. Isso será um diferencial na engenharia de software do futuro
Sinceramente, se você está na indústria de jogos, quase não precisa se preocupar com codificação por LLM te substituir. As ferramentas da indústria de jogos são das menos amigáveis para codificação com LLM. Há muito scripting visual, reflexão em nível extremo, e o código Unreal C++ e Unity C# parece C++/C# normal, mas na prática funciona de outro jeito
LLMs não conseguem inferir bem estados implícitos ocultos. Quando o código parece certo mas na prática se comporta de forma diferente, o LLM se confunde e começa a alucinar
A característica de código mal escrito é que ele pode continuar funcionando por um tempo surpreendentemente longo
E, quando finalmente para, há uma boa chance de que a pessoa que o fez, o líder que empurrou isso e o executivo que exigiu isso já tenham ido embora
Então não, eu não acho isso. Em geral, enquanto o software parecer que funciona, a maioria das empresas não liga para a qualidade do código. Quem entrega código de alta qualidade escrito com IA, mas devagar, pode perder no novo critério para quem despeja lixo rapidamente
A IA é boa em NCTificação. Ela adiciona código desnecessário e lógica quebrada. Pode até funcionar, mas talvez não siga boas práticas
As pessoas esquecem que a IA atual, mais do que inteligência artificial, é aprendizado de máquina, e só é tão boa quanto o modelo treinado. Se o modelo é bom, o agente também é bom; se o modelo é ruim, o agente também será mais ou menos
As empresas estão cometendo o mesmo erro
Criei uma skill para o Claude se comunicar com servidores MCP por API, e ela usa algo como 700 tokens em vez de cerca de 2 mil para a mesma tarefa, então sai mais barato e muito mais rápido. Leva segundos em vez de minutos
No fim, volta-se ao mesmo ponto: IA agentiva só é tão boa quanto o modelo treinado. Fazer vibe coding sem introduzir vulnerabilidades é um nível completamente diferente
No começo da onda dos LLMs, nossa equipe testou o ChatGPT no Godot. Na época, o GDScript 2 tinha acabado de sair, e o corpus de treinamento do ChatGPT era claramente baseado em GDScript 1, então a experiência não foi bem-sucedida
Dava para usar o ChatGPT para montar um esboço passo a passo de como fazer algo no Godot, quase como um tutorial personalizado. Quando não envolvia código, o ChatGPT era razoável, e o Gemini parecia melhor. Minha impressão é que, por algum motivo, o Gemini lidava um pouco melhor com GDScript 2
Recentemente venho tentando com Claude, e os resultados ainda são mistos. Tive de instalar algumas skills e extensões e, na verdade, segui quase cegamente o que um defensor de IA recomendou, então é difícil até dizer exatamente o que era cada coisa. Às vezes funciona, mas quando não funciona é ainda mais difícil apontar por quê. No geral, a experiência de desenvolvedor gerando tutoriais personalizados com ChatGPT foi melhor
Também concordo muito com a parte sobre haver muita reflexão. Na prática, nem precisa chegar à reflexão em sentido acadêmico. Entidades de jogo são tão emaranhadas que acabam sendo torcidas para formas que herança e orientação a objetos jamais deveriam assumir, como o NPC trem de Fallout 3 ou o funcionamento interno de Skyrim
Para uma confissão vergonhosa, no nosso jogo há uma switch gigantesca para lidar com objetos do jogo. Isso existe em vários pontos para diferentes tipos de objeto. Os LLMs (Copilot e Codex) conseguiam gerar o código simples de adicionar um
switch casee escrever o corpo, mas no momento em que um novo objeto precisava interagir com outros objetos, já não conseguiam mais raciocinar direito. Isso sem nem entrar no fato de que há centenas de casos de borda a considerarE, antes que alguém venha bancar o esperto, ao longo de quase 10 anos lidando com essa base de código houve várias tentativas de “refatorar” essas switches, e sempre foram iniciativas cheias de entusiasmo de novatos. Eu consegui matar um dos gigantes, no que eu saiba o único caso de sucesso, e isso só aconteceu no ano passado. Mas, na prática, só o deleguei para outro gigante. Os dois eram gêmeos, e dava para viver sem um deles. As alternativas envolvem geometria lovecraftiana, então o jeito sujo acaba sendo o jeito limpo
O Claude foi excelente para encontrar bugs de casos de borda, mas isso depois de o código já estar escrito corretamente. Em geral, quando o QA reporta bugs de uma funcionalidade antes do lançamento, a chance de o Claude conseguir depurar é, no máximo, 50 a 50. Mas, se for relato de jogador ou incidente em produção, a taxa sobe para uns 80%
Ainda assim, concordo que, na indústria de jogos, não há motivo para se preocupar com codificação por LLM te substituir. Só queria que a alta gestão também ouvisse isso. Como engenheiro, tenho confiança no valor que entrego, mas não sei se a gestão entende isso. Por mais que eu explique quais funcionalidades lancei e que infraestrutura construí, não consigo fazer passar a ideia de que um LLM não teria conseguido automatizar essa entrega
Em DevOps não é diferente
Levei 4 meses para conseguir um contrato de 2 anos, e não pude estendê-lo por causa da lei
Levei outros 5 meses para conseguir outro contrato, mas era de 6 meses, e esta semana é a última
Trabalho com TI há quase 20 anos. Passei por internet discada, ADSL, on-premises para cloud, software para SaaS, da época em que tudo era manual até GitHub e CI/CD, de VM para Kubernetes, de DevOps para DevSecOps, e agora a IA
Também me candidatei a vagas de TI, mas agora estou considerando seriamente trabalho fora de TI. Mesmo tendo homelab como principal hobby e adorando isso de verdade
O único alento é ver que algumas empresas que demitiram engenheiros para substituí-los por IA estão percebendo, em apenas meio ano, que estão gastando US$ 500 mil, ou seja, US$ 1 milhão por ano, em custos de tokens de IA
Continuo ouvindo desenvolvedores dizerem “usei IA e o código roda, mas não entendo”. Isso já começou, e em 2027 haverá mais empresas sofrendo violações por causa da ladeira escorregadia da IA do que em qualquer outro momento
O SEO já morreu em 2026, então uso Perplexity AI no lugar do Google, porque ele mostra todas as fontes usadas. Mas todo o meu código eu mesmo escrevo. Não é a mesma coisa que copiar e colar
Sinceramente, estou cansado. Depois de passar por várias gerações de saltos tecnológicos, isso realmente esgota
Há 2 semanas, tirei 100 de 100 no teste inicial de triagem de uma empresa grande sem usar IA
Eu estava bem confiante de que passaria da primeira fase e até dei a entender isso para alguns amigos, mas no fim fui rejeitado por e-mail automático
O mercado de trabalho agora está insano, e eu não faço ideia do que os recrutadores estão procurando. Se usa IA, é rejeitado; se não usa, também é rejeitado. Dá até a sensação de que é assim a era do desemprego em massa que a gente via nos livros de história
Num período de retração nas contratações como o de agora, é preciso entender e aceitar que quase tudo é aleatório. Não tem por que ficar tentando descobrir o que você fez de errado só porque foi rejeitado mesmo com quiz técnico ou nota no HackerRank perfeitos
Em teoria, nunca houve momento melhor do que agora para contratar talentos de engenharia de software. Há muitos candidatos precisando de dinheiro depois de terem sido demitidos, tendo assumido dívidas com base em renda alta durante o boom de contratações da pandemia
Mas as contratações não aumentam. Muita gente da área de RH sabe que, combinando filtragem de candidatos, machine learning e um processo básico de entrevista técnica, dá para substituir o próprio trabalho. Então eles precisam tornar o processo o mais complexo e obscuro possível para dizer aos executivos: “filtramos esse monte de candidatos de baixa qualidade”
Se isso continuar, ou a situação vai regredir à média, ou a maior parte da sociedade vai ficar seriamente instável. Não dá para empurrar a maior parte da população em idade ativa para fora do mercado de trabalho
Há um mês, reli “don’t call yourself a programmer”, do patio11, e achei que combinava bem com a situação atual
O ponto principal não estava no título que você dá a si mesmo, mas em outros conselhos de carreira
Por isso me deu vontade de escrever “don’t call yourself a Software engineer”. https://idiallo.com/blog/you-are-an-ai-enabled-engineer-now
Ainda estamos caindo na mesma armadilha de achar que somos contratados só por competência técnica
Se os currículos fossem analisados e avaliados apenas com base em competência, o texto original estaria certo. Todo mundo estaria em desvantagem. Mas a busca por trabalho começa muito antes de procurar uma vaga. No fim, a chave são as conexões que você construiu ao longo do caminho
Os clientes são empresas procurando alguém para preencher a caixinha “engenheiro de software”, então é assim que você se vende. Não há problema nenhum nisso
Também é preciso considerar quem Patrick era na época. Ele era consultor de SEO e, de forma mais ampla, um especialista em desenvolvimento de negócios. Ele também sabia programar, e entrou muito cedo nesse campo. Foi numa época em que praticamente nem existia a profissão de especialista em SEO
Então, se sua única habilidade é desenvolvimento de software, claro que você deve se chamar assim. Se sua principal habilidade é SEO ou outro canal de marketing, então deve se apresentar dessa forma
A verdadeira lição do conselho “não se chame de programador” é procurar oportunidades de mercado mais bem remuneradas nas quais você ainda possa usar programação. Você pode fazer isso e continuar se chamando de programador
Por isso a explicação de como surgem ideias brilhantes como terceirização é engraçada. É algo como: “vamos trocar esse centro de custo caro, que faz uma mágica de que precisamos até certo ponto mas com a qual não nos importamos tanto, por um centro de custo mais barato em um país de baixos salários”
Se você ler o restante desse guia, também é muito boa a observação lateral de que é possível ignorar completamente a terceirização como ameaça à carreira. Ninguém terceiriza um centro de lucro. Seria como a abertura de uma piada de MBA: substituir o sistema de controle de versão por um monte de cópias em disquete
https://www.kalzumeus.com/2011/10/28/dont-call-yourself-a-pr...
Estou saindo agora de uma empresa onde trabalhei por 10 anos. Ao meu redor, só continuo ouvindo que está tudo uma bagunça
Estou em Tokyo, e aqui não parece estar tão ruim assim, mas mesmo olhando para o cenário, meu plano é este
Vou abrir minha própria empresa e começar a procurar clientes. A área é consultoria em Rust
Também vou continuar buscando oportunidades de emprego, mas não vou me render a vagas ruins
Talvez eu esteja sendo otimista demais, mas não dá para saber sem tentar. Se daqui a meio ano nada der certo, talvez eu me junte ao grupo do “está tudo uma bagunça”, mas até lá vou tentar enxergar com esperança
Acho que há vários motivos para o mercado de trabalho estar apertado agora
Politicamente, existe uma incerteza enorme. Toda empresa faz planejamento, e a incerteza paralisa esse planejamento
Economicamente, isso também está ligado à política, e estamos à beira de uma recessão muito séria. Basta olhar para onde vai a reserva nacional de petróleo
Quero colocar a IA no mesmo tipo de fenômeno que vemos sempre que surge uma nova tecnologia. Antes da normalização, sempre há um período de confusão. Ainda estamos nesse período de confusão
Também é preciso observar o sofrimento dos negócios. No momento, os setores em dificuldade não estão tão visíveis. A inflação atingiu os consumidores, mas ainda estamos consumindo. Quando os consumidores fecharem a carteira, esse sofrimento vai voltar e o mercado de trabalho também vai mudar
Não conheço solução além de cada um encontrar um jeito de fazer o próprio trabalho. Nunca houve momento melhor para ser fundador
Pode até ser uma escolha tola, mas agora estou em transição para atuário
Essa área concede qualificação por meio de um sistema de exames muito transparente e, se você passou nas provas dentro do cronograma adequado, a entrevista tende a ser relativamente protocolar
Tenho formação em matemática, e toda a minha experiência em software foi na área de engenharia de dados, então parece haver demanda
Depois de ser demitido de uma grande empresa no verão passado, viajei e descansei um pouco. Agora estou fazendo um trabalho de desenvolvimento tranquilo, mas mal pago, em uma cidade turística da Nova Zelândia. Ainda assim, no longo prazo, não acho que trabalho de desenvolvimento seja o meu caminho
Esse trabalho pode pagar minhas despesas de vida durante a transição, mas não vai me patrocinar para estender o visto, então meu tempo é limitado. O mercado dos EUA continua parecendo um caos, e eu não quero voltar para lá
Liderei um projeto para migrar um dos principais aplicativos amplamente usados por atuários décadas atrás
Eram bons tempos. https://news.ycombinator.com/item?id=48641095