- Em 2025, o Google melhorou significativamente a capacidade de raciocínio, a compreensão multimodal e a eficiência da inteligência artificial, com foco em Gemini 3 e Gemma 3
- O Gemini 3 Pro alcançou o 1º lugar no ranking do LMArena e obteve pontuações inéditas em benchmarks como Humanity's Last Exam e GPQA Diamond
- À medida que a IA passa de ferramenta a utilidade, recursos agentic foram aplicados em toda a linha de produtos, como Pixel 10, Search e NotebookLM
- A IA também passou a desempenhar um papel central na pesquisa científica em áreas como ciências da vida, matemática e computação quântica, com AlphaFold e Deep Think ganhando destaque
- A IA foi aplicada à solução de desafios globais como previsão climática, saúde e educação, com WeatherNext 2 e os recursos de tradução do Gemini como resultados representativos
- Para o desenvolvimento responsável de IA, houve reforço do Frontier Safety Framework e participação na criação da Agentic AI Foundation
Avanços dos modelos de IA
- O ano começou com o lançamento do Gemini 2.5 em março de 2025, seguido pelo Gemini 3 em novembro e pelo Gemini 3 Flash em dezembro
- O Gemini 3 Pro é o modelo mais poderoso, baseado em capacidade de raciocínio de ponta, projetado para ajudar a transformar ideias em realidade
- Alcançou o 1º lugar no ranking do LMArena
- Registrou pontuações inéditas de raciocínio multimodal nos benchmarks Humanity's Last Exam e GPQA Diamond
- Estabeleceu um novo recorde de 23,4% no MathArena Apex
- O Gemini 3 Flash combina desempenho de raciocínio de nível Pro com latência, eficiência e custo de nível Flash
- Entrega desempenho comparável ao dos modelos da classe Gemini 2.5 Pro anteriores com preço muito menor e latência aprimorada
- Mantém a tendência da era Gemini de que “o modelo Flash da próxima geração supera o modelo Pro da geração anterior”
- A família de modelos Gemma foi desenvolvida com foco em leveza e disponibilização em código aberto
- Introduziu recursos multimodais, ampliou bastante a janela de contexto, expandiu o suporte multilíngue e melhorou eficiência e desempenho
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Inovação em produtos de IA
- Em meio ao movimento de transição da IA de ferramenta para utilidade, recursos agentic foram introduzidos em todo o portfólio de produtos
- Redefinição do desenvolvimento de software
- Foram introduzidos sistemas agentic poderosos que colaboram com desenvolvedores, indo além de ferramentas de apoio à codificação
- Com a capacidade de programação do Gemini 3 e o lançamento do Google Antigravity, começou uma nova era do desenvolvimento de software com suporte de IA
- Fortalecimento dos recursos de IA nos principais produtos
- Pixel 10: o celular mais útil, com 9 recursos de IA
- Search: expansão do AI Overview e introdução do AI Mode
- App Gemini: adição de recursos inteligentes baseados no Gemini 3 e novas capacidades
- NotebookLM: adição do recurso Deep Research e suporte a mais tipos de fonte
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IA e criação
- 2025 foi um ano transformador para a mídia generativa, com ferramentas de geração de vídeo, imagem, áudio e mundos sendo usadas de forma mais eficaz e ampla
- Nano Banana e Nano Banana Pro ofereceram capacidades sem precedentes em geração e edição nativas de imagem
- Em colaboração com profissionais da indústria criativa, foram desenvolvidas ferramentas de fluxo de trabalho criativo como Flow e Music AI Sandbox
- Lançamento de novos modelos de mídia generativa
- Veo 3.1: recursos avançados de geração de vídeo
- Imagen 4: geração de imagens de próxima geração
- Flow: combinação de produção cinematográfica live-action com Veo
- A edição de imagens dentro do app Gemini recebeu uma grande atualização
- O Google Arts & Culture Lab ofereceu experiências de aprendizado cultural com tecnologia de IA
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Links relacionados
Experimentos do Google Labs
- Labs é um espaço para desenvolver e compartilhar experimentos de IA em andamento e incorporar o feedback dos usuários
- Principais projetos experimentais
- Pomelli: experimento de IA para gerar conteúdo de marketing com consistência de marca
- Stitch: converte prompts e entradas de imagem em designs de UI complexos e código frontend em minutos
- Jules: agente de programação assíncrono para desenvolvedores, atuando como parceiro de colaboração
- Google Beam: plataforma de comunicação por vídeo 3D baseada em IA que amplia as possibilidades de presença remota
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Links relacionados
Avanços em ciência e matemática
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Ciências da vida e saúde
- Apoio aos pesquisadores na compreensão de doenças, identificação e desenvolvimento de tratamentos por meio da criação de recursos e ferramentas de IA
- Genômica: há 10 anos aplicando tecnologias avançadas à pesquisa e, além do sequenciamento, usando IA para interpretar dados complexos
- 5º aniversário do AlphaFold: sistema de IA vencedor do Nobel que resolveu o problema de dobra de proteínas, em aberto havia 50 anos
- usado por mais de 3 milhões de pesquisadores em mais de 190 países
- usado por mais de 1 milhão em países de baixa e média renda
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Matemática e programação
- Avanços históricos em matemática e programação com a capacidade avançada de raciocínio Deep Think do Gemini
- O Deep Think consegue resolver problemas que exigem raciocínio abstrato profundo
- Alcançou nível de medalha de ouro em duas competições internacionais
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Links relacionados
Computação e mundo físico
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Computação quântica
- Grande avanço rumo a aplicações reais da computação quântica com o algoritmo Quantum Echoes
- Michel Devoret (funcionário do Google) recebeu o Prêmio Nobel de Física de 2025
- reconhecimento pelas contribuições à pesquisa quântica nos anos 1980, junto com o ex-funcionário do Google John Martinis e John Clarke, da UC Berkeley
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Links relacionados
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Infraestrutura e eficiência energética
- Foco em inovação no design de hardware da infraestrutura central que impulsiona a IA e na melhoria da eficiência energética
- Ironwood: novo TPU para a era da inferência
- projetado com a metodologia AlphaChip
- primeiro TPU do Google para a era da inferência
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Links relacionados
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Robótica e modelos de mundo
- Introdução de agentes de IA tanto no mundo físico quanto no virtual
- Gemini Robotics: modelo fundamental que leva a IA ao mundo físico
- Gemini Robotics 1.5: agente de IA para o mundo físico mais sofisticado
- Genie 3: uma nova fronteira para modelos de mundo
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Links relacionados
Impacto global
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Clima e compreensão da Terra
- Avanço na compreensão dos sistemas terrestres com modelos fundamentais de ponta e raciocínio agentivo
- Previsão de enchentes: fornecimento de informações sobre enchentes fluviais severas para mais de 2 bilhões de pessoas em 150 países
- WeatherNext 2: o modelo de previsão do tempo mais avançado e eficiente
- geração de previsões 8 vezes mais rápida do que antes
- suporte a resolução de até 1 hora
- apoio à tomada de decisão baseada em cenários por serviços meteorológicos por meio de previsões experimentais de ciclones
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Links relacionados
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Saúde e tratamento
- Em parceria com colaboradores, aplicação mais próxima dos pacientes dos avanços científicos impulsionados por IA
- Cell2Sentence-Scale 27B: modelo Gemma ajudando a descobrir novos caminhos potenciais de tratamento contra o câncer
- AMIE: avanços na gestão longitudinal de doenças, do diagnóstico ao tratamento
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Links relacionados
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Educação e aprendizagem
- Expansão de novas formas de compreensão e curiosidade com o LearnLM e o Guided Learning no Gemini
- Introdução dos recursos de tradução mais poderosos do Gemini no Google Translate
- traduções mais inteligentes, naturais e precisas
- piloto de um novo recurso de tradução de voz para voz
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Links relacionados
Responsabilidade e segurança
- Em paralelo aos avanços de pesquisa, trabalho rigoroso e voltado para o futuro em responsabilidade e segurança
- Gemini 3: o modelo mais seguro até agora e a avaliação de segurança mais abrangente já realizada entre os modelos de IA do Google
- Reforço do Frontier Safety Framework
- Exploração de um caminho responsável para a AGI
- priorização de prontidão, avaliação proativa de riscos e colaboração com a comunidade de IA em sentido amplo
- Introdução de recursos de verificação de imagens e vídeos gerados por IA no app Gemini
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Links relacionados
Colaboração com a indústria, a academia e a sociedade civil
- Necessidade de colaborar com toda a sociedade para o avanço responsável da IA
- Apoio à criação da Agentic AI Foundation (AAIF)
- Inclui contribuições para novos projetos como Model Context Protocol (MCP), goose e AGENTS.md
- Apoio a padrões abertos para um futuro responsável e interoperável da IA agêntica
- Apoio à transformação da forma como a pesquisa científica é realizada, em colaboração com os 17 laboratórios nacionais do Departamento de Energia dos EUA
- Projeto Genesis: missão nacional para acelerar a inovação e as descobertas científicas
- Parcerias educacionais
- Em colaboração com a rede escolar do condado de Miami-Dade, ensino de habilidades em IA para estudantes
- Colaboração com grupos educacionais como a Raspberry Pi
- Parcerias de pesquisa universitária: colaboração com UC Berkeley, Yale, University of Chicago e outras para conduzir pesquisas de fronteira
- Colaboração com criadores
- Oferta das melhores ferramentas de IA para cineastas e visionários criativos
- Exploração de novas narrativas de IA com o curta-metragem "Sweetwater"
- "ANCESTRA": combinação de Veo com produção cinematográfica live-action
- Experimentos com o Music AI Sandbox junto à lenda da música indiana Shankar Mahadevan
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Links relacionados
Perspectivas futuras
- O Google pretende continuar promovendo, em 2026, o avanço seguro e responsável da IA em benefício da humanidade
1 comentários
Comentários do Hacker News
Recentemente, o Google realmente está correndo em todas as frentes
Olhando para os resultados do último ano, é impressionante. Eu já esperava que alcançasse a OpenAI, mas pesquisas em computação quântica de nível Nobel, inovações em medicina e saúde, hardware avançado de IA e modelos meteorológicos de ponta superaram as expectativas
Ainda bem que não ficou apenas como uma empresa de anúncios
A pesquisa é excelente, mas a qualidade dos produtos para o usuário está piorando cada vez mais por causa de um design centrado em anúncios
Os resultados de busca viraram texto gerado por LLM, 4 anúncios, e só depois os resultados reais
Fico me perguntando como essa contradição é possível internamente
Agora só mudou a forma de marketing; todos os resultados citados são fruto de investimentos de longo prazo
Antigamente, a Science tratava “a descoberta do ano” de um jeito realmente interessante, mas hoje em dia tudo gira em torno de temas de IA
Estou procurando um veículo que continue destacando de forma consistente inovações reais em várias áreas. Fico curioso se existe algo assim
O documentário The Thinking Game sobre a DeepMind e Demis Hassabis foi realmente impressionante
Link no YouTube
Dá uma sensação de otimismo sobre o futuro da humanidade
Chamar isso de “ano dos agentes” é centrado demais em IA
Os agentes ainda nem conseguiram sair da área de programação, então é forçado chamar isso de ano da pesquisa em geral
Queria ouvir opiniões sobre computação quântica
Queria saber se existe potencial real de aplicação ou se é só produção de artigos para conseguir verba de pesquisa
Programar parece empilhar um castelo de cartas, e ainda faltam mais estabilidade, compiladores e abstrações de linguagem
as principais aplicações dos computadores quânticos hoje são simulações em física e química, quebra de criptografia e problemas de otimização
Em 2025 surgiram portas de 2 qubits com precisão de 99,9%, e o roadmap para 2028~2029 pode ser realista
Ainda assim, ele alerta para a urgência da migração criptográfica quântica
Fico curioso sobre o quanto a influência de Sergey Brin pesou desde o seu retorno
Também fico curioso se a DeepMind vai lidar com o problema da busca por supercondutores à temperatura ambiente
Fico pensando se daria para abordar isso como o folding de proteínas
usar IA no desenvolvimento de novos materiais para supercondutores, células solares e semicondutores
Link da matéria do FT
As vantagens do monopólio em anúncios tornam resultados como esse possíveis
Hoje em dia, IA virou substantivo, adjetivo e advérbio ao mesmo tempo