Guia oficial do Google para otimizar recursos de busca com IA generativa

• Com a expansão de recursos de busca com IA generativa do Google Search, como AI Overviews e AI Mode, o Google Search Central publicou práticas oficiais recomendadas de otimização para proprietários de sites
• A busca com IA generativa se baseia nos sistemas centrais de ranking e qualidade já existentes do Google Search, portanto as práticas recomendadas tradicionais de SEO continuam válidas
• Produzir conteúdo não comoditizado (non-commodity), original e insubstituível, é a estratégia mais importante no longo prazo
• “Hacks de AEO/GEO” em alta na internet, como criar arquivo LLMS.txt, fazer chunking de conteúdo ou reescrever textos só para IA, não funcionam no Google Search
• Experiências agentic (agentic experiences), em que agentes de IA interagem com sites, surgem como uma nova área de preparação

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A validade do SEO na busca com IA generativa

• Os recursos de IA generativa estão enraizados nos sistemas centrais de ranking e qualidade do Google Search, então as práticas recomendadas tradicionais de SEO continuam válidas
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): usa os sistemas centrais de ranking de busca para recuperar do índice de pesquisa páginas recentes e altamente relevantes, depois analisa informações específicas dessas páginas para gerar respostas mais confiáveis e exibe links clicáveis que sustentam as informações na resposta
• Query fan-out: técnica em que o modelo gera simultaneamente várias consultas relacionadas para buscar resultados adicionais e responder à pergunta do usuário
  • Exemplo: consulta “como recuperar um gramado cheio de ervas daninhas” → geração de consultas fan-out como “melhor herbicida para gramado”, “remover ervas daninhas sem produtos químicos” e “como prevenir ervas daninhas no gramado”

Aplicação das práticas básicas de SEO

• Produzir conteúdo original, valioso e não comoditizado

  • O ponto central é oferecer uma perspectiva única, e reviews em primeira pessoa baseados em experiência direta funcionam muito melhor do que resumos de conteúdo já existente
    • Não reutilize algo que outros já disseram ou que um modelo de IA generativa possa criar facilmente
  • Conteúdo não comoditizado é aquele que oferece insights especializados e experienciais que vão além do conhecimento comum
    • Exemplo de conteúdo comoditizado: “7 dicas para quem vai comprar a primeira casa”
    • Exemplo de conteúdo não comoditizado: “Por que decidimos abrir mão da inspeção e economizar dinheiro: a história por dentro do encanamento de esgoto”
  • Estruture o conteúdo com parágrafos, seções e títulos para que as pessoas possam ler com facilidade
  • Adicionar imagens e vídeos de alta qualidade ao conteúdo em texto pode abrir oportunidades extras de exposição além dos links para páginas da web
  • Tentar manipular ranking criando conteúdo separado para cada variação de busca viola a política de spam de abuso de conteúdo em escala do Google
    • Ter muitas páginas não aumenta automaticamente qualidade ou relevância, e os sistemas de IA estão cada vez melhores em entender a relevância de uma página mesmo sem correspondência exata com a consulta
  • Ao produzir conteúdo com ferramentas de IA generativa, é preciso seguir os critérios do Search Essentials e das políticas de spam
  • Princípio central: julgar sempre com base em “esse conteúdo vai satisfazer o visitante e parecer útil para ele?”

• Construir e manter uma estrutura técnica clara

  • Para aparecer em recursos de IA generativa, a página precisa estar indexada e qualificada para exibição de snippet
  • É essencial seguir as práticas recomendadas de rastreamento, e os modelos de IA generativa usam conteúdo público e rastreável para aprender padrões e oferecer respostas relevantes
    • Sites grandes e atualizados com frequência devem consultar o guia de otimização de orçamento de rastreamento
  • HTML semântico não precisa ser perfeito, mas seu uso é recomendado sempre que possível, especialmente por ajudar em acessibilidade como leitores de tela
  • Ao usar JavaScript, é preciso seguir as práticas recomendadas de SEO para JavaScript, e o SEO em sites baseados em frameworks JavaScript costuma ser mais complexo
  • É necessário oferecer boa experiência de página, como boa exibição em todos os dispositivos, menor latência e distinção clara do conteúdo principal
  • Reduzir conteúdo duplicado melhora a experiência do usuário e evita desperdício de recursos de rastreamento

• Otimização para negócios locais e e-commerce

  • As respostas com IA generativa podem incluir listas de produtos, informações de produtos e informações de negócios locais
  • Usar Merchant Center (incluindo feeds) e Google Business Profiles pode aumentar a visibilidade nas respostas com IA e em outros resultados do Google Search

Corrigindo equívocos sobre busca com IA generativa

• Termos como Answer Engine Optimization (AEO) ou Generative Engine Optimization (GEO) são comuns na internet, mas muitas estratégias de “hack” não têm relação com o funcionamento real do Google Search
• Arquivo LLMS.txt e marcação especial: não é necessário criar novos arquivos legíveis por máquina, arquivos de texto para IA, marcações ou Markdown para aparecer na busca com IA generativa
  • O Google consegue descobrir, rastrear e indexar vários tipos de arquivo além de HTML, mas isso não significa tratamento especial
• “Chunking” de conteúdo: não é preciso dividir conteúdo em pedaços pequenos para a IA entender melhor
  • Os sistemas do Google conseguem entender as nuances de vários temas em uma única página e mostrar ao usuário as partes relevantes
  • Não existe tamanho ideal de página; organize o conteúdo de acordo com o público-alvo e o tema
• Reescrever conteúdo exclusivamente para sistemas de IA: sistemas de IA conseguem entender sinônimos e significados gerais, então não é necessário incluir todas as palavras-chave de cauda longa nem capturar todas as variações de busca
• Obter “menções” negativas: buscar menções negativas pela web não é eficaz; os sistemas centrais de ranking focam em conteúdo de alta qualidade e sistemas separados bloqueiam spam
• Foco excessivo em dados estruturados: dados estruturados não são obrigatórios para a busca com IA generativa, nem é necessário adicionar marcação schema.org especial
  • Ainda assim, é recomendado continuar usando-os como parte da estratégia geral de SEO para se qualificar a rich results

Explorando experiências agentic

• Agentes de IA são sistemas autônomos que executam tarefas em nome do usuário, como fazer reservas ou comparar especificações de produtos
• Agentes de navegador coletam dados de sites por meio de análise de renderização visual como screenshots, inspeção da estrutura DOM e interpretação da árvore de acessibilidade
• Já é possível se preparar para agentes de navegador atuais por meio de um guia de boas práticas para sites amigáveis a agentes
• Protocolos como Universal Commerce Protocol (UCP) estão surgindo e devem expandir as capacidades dos agentes de Search

Próximos passos: em que focar

• Muito conteúdo já tem bom desempenho no Google Search, inclusive em experiências com IA generativa, mesmo sem SEO explícito, e não é necessário cumprir todos os itens do guia
• Continue aplicando as práticas básicas de SEO à busca com IA generativa: construir uma estrutura técnica clara e criar conteúdo original e valioso é a base
• Foque no desenvolvimento de conteúdo útil, confiável, centrado em pessoas e não comoditizado
• Em vez de “hacks de AEO/GEO”, priorize estratégias de SEO eficazes
• Acompanhe continuamente as novidades em experiências agentic, como agentes de navegador e novos protocolos