- A OpenAI usou uma estrutura circular de capital, em que o dinheiro investido volta a fluir para empresas parceiras, para garantir recursos computacionais
- Impulsiona a construção de data centers e infraestrutura de nuvem por meio de grandes contratos com Microsoft, Oracle, CoreWeave, SoftBank, Nvidia e AMD
- Inclui megatransações como um contrato de US$ 22 bilhões em computação com a CoreWeave, um investimento de US$ 40 bilhões da SoftBank e um plano de construção de data centers de US$ 300 bilhões da Oracle
- Os investimentos da Nvidia e da AMD, além de acordos de troca de ações, apoiam ao mesmo tempo a captação de recursos da OpenAI e a obtenção de semicondutores
- Essa estrutura envolve simultaneamente o crescimento acelerado da indústria de IA e o risco potencial de uma bolha financeira
A visão da OpenAI e seu modelo de captação de recursos
- Sam Altman afirmou que não é só a inovação tecnológica, mas também a inovação nos modelos financeiros que impulsiona o avanço da indústria
- Ele disse: “As pessoas se concentram apenas na inovação tecnológica, mas o verdadeiro progresso acontece quando se inovam os modelos financeiros”
- Expressou essa visão em um canteiro de obras de um data center em construção em Abilene, Texas
- A OpenAI vem usando vários métodos não tradicionais de captação para garantir poder computacional
- Em acordos com fabricantes de chips e empresas de nuvem, forma-se uma estrutura em que o capital investido retorna como pagamento por serviços
Estrutura de investimento circular com a Microsoft
- De 2019 a 2023, a Microsoft investiu mais de US$ 13 bilhões
- A OpenAI pagou de volta à Microsoft a maior parte desse dinheiro, que retornou como taxas de uso de computação em nuvem
- Depois que os recursos computacionais da Microsoft ficaram insuficientes, a OpenAI fechou contratos com outras empresas de nuvem, como Oracle e CoreWeave
- O New York Times moveu um processo por violação de direitos autorais contra a OpenAI e a Microsoft, e as duas empresas negam as acusações
Grandes acordos com CoreWeave e SoftBank
- A OpenAI assinou com a CoreWeave um contrato de computação no valor de US$ 22 bilhões
- A CoreWeave é uma empresa especializada em data centers para IA, e a OpenAI recebeu ações da CoreWeave no valor de US$ 350 milhões
- Sem conseguir investimento adicional da Microsoft, a SoftBank liderou uma rodada de investimento de US$ 40 bilhões
- A SoftBank está levantando US$ 100 bilhões para construir data centers no Texas e em Ohio
Parcerias com Oracle, G42, Nvidia e AMD
- A Oracle vai investir US$ 300 bilhões para construir data centers no Texas, Novo México, Michigan e Wisconsin
- A OpenAI deverá pagar à Oracle, nos próximos anos, um valor semelhante em taxas de uso dessas instalações
- A G42, dos Emirados Árabes Unidos, está construindo um complexo de data centers de US$ 20 bilhões no país
- A Nvidia planeja investir US$ 100 bilhões nos próximos anos, e a OpenAI comprará ou alugará chips da Nvidia
- O investimento da Nvidia pode ser usado como fonte de recursos para a construção dos data centers da OpenAI
- Por meio de um acordo com a AMD, a OpenAI garantiu o direito de comprar 160 milhões de ações da AMD a US$ 0,01 por ação
- Isso corresponde a cerca de 10% de participação na AMD e pode funcionar como uma fonte adicional de recursos para a OpenAI
Estrutura de receita e fatores de risco
- A OpenAI gera dezenas de bilhões de dólares por ano em receita com ChatGPT, ferramentas de programação e outros produtos, mas continua operando no vermelho
- Se a expansão dos data centers elevar de forma significativa o desempenho da tecnologia de IA e a receita, o negócio poderá se tornar sustentável
- Se o avanço tecnológico estagnar, há risco de perdas enormes para a OpenAI e seus parceiros
- Em especial, empresas menores como a CoreWeave podem correr risco de falência por endividamento excessivo
- Nvidia e AMD têm opções para ajustar o tamanho de seus investimentos de acordo com o ritmo de crescimento do mercado
- Já outras empresas podem acabar assumindo dívidas maciças, com risco de contágio para a economia como um todo
1 comentários
Opiniões do Hacker News
É explicado que a Nvidia tem caixa enorme e não tem onde reinvesti-lo internamente, então investe em empresas que usam GPUs, e esse dinheiro acaba voltando para a compra de produtos da Nvidia
Esse modelo acelera o crescimento dessas empresas, reforça o efeito de lock-in na plataforma da Nvidia e, ao mesmo tempo, cria um ciclo virtuoso em que a Nvidia também obtém ganhos de participação acionária
Se os modelos forem muito lucrativos depois do treinamento, isso deve gerar lucros enormes para a Nvidia
É desagradável ver Jensen Huang no palco exagerando desempenho para justificar preço
Se foi feito por especialistas humanos, então isso provavelmente já é o teto atual
Quando se ganha US$ 100 bilhões por trimestre, esse dinheiro precisa ir para algum lugar, e elas estão operando como máquinas extremamente sofisticadas de extração de caixa
Esse tipo de estrutura circular de investimento também era comum logo antes da bolha das pontocom
As empresas compravam publicidade, e as agências de publicidade voltavam a comprar seus serviços, então a receita crescia, mas não havia lucro
e as empresas inflavam ativos de forma circular comprando e vendendo ações sem incidência de imposto
Texto relacionado
Continua sendo uma estrutura circular, mas também pode acabar funcionando como um flywheel
Artigo relacionado
Como a IA está reorganizando o paradigma da computação, desta vez isso pode durar mais
Ainda assim, expansão excessivamente alavancada sem receita é perigosa
No momento já existem muitas aplicações que geram receita, então parece um cenário de duas faces
Segundo artigo do The Register,
a Microsoft revelou uma perda trimestral de US$ 11,5 bilhões da OpenAI
No fim, sem esse tipo de financiamento circular, ela não consegue operar
Se der certo, pode se sustentar sozinha; se der errado, vai explodir de forma espetacular
então a perda em fluxo de caixa pode ser muito maior do que a perda no demonstrativo de resultados
hoje impressiona que o mercado fique indiferente mesmo quando a Rivian perde US$ 5 bilhões por ano e a OpenAI perde US$ 11 bilhões por trimestre
O setor provavelmente será lucrativo no longo prazo, mas agora parece um superaquecimento no estilo WeWork
Surgiu a pergunta se a queda de Sam Altman vai se tornar lendária como a de SBF (Sam Bankman-Fried)
Mesmo assim, o mercado de cripto ainda está com US$ 2 trilhões evaporados
A ascensão da IA representa uma grande transferência de riqueza baseada em propriedade intelectual (IP)
Ao mesmo tempo, a ideia de que “software está devorando o mundo” parece ter saído de uma mudança gradual de 30 anos
para uma arrancada explosiva
Em uma conferência de Bitcoin em 2018, uma empresa
prometeu um fundo de US$ 100 milhões para startups que criassem apps sobre sua blockchain
Fico curioso para saber onde eles estão agora
O artigo original parece um pouco superficial
Fico curioso para ler algo que trate mais a fundo do que esse tipo de estrutura de transações circulares realmente significa em termos financeiros
Recomendo o texto The Case Against Generative AI e o podcast Better Offline
É um pouco sensacionalista, mas quase não há falhas lógicas
e a OpenAI com a febre da IA pode ser tanto o começo de uma nova era quanto um câncer financeiro
A realidade deve estar em algum ponto no meio, e ninguém sabe o desfecho
Uma organização que conheço está agora adiando a troca do data center
com plano de comprar daqui a 2 ou 3 anos por preço de liquidação (20%)
Link do artigo
Existe um diagrama da estrutura complexa de transações da OpenAI feito pelo Morgan Stanley
Link da imagem
É uma estrutura em “hair-ball” em que se misturam investimento, compartilhamento de receita, empréstimos de fornecedores e acordos de recompra
Alguns criticam esse tipo de estrutura, dizendo que no fim ela só serve para canalizar dinheiro de family offices de milionários
para as contas de pessoas de dentro
mas também acham muito provável que, com o que restar, façam lobby com políticos para conseguir resgate com dinheiro público