- A Meta realizou cerca de 600 demissões nas áreas de pesquisa e infraestrutura de IA, tendo como principais alvos a equipe FAIR (Fundamental AI Research) e a organização de infraestrutura de IA
- A medida faz parte de uma reestruturação da área de IA para concentrar pessoal no novo time de superinteligência "TBD Lab"
- Durante o verão, a Meta fez uma inversão de US$ 14,3 bilhões na Scale AI e contratou o CEO Alexandr Wang, entre outras grandes contratações, mas depois interrompeu as contratações e passou à reestruturação
- A líder da FAIR, Joelle Pineau, deixou a empresa no início deste ano, e a FAIR, antes centrada em pesquisa, na prática está sendo integrada a uma estratégia focada em produto
- As demissões estão sendo conduzidas sob o argumento de aumentar a velocidade de tomada de decisão e a eficiência, e parte dos funcionários será realocada internamente
Visão geral da reestruturação
- Segundo reportagem da Axios, a Meta planeja reduzir cerca de 600 pessoas dentro da área de IA, com impacto direto sobre a FAIR e as organizações de produto e infraestrutura de IA
- A porta-voz da Meta, Ana Brekalo, reconheceu que a reportagem é verdadeira
- Ao mesmo tempo, a Meta está reorganizando sua estratégia de IA em torno da recém-criada organização de superinteligência TBD Lab
Da expansão das contratações à reestruturação
- Até o início deste ano, a Meta impulsionou um grande ciclo de investimentos e contratações para reforçar sua competitividade em IA
- Investimento de US$ 14,3 bilhões na Scale AI
- Contratação de talentos-chave, incluindo Alexandr Wang
- Porém, em apenas alguns meses, mudou de direção para suspensão de contratações e reorganização, migrando de uma estrutura centrada em pesquisa em IA para um modelo focado em produto e infraestrutura
Enfraquecimento da FAIR e mudança de foco para o TBD Lab
- A organização de pesquisa em IA FAIR vem perdendo influência gradualmente
- A saída da líder Joelle Pineau marcou uma mudança simbólica
- Wang afirmou que pretende integrar os resultados de pesquisa da FAIR aos experimentos de modelos de grande escala do TBD Lab
- Como resultado, a FAIR passa de uma organização de pesquisa independente para um papel mais próximo de fornecedora de tecnologia subordinada ao TBD Lab
Memorando interno e realocação de pessoal
- Em um memorando interno, Wang explicou: "Ao reduzir o tamanho das equipes, o processo de tomada de decisão ficará mais simples, e cada pessoa terá maior responsabilidade e influência"
- Os funcionários afetados pelas demissões deverão receber oportunidades de mobilidade interna
- A Meta destacou que a medida faz parte de sua estratégia de ganhar eficiência na área de IA e acelerar o desenvolvimento de superinteligência
1 comentários
Opiniões no Hacker News
Fico me perguntando se isso está acontecendo porque a IA está funcionando tão bem, ou, ao contrário, porque não está funcionando bem
Fiquei surpreso ao ver no memorando de Wang a ideia de que “reduzir o tamanho da equipe diminui as conversas e aumenta o papel e o impacto de cada pessoa”
Normalmente, escrever isso publicamente parece algo bem ousado
Ultimamente, há cada vez mais insatisfação nos níveis de liderança com a velocidade de desenvolvimento de produtos
Internamente, a frustração está sendo direcionada aos gatekeepers que são relutantes em liberar produtos
Minha liderança está incentivando uma postura de “é melhor pedir perdão do que permissão”, ou seja, um viés para a execução
Graças à minha longa carreira, consigo julgar bem quando vale a pena forçar adiante e quando a colaboração é necessária
Gasta-se menos tempo com “alinhamento” com stakeholders e fica mais fácil tocar as coisas com base na experiência
Em grandes empresas, existem incentivos estruturais que naturalmente as fazem crescer demais e ficar lentas
Para líderes serem promovidos, ajuda comandar “grandes projetos”. E, aqui, “grande” na prática significa número de pessoas
Em novas organizações com orçamento folgado, gestores são incentivados a contratar muita gente e complicar a estrutura para ampliar a própria influência
Isso é bom para gestores habilidosos, mas ruim para a empresa e para o projeto como um todo
Tenho a impressão de que isso aconteceu na divisão de IA da Meta e, antes, também na de VR/AR
A afirmação de que “reduzir o tamanho da equipe diminui as conversas” já foi apontada há muito tempo em 'The Mythical Man-Month', de Brooks
Cada novo integrante aumenta o overhead de comunicação em n(n-1)/2
O tamanho da equipe deve crescer apenas até o estritamente necessário
Sempre me surpreende que grandes empresas de tecnologia consigam realmente fazer qualquer coisa
Em contrapartida, existe a alternativa de simplesmente seguir ordens, mas isso não é fácil em trabalhos baseados em conhecimento
Minha aposta é que contrataram gente demais quando a IA estava sendo superestimada
Todo mundo quer criar frameworks para IA, mas ninguém quer criar ferramentas que tornem a IA realmente útil
Quando vejo a expressão "load bearing", fico me perguntando se essa é mesmo a mesma pessoa que vendeu uma empresa por US$ 14 bilhões
Tenho dúvidas se o seu verdadeiro "impact and scope" equivale mesmo a algo "load bearing", ou se isso é apenas uma justificativa para sacrificar ex-colegas privilegiados
Ouvi dizer que a empresa continua contratando para a nova equipe de superinteligência (TBD Lab)
Parece haver um clima de que algo gigantesco vai acontecer em breve
A fala de Wang de que “cada pessoa terá mais papel e impacto” também chama atenção
Daqui a pouco a verdadeira superinteligência também elimina os cargos de gerência
Brinco que é só questão de tempo até o próprio Wang desaparecer e sair um press release dizendo que “o tamanho da equipe foi reduzido a 0”
Imagino uma entrevista à Axios dizendo que uma superinteligência de IA está operando a Meta
Nesse clima, as empresas promovem que a AGI que vai mudar o mundo está prestes a chegar, mas na prática torram recursos fazendo aplicativos piores que o TikTok ou adicionando erotica ao ChatGPT
As prioridades são curiosas
Numa situação dessas, até imagino que o próximo passo seria Wang pedir ao time de DevOps para mexer de propósito na energia dos racks de servidores
Ver um anúncio dizendo que “reduzir o tamanho da equipe diminui as conversas” me deu uma sensação meio sinistra
Fiquei me perguntando se Alexandr Wang é realmente humano, ou apenas um rack de servidores com um avatar sem pernas no metaverso
Acho que a era de empresas operadas por IA não está longe
Fico curioso para ver que tipo de futuro surge quando isso se combina com o conceito de “personalidade jurídica” de uma empresa
Para mim, isso é exatamente a fase 1 da “AGI”
Eles automatizaram os próprios papéis e agora parecem ter chegado internamente ao nível “ASI”
A pergunta final é: onde está exatamente essa coisa inovadora toda?
Tenho certeza de que essa medida é, em termos concretos, uma limpeza de pessoal da velha guarda
Caso contrário, a briga política entre os talentos antigos e os novos talentos de IA com LLM só vai piorar
Também penso assim
Parece que a equipe antiga já não agrega valor suficiente e ainda pode atrapalhar a nova equipe
Ainda assim, acho que haverá muitas novas oportunidades no mercado para essas 600 pessoas
Minha leitura é que essa medida também serve para trazer em massa a rede de contatos do Alexandr Wang
Acho que, mais do que "talento", eles se parecem com "pessoas que só ficam citando os mesmos artigos científicos"
Nos últimos 48 meses, muitas empresas inflaram enormemente suas equipes de IA
Não me surpreenderia em nada se, nos próximos 48 meses, mais de 50% desses papéis desaparecessem
O fim da festa da IA está se aproximando, e funções sem ROI claro vão entrar na mira
Já se dizia desde o início que a IA substituiria muitos empregos de desenvolvedores, então isso não é novidade
Na prática, espero que essa substituição não aconteça tão rápido quanto se imagina
A Meta parece ter tropeçado bastante recentemente na corrida da IA
Agora a corrida da IA é uma disputa de marketing, e os modelos em si quase não têm diferenciação relevante
Só o Chat GPT domina de forma esmagadora a consciência do público e as menções na mídia, e a Meta também tem uma plataforma enorme e anunciantes em massa, então fico me perguntando por que não aproveita isso direito
No Facebook, o Meta AI fica escondido na barra lateral, e acho que faria mais sentido me mostrar isso o tempo todo. Claro, não quero anúncios sendo empurrados por IA para mim, mas imagino que esse será o caminho no fim
O verdadeiro vencedor da corrida da IA será quem criar um modelo superior com alguma tecnologia secreta
Ainda não há prova de que alguém esteja realmente muito à frente, embora Google, OpenAI/Anthropic, empresas chinesas e a Mistral estejam pesquisando algo especial
Lembro de momentos como o método O1 ou a resolução dos problemas da IMO de 2025 como períodos em que houve um “avanço” técnico
Na verdade, a Meta tem até 2 pontos de entrada para o Meta AI só na tela principal do WhatsApp
Chegam muitas perguntas sobre como esconder isso, e os usuários claramente não parecem muito interessados
Se pudesse, eu também esconderia esses atalhos
A verdadeira disputa da corrida da IA será, no fim, quem constrói bons aplicativos
A internet e os sistemas operacionais também existiram por muito tempo, mas levou tempo até o ecossistema se completar
É preciso conhecer o tipo de problema e ter fôlego para persistir; é uma área duríssima
Se o objetivo da equipe é possuir e monetizar uma IA universal, esse caminho parece bastante árduo
Ainda assim, espero que surja uma inovação técnica dramática, como um futuro momento Alpha Go
O marketing da OpenAI e todo o clima de exagero me passam uma sensação familiar
Lembro de vários casos que prometiam inovação, como Adam Neumann (WeWork), Elizabeth Holmes (Theranos) e SBF (FTX)
Sempre acho que é preciso tomar cuidado com marketing messiânico do tipo “só eu consigo fazer isso”
Na prática, quando se usa o Llama, o desempenho fica claramente abaixo dos modelos GPT de ponta
Sempre que surgem notícias assim, tento focar no fato de que meu papel é sentir que o que faço tem sentido e contribuir positivamente para o mundo
Há muitas coisas fora do nosso controle, mas justamente por isso se torna ainda mais importante como cada um pensa e quais convicções escolhe ter
Por curiosidade, em que tipo de trabalho você sente que alcança resultados positivos ao participar?
Se você foi afetado por essas demissões, a Magnetic está contratando
É um domínio de escaneamento de documentos com IA e automação de workflow para firmas de contabilidade CPA
Estamos montando uma equipe sênior e presencial em SAN FRANCISCO, com problemas tecnicamente interessantes e muito espaço para crescimento
Mais detalhes podem ser vistos aqui
É possível se candidatar aqui
Wang não me parece o tipo de líder de IA que inspira, e a liderança e a estratégia de IA da Meta também me parecem pouco claras
Espero que a direção fique mais nítida em breve
Enquanto isso, a OpenAI segue lançando produtos de forma consistente e demonstrando capacidade de execução
Na prática, ficar queimando dinheiro com app clone do TikTok ou navegador com keylogger enquanto se fala que “a AGI está chegando” parece menos liderança ou estratégia e mais desespero extremo
Em contraste, laboratórios chineses de IA vêm lançando produtos de qualidade de forma consistente
É surpreendente ver Wang à frente da Meta AI
Ele é alguém forte em data labeling, mas isso por si só levanta dúvidas sobre ser o líder certo para conduzir a próxima geração de IA
Desde o ensino médio, passou por fintech, site de perguntas e respostas, um breve período no MIT, outra fintech, e depois data labeling e contratos de defesa
Passa uma sensação de “míssil guiado por dinheiro”
Conversando com amigos afetados, parece que hoje houve demissões não só na Meta AI, mas também em outras organizações
Não está claro se esse número de 600 demissões reflete a escala real
Um amigo sente que, cada vez que se candidata de novo internamente, os novos contratados viram prioridade na lista de cortes
Também é difícil demonstrar impacto em tempo suficiente, e desta vez ele decidiu simplesmente pegar a indenização e sair
Os funcionários da Meta já encaram como algo normal a repetição de demissões antes de divulgações de resultados, e agora até esse estresse já os cansou