3 pontos por GN⁺ 2025-11-13 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Yann LeCun planeja deixar a Meta para fundar uma startup de IA focada no desenvolvimento de ‘World Models’
  • A nova empresa pretende desenvolver sistemas de aprendizado baseados em dados visuais e espaciais para imitar a compreensão e a capacidade de raciocínio humano sobre o mundo físico
  • Dentro da Meta, a estratégia de IA está sendo reformulada após a virada do laboratório FAIR para comercialização e o desempenho fraco do modelo Llama 4
  • Mark Zuckerberg está promovendo uma grande ofensiva de talentos, incluindo a contratação de Alexandr Wang, fundador da Scale AI, e a criação de uma divisão de ‘superinteligência’
  • A saída de LeCun é vista como um sinal de divisão filosófica dentro da organização de IA da Meta e da formação de uma nova dinâmica competitiva na corrida pela AGI

Saída de Yann LeCun e plano para a nova startup

  • Yann LeCun, principal cientista de inteligência artificial da Meta, deve deixar a empresa para fundar sua própria startup de IA
    • Segundo fontes internas, a mudança é vista como uma transformação significativa dentro da Meta
    • A movimentação acontece enquanto o CEO Mark Zuckerberg concentra esforços no projeto de ‘superinteligência’ para competir com OpenAI e Google
  • LeCun, vencedor do Prêmio Turing e pioneiro da IA moderna, já iniciou discussões de captação inicial
  • A nova startup terá foco no desenvolvimento de ‘World Models’, um sistema de próxima geração treinado com dados visuais e espaciais, e não com texto
    • O objetivo desses modelos é reproduzir a compreensão humana do mundo físico e a capacidade de raciocínio, embora possam levar cerca de 10 anos para amadurecer

Mudança na estratégia de IA dentro da Meta

  • A saída de LeCun ocorre em um momento de reestruturação estrutural da estratégia de IA da Meta
    • Zuckerberg está convertendo o FAIR (Fundamental AI Research Lab), fundado por LeCun em 2013, de um centro voltado a pesquisa de longo prazo para um foco em produtos comerciais de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs)
    • A mudança ganhou força após o desempenho decepcionante do Llama 4, que ficou atrás dos modelos concorrentes de Anthropic, Google e OpenAI
  • Zuckerberg contratou Alexandr Wang, fundador da Scale AI, para liderar a divisão de ‘superinteligência’ da Meta
    • A Meta adquiriu 49% de participação na Scale AI por US$ 14,3 bilhões
    • A empresa também criou uma equipe de elite chamada TBD Lab e está atraindo talentos de rivais com pacotes de remuneração de até US$ 100 milhões

Diferenças filosóficas entre LeCun e Zuckerberg

  • LeCun vem expressando oposição pública à estratégia de Zuckerberg de priorizar grandes modelos de linguagem (LLMs)
    • Ele avalia os LLMs como uma tecnologia “útil, mas fundamentalmente limitada”, afirmando que eles não têm a capacidade de raciocinar e planejar como humanos
  • A nova startup pretende expandir as pesquisas conduzidas no FAIR para construir um sistema de pensamento em IA baseado em ‘World Models’

Mudanças de pessoal na Meta e reação do mercado

  • Nos últimos meses, a Meta promoveu trocas na liderança de IA e reestruturação interna
    • Joelle Pineau, vice-presidente de pesquisa em IA, foi para a Cohere
    • 600 funcionários da divisão de IA foram demitidos
    • Em contrapartida, a empresa contratou Shengjia Zhao, co-desenvolvedor do ChatGPT, como cientista-chefe do laboratório de superinteligência
  • No fim de outubro, as ações da Meta despencaram 12,6%, apagando cerca de US$ 240 bilhões em valor de mercado
    • O movimento ocorreu após Zuckerberg afirmar que os gastos com investimentos em IA no próximo ano podem ultrapassar US$ 100 bilhões
  • Nesse contexto, a saída de LeCun expõe fraturas estruturais e filosóficas dentro da Meta e sugere a possibilidade de surgimento de um novo concorrente na corrida pela AGI

Informações de ação e mercado

  • As ações da Meta fecharam na terça-feira a US$ 627,08 (-0,74%), com US$ 627,00 (-0,01%) no after-market
  • No fim do artigo, é informado que o texto reflete a visão da RTTNews e não representa a posição oficial da Nasdaq

1 comentários

 
GN⁺ 2025-11-13
Opinião do Hacker News
  • A maioria das pessoas está focando na Meta e na saída de Yann LeCun, mas eu estou vendo outra coisa
    O mercado de tecnologia atual está realmente estranho. Pesquisadores continuam recebendo dinheiro de VC para ideias que ainda estão em fase de experimento científico. Antes isso era visto de forma negativa, mas agora está sendo recompensado com valuations de bilhões de dólares

    • Concordo totalmente com a ideia de “mercado de tecnologia estranho”. O artigo da Bloomberg, “The Perfect AI Startup”, traz um caso parecido. O exemplo mais emblemático é a história de Murati, que levantou US$ 2 bilhões dizendo algo como “não posso responder perguntas, mas vou montar a melhor equipe de IA”
    • Foi assim nos últimos 1 ou 2 anos, mas sinto que agora estamos num ponto de virada. A OpenAI só está fazendo anúncios centrados em produto como Instant Checkout e AgentKit, e a Anthropic está focada no Claude Code. Fala-se muito menos em AGI ou superinteligência, e a direção agora mudou para construir produtos reais com os modelos que já existem
    • Já trabalhei em várias startups, e é comum fundadores com perfil de pesquisador levantarem VC para validar experimentos. Perto de universidades há muitas startups desse tipo tentando comercializar pesquisa. Também é natural que pesquisadores vindos de FAANG abram empresas
    • Na verdade, vejo isso como algo positivo. A essência do VC era justamente investir em experimentos com alto risco tecnológico. Casos iniciais como a Genentech eram assim. Depois o setor passou a agir mais como PE, investindo apenas em negócios já validados, e agora parece estar voltando ao espírito original
    • Dizem que é um “mercado estranho”, mas para quem viveu a bolha das pontocom, isso de agora parece até menos estranho. Naquela época, tudo que começava com “e” recebia investimento: ePets, ePlants, eStamps
  • Colocar LeCun abaixo de Wang pareceu realmente a pior decisão possível. Mas o que Zuckerberg quer não é pesquisa fundamental, e sim algo como IA feita nas coxas voltada à comercialização rápida

    • Em pesquisa industrial, uma pessoa em cargo de Chief precisa lidar de forma equilibrada com pesquisa de longo prazo e projetos de curto prazo. Mas LeCun continuou demonstrando uma postura hostil em relação a LLMs e a projetos de engenharia. Ele também manteve distância de projetos bem-sucedidos como Llama e PyTorch, e quando o Llama 4 foi criticado, tratou de dizer que ele liderava apenas a FAIR. Esse tipo de postura me parece inadequado para um líder numa empresa focada em produto
    • Está claro que LeCun não tem interesse em LLMs. Já a prioridade número um do Zuck é LLM
    • Na prática, LeCun foi escanteado dentro da organização. As LLMs estão entregando resultado, enquanto os projetos dele não. Ele também teve tempo suficiente, e mesmo assim não houve resultados
    • LeCun é sem dúvida um pesquisador brilhante, mas a oportunidade já existiu e os resultados ficaram abaixo do esperado. Agora o Zuck quer uma nova abordagem. É como dizer que nem o Messi consegue jogar bem em qualquer time
    • O Zuck contratou John Carmack e isso também não gerou grande resultado. Ainda assim, acho que, graças ao LeCun, a Meta não entrou totalmente em modo “império do mal”
  • Estamos vendo a Meta perder talentos como LeCun, Carmack e Luckey. Mas o sucesso individual depende do ambiente
    Em F1, acontece muito isso com nomes como Schumacher ou Vettel: mudam de equipe e passam a parecer comuns. Com físicos também acontece; quando mudam de área, muitas vezes deixam de ter o mesmo desempenho de antes.
    Nas empresas é igual: vejo com frequência talentos “rockstar” vindos de outras companhias que não conseguem se adaptar ao novo ambiente. Por outro lado, gente antes comum às vezes floresce num ambiente novo. O sucesso de Palmer Luckey na Anduril é um bom exemplo

  • Acho que a abordagem de world model está certa. Assim como agentes de IA baseados em LLM conseguem usar bem informações pré-computadas, oferecer um modelo de mundo com granularidade ajustável deve melhorar bastante o desempenho de agentes autônomos. Se vários modelos colaborarem em forma de swarm, isso talvez possa abrir um caminho para AGI

    • Fiquei curioso sobre o que é exatamente um “world model”. Queria entender como isso funcionaria na prática, em termos de interface
    • Mas não há evidência de que a abordagem de swarm leve à AGI. A expansão horizontal da inteligência tem limites, e é preciso expansão vertical. Assim como perder sentidos humanos não reduz necessariamente a inteligência, AGI não depende simplesmente de entrada e saída (IO). Na minha visão, antes disso é preciso haver uma inovação arquitetural fundamental nas LLMs
  • LeCun vem dizendo há tempos que as LLMs são um beco sem saída, e agora parece que vai testar essa convicção diretamente. Aposto que em breve ele vai tentar levantar um grande aporte de VC

    • Claro que não com o próprio dinheiro ;)
  • Muita gente critica o LeCun por não entregar produto, mas ele nunca teve uma mentalidade centrada em produto. Ele provavelmente entrou na Meta por causa dos recursos em grande escala e da rede de talentos que dificilmente conseguiria na NYU. Provavelmente não tinha interesse em receita nem em cronograma.
    Agora que Zuckerberg mudou claramente para uma estratégia centrada em produto, é natural que LeCun se sinta isolado.
    Curiosamente, Yoshua Bengio continua sendo o único que ainda não foi para a indústria

    • Tenho a sensação de que LeCun fez uma avaliação errada sobre as LLMs. Ele dizia que, por causa da natureza probabilística da amostragem de tokens, saídas longas inevitavelmente convergiriam para bobagem, mas na prática muitas vezes o modelo comete erros no meio do caminho e ainda assim acaba resolvendo o problema.
      Acho que ele se prendeu demais a disputas formais, e no fim espero que a Meta, sob uma liderança melhor, consiga lançar produtos de IA de verdade
  • LeCun precisava de um investidor paciente, e Zuck não é esse tipo de pessoa. Como conheço bem a tensão entre pesquisadores e equipes de produto, acho esse desfecho interessante.
    Essa escolha parece caminhar para um resultado extremo — crescimento explosivo ou fracasso total. De qualquer forma, será um catalisador para a próxima etapa da IA

  • Talvez o mundo fique melhor sem LeCun na Meta. Se a abordagem dele realmente for o caminho para a AGI, a Meta é um lugar arriscado demais para colocar isso nas mãos dela

    • Já tem gente demais trabalhando com LLM, então talvez seja até melhor que ele não vá por esse caminho
  • Como ex-funcionário do Facebook, para mim isso parece menos uma saída voluntária e mais uma expulsão administrada.
    Fazer com que ele passasse a se reportar a um novo líder vindo de aquisição foi um sinal claro de que “já estava na hora de sair”

  • Acho que essa movimentação foi parte do plano do Zuck. Demiti-lo diretamente traria muito risco de PR, então colocaram Wang como líder para naturalmente empurrá-lo para fora do cargo

    • Mas também dá para questionar se colocar Wang acima dele não é um movimento de PR ainda pior