As tendências de tecnologia da McKinsey em 2024 [PDF de 100 páginas]

xguru · 2024-07-26T11:31:01+09:00

Revolução da IA IA generativa IA aplicada Industrialização do machine learning Construção do futuro digital Desenvolvimento de software de próxima geração Confiança digital e cibersegurança A fronteira da computação e da conectividade Conectividade avançada Tecnologias de realidade imersiva Cloud e edge computing Tecnologias quânticas Engenharia avançada O futuro da robótica O futuro da mobilidade O futuro da biotecnologia O futuro da tecnologia espacial Um mundo sustentável Eletrificação e energia renovável Tecnologias climáticas além da eletrificação e da energia renovável O sumário é o acima. Abaixo está o conteúdo resumido por IA. IA generativa A IA generativa vem alcançando avanços extraordinários em IA conversacional, geração de imagens, composição musical e outras áreas, acelerando a inovação em uma ampla gama de campos. No entanto, também traz riscos como viés, desinformação e deepfakes, o que indica a necessidade de preparar medidas de mitigação Entre as principais tendências tecnológicas estão os modelos generativos multimodais, modelos open source poderosos, a ampliação da context window no processamento de linguagem natural, a incorporação de LLMs em ferramentas corporativas e a expansão do uso de abordagens multi-agent Principais fatores de incerteza Preocupações com cibersegurança e privacidade Considerações éticas Regulação e compliance Titularidade e proteção de direitos autorais Impacto ambiental Imprecisão Perguntas centrais Mudanças no custo de geração de modelos e dinâmica competitiva Aumento dos gastos das empresas e monetização Evolução de open source e closed source Formas de gerenciar fatores de risco Políticas para engenharia social Nível de taxa de erro e controle de hallucination necessário para uso real Grau das mudanças de funções de trabalho causadas pela gen AI Principais casos de uso e posicionamento das empresas conforme a evolução das tecnologias relacionadas IA aplicada Tecnologias analíticas de IA, como machine learning, visão computacional e processamento de linguagem natural, estão se tornando cada vez mais importantes em todos os setores. O interesse pela IA generativa também ampliou a percepção sobre o potencial da IA aplicada. Ainda assim, persistem dificuldades como mudança de cultura organizacional, obtenção/uso/estruturação de grandes volumes de dados e a interpretação e construção de confiança dos usuários finais em relação às saídas dos modelos Entre as principais tendências estão a ênfase em data-centric AI, o aumento do momentum em aceleração por hardware e o fato de a IA generativa abrir ainda mais as portas para a IA aplicada Principais fatores de incerteza Questões de cibersegurança e privacidade Regulação e compliance Considerações éticas Riscos operacionais Perguntas centrais Combinação estratégica entre IA generativa e IA aplicada Implicações para talentos e stack tecnológica Formas de conquistar vantagem competitiva Equilíbrio entre redução de custos e confiabilidade/responsabilidade da IA Medidas para gerenciar riscos relacionados à IA Industrialização do machine learning MLOps é o processo de escalar e manter aplicações de machine learning dentro das empresas, sendo fundamental para transformar projetos-piloto de ML em processos de negócios robustos. Com o surgimento da Gen AI, os requisitos para capacidades de MLOps também estão mudando Entre as principais tendências estão o monitoramento e a orquestração se tornando componentes centrais de MLOps, o aumento do uso de soluções pré-construídas e APIs, e a crescente importância de MLOps para Gen AI Principais fatores de incerteza Necessidade de investimento inicial e recursos para adotar ML industrializado Estabelecimento de processos e definição de responsabilidades para manter soluções de ML em larga escala Equilíbrio entre a eficiência na geração de valor com produtos de fornecedores já existentes e novos produtos em um mercado que evolui rapidamente Prevenção de possíveis desalinhamentos de capacidades Monitoramento e avaliação contínuos para mitigar vieses Evolução de habilidades e talentos diante do aumento da automação Perguntas centrais Direção da evolução das práticas de MLOps e do ecossistema tecnológico Priorização de novas tecnologias de ML de acordo com as necessidades da organização Impacto do ML industrializado sobre a organização, o modelo operacional e os papéis de engenharia Definição dos esforços de MLOps e dos papéis responsáveis para garantir o uso confiável e responsável de AI/ML Formas de integrar ML/DL/Gen AI em MLOps Desenvolvimento de software de próxima geração Tecnologias avançadas, como IA generativa e arquiteturas baseadas em cloud, fortalecem as capacidades dos desenvolvedores e permitem a participação de não especialistas técnicos no desenvolvimento de aplicações. A adoção ampla, porém, deve levar mais tempo devido a desafios de integração, ausência de métricas claras e necessidade de requalificação em larga escala dos desenvolvedores. Ainda assim, as empresas que adotam cedo estão criando a base para ganhos de produtividade Entre as tendências mais recentes estão a transição de prova de conceito para aplicação ampla de ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA, a tendência a plataformas de desenvolvimento integradas, mudanças na área de talentos e o aumento da atenção a compliance e confiança Principais fatores de incerteza Aumento de erros ao depender apenas de testes e revisões automatizados Limitações do uso de low/no-code sem monitoramento e depuração por desenvolvedores experientes Dificuldades de controle de versão causadas por mudanças e upgrades descoordenados de diversos fornecedores Problemas de qualidade e segurança no código gerado por IA Questões de propriedade intelectual e responsabilidade legal do código gerado por IA Potenciais vulnerabilidades de segurança causadas por APIs Perguntas centrais Em que medida o código gerado por IA afetará as tarefas diárias, as responsabilidades e a quantidade de engenheiros de software Em que medida o uso de tecnologias no-code por desenvolvedores amadores pode reduzir a demanda por desenvolvedores de software profissionais Se as equipes aceitarão mudanças na forma de trabalhar Questões de propriedade intelectual do código gerado por IA Quem será responsável pela manutenção das aplicações Se as organizações investirão na requalificação de suas equipes de software Como fortalecer a capacidade dos engenheiros de identificar resultados de qualidade de ferramentas assistidas por IA Confiança digital e cibersegurança Confiança digital e cibersegurança permitem que as organizações gerenciem riscos de tecnologia e dados, acelerem a inovação e protejam ativos. Sua importância cresce ainda mais com a adoção de novas tecnologias, como cloud/edge computing, IA aplicada e desenvolvimento de software de próxima geração. No entanto, há dificuldades de adoção devido a desafios de integração, silos organizacionais e escassez de talentos A gestão de riscos e do grau de prontidão para Gen AI é um foco principal; cibercriminosos e ameaças evoluem rapidamente; novos compradores além do papel do CISO estão surgindo; segue o debate entre plataformas de cibersegurança e soluções best-of-breed; ETFs de Bitcoin e Ethereum despertaram interesse do mercado de massa; e empresas de blockchain estão migrando de pilotos para implementações em larga escala de ativos financeiros tokenizados Principais fatores de incerteza Complexidade de implementação Problemas de compatibilidade ao integrar com sistemas legados Falta de padronização no uso de tecnologias de estrutura de confiança por setor Relação de tensão entre privacidade e equidade/segurança Aumento do risco cibernético devido a tensões geopolíticas Fragmentação do ambiente regulatório para blockchain e tokenização Incerteza sobre como abrir grandes modelos de IA de forma explicável Preocupações das empresas quanto ao uso de dados confidenciais no treinamento de LLMs Falta de percepção dos líderes sobre integrar medidas de confiança digital como funcionalidades centrais de produto Falta de compreensão da proposta de valor e da UX da Web3 Crescente atenção dos reguladores à proteção do consumidor Perguntas centrais Como gerenciar as expectativas de clientes/funcionários/comunidades em relação a segurança, experiência e privacidade Como os reguladores ajustarão os requisitos para novas tecnologias de confiança aos padrões do passado Como administrar os custos de reporte diante do aumento das expectativas regulatórias por uma gestão proativa de riscos de cibersegurança Como identificar os tipos de sistemas/dados mais importantes e localizar as áreas expostas a risco Como incorporar conceitos como "zero trust" em uma arquitetura de portfólio digital preparada para o futuro Quais modelos de negócio e cadeias de valor da Web3 são tecnicamente confiáveis e comercialmente viáveis Necessidade de refletir futuramente sobre como o ecossistema Web3 coexistirá com arquiteturas de sistemas empresariais existentes e plataformas Web2, entre outros pontos Conectividade avançada As tecnologias de conectividade avançada têm potencial para transformar a experiência em diversos setores, como consumo, mobilidade, manufatura e agricultura. Embora algumas empresas ainda hesitem em investir nas tecnologias de conectividade mais recentes devido à incerteza sobre o ROI, o rápido avanço da conectividade via satélite de próxima geração, das redes privadas 5G e do 6G exige que operadoras e empresas se preparem para aproveitar seus benefícios Entre as principais tendências estão a continuidade das dificuldades no setor de telecomunicações, o avanço na adoção de redes privadas, a persistência de algumas dúvidas apesar da evolução contínua do 6G, a ascensão da adoção de xRAN em redes móveis e o progresso na construção de constelações de satélites LEO Principais fatores de incerteza Deterioração da rentabilidade das operadoras de telecomunicações Ausência de casos de uso maduros que atendam à verticalização industrial e às exigências dos clientes por acordos de nível de serviço Falta de maturidade do ecossistema, com fragmentação de mercado, problemas de segurança, ausência de interoperabilidade, implantação complexa e pouca padronização, o que desacelera a adoção de IoT Incerteza sobre o papel da intervenção governamental na implantação da infraestrutura de 5G/6G Perguntas-chave Quais mudanças fundamentais são necessárias para que o setor de telecomunicações melhore sua rentabilidade Como as mudanças no mercado de fibra óptica afetam as opções de rede dos clientes Se a monetização do 5G é suficiente Quais são as expectativas dos stakeholders em relação às tecnologias sem fio de próxima geração Como será o 6G e quais condições serão necessárias para que fabricantes de equipamentos de rede, operadoras, empresas e fabricantes de chips possam investir e gerar retorno Quais são as chances de sucesso da adoção de redes privadas e o que as empresas precisam fazer para não perder seus benefícios Se a ampliação dos lançamentos em LEO e os avanços tecnológicos podem levar a um excesso de oferta de satélites Tecnologias de realidade imersiva As tecnologias de realidade imersiva permitem adicionar objetos virtuais ao mundo real ou interagir em mundos virtuais. Apesar de desafios como atrasos no desenvolvimento de hardware, investimentos instáveis e demanda incerta dos consumidores, o setor mostrou resiliência com o lançamento do headset Vision Pro e o interesse contínuo das empresas em tecnologias de gêmeos digitais Entre as principais tendências estão o crescimento seletivo do mercado de headsets, a expansão dos mundos virtuais para além dos jogos em direção a experiências digitais e a continuidade da adoção corporativa, embora a escala esteja levando mais tempo do que o esperado Principais fatores de incerteza Miniaturização, aumento da durabilidade e melhorias em precisão e usabilidade por meio da evolução de hardware/SW Desafios técnicos como gestão térmica e ampliação da autonomia da bateria Incerteza sobre a velocidade e o nível de redução de custos Dúvidas sobre a ampliação da variedade de necessidades dos usuários Mitigação de problemas de segurança e privacidade relacionados ao rastreamento do comportamento dos usuários Resolução de questões de segurança no uso de plataformas AR/VR A proliferação de diferentes form factors conforme o uso pretendido gera incerteza sobre quais casos de uso são mais adequados para cada um Perguntas-chave Qual é o impacto potencial dos casos de uso em diferentes ambientes, como casa, trabalho e deslocamento Como e em que ritmo o hardware dos dispositivos vai evoluir Como a realidade imersiva afetará novos modelos de trabalho remoto/híbrido e as interfaces homem-máquina Como as empresas podem gerenciar com eficácia a infraestrutura tecnológica necessária para casos de uso novos e em evolução Que estrutura regulatória é necessária para garantir um uso seguro, confiável e ético das tecnologias de VR, incluindo moderação de conteúdo, privacidade de dados e cibersegurança Nuvem e edge computing As empresas estão migrando de modelos tradicionais de armazenamento e gestão on-site para abordagens distribuídas em vários pontos de infraestrutura, desde data centers remotos de hyperscalers até servidores on-site na borda. Uma distribuição equilibrada de workloads entre nuvem e edge computing ajuda a otimizar resourcing, latência, privacidade de dados, segurança e escalabilidade O aumento da demanda por IA ampliou significativamente o uso de nuvem e edge computing; mudanças de prioridade em relação a soluções de edge on-premises; para alguns casos de uso, a migração de modelos de IA da nuvem para o edge representa a próxima evolução; e as empresas vêm diversificando suas cadeias de suprimento de GPU, entre as mudanças recentes mais notáveis Principais fatores de incerteza Dificuldades para escalar com o aumento do número de nós e dispositivos de edge Falta de talentos internos e de apoio da liderança para implementar soluções de nuvem de forma eficaz Dificuldades técnicas para construir e expandir capacidades de computação em nuvem devido à complexidade dos modelos de ML/IA e à ausência de soluções prontas para implantação Falta de visibilidade sobre o retorno sobre investimento Longo prazo de retorno dos investimentos em edge Falta de compreensão, por parte dos clientes, sobre casos de uso de valor agregado Exigência de grandes investimentos para escalar de pilotos para implementações em larga escala Requisitos complexos de stack tecnológica, incluindo integração com os ambientes tecnológicos existentes da maioria das empresas Outros desafios, como a escassez de soluções prontas para implantação Questões de privacidade na nuvem que ainda preocupam muitas empresas Perguntas-chave Se o edge, que está em posição favorável do ponto de vista de negócios e regulatório, será mais transformador do que a nuvem Se obstáculos como a falta de interoperabilidade em redes e de padrões comuns impedirão o edge de atingir todo o seu potencial Se os provedores de nuvem hyperscale liderarão o edge computing Se operadoras com MEC habilitado por 5G vão competir ou cooperar com hyperscalers Como a rápida evolução da IA e as mudanças regulatórias transformarão os modelos de negócio dos provedores de nuvem e edge Como chips especializados implantados em data centers e no edge modificarão o ambiente competitivo de nuvem e edge Se o aumento do número de unidades de armazenamento e processamento levará a vulnerabilidades de segurança Como a transição para infraestrutura verde impulsionará o desenvolvimento contínuo das tecnologias de nuvem e edge Como recursos de edge e nuvem responderão ao aumento da demanda por movimentação de dados e análises suportadas por IA à medida que o custo dos sensores cair e o desempenho melhorar Se a redução dos custos de conectividade impulsionará ainda mais a adoção de edge Tecnologias quânticas Compostas por computação quântica, comunicação quântica e sensoriamento quântico. Embora a vantagem quântica para aplicações reais ainda não tenha sido comprovada, pesquisas e experimentos promissores estão em andamento entre empresas líderes de diversos setores, como química, farmacêutico, finanças, automotivo e aeroespacial. É necessário superar barreiras técnicas com esforços tanto do setor público quanto do privado. Investir de forma criteriosa para os avanços futuros é uma decisão estrategicamente sensata Avanços importantes em correção de erros, maior ênfase na construção de toda a stack (incluindo SW e integração entre infraestrutura quântica e computação clássica), melhoria da segurança da informação à medida que a computação quântica avança e continuidade das parcerias entre startups e empresas estabelecidas estão entre as mudanças recentes mais notáveis Principais fatores de incerteza Desafios técnicos como a capacidade de gerenciar quantidade e qualidade suficientes de qubits e gerar resultados de cálculo significativos Como os supercomputadores atuais já conseguem realizar de forma razoável a maior parte dos cálculos de que as empresas precisam, levará tempo até que computadores quânticos de propósito geral alcancem eficiência de custo e ganhem protagonismo Níveis distintos de maturidade tecnológica e aplicabilidade Crescente necessidade de coordenação entre áreas para viabilizar a entrada no mercado Baixo nível de conscientização e adoção tecnológica limitada fora dos hubs quânticos, o que dificulta desenvolvimento e inovação, inclusive na atração de talentos para teoria/hardware/software Perguntas-chave Em que ritmo as tecnologias quânticas evoluirão na próxima década e quando alcançarão os principais marcos Quais benefícios podem ser obtidos com a combinação de computação quântica e IA Quando e como as empresas devem começar a se preparar para as tecnologias quânticas, especialmente para as ameaças de segurança trazidas pelos computadores quânticos Se a oferta de talentos conseguirá acompanhar a demanda Quais alavancas estão disponíveis e como as organizações podem ajudar a preencher a lacuna de talentos O futuro da robótica Sistemas robóticos altamente sofisticados são especializados em automatizar diversas tarefas físicas. O avanço dos casos de uso, do serviço em nível de consumidor à montagem em nível empresarial, é impulsionado pelas condições macroeconômicas e pelo desenvolvimento tecnológico. Em termos macroeconômicos, muitos países enfrentam um mercado de trabalho mais apertado devido ao aumento dos custos de mão de obra, ao envelhecimento da população e à complexidade adicional do offshoring. Do ponto de vista tecnológico, a IA tem liderado muitas inovações que ampliam as capacidades dos robôs físicos e aceleram seu treinamento. Embora existam barreiras técnicas e sociais, a adoção em larga escala é fundamental para aumentar a produtividade e para a transição rumo a uma economia que integra novas formas de trabalho, fundamentalmente diferentes dos empregos atuais centrados em humanos Entre os desenvolvimentos recentes mais notáveis estão a expansão dos setores que adotam robôs, a ampliação dos tipos de robôs, o aumento repentino do interesse em humanoides e robôs de uso geral, e o fato de a IA continuar impulsionando o avanço rumo a robôs mais autônomos Principais fatores de incerteza À medida que os robôs se integrem mais à sociedade e passem a trabalhar junto com humanos, podem surgir preocupações sobre segurança, privacidade e responsabilidade Embora a adoção de robôs tenha potencial para automatizar muitas tarefas, no início ela pode afetar negativamente o mercado de trabalho e a percepção pública (embora também possa criar oportunidades para redesenhar o mercado de trabalho para novos papéis da força de trabalho) Integrar robôs à força de trabalho exigirá requalificar trabalhadores humanos para outras funções ou treiná-los para colaborar de forma eficaz com novos colegas O acesso a recursos suficientes, como baterias e talentos, continua sendo importante tanto para o desenvolvimento da tecnologia quanto para a futura oferta de produtos A competição entre países pode ter grande impacto nos fluxos globais de comércio de tecnologia Possíveis mudanças regulatórias acrescentam incerteza significativa às perspectivas de mercado Perguntas-chave Em que ritmo as empresas introduzirão robôs em suas organizações? Como a integração com robôs vai remodelar a força de trabalho do futuro? Quando poderemos esperar robôs de uso geral? Que novos casos de uso de negócios podem ser criados por robôs avançados? O futuro da mobilidade Cresce o interesse por veículos autônomos (AV), veículos elétricos (EV), mobilidade aérea urbana (UAM) e tecnologias ACES (autonomia, conectividade, eletrificação e mobilidade compartilhada/inteligente). Empresas novas e já estabelecidas do setor de mobilidade aceleram a adoção de tecnologia. Programas-piloto comerciais de robotáxis autônomos em grandes cidades e testes de voo de aeronaves urbanas representam etapas importantes rumo à adoção em grande escala. Questões tecnológicas, regulatórias e de percepção do consumidor aumentam a volatilidade do setor A demanda por EV continua alta, mas o crescimento desacelerou recentemente em regiões importantes; os robotáxis estão superando barreiras para um uso comercial mais amplo; o transporte autônomo por caminhões chegou a um ponto crucial com o início dos testes; a micromobilidade em geral mostra resiliência em meio à consolidação do mercado; a escala e o alcance das operações de entrega por drones se expandem; e o financiamento de aeronaves eVTOL caiu ligeiramente, mas a possibilidade de certificação mantém o momento, entre os principais desenvolvimentos recentes Principais fatores de incerteza Incerteza sobre a expansão do fornecimento global de energia necessária para atender à demanda por EV Preocupações com segurança e responsabilização relacionadas a tecnologias de mobilidade autônoma e sem motorista Incertezas técnicas relacionadas a baterias com alcance suficiente para suportar mais aplicações (por exemplo, mobilidade aérea) Percepção dos clientes sobre ruído e impacto visual (por exemplo, poluição sonora de drones de entrega) Custos de equipamentos e infraestrutura para novos modais de transporte (por exemplo, construção de redes de recarga para EV) Mudanças regulatórias à medida que estruturas de certificação de referência forem desenvolvidas (por exemplo, controle de tráfego aéreo ampliado) Questões de privacidade e segurança relacionadas aos algoritmos básicos de IA e aos fluxos de trabalho que dependem de dados do consumidor Garantir recursos suficientes para escalar essas tecnologias (por exemplo, matérias-primas para produção de baterias, desenvolvedores de software para software de direção autônoma) Perguntas-chave Como as tendências de mobilidade do futuro vão moldar as cidades? Quais são as barreiras regulatórias e os fatores habilitadores que precisam ser resolvidos para viabilizar a adoção em larga escala? Qual será a participação dos veículos autônomos nas vendas de veículos e quais serão os modelos de negócio dominantes? Que marcos precisam ser alcançados para conquistar a confiança do consumidor em veículos autônomos e mobilidade aérea urbana? A que escala a mobilidade aérea avançada poderá chegar na próxima década? O que precisa estar em vigor para que o avanço da mobilidade compartilhada produza os impactos financeiros e ambientais esperados? O futuro da bioengenharia A combinação de avanços em computação biológica está desencadeando uma série de inovações em produtos e serviços nos setores de saúde, alimentos e agricultura, bens de consumo, sustentabilidade, energia e materiais. Nos próximos dez anos, o impacto econômico potencial pode superar US$ 2 trilhões por ano, com possibilidade de centenas de casos de uso. Será necessário superar desafios de comercialização e desafios sociais/regulatórios. Os esforços contínuos de investimento e inovação seguem em andamento Entre os desenvolvimentos recentes mais notáveis estão os avanços importantes em terapias gênicas baseadas em CRISPR, a descoberta contínua de novos usos de IA na bioengenharia e o progresso na produção de proteínas alternativas apesar das restrições regulatórias Principais fatores de incerteza A regulação de tecnologias e produtos de bioengenharia pode afetar o ritmo de desenvolvimento A percepção pública e as preocupações éticas sobre segurança, custo e qualidade dos produtos de bioengenharia podem determinar a velocidade de desenvolvimento do mercado Preocupações com a modificação de organismos vivos podem dificultar o avanço Como sistemas biológicos são autorreplicantes, autossustentáveis e altamente interconectados, mudanças em uma parte podem gerar efeitos colaterais negativos em todo o ecossistema ou entre espécies Perguntas-chave Como a sociedade decidirá o escopo adequado da edição genômica à luz de diferentes valores e princípios? Como o público perceberá e adotará a bioengenharia junto com a adoção empresarial (por exemplo, como a carne cultivada se encaixará nas dietas existentes)? Quanto tempo levará para que terapias gênicas baseadas em CRISPR para diversas doenças deem frutos e sejam mais amplamente aceitas socialmente? O futuro da tecnologia espacial A forte queda nos custos tecnológicos na última década aumentou a viabilidade e a relevância da tecnologia espacial. A conectividade de internet via satélite está se expandindo em grande escala, e a participação e a inovação do mercado privado em lançadores aumentam. O crescimento dos casos de uso tem atraído interesse e investimento de empresas de tecnologia não espaciais. A receita da indústria espacial pode crescer para mais de US$ 750 bilhões até 2035. Superar obstáculos técnicos e geopolíticos será decisivo Entre os desenvolvimentos recentes mais notáveis estão o crescimento contínuo das constelações de comunicação por satélite em LEO, a expansão contínua do interesse e das expectativas em torno de conexão direta a dispositivos (D2D), o aumento das atividades globais de lançamento, a continuidade das atividades lunares nos setores público e privado e o interesse crescente na integração em soluções para usuários finais, o que impulsiona o interesse do setor de tecnologia não espacial Principais fatores de incerteza Se será possível obter escalabilidade adicional garantindo a eficiência de custos da tecnologia espacial A necessidade de definir mecanismos de governança para alocar direitos de uso de frequências e órbitas diante do aumento no número de participantes, satélites e aplicações O aumento dos riscos cibernéticos, como vazamento de dados, malware e outros ataques cibernéticos, com o crescimento dos players comerciais Perguntas-chave Como serão definidos os direitos de propriedade e de acesso ao espaço e à tecnologia espacial? Como as partes interessadas poderão coordenar e construir estruturas de governança para áreas principais (por exemplo, reduzir interferências não intencionais, promover operações seguras, proteger direitos de propriedade e uso, determinar responsabilidade e incentivar o compartilhamento justo de dados)? Como as partes interessadas poderão se coordenar para gerenciar de forma eficaz os detritos espaciais e o tráfego? Como será a futura distribuição de satélites (por exemplo, o equilíbrio entre órbitas)? Como o mercado evoluirá considerando vários fatores (macroeconomia, impulso para soluções E2E etc.)? Como a concorrência no mercado privado de lançamentos evoluirá? O atual sistema de alocação de frequências conseguirá se sustentar em um cenário de competição crescente pelo uso do espectro e maior risco de saturação? Eletrificação e energia renovável Muito importantes para reduzir as emissões globais de carbono de acordo com o Acordo de Paris. Para reduzir as emissões globais em 45% até 2030 e chegar ao net zero até 2050, a maior parte das tecnologias necessárias já existe, incluindo energias renováveis como solar e eólica, energia nuclear, hidrogênio, combustíveis sustentáveis e bioenergia, fontes firmes de energia limpa como armazenamento de energia, além de soluções de distribuição como sistemas de baterias de longa duração e smart grids. No entanto, o investimento total em ativos físicos nos sistemas de energia e uso da terra está muito abaixo dos US$ 9,2 trilhões por ano necessários para alcançar o net zero até 2050. Estima-se que cerca de 200 milhões de trabalhadores qualificados serão necessários na cadeia de valor de tecnologias climáticas até 2050 Apesar de vários desafios e problemas, os principais avanços de 2023 incluem o forte aumento da capacidade de geração de energia renovável, o crescimento do apoio do setor público ao hidrogênio embora a implementação ainda esteja atrasada, a rápida expansão da capacidade global de armazenamento em baterias e as tentativas de usar incentivos de políticas públicas para estimular a adoção de bombas de calor, que estava estagnada Principais fatores de incerteza A redução de custos é essencial para ampliar a adoção de tecnologias de energia renovável, e isso pode ser alcançado por meio de avanços tecnológicos e investimentos para obter economias de escala Se a produção de energia de baixo carbono atingir o nível de crescimento necessário para acompanhar os compromissos globais de net zero, o fornecimento de materiais como lítio, aço e cobre pode se tornar um fator limitante A ampliação do desenvolvimento de infraestrutura para produzir novas tecnologias, como hidrogênio verde, baterias e combustíveis sustentáveis, fará parte do mix energético do futuro Aceleração da inovação e dos investimentos em infraestrutura para transmissão e distribuição de energia, armazenamento em baterias, recarga de EVs e gestão de carga de smart grids A simplificação do licenciamento pode encurtar o lead time dos projetos e permitir uma expansão rápida em escala Para implantar tecnologias de eletrificação e energia renovável na velocidade e escala exigidas pelos compromissos globais de neutralidade de carbono, será necessário aumentar gradualmente a oferta de especialistas em tecnologias de energia limpa Também serão necessários esforços e respostas como cooperação entre regiões para harmonizar padrões, acelerar a adoção global de tecnologias de energia renovável e coordenar políticas globais de segurança energética Perguntas-chave Como as inovações em tecnologias de armazenamento em baterias afetarão a adoção de veículos elétricos e de ativos de energia renovável Como stakeholders públicos e privados podem cooperar para gerenciar em paralelo sistemas de energia legados e emergentes, garantindo ao mesmo tempo segurança energética e estabilidade da rede elétrica Como regiões e organizações aumentarão a segurança no emprego para trabalhadores de setores existentes, ampliarão o acesso à energia e aproveitarão as novas vantagens comparativas trazidas por um mundo eletrificado Como o setor elétrico ampliará a força de trabalho com habilidades relacionadas à eletrificação e às tecnologias de energia renovável Como países emergentes fornecerão energia limpa a populações em crescimento apesar das barreiras de infraestrutura existentes e da competitividade de custo dos hidrocarbonetos Tecnologias climáticas além da eletrificação e das energias renováveis Incluem tecnologias relacionadas a circularidade e recursos, captura e remoção de carbono. A produção de produtos e serviços sustentáveis ajuda as empresas a cumprir novas regulações, criar oportunidades de crescimento e atrair talentos. Muitas tecnologias para mitigar o impacto ambiental do consumo são tecnicamente viáveis, mas poucas se tornaram economicamente eficientes em grande escala ou superaram barreiras como requalificação da força de trabalho e financiamento. A escala do desafio também é sem precedentes. Até 2030, será necessária capacidade adicional de remoção de 0,8 a 2,9 GtCO2 por ano. Para fechar a lacuna entre aspirações e compromissos, será necessária uma mudança gradual nos investimentos equivalente a cerca de 0,1% do PIB global anual, ou aproximadamente US$ 120 bilhões Os principais avanços de 2023 incluem a ampliação dos compromissos corporativos, o aumento da adoção de soluções agtech para agricultura sustentável (embora a taxa de penetração ainda seja relativamente baixa), o crescimento do apoio do setor público a iniciativas de gestão de carbono e uma mudança gradual no interesse por captura, utilização e armazenamento de carbono (CCUS) Principais fatores de incerteza Políticas públicas e regulações podem desempenhar um papel decisivo na formação das decisões de investimento, da viabilidade dos business cases e da reação do público aos planos de gestão de carbono Dependendo de como estruturas diversas de incentivos à gestão de carbono valorizarem o capital natural, as organizações podem atribuir aos co-benefícios das soluções de capital natural valores diferentes em relação à remoção pura de CO2 A expansão da infraestrutura de redução e remoção de carbono exige muito tempo e capital, o que pode dificultar a coordenação ao longo de toda a cadeia de valor, e a necessidade de articulação em nível local entre stakeholders públicos e privados pode ser um obstáculo adicional Não está claro como os compromissos recentes de padrões independentes de créditos de carbono para aumentar transparência e consistência no cumprimento de promessas afetarão a confiança nos planos de gestão de carbono Perguntas-chave Como os planos de gestão de carbono superarão gargalos potenciais (por exemplo, matérias-primas, terra, infraestrutura) por meio de P&D, experiência e economias de escala Como o debate sobre a eficácia da remoção de carbono baseada na natureza e da remoção de carbono baseada em tecnologia afetará decisões de investimento e a percepção do público Se as inovações em tecnologias de CCUS podem levar a reduções significativas de custo e à expansão dos casos de uso Se órgãos independentes de créditos de carbono conseguirão aumentar a transparência das pontuações para atender com sucesso aos padrões de certificação e construir confiança e credibilidade no mercado voluntário de carbono Como os consumidores reagirão à inovação contínua em proteínas alternativas

(mckinsey.com)

20 pontos por xguru 2024-07-26 | Ainda não há comentários. | Compartilhar no WhatsApp

Revolução da IA

IA generativa
IA aplicada
Industrialização do machine learning

Construção do futuro digital

Desenvolvimento de software de próxima geração
Confiança digital e cibersegurança

A fronteira da computação e da conectividade

Conectividade avançada
Tecnologias de realidade imersiva
Cloud e edge computing
Tecnologias quânticas

Engenharia avançada

O futuro da robótica
O futuro da mobilidade
O futuro da biotecnologia
O futuro da tecnologia espacial

Um mundo sustentável

Eletrificação e energia renovável
Tecnologias climáticas além da eletrificação e da energia renovável

O sumário é o acima. Abaixo está o conteúdo resumido por IA.

IA generativa

A IA generativa vem alcançando avanços extraordinários em IA conversacional, geração de imagens, composição musical e outras áreas, acelerando a inovação em uma ampla gama de campos. No entanto, também traz riscos como viés, desinformação e deepfakes, o que indica a necessidade de preparar medidas de mitigação
Entre as principais tendências tecnológicas estão os modelos generativos multimodais, modelos open source poderosos, a ampliação da context window no processamento de linguagem natural, a incorporação de LLMs em ferramentas corporativas e a expansão do uso de abordagens multi-agent
Principais fatores de incerteza
- Preocupações com cibersegurança e privacidade
- Considerações éticas
- Regulação e compliance
- Titularidade e proteção de direitos autorais
- Impacto ambiental
- Imprecisão
Perguntas centrais
- Mudanças no custo de geração de modelos e dinâmica competitiva
- Aumento dos gastos das empresas e monetização
- Evolução de open source e closed source
- Formas de gerenciar fatores de risco
- Políticas para engenharia social
- Nível de taxa de erro e controle de hallucination necessário para uso real
- Grau das mudanças de funções de trabalho causadas pela gen AI
- Principais casos de uso e posicionamento das empresas conforme a evolução das tecnologias relacionadas

IA aplicada

Tecnologias analíticas de IA, como machine learning, visão computacional e processamento de linguagem natural, estão se tornando cada vez mais importantes em todos os setores. O interesse pela IA generativa também ampliou a percepção sobre o potencial da IA aplicada. Ainda assim, persistem dificuldades como mudança de cultura organizacional, obtenção/uso/estruturação de grandes volumes de dados e a interpretação e construção de confiança dos usuários finais em relação às saídas dos modelos
Entre as principais tendências estão a ênfase em data-centric AI, o aumento do momentum em aceleração por hardware e o fato de a IA generativa abrir ainda mais as portas para a IA aplicada
Principais fatores de incerteza
- Questões de cibersegurança e privacidade
- Regulação e compliance
- Considerações éticas
- Riscos operacionais
Perguntas centrais
- Combinação estratégica entre IA generativa e IA aplicada
- Implicações para talentos e stack tecnológica
- Formas de conquistar vantagem competitiva
- Equilíbrio entre redução de custos e confiabilidade/responsabilidade da IA
- Medidas para gerenciar riscos relacionados à IA

Industrialização do machine learning

MLOps é o processo de escalar e manter aplicações de machine learning dentro das empresas, sendo fundamental para transformar projetos-piloto de ML em processos de negócios robustos. Com o surgimento da Gen AI, os requisitos para capacidades de MLOps também estão mudando
Entre as principais tendências estão o monitoramento e a orquestração se tornando componentes centrais de MLOps, o aumento do uso de soluções pré-construídas e APIs, e a crescente importância de MLOps para Gen AI
Principais fatores de incerteza
- Necessidade de investimento inicial e recursos para adotar ML industrializado
- Estabelecimento de processos e definição de responsabilidades para manter soluções de ML em larga escala
- Equilíbrio entre a eficiência na geração de valor com produtos de fornecedores já existentes e novos produtos em um mercado que evolui rapidamente
- Prevenção de possíveis desalinhamentos de capacidades
- Monitoramento e avaliação contínuos para mitigar vieses
- Evolução de habilidades e talentos diante do aumento da automação
Perguntas centrais
- Direção da evolução das práticas de MLOps e do ecossistema tecnológico
- Priorização de novas tecnologias de ML de acordo com as necessidades da organização
- Impacto do ML industrializado sobre a organização, o modelo operacional e os papéis de engenharia
- Definição dos esforços de MLOps e dos papéis responsáveis para garantir o uso confiável e responsável de AI/ML
- Formas de integrar ML/DL/Gen AI em MLOps

Desenvolvimento de software de próxima geração

Tecnologias avançadas, como IA generativa e arquiteturas baseadas em cloud, fortalecem as capacidades dos desenvolvedores e permitem a participação de não especialistas técnicos no desenvolvimento de aplicações. A adoção ampla, porém, deve levar mais tempo devido a desafios de integração, ausência de métricas claras e necessidade de requalificação em larga escala dos desenvolvedores. Ainda assim, as empresas que adotam cedo estão criando a base para ganhos de produtividade
Entre as tendências mais recentes estão a transição de prova de conceito para aplicação ampla de ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA, a tendência a plataformas de desenvolvimento integradas, mudanças na área de talentos e o aumento da atenção a compliance e confiança
Principais fatores de incerteza
- Aumento de erros ao depender apenas de testes e revisões automatizados
- Limitações do uso de low/no-code sem monitoramento e depuração por desenvolvedores experientes
- Dificuldades de controle de versão causadas por mudanças e upgrades descoordenados de diversos fornecedores
- Problemas de qualidade e segurança no código gerado por IA
- Questões de propriedade intelectual e responsabilidade legal do código gerado por IA
- Potenciais vulnerabilidades de segurança causadas por APIs
Perguntas centrais
- Em que medida o código gerado por IA afetará as tarefas diárias, as responsabilidades e a quantidade de engenheiros de software
- Em que medida o uso de tecnologias no-code por desenvolvedores amadores pode reduzir a demanda por desenvolvedores de software profissionais
- Se as equipes aceitarão mudanças na forma de trabalhar
- Questões de propriedade intelectual do código gerado por IA
- Quem será responsável pela manutenção das aplicações
- Se as organizações investirão na requalificação de suas equipes de software
- Como fortalecer a capacidade dos engenheiros de identificar resultados de qualidade de ferramentas assistidas por IA

Confiança digital e cibersegurança

Confiança digital e cibersegurança permitem que as organizações gerenciem riscos de tecnologia e dados, acelerem a inovação e protejam ativos. Sua importância cresce ainda mais com a adoção de novas tecnologias, como cloud/edge computing, IA aplicada e desenvolvimento de software de próxima geração. No entanto, há dificuldades de adoção devido a desafios de integração, silos organizacionais e escassez de talentos
A gestão de riscos e do grau de prontidão para Gen AI é um foco principal; cibercriminosos e ameaças evoluem rapidamente; novos compradores além do papel do CISO estão surgindo; segue o debate entre plataformas de cibersegurança e soluções best-of-breed; ETFs de Bitcoin e Ethereum despertaram interesse do mercado de massa; e empresas de blockchain estão migrando de pilotos para implementações em larga escala de ativos financeiros tokenizados
Principais fatores de incerteza
- Complexidade de implementação
- Problemas de compatibilidade ao integrar com sistemas legados
- Falta de padronização no uso de tecnologias de estrutura de confiança por setor
- Relação de tensão entre privacidade e equidade/segurança
- Aumento do risco cibernético devido a tensões geopolíticas
- Fragmentação do ambiente regulatório para blockchain e tokenização
- Incerteza sobre como abrir grandes modelos de IA de forma explicável
- Preocupações das empresas quanto ao uso de dados confidenciais no treinamento de LLMs
- Falta de percepção dos líderes sobre integrar medidas de confiança digital como funcionalidades centrais de produto
- Falta de compreensão da proposta de valor e da UX da Web3
- Crescente atenção dos reguladores à proteção do consumidor
Perguntas centrais
- Como gerenciar as expectativas de clientes/funcionários/comunidades em relação a segurança, experiência e privacidade
- Como os reguladores ajustarão os requisitos para novas tecnologias de confiança aos padrões do passado
- Como administrar os custos de reporte diante do aumento das expectativas regulatórias por uma gestão proativa de riscos de cibersegurança
- Como identificar os tipos de sistemas/dados mais importantes e localizar as áreas expostas a risco
- Como incorporar conceitos como "zero trust" em uma arquitetura de portfólio digital preparada para o futuro
- Quais modelos de negócio e cadeias de valor da Web3 são tecnicamente confiáveis e comercialmente viáveis
- Necessidade de refletir futuramente sobre como o ecossistema Web3 coexistirá com arquiteturas de sistemas empresariais existentes e plataformas Web2, entre outros pontos

Conectividade avançada

As tecnologias de conectividade avançada têm potencial para transformar a experiência em diversos setores, como consumo, mobilidade, manufatura e agricultura. Embora algumas empresas ainda hesitem em investir nas tecnologias de conectividade mais recentes devido à incerteza sobre o ROI, o rápido avanço da conectividade via satélite de próxima geração, das redes privadas 5G e do 6G exige que operadoras e empresas se preparem para aproveitar seus benefícios
Entre as principais tendências estão a continuidade das dificuldades no setor de telecomunicações, o avanço na adoção de redes privadas, a persistência de algumas dúvidas apesar da evolução contínua do 6G, a ascensão da adoção de xRAN em redes móveis e o progresso na construção de constelações de satélites LEO
Principais fatores de incerteza
- Deterioração da rentabilidade das operadoras de telecomunicações
- Ausência de casos de uso maduros que atendam à verticalização industrial e às exigências dos clientes por acordos de nível de serviço
- Falta de maturidade do ecossistema, com fragmentação de mercado, problemas de segurança, ausência de interoperabilidade, implantação complexa e pouca padronização, o que desacelera a adoção de IoT
- Incerteza sobre o papel da intervenção governamental na implantação da infraestrutura de 5G/6G
Perguntas-chave
- Quais mudanças fundamentais são necessárias para que o setor de telecomunicações melhore sua rentabilidade
- Como as mudanças no mercado de fibra óptica afetam as opções de rede dos clientes
- Se a monetização do 5G é suficiente
- Quais são as expectativas dos stakeholders em relação às tecnologias sem fio de próxima geração
- Como será o 6G e quais condições serão necessárias para que fabricantes de equipamentos de rede, operadoras, empresas e fabricantes de chips possam investir e gerar retorno
- Quais são as chances de sucesso da adoção de redes privadas e o que as empresas precisam fazer para não perder seus benefícios
- Se a ampliação dos lançamentos em LEO e os avanços tecnológicos podem levar a um excesso de oferta de satélites

Tecnologias de realidade imersiva

As tecnologias de realidade imersiva permitem adicionar objetos virtuais ao mundo real ou interagir em mundos virtuais. Apesar de desafios como atrasos no desenvolvimento de hardware, investimentos instáveis e demanda incerta dos consumidores, o setor mostrou resiliência com o lançamento do headset Vision Pro e o interesse contínuo das empresas em tecnologias de gêmeos digitais
Entre as principais tendências estão o crescimento seletivo do mercado de headsets, a expansão dos mundos virtuais para além dos jogos em direção a experiências digitais e a continuidade da adoção corporativa, embora a escala esteja levando mais tempo do que o esperado
Principais fatores de incerteza
- Miniaturização, aumento da durabilidade e melhorias em precisão e usabilidade por meio da evolução de hardware/SW
- Desafios técnicos como gestão térmica e ampliação da autonomia da bateria
- Incerteza sobre a velocidade e o nível de redução de custos
- Dúvidas sobre a ampliação da variedade de necessidades dos usuários
- Mitigação de problemas de segurança e privacidade relacionados ao rastreamento do comportamento dos usuários
- Resolução de questões de segurança no uso de plataformas AR/VR
- A proliferação de diferentes form factors conforme o uso pretendido gera incerteza sobre quais casos de uso são mais adequados para cada um
Perguntas-chave
- Qual é o impacto potencial dos casos de uso em diferentes ambientes, como casa, trabalho e deslocamento
- Como e em que ritmo o hardware dos dispositivos vai evoluir
- Como a realidade imersiva afetará novos modelos de trabalho remoto/híbrido e as interfaces homem-máquina
- Como as empresas podem gerenciar com eficácia a infraestrutura tecnológica necessária para casos de uso novos e em evolução
- Que estrutura regulatória é necessária para garantir um uso seguro, confiável e ético das tecnologias de VR, incluindo moderação de conteúdo, privacidade de dados e cibersegurança

Nuvem e edge computing

As empresas estão migrando de modelos tradicionais de armazenamento e gestão on-site para abordagens distribuídas em vários pontos de infraestrutura, desde data centers remotos de hyperscalers até servidores on-site na borda. Uma distribuição equilibrada de workloads entre nuvem e edge computing ajuda a otimizar resourcing, latência, privacidade de dados, segurança e escalabilidade
O aumento da demanda por IA ampliou significativamente o uso de nuvem e edge computing; mudanças de prioridade em relação a soluções de edge on-premises; para alguns casos de uso, a migração de modelos de IA da nuvem para o edge representa a próxima evolução; e as empresas vêm diversificando suas cadeias de suprimento de GPU, entre as mudanças recentes mais notáveis
Principais fatores de incerteza
- Dificuldades para escalar com o aumento do número de nós e dispositivos de edge
- Falta de talentos internos e de apoio da liderança para implementar soluções de nuvem de forma eficaz
- Dificuldades técnicas para construir e expandir capacidades de computação em nuvem devido à complexidade dos modelos de ML/IA e à ausência de soluções prontas para implantação
- Falta de visibilidade sobre o retorno sobre investimento
- Longo prazo de retorno dos investimentos em edge
- Falta de compreensão, por parte dos clientes, sobre casos de uso de valor agregado
- Exigência de grandes investimentos para escalar de pilotos para implementações em larga escala
- Requisitos complexos de stack tecnológica, incluindo integração com os ambientes tecnológicos existentes da maioria das empresas
- Outros desafios, como a escassez de soluções prontas para implantação
- Questões de privacidade na nuvem que ainda preocupam muitas empresas
Perguntas-chave
- Se o edge, que está em posição favorável do ponto de vista de negócios e regulatório, será mais transformador do que a nuvem
- Se obstáculos como a falta de interoperabilidade em redes e de padrões comuns impedirão o edge de atingir todo o seu potencial
- Se os provedores de nuvem hyperscale liderarão o edge computing
- Se operadoras com MEC habilitado por 5G vão competir ou cooperar com hyperscalers
- Como a rápida evolução da IA e as mudanças regulatórias transformarão os modelos de negócio dos provedores de nuvem e edge
- Como chips especializados implantados em data centers e no edge modificarão o ambiente competitivo de nuvem e edge
- Se o aumento do número de unidades de armazenamento e processamento levará a vulnerabilidades de segurança
- Como a transição para infraestrutura verde impulsionará o desenvolvimento contínuo das tecnologias de nuvem e edge
- Como recursos de edge e nuvem responderão ao aumento da demanda por movimentação de dados e análises suportadas por IA à medida que o custo dos sensores cair e o desempenho melhorar
- Se a redução dos custos de conectividade impulsionará ainda mais a adoção de edge

Tecnologias quânticas

Compostas por computação quântica, comunicação quântica e sensoriamento quântico. Embora a vantagem quântica para aplicações reais ainda não tenha sido comprovada, pesquisas e experimentos promissores estão em andamento entre empresas líderes de diversos setores, como química, farmacêutico, finanças, automotivo e aeroespacial. É necessário superar barreiras técnicas com esforços tanto do setor público quanto do privado. Investir de forma criteriosa para os avanços futuros é uma decisão estrategicamente sensata
Avanços importantes em correção de erros, maior ênfase na construção de toda a stack (incluindo SW e integração entre infraestrutura quântica e computação clássica), melhoria da segurança da informação à medida que a computação quântica avança e continuidade das parcerias entre startups e empresas estabelecidas estão entre as mudanças recentes mais notáveis
Principais fatores de incerteza
- Desafios técnicos como a capacidade de gerenciar quantidade e qualidade suficientes de qubits e gerar resultados de cálculo significativos
- Como os supercomputadores atuais já conseguem realizar de forma razoável a maior parte dos cálculos de que as empresas precisam, levará tempo até que computadores quânticos de propósito geral alcancem eficiência de custo e ganhem protagonismo
- Níveis distintos de maturidade tecnológica e aplicabilidade
- Crescente necessidade de coordenação entre áreas para viabilizar a entrada no mercado
- Baixo nível de conscientização e adoção tecnológica limitada fora dos hubs quânticos, o que dificulta desenvolvimento e inovação, inclusive na atração de talentos para teoria/hardware/software
Perguntas-chave
- Em que ritmo as tecnologias quânticas evoluirão na próxima década e quando alcançarão os principais marcos
- Quais benefícios podem ser obtidos com a combinação de computação quântica e IA
- Quando e como as empresas devem começar a se preparar para as tecnologias quânticas, especialmente para as ameaças de segurança trazidas pelos computadores quânticos
- Se a oferta de talentos conseguirá acompanhar a demanda
- Quais alavancas estão disponíveis e como as organizações podem ajudar a preencher a lacuna de talentos

O futuro da robótica

Sistemas robóticos altamente sofisticados são especializados em automatizar diversas tarefas físicas. O avanço dos casos de uso, do serviço em nível de consumidor à montagem em nível empresarial, é impulsionado pelas condições macroeconômicas e pelo desenvolvimento tecnológico. Em termos macroeconômicos, muitos países enfrentam um mercado de trabalho mais apertado devido ao aumento dos custos de mão de obra, ao envelhecimento da população e à complexidade adicional do offshoring. Do ponto de vista tecnológico, a IA tem liderado muitas inovações que ampliam as capacidades dos robôs físicos e aceleram seu treinamento. Embora existam barreiras técnicas e sociais, a adoção em larga escala é fundamental para aumentar a produtividade e para a transição rumo a uma economia que integra novas formas de trabalho, fundamentalmente diferentes dos empregos atuais centrados em humanos
Entre os desenvolvimentos recentes mais notáveis estão a expansão dos setores que adotam robôs, a ampliação dos tipos de robôs, o aumento repentino do interesse em humanoides e robôs de uso geral, e o fato de a IA continuar impulsionando o avanço rumo a robôs mais autônomos
Principais fatores de incerteza
- À medida que os robôs se integrem mais à sociedade e passem a trabalhar junto com humanos, podem surgir preocupações sobre segurança, privacidade e responsabilidade
- Embora a adoção de robôs tenha potencial para automatizar muitas tarefas, no início ela pode afetar negativamente o mercado de trabalho e a percepção pública (embora também possa criar oportunidades para redesenhar o mercado de trabalho para novos papéis da força de trabalho)
- Integrar robôs à força de trabalho exigirá requalificar trabalhadores humanos para outras funções ou treiná-los para colaborar de forma eficaz com novos colegas
- O acesso a recursos suficientes, como baterias e talentos, continua sendo importante tanto para o desenvolvimento da tecnologia quanto para a futura oferta de produtos
- A competição entre países pode ter grande impacto nos fluxos globais de comércio de tecnologia
- Possíveis mudanças regulatórias acrescentam incerteza significativa às perspectivas de mercado
Perguntas-chave
- Em que ritmo as empresas introduzirão robôs em suas organizações?
- Como a integração com robôs vai remodelar a força de trabalho do futuro?
- Quando poderemos esperar robôs de uso geral?
- Que novos casos de uso de negócios podem ser criados por robôs avançados?

O futuro da mobilidade

Cresce o interesse por veículos autônomos (AV), veículos elétricos (EV), mobilidade aérea urbana (UAM) e tecnologias ACES (autonomia, conectividade, eletrificação e mobilidade compartilhada/inteligente). Empresas novas e já estabelecidas do setor de mobilidade aceleram a adoção de tecnologia. Programas-piloto comerciais de robotáxis autônomos em grandes cidades e testes de voo de aeronaves urbanas representam etapas importantes rumo à adoção em grande escala. Questões tecnológicas, regulatórias e de percepção do consumidor aumentam a volatilidade do setor
A demanda por EV continua alta, mas o crescimento desacelerou recentemente em regiões importantes; os robotáxis estão superando barreiras para um uso comercial mais amplo; o transporte autônomo por caminhões chegou a um ponto crucial com o início dos testes; a micromobilidade em geral mostra resiliência em meio à consolidação do mercado; a escala e o alcance das operações de entrega por drones se expandem; e o financiamento de aeronaves eVTOL caiu ligeiramente, mas a possibilidade de certificação mantém o momento, entre os principais desenvolvimentos recentes
Principais fatores de incerteza
- Incerteza sobre a expansão do fornecimento global de energia necessária para atender à demanda por EV
- Preocupações com segurança e responsabilização relacionadas a tecnologias de mobilidade autônoma e sem motorista
- Incertezas técnicas relacionadas a baterias com alcance suficiente para suportar mais aplicações (por exemplo, mobilidade aérea)
- Percepção dos clientes sobre ruído e impacto visual (por exemplo, poluição sonora de drones de entrega)
- Custos de equipamentos e infraestrutura para novos modais de transporte (por exemplo, construção de redes de recarga para EV)
- Mudanças regulatórias à medida que estruturas de certificação de referência forem desenvolvidas (por exemplo, controle de tráfego aéreo ampliado)
- Questões de privacidade e segurança relacionadas aos algoritmos básicos de IA e aos fluxos de trabalho que dependem de dados do consumidor
- Garantir recursos suficientes para escalar essas tecnologias (por exemplo, matérias-primas para produção de baterias, desenvolvedores de software para software de direção autônoma)
Perguntas-chave
- Como as tendências de mobilidade do futuro vão moldar as cidades?
- Quais são as barreiras regulatórias e os fatores habilitadores que precisam ser resolvidos para viabilizar a adoção em larga escala?
- Qual será a participação dos veículos autônomos nas vendas de veículos e quais serão os modelos de negócio dominantes?
- Que marcos precisam ser alcançados para conquistar a confiança do consumidor em veículos autônomos e mobilidade aérea urbana?
- A que escala a mobilidade aérea avançada poderá chegar na próxima década?
- O que precisa estar em vigor para que o avanço da mobilidade compartilhada produza os impactos financeiros e ambientais esperados?

O futuro da bioengenharia

A combinação de avanços em computação biológica está desencadeando uma série de inovações em produtos e serviços nos setores de saúde, alimentos e agricultura, bens de consumo, sustentabilidade, energia e materiais. Nos próximos dez anos, o impacto econômico potencial pode superar US$ 2 trilhões por ano, com possibilidade de centenas de casos de uso. Será necessário superar desafios de comercialização e desafios sociais/regulatórios. Os esforços contínuos de investimento e inovação seguem em andamento
Entre os desenvolvimentos recentes mais notáveis estão os avanços importantes em terapias gênicas baseadas em CRISPR, a descoberta contínua de novos usos de IA na bioengenharia e o progresso na produção de proteínas alternativas apesar das restrições regulatórias
Principais fatores de incerteza
- A regulação de tecnologias e produtos de bioengenharia pode afetar o ritmo de desenvolvimento
- A percepção pública e as preocupações éticas sobre segurança, custo e qualidade dos produtos de bioengenharia podem determinar a velocidade de desenvolvimento do mercado
- Preocupações com a modificação de organismos vivos podem dificultar o avanço
- Como sistemas biológicos são autorreplicantes, autossustentáveis e altamente interconectados, mudanças em uma parte podem gerar efeitos colaterais negativos em todo o ecossistema ou entre espécies
Perguntas-chave
- Como a sociedade decidirá o escopo adequado da edição genômica à luz de diferentes valores e princípios?
- Como o público perceberá e adotará a bioengenharia junto com a adoção empresarial (por exemplo, como a carne cultivada se encaixará nas dietas existentes)?
- Quanto tempo levará para que terapias gênicas baseadas em CRISPR para diversas doenças deem frutos e sejam mais amplamente aceitas socialmente?

O futuro da tecnologia espacial

A forte queda nos custos tecnológicos na última década aumentou a viabilidade e a relevância da tecnologia espacial. A conectividade de internet via satélite está se expandindo em grande escala, e a participação e a inovação do mercado privado em lançadores aumentam. O crescimento dos casos de uso tem atraído interesse e investimento de empresas de tecnologia não espaciais. A receita da indústria espacial pode crescer para mais de US$ 750 bilhões até 2035. Superar obstáculos técnicos e geopolíticos será decisivo
Entre os desenvolvimentos recentes mais notáveis estão o crescimento contínuo das constelações de comunicação por satélite em LEO, a expansão contínua do interesse e das expectativas em torno de conexão direta a dispositivos (D2D), o aumento das atividades globais de lançamento, a continuidade das atividades lunares nos setores público e privado e o interesse crescente na integração em soluções para usuários finais, o que impulsiona o interesse do setor de tecnologia não espacial
Principais fatores de incerteza
- Se será possível obter escalabilidade adicional garantindo a eficiência de custos da tecnologia espacial
- A necessidade de definir mecanismos de governança para alocar direitos de uso de frequências e órbitas diante do aumento no número de participantes, satélites e aplicações
- O aumento dos riscos cibernéticos, como vazamento de dados, malware e outros ataques cibernéticos, com o crescimento dos players comerciais
Perguntas-chave
- Como serão definidos os direitos de propriedade e de acesso ao espaço e à tecnologia espacial?
- Como as partes interessadas poderão coordenar e construir estruturas de governança para áreas principais (por exemplo, reduzir interferências não intencionais, promover operações seguras, proteger direitos de propriedade e uso, determinar responsabilidade e incentivar o compartilhamento justo de dados)?
- Como as partes interessadas poderão se coordenar para gerenciar de forma eficaz os detritos espaciais e o tráfego?
- Como será a futura distribuição de satélites (por exemplo, o equilíbrio entre órbitas)?
- Como o mercado evoluirá considerando vários fatores (macroeconomia, impulso para soluções E2E etc.)?
- Como a concorrência no mercado privado de lançamentos evoluirá?
- O atual sistema de alocação de frequências conseguirá se sustentar em um cenário de competição crescente pelo uso do espectro e maior risco de saturação?

Eletrificação e energia renovável

Muito importantes para reduzir as emissões globais de carbono de acordo com o Acordo de Paris. Para reduzir as emissões globais em 45% até 2030 e chegar ao net zero até 2050, a maior parte das tecnologias necessárias já existe, incluindo energias renováveis como solar e eólica, energia nuclear, hidrogênio, combustíveis sustentáveis e bioenergia, fontes firmes de energia limpa como armazenamento de energia, além de soluções de distribuição como sistemas de baterias de longa duração e smart grids. No entanto, o investimento total em ativos físicos nos sistemas de energia e uso da terra está muito abaixo dos US$ 9,2 trilhões por ano necessários para alcançar o net zero até 2050. Estima-se que cerca de 200 milhões de trabalhadores qualificados serão necessários na cadeia de valor de tecnologias climáticas até 2050
Apesar de vários desafios e problemas, os principais avanços de 2023 incluem o forte aumento da capacidade de geração de energia renovável, o crescimento do apoio do setor público ao hidrogênio embora a implementação ainda esteja atrasada, a rápida expansão da capacidade global de armazenamento em baterias e as tentativas de usar incentivos de políticas públicas para estimular a adoção de bombas de calor, que estava estagnada
Principais fatores de incerteza
- A redução de custos é essencial para ampliar a adoção de tecnologias de energia renovável, e isso pode ser alcançado por meio de avanços tecnológicos e investimentos para obter economias de escala
- Se a produção de energia de baixo carbono atingir o nível de crescimento necessário para acompanhar os compromissos globais de net zero, o fornecimento de materiais como lítio, aço e cobre pode se tornar um fator limitante
- A ampliação do desenvolvimento de infraestrutura para produzir novas tecnologias, como hidrogênio verde, baterias e combustíveis sustentáveis, fará parte do mix energético do futuro
- Aceleração da inovação e dos investimentos em infraestrutura para transmissão e distribuição de energia, armazenamento em baterias, recarga de EVs e gestão de carga de smart grids
- A simplificação do licenciamento pode encurtar o lead time dos projetos e permitir uma expansão rápida em escala
- Para implantar tecnologias de eletrificação e energia renovável na velocidade e escala exigidas pelos compromissos globais de neutralidade de carbono, será necessário aumentar gradualmente a oferta de especialistas em tecnologias de energia limpa
- Também serão necessários esforços e respostas como cooperação entre regiões para harmonizar padrões, acelerar a adoção global de tecnologias de energia renovável e coordenar políticas globais de segurança energética
Perguntas-chave
- Como as inovações em tecnologias de armazenamento em baterias afetarão a adoção de veículos elétricos e de ativos de energia renovável
- Como stakeholders públicos e privados podem cooperar para gerenciar em paralelo sistemas de energia legados e emergentes, garantindo ao mesmo tempo segurança energética e estabilidade da rede elétrica
- Como regiões e organizações aumentarão a segurança no emprego para trabalhadores de setores existentes, ampliarão o acesso à energia e aproveitarão as novas vantagens comparativas trazidas por um mundo eletrificado
- Como o setor elétrico ampliará a força de trabalho com habilidades relacionadas à eletrificação e às tecnologias de energia renovável
- Como países emergentes fornecerão energia limpa a populações em crescimento apesar das barreiras de infraestrutura existentes e da competitividade de custo dos hidrocarbonetos

Tecnologias climáticas além da eletrificação e das energias renováveis

Incluem tecnologias relacionadas a circularidade e recursos, captura e remoção de carbono. A produção de produtos e serviços sustentáveis ajuda as empresas a cumprir novas regulações, criar oportunidades de crescimento e atrair talentos. Muitas tecnologias para mitigar o impacto ambiental do consumo são tecnicamente viáveis, mas poucas se tornaram economicamente eficientes em grande escala ou superaram barreiras como requalificação da força de trabalho e financiamento. A escala do desafio também é sem precedentes. Até 2030, será necessária capacidade adicional de remoção de 0,8 a 2,9 GtCO2 por ano. Para fechar a lacuna entre aspirações e compromissos, será necessária uma mudança gradual nos investimentos equivalente a cerca de 0,1% do PIB global anual, ou aproximadamente US$ 120 bilhões
Os principais avanços de 2023 incluem a ampliação dos compromissos corporativos, o aumento da adoção de soluções agtech para agricultura sustentável (embora a taxa de penetração ainda seja relativamente baixa), o crescimento do apoio do setor público a iniciativas de gestão de carbono e uma mudança gradual no interesse por captura, utilização e armazenamento de carbono (CCUS)
Principais fatores de incerteza
- Políticas públicas e regulações podem desempenhar um papel decisivo na formação das decisões de investimento, da viabilidade dos business cases e da reação do público aos planos de gestão de carbono
- Dependendo de como estruturas diversas de incentivos à gestão de carbono valorizarem o capital natural, as organizações podem atribuir aos co-benefícios das soluções de capital natural valores diferentes em relação à remoção pura de CO2
- A expansão da infraestrutura de redução e remoção de carbono exige muito tempo e capital, o que pode dificultar a coordenação ao longo de toda a cadeia de valor, e a necessidade de articulação em nível local entre stakeholders públicos e privados pode ser um obstáculo adicional
- Não está claro como os compromissos recentes de padrões independentes de créditos de carbono para aumentar transparência e consistência no cumprimento de promessas afetarão a confiança nos planos de gestão de carbono
Perguntas-chave
- Como os planos de gestão de carbono superarão gargalos potenciais (por exemplo, matérias-primas, terra, infraestrutura) por meio de P&D, experiência e economias de escala
- Como o debate sobre a eficácia da remoção de carbono baseada na natureza e da remoção de carbono baseada em tecnologia afetará decisões de investimento e a percepção do público
- Se as inovações em tecnologias de CCUS podem levar a reduções significativas de custo e à expansão dos casos de uso
- Se órgãos independentes de créditos de carbono conseguirão aumentar a transparência das pontuações para atender com sucesso aos padrões de certificação e construir confiança e credibilidade no mercado voluntário de carbono
- Como os consumidores reagirão à inovação contínua em proteínas alternativas