Tendências de tecnologia 2024 de Benedict Evans: IA, e todo o resto

 (ben-evans.com)
27 pontos por xguru 2023-12-18 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Resumo condensado do relatório de 2024 de Benedict Evans (slides com 87 páginas)
  • A IA está liderando o Hype Cycle do setor de tecnologia (o número de matérias na primeira página do HN superou iPhone e criptomoedas)
    • Nas startups da YC, IA também é a principal área
    • O investimento de venture capital diminuiu, mas a IA é exceção
  • O boom dos modelos em 2023: começou com a OpenAI → Google e Meta lançaram seus próprios modelos → boom de novos modelos e open source → inúmeros modelos e inúmeras perguntas
  • A NVidia não consegue acompanhar a demanda por GPU, e por isso sua receita cresceu enormemente
  • As big 3 da nuvem (AWS/Google/Microsoft) também estão expandindo fortemente a infraestrutura. Só em 2023, investiram $100bn (130 trilhões de won) em infraestrutura
  • As empresas tradicionais também agora demonstram grande interesse em IA: "Qual é a nossa estratégia de IA?"
  • ChatGPT tem 100 milhões de usuários ativos semanais. OpenAI com receita de $1.3bn
  • Todos no setor de tecnologia concordam que isso é "The Thing", mas não está claro exatamente o que significa
    • Mudança de plataforma? → Isso vai mudar a essência do software? → Isso vai nos levar à AGI?

Platform Shift : mudança de plataforma?

  • O setor de tecnologia se move conforme as mudanças de plataforma: mainframe → PC → web/open source → smartphone/nuvem → IA generativa
  • Novas tecnologias chegam em uma curva S: Why this is useful por que isso é útil? → Exciting que legal! → Boring ficou chato
    • Os smartphones já amadureceram totalmente e entraram na fase do "ficou chato"
    • Machine learning também já está perto de completar 10 anos e entrando na fase do "ficou chato"
    • A IA generativa está passando da fase do "isso é útil?" para a fase do "que legal"
  • Em 2013, dizia-se sobre machine learning: "Parece inteligente, mas onde isso é usado?"
  • O mesmo vale para a IA generativa em 2023: "Parece inteligente, mas onde isso é usado?"
  • Resultados de ML generativo têm grande probabilidade de parecer corretos e, se não houver cuidado, podem perder poder de convencimento
  • Ainda estamos descobrindo como esses sistemas funcionam
  • Machine Learning, Automated Learning
    • ML 1.0 em 2013: "Como fazer o computador reconhecer um gato?" → dar ao computador milhões de fotos de gatos
    • ML 2.0 em 2023: "Como fazer o computador raciocinar e compreender?" → dar ao computador materiais produzidos com todo o conhecimento humano registrado
  • 2023: como devemos entender o ML generativo?
    • Geração de padrões? → síntese e resumo? / raciocínio? / algo além? → o que podemos fazer com isso?
  • "A IA oferece a você estagiários infinitos"
  • "Todas as caixas de texto da internet terão um LLM"
  • "Todos os times da Amazon estão explorando IA generativa - CEO da Amazon"
  • Se a IA generativa for uma nova plataforma, como capturar valor no processo de mudança de plataforma?
    • Empresas estabelecidas (incumbents) podem adotar IA como um recurso
    • Ou startups podem usá-la para fazer unbundling
    • E às vezes isso muda a natureza do mercado
  • A Adobe está fazendo as duas coisas
    • Introdução de recurso: adicionou o recurso Generative Fill ao Photoshop
    • Unbundling: um novo app separado chamado Firefly
  • O fim dos links: como fica o SEO para ChatGPT?
    • web → Google & Facebook → YouTube/Instagram/TikTok → LLM
  • Mas não faça suposições: a IA generativa chegou primeiro como chatbot, mas não devemos achar que esse seja o único formato certo ou o único modelo possível

Além da mudança de plataforma?

  • "Na minha vida, houve apenas 2 demos de tecnologia que me pareceram revolucionárias. GUI e ChatGPT" - Bill Gates, março de 2023
  • Um passo em direção à generalização
    • linha de comando (aprender e digitar comandos) → GUI (ver e escolher opções) → IA generativa (dizer ao computador o que você quer)
  • O retorno do agent: o sonho de um AI Agent multipropósito que faz tudo por mim se realiza
  • Unbundling
    • Todas as funções do Unix viraram empresas
    • Todos os templates de Excel viraram empresas
    • Todos os templates de Notion...
    • Todas as recomendações do ChatGPT...
  • O paradoxo do produto
    • Um verdadeiro software de uso geral que faz "tudo" → mais tarefas podem ser automatizadas por menos apps

O caminho para a AGI?

  • Quando falamos de 'AGI', o que exatamente estamos tentando construir?
  • A IA generativa talvez seja um caminho até lá
  • Nós não sabemos
    • o que é AGI, quão longe ela está, como chegar até lá, o quanto os LLMs já se aproximaram disso, e o quanto ainda podem melhorar

E todo o resto

  • Vision to Deployment
    • Ideia de 2000: "muitas pessoas vão comprar coisas online"
    • Ideia de 2010: "SaaS, automação, colaboração, workflow..."
    • Ideia de 2030: "~Crypto~, ~Metaverse~, IA generativa"
  • A Meta ainda acredita em VR. Investiu $16bn nos últimos 12 meses
  • O crescimento do e-commerce voltou à linha de tendência (com o retorno à normalidade após a explosão do período da Covid)
  • Em 1993, havia apenas 100 milhões de PCs em toda a Terra; agora, 5 bilhões de pessoas estão online
  • Depois de 2020, metade dos casais formados nos EUA se conheceu online
  • Novos bundles e novos canais criam um novo negócio global de fast fashion (Shein)
    • E mais uma vez surge um novo modelo. A Temu, lançada em meados de 2022, está crescendo rapidamente e alcançando a Shein
  • Que perguntas devemos fazer?: quando o software devora o mundo, a maioria das perguntas não é sobre software
    • Pensando na última vez que isso aconteceu
      • Nos primeiros 50 anos após o surgimento do carro: o que é um automóvel? Quais são as empresas automotivas?
      • E nos 50 anos seguintes: se todo mundo tiver um carro, o que vai mudar?
      • Que tipos de empresas e negócios foram criados?

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