- Maior adoção de IA e machine learning
- As duas tecnologias também fortalecem a automação de escrita de código, análise, testes, implantação, monitoramento, segurança e compliance
- Quando IA e machine learning atuam juntos no DevOps, automatizam parte das tarefas do processo de desenvolvimento de software, aumentando a produtividade e a eficiência
- Segundo a Market Research, o mercado global de IA generativa em DevOps deve crescer de US$ 1,325 bilhão em 2023 para US$ 22,1 bilhões em 2032, com taxa média anual de 38,2%
- Fatores de crescimento:
- À medida que mais empresas migram para a nuvem, o desenvolvimento de software é cada vez mais pressionado a se tornar mais automatizado e mais eficiente
- Como a IA generativa é uma tecnologia de automação, ela tende a ser uma ferramenta central para alcançar esse objetivo
- Fatores de restrição:
- Ainda há escassez de profissionais capazes de criar e implementar soluções de IA generativa
- Possibilidade de viés nos modelos de IA generativa e de desencadear problemas éticos e jurídicos
- Dificuldade de integrar IA generativa aos métodos atuais de desenvolvimento de software
- Ao ser usada para automatizar alguns processos do desenvolvimento de software, a IA generativa pode criar novas vulnerabilidades e vetores de ataque
- Expansão da conteinerização
- Conteinerização (Containerization) é a prática de empacotar o código de software com elementos essenciais como bibliotecas, frameworks e outras dependências, separando tudo em seus próprios contêineres
- Como parte das iniciativas de transformação digital, muitas empresas estão substituindo tarefas manuais tradicionais de TI por softwares que automatizam testes, configuração e processos de execução. Os contêineres estão emergindo como uma tecnologia importante para dar suporte a isso
- Segundo a Reportlinker.com, o mercado de contêineres de aplicações deve crescer de US$ 4,23 bilhões em 2023 para US$ 15,006 bilhões em 2028, com taxa média anual de 28,9%
- Fatores de crescimento:
- Os contêineres oferecem ciclos de release mais rápidos e consistentes, ajudando a acelerar o lançamento de aplicações
- À medida que migram para a nuvem, as empresas adotam uma estratégia container-first ao focar na flexibilidade e na redução de custos dos contêineres, o que pode impulsionar a expansão da conteinerização
- Fatores de restrição:
- A velocidade de implantação de contêineres de aplicações pode deixá-los vulneráveis a riscos de segurança, como bugs ou configurações incorretas usadas no negócio
- Com a implantação de contêineres, a infraestrutura de TI se torna mais diversa, o que pode reduzir a visibilidade das empresas sobre onde estão os dados de missão crítica e torná-las mais vulneráveis a perda de dados
- Os contêineres podem ser mais vulneráveis a certos riscos de segurança, como exploits de kernel e vulnerabilidades em recursos compartilhados
- Configurações incorretas ou práticas de segurança sem supervisão podem causar falhas graves de segurança
- Difusão da adoção de IaC
- Infrastructure as Code (IaC) é uma prática de DevOps em que a infraestrutura é gerenciada e provisionada por código, e não por processos manuais
- As organizações podem usar IaC para reduzir o tempo necessário para provisionar e manter infraestrutura, além de melhorar a precisão e a consistência da configuração da infraestrutura
- Segundo a Fortune Business Insights, o mercado global de IaC deve crescer de US$ 908,7 milhões em 2023 para US$ 3,3049 bilhões em 2030, com taxa média anual de 20,3%
- Fatores de crescimento:
- As arquiteturas modernas são compostas por serviços e APIs fracamente acoplados e interdependentes
- Com isso, aumenta o uso de recursos em nuvem gerenciados por pessoas, e o IaC pode lidar com essa complexidade
- As plataformas de IaC oferecem aos desenvolvedores todos os recursos de uma linguagem de programação
- Isso permite gerenciar com mais simplicidade as dependências das aplicações modernas em nuvem
- Fatores de restrição:
- IaC exige alto nível de qualificação técnica
- Algumas empresas podem hesitar em adotar IaC por mudanças culturais e de processos de negócio, pelos riscos de migrar aplicações existentes ou pela possibilidade de a equipe não ter as habilidades necessárias
- As organizações enfrentam desafios ao converter processos manuais de gestão de infraestrutura em processos automatizados baseados em código
- Isso pode impactar fortemente os workflows existentes e reduzir a produtividade das operações de negócio
- A falta de conhecimento para lidar com arquiteturas complexas e multicamadas de grandes empresas pode gerar resistência na integração de novas tecnologias
- Esse problema cria riscos e vulnerabilidades ao gerenciar configurações de infraestrutura baseadas em código nas organizações
- A complexidade de administrar arquiteturas baseadas em código pode, no fim, limitar o crescimento do mercado de IaC
- Maior importância da observabilidade
- Observabilidade (Observability) é uma medida de “quão bem se pode inferir o estado interno de um sistema a partir dos resultados (conhecimento) de suas saídas externas”. Trata-se de coletar, visualizar e analisar métricas, eventos, logs e traces
- Ferramentas de observabilidade oferecem visibilidade em tempo real e insights granulares sobre o desempenho de aplicações em ambientes complexos e distribuídos
- Segundo a Future Market Insights, esse mercado deve crescer de US$ 2,1737 bilhões em 2022 para US$ 5,5532 bilhões em 2032, com taxa média anual de 8,2%
- Fatores de crescimento:
- “A demanda do mercado muda rapidamente, e para responder de forma flexível e ágil a isso, as empresas precisam ter tecnologia de observabilidade
- Isso pode promover comunicação e colaboração entre stakeholders e clientes, reduzir barreiras entre operações de TI, design e negócios, e desempenhar um papel importante nos negócios
- Hoje o setor está focado em entender e analisar o desempenho das aplicações, além de melhorar sua estabilidade, escalabilidade e disponibilidade
- Com isso, tende a crescer o consenso em torno da observabilidade e também o uso de plataformas relacionadas
- Fatores de restrição:
- O custo de implementação de tecnologia de plataformas de observabilidade é alto
- A falta de profissionais qualificados também deve gerar resistência em várias organizações para implementar novas ferramentas e tecnologias
- Ascensão do NoOps
- É o conceito de “automatizar completamente o ambiente de software para que a equipe de operações não precise gerenciá-lo”
- A proposta é levar a eficiência operacional ao máximo, a ponto de eliminar a necessidade de uma equipe dedicada de operações
- IA, IaC e computação serverless são citadas como tecnologias base do NoOps
- O NoOps busca permitir que os desenvolvedores se afastem dos problemas operacionais e foquem na programação
- Mais organizações estão adotando NoOps por causa das plataformas de AIOps, que automatizam processos de operações de TI ao combinar big data e machine learning
- As organizações devem avaliar com cautela a transição para NoOps
- Mesmo ao aumentar ainda mais a eficiência das operações, é preciso tomar cuidado para não perder insights humanos essenciais e a capacidade de tomar decisões
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