Mapeamento das mortes no trânsito nos EUA no século 21

 (roadway.report)
2 pontos por GN⁺ 2024-07-20 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • roadway.report permite explorar em um único mapa as mortes no trânsito nos EUA de 2001 a 2024, possibilitando visualizar espacialmente dados de segurança viária dos Estados Unidos
  • A tela padrão é USA Traffic Deaths 2001-2024 e, como indica a descrição Nationwide Vision-Zero Map, coloca no centro as localizações de acidentes fatais
  • O mapa permite ver não apenas o total de mortes, mas também separar mortes de motoristas e passageiros e de pedestres, ciclistas e outros
  • Com Search Crashes, Population-Adjusted Map, State Injury Maps, Data by County, Pedestrian Dashboard etc., é possível explorar dados de acidentes em várias unidades
  • Também oferece mapas estaduais de mortes e ferimentos graves e dados por condado, permitindo comparar riscos viários por região

Escopo do mapa e tela inicial

  • roadway.report é um site de mapas de mortes no trânsito dos EUA que se apresenta como The Nationwide Vision-Zero Map
  • O título do mapa principal é USA Traffic Deaths 2001-2024, e permite consultar no mapa os dados de mortes nas vias dos EUA entre 2001 e 2024

Camadas do mapa por tipo de vítima fatal

  • No mapa, é possível alternar as camadas conforme o tipo de vítima fatal

    • All Roadway Deaths

      • Exibe o total de mortes nas vias

    • Driver / Passenger Deaths

      • Permite ver separadamente as mortes de motoristas e passageiros

    • Pedestrian / Bike / Other Deaths

      • Permite consultar separadamente os dados de mortes de pedestres, ciclistas e outros

Menu de exploração de dados

  • Também há menus para encontrar e comparar dados de acidentes de trânsito

    • Search Crashes

    • Population-Adjusted Map

    • State Injury Maps

    • Data by County

    • Pedestrian Dashboard

      • Missed Connections

Mapas estaduais de mortes e ferimentos graves e posts relacionados

  • São listados Fatality & Serious Injury Map de vários estados
    • California
    • Colorado
    • Florida
    • Illinois
    • Michigan
    • New Jersey
    • New York
    • North Carolina
    • Pennsylvania
    • Texas
    • Virginia
    • Washington
  • Os itens do blog incluem páginas com nomes de estados e também The Vision-Zero Illusion, The Vision Zero Map For Everyone etc.

Outras páginas e item separado

  • Há um item separado chamado 100,000 Texas Pedestrians hit by cars in a decade
  • Também oferece menus operacionais como About, Contact, Donate, Merch e Podcast

Leituras relacionadas

1 comentários

 
GN⁺ 2024-07-20
Opiniões no Hacker News

  • Já trabalhei como bombeiro voluntário, e neste mapa alguns acidentes fatais aparecem e outros não.
    Olhando um deles, informações como tipo do acidente, causa e idade da vítima fatal estavam bastante corretas, mas dados como número de ocupantes do veículo ou uso de cinto de segurança estavam completamente errados.
    É interessante ver que dados tão importantes podem estar incorretos desse jeito.

    • Os dados aqui são resultado do processamento do banco de dados FARS da NHTSA.
      Quando ocorre uma morte em acidente, ela é inserida no sistema de registro estadual, e o FARS é construído analisando os sistemas de registros individuais de cada estado.
      O governo federal consolida esses dados e os publica todos os anos, dizendo que é “muito mais barato do que coletar diretamente, e tão bom quanto”.
      Pode ser que erros adicionais tenham surgido também no meu processamento dos dados federais, mas eles devem ser corrigidos com o tempo.
      Como o projeto é open source, espero que isso ajude nesse ponto.
    • Um motorista ignorou a lei e quase me matou, mas o policial desligou de propósito a bodycam ao interrogar uma testemunha-chave, não me fez nenhuma pergunta, não multou o motorista que cometeu a infração e apresentou um relatório que contrariava os fatos.
      Policiais corruptos não têm interesse em relatar a verdade.
    • Um artigo austríaco analisou o que excesso de velocidade/velocidade inadequada, registrado como causa de acidentes em países de língua alemã, realmente significa, e a conclusão foi que depende do policial que insere os dados.
      Isso porque não há algo como um processo de revisão.
      Por outro lado, elementos do acidente que dependem menos de julgamento subjetivo no local, como o uso de cinto de segurança, têm dados melhores, e é chocante ver quantas pessoas morrem por não usar cinto simplesmente por incômodo.
      O motivo pelo qual bons dados são necessários é que há causas de acidentes que se repetem em determinadas estradas e condições de local, e isso pode ser corrigido.
      Por exemplo, na Áustria as mortes em passagens de nível ferroviárias são poucas, cerca de 15 a 20 por ano, mas todas são por erro do motorista e, excluindo motoristas extremamente idiotas, seria possível resolver quase tudo instalando cancelas automáticas em todas as passagens.
    • Eu estava olhando acidentes no meu bairro, e nesta cidade é comum motoristas idosos atropelarem e matarem pedestres.
      Mas nesse acidente aparecia a idade do pedestre, não a do motorista.
      Não entendo como a idade do motorista não foi registrada nesse tipo de acidente, embora altura e peso tenham sido.
    • Fico realmente curioso sobre como alguém lida com o trauma de atender locais de acidentes fatais.
      Eu não teria coragem para fazer esse trabalho.

  • Olhando para onde moro, os acidentes fatais parecem estar mais ligados a grandes avenidas largas e rápidas.
    Motoristas ficam frustrados porque ruas menores e estreitas parecem inseguras, mas a ironia é que esse desconforto 1) faz reduzir a velocidade e 2) faz continuar percebendo o risco, em vez de dar a sensação de que dá para dirigir rápido e prestar menos atenção.

    • Medidas de acalmamento de tráfego, como estreitar faixas, têm sido usadas com sucesso na Europa para melhorar a segurança.
      Motoristas não seguem as leis de trânsito; eles seguem as regras que parecem fazer sentido na situação em que estão.
      Por mais que você coloque placas de 15 mph em uma via larga, o cérebro é burro desse jeito e o motorista passa inconscientemente rápido por uma via larga.
      Se quiser que ele pare antes da calçada, basta elevar a calçada. Assim ele sente que está saindo da via e reduz a velocidade.
      Tudo relacionado a carros está ligado à percepção.
      Famílias compram carros pesados porque parecem seguros, mas na prática ficam com veículos mais difíceis de esterçar e com maior chance de cair em uma vala.
      Compram veículos altos e se sentem seguras, mas na verdade compraram um enorme ponto cego famoso por atropelar os próprios filhos.
      Ciclovias sem proteção parecem acostamentos, e os motoristas de fato as tratam assim.
      Você está totalmente certo sobre o desconforto de passar por faixas estreitas.
      A maior mentira que contamos é que carros são seguros.
      Não são; com quase nenhum treinamento, você está manejando a ferramenta de morte mais letal do país, e um único erro pode levar você à prisão.
      O certo é que isso pareça desconfortável.
    • O número de mortes está sendo ponderado pelo volume de uso da via? Caso contrário, não fica difícil dizer que ele representa o nível de risco?
    • Na América do Norte existe algo muito parecido com o que você descreveu, chamado stroad.
      Lembro que, quando eu era criança, na Pershing Road, na divisa entre Stickney e Berwyn, em Illinois, trocaram o estacionamento em diagonal no distrito comercial por estacionamento paralelo e aumentaram o fluxo de tráfego de 2 para 4 faixas.
      Não tenho dados sólidos, mas tenho bastante certeza de que essa mudança aumentou os acidentes e também praticamente matou o comércio central de Stickney na Pershing Road.
      Hoje parece que pelo menos um terço das lojas está vazio, sem contar prédios que foram demolidos e não reconstruídos.
      Aquele trecho, para começo de conversa, nem é uma via que conecte bem algum lugar a outro, então também não sei muito bem qual foi o ganho de tráfego obtido ao aumentar o fluxo.
    • Velocidade mata pessoas.
      Uma via com fluxo de veículos a 30 mph pode ter projeto ruim e muitos acidentes, mas é pouco provável que esses acidentes resultem em mortes, a menos que envolvam um veículo atingindo um pedestre.
      Uma via com fluxo de veículos a 70 mph é um problema completamente diferente.
    • Uma das grandes ironias de tudo isso é o seguro automotivo.
      Se carros ficam se raspando o tempo todo em ruas estreitas, o valor pago pelo seguro pode acabar sendo maior do que quando alguém atropela uma pessoa.
      Pequenos arranhões, acumulados, viram muito dinheiro, mas ao atropelar um pedestre o limite de cobertura é atingido antes mesmo de a vítima sair do pronto-socorro.
      É por isso que os motoristas de Massachusetts têm má fama.
      Porque há uma quantidade enorme de pequenos acidentes no trânsito denso.
      Mas Massachusetts em si é um dos lugares mais seguros dos EUA.

  • Parece que reviveram o servidor
    Agora aumentaram a RAM em 8x e, não sei por quê, quebraram o Postgres

    • Não sei exatamente como é a configuração do backend, mas parece que estão gerando GeoJSON na hora, e a serialização JSON com esse volume de dados pode ser lenta
      Falando no típico estilo do HN, talvez valha a pena considerar gerar tiles vetoriais dos dados com o Tippecanoe e colocá-los no S3
      Assim, o banco de dados só precisaria fazer consultas simples por ID do acidente
      O filtro por tempo teria que ir para o frontend, mas acho que tudo bem; se não, dá para ver uma forma de agrupar os dados em níveis de zoom mais distantes
      https://github.com/mapbox/tippecanoe
    • Você provavelmente já recebeu outras recomendações, mas para este caso de uso seria bom dar uma olhada também no FlatGeobuf
      Também vale consultar o exemplo do MapLibre com um arquivo de 12 GB
      Ao contrário do MBTiles, ele não exige servidor nenhum e consegue carregar muito mais pontos de uma vez do que a abordagem atual
      Também é fácil de gerar com QGIS/GDAL/PostGIS
      Não sei quais são os planos do projeto, mas eu também estaria disposto a doar tempo para ajudar a fazer essa abordagem funcionar
      [0] https://github.com/flatgeobuf/flatgeobuf
      [1] https://flatgeobuf.org/examples/maplibre/large.html
    • Desculpe a propaganda descarada, mas seria bom conferir também https://geobase.app
      Foi criado pensando em casos de uso como este e resolve problemas de escalabilidade de apps baseados em dados geográficos
      Por enquanto está em beta fechado, mas, se entrar em contato, podemos dar acesso antecipado
      Também foi citado recentemente no blog da MotherDuck: https://motherduck.com/blog/pushing-geo-boundaries-with-moth...
    • Tentei alternar entre vários períodos para comparar 2003–2013 e 2013–2023 e ter uma noção aproximada da tendência, mas parecia que ocorria uma atualização a cada clique para trocar o ano
      Se a atualização acontecesse só depois de fechar o widget de seleção de datas, isso provavelmente ajudaria a reduzir a carga

  • Excelente trabalho
    Estou ao mesmo tempo ansioso e com medo da atualização dos dados de 2023 e 2024, com os quais estive mais envolvido
    Que descansem em paz os jovens no fim da adolescência e na casa dos 20 que cometeram o erro de usar a via para algo que não fosse dirigir, os idosos atropelados simplesmente ao atravessar a rua e todas as pessoas que não tinham motivo para morrer
    Espero que no céu haja acalmamento de tráfego e transporte público confiável e frequente
    Infelizmente, este conjunto de dados provavelmente não inclui lesões cerebrais traumáticas graves, que talvez sejam ainda mais comuns
    Considerando os custos de uma hemicraniectomia, 2 semanas de internação em UTI neurológica, traqueostomia/PEG e cuidados agudos de longa permanência, não são necessários muitos pacientes para igualar o custo de algumas medidas para fazer motoristas reduzirem a velocidade
    Sem falar na renda perdida e no potencial de arrecadação tributária
    É uma pena que as fontes de orçamento não sejam as mesmas
    Se você usar cinto de segurança e capacete, espero que sua família possa evitar a dor de ter uma conversa repentina comigo sobre fim de vida

  • A principal causa de acidentes de carro é a existência de carros
    Comunidades caminháveis têm menos carros e, portanto, menos acidentes de carro
    A principal responsabilidade está na malha urbana
    A maioria das malhas urbanas dos EUA é especialmente ruim, cheia de ruas que se cruzam em ângulos retos
    Compare Brussels com Queens New York: Brussels tem 5 mortes no trânsito por ano, enquanto Queens New York tem em média 75
    Mesmo ajustando pela população, a diferença é de quase 7 vezes
    Brussels tem uma malha muito irregular e caminhável
    Queens, como Manhattan, é cheia de vias retas e perigosas em ângulos de 90 graus
    Partindo do pressuposto de que se trata de países de alta renda, quanto mais irregular a malha, menor a mortalidade no trânsito
    É também por isso que existem ruas sem saída nos subúrbios
    Elas têm curvas e são menos úteis como vias de passagem, fazendo os carros reduzirem a velocidade e incentivando menos tráfego automotivo
    Como resultado, há menos carros, e as crianças podem brincar na rua sem serem atropeladas
    Precisamos desmontar a malha e construir comunidades caminháveis
    Não vai ser barato
    Deveríamos conceder aumento de zoneamento permitido e redução do imposto predial a incorporadoras privadas que construam moradias acessíveis em malhas caminháveis dentro das cidades
    O único lugar nos EUA que está tentando isso é Culdesac Tempe, no Arizona
    Os NIMBYs do Northeast/California não vão permitir nem que se tente enfrentar o localismo deles
    Eles votam. Você vota?

    • Ruas sem saída podem funcionar bem se permitirem passagens para bicicletas e pedestres na extremidade
      Caso contrário, a distância para chegar a qualquer lugar aumenta, tornando impossível caminhar ou andar de bicicleta
    • A taxa de posse de automóveis em Brussels é 45% e em Queens é 62%, então isso também é um fator
      O número de mortes no trânsito em Brussels varia bastante, estranhamente: em alguns anos são 6, em outros mais de 20
      Pode ser efeito da covid
      Ainda assim, é menor do que em Queens

  • Talvez já exista um modo alternativo e eu tenha deixado passar, mas acho que isto seria extremamente útil com uma visualização de mapa de calor
    Antes de dar zoom para ver locais específicos, daria para enxergar em um nível mais alto onde ficam as concentrações de acidentes fatais

    • Isso não acabaria virando um mapa de calor de densidade populacional?

  • Bom
    Fico curioso para saber se há planos de filtros
    Por exemplo, aparece um acidente fatal em frente à minha casa há 1 ano, mas foi um caso em que o motorista teve um ataque cardíaco enquanto dirigia
    A única vítima foi essa pessoa, e a colisão em si não foi a causa da morte
    Seria bom poder comparar regiões por itens como DUI, excesso de velocidade/direção agressiva, mortes de ciclistas, mortes de pedestres, múltiplos veículos vs. veículo único, causas médicas etc.

    • Recomendo muito mexer diretamente no banco de dados FARS da NHTSA
      É um banco de dados antigo no estilo GSA, então o formato é um pouco peculiar, mas não há grande dificuldade em carregá-lo em tabelas SQL, e aí você pode fazer e responder esse tipo de pergunta diretamente
      Ele também costuma incluir itens como a trajetória do acidente, então dá para fazer consultas como “quantos veículos capotaram antes da colisão”, “quantos passageiros foram ejetados para fora do veículo antes de morrer” e “com que frequência montes de neve estão envolvidos em acidentes”
      Uma coisa estranha quando olhei pela última vez, em 2015, foi que, em números absolutos, não per capita, morreram mais pessoas no Texas do que na Califórnia
      Na Flórida, a maioria das mortes ocorre entre 19h e 21h, uma faixa bem mais tarde do que em outros estados
      Pedestres geralmente morrem à noite
      Era um banco de dados excelente na última vez que usei: https://www.nhtsa.gov/research-data/fatality-analysis-report...

  • Agora não está carregando, mas, se ainda não existir, eu também gostaria de ver dados normalizados pelo volume de tráfego de veículos em cada local
    Isso daria uma noção melhor se é apenas um lugar movimentado ou se é realmente perigoso

    • Acho que essa não é a forma certa de olhar para isso
      Não se deve pensar em mortes como “mortes por milha”
      Porque o custo humano não é amortizado por milha
      Toda morte é uma morte
      Matar uma pessoa e depois continuar dirigindo em círculos não torna alguém um motorista menos perigoso

  • Não sei exatamente qual é a intenção, mas é ao mesmo tempo um projeto excelente e uma acusação terrível ao trânsito do século 21
    Vidas demais são perdidas como resultado de macacos movendo desajeitadamente montes de metal entre linhas pintadas no asfalto

  • Fiz upgrade do Linode para o dobro de RAM
    Espero que ajude um pouco no carregamento

    • Está dando erro 500 em https://roadway.report/v1/accidents_by_location_geojson
      E vejo este erro no console 
      ncaught (in promise) SyntaxError: Unexpected token '<', "
    • O fundo carrega, mas depois não aparece mais nada
      Verifiquei no Android móvel
    • Dobrei de novo, uau
    • Parece quebrado ao acessar da UE
      Só aparecem alguns casos ao redor de San Francisco