As 6 principais previsões de IA para negócios da PwC em 2024 (2024 AI Business Predictions)

PyTorchKR

• Organizamos aqui as previsões publicadas pela PwC sobre como a IA deve transformar o trabalho.
• Você também não está curioso para saber se a onda da IA generativa, impulsionada pelo ChatGPT, vai realmente mudar o trabalho na prática?
• Compartilhamos este material porque ele parece oferecer uma boa visão de como será o futuro do trabalho que vai mudar — e que precisa mudar.
• O conteúdo abaixo foi resumido automaticamente por um modelo GPT, então consulte o texto original para mais detalhes!
• Se, durante a leitura, você encontrar algo estranho ou incorreto, pedimos que nos avise nos comentários! ‍♂️

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Introdução

Em 2024, espera-se que a inteligência artificial (IA) transforme de forma fundamental a maneira como as empresas operam. Avanços tecnológicos, aumento dos investimentos e competição por talentos estão ampliando a influência da IA, o que afetará diversos aspectos dos negócios, como aumento de receita, operações do dia a dia, engajamento de clientes e funcionários e criação de novos modelos de negócio.

De acordo com a Pesquisa de Tecnologias Emergentes de 2023 (2023 Emerging Technology Survey), 73% das empresas dos EUA já adotaram IA em alguma área, com destaque para a adoção da IA de próxima geração (IA generativa, GenAI: Generative AI). Como principal exemplo dessas ferramentas, desde o surgimento do ChatGPT, 54% das empresas pesquisadas vêm usando GenAI em alguma parte do negócio.

A IA generativa tem alta acessibilidade e escalabilidade, sendo útil para diferentes funções e papéis empresariais, do CEO ao desenvolvedor de software. Ao completar 7 anos fazendo previsões sobre tendências de IA, a PwC divulgou 6 previsões principais para 2024. Essas previsões incluem mudanças que já aparecem como tendências claras ou que devem surgir em breve, além de oferecer diretrizes práticas para gerar valor de negócio no longo prazo.

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Previsão 1. As escolhas certas em IA darão às empresas uma vantagem competitiva significativa.

The right AI choices will provide companies a significant edge

Em 2024, espera-se que muitas empresas obtenham um retorno sobre investimento (ROI) atraente com a IA generativa (GenAI; Generative AI). A GenAI pode parecer fácil de usar, mas, para liberar seu verdadeiro potencial, é necessário customizá-la para as necessidades específicas da empresa e escalá-la de forma adequada. Em vez de usar GenAI de forma fragmentada, o importante é focar em padrões escaláveis. Por exemplo, a capacidade da GenAI de extrair insights de dados não estruturados, como texto, pode ampliar as capacidades de quase todo trabalhador do conhecimento e ajudar na tomada de decisões melhores.

A redução de custos e as melhorias tecnológicas da GenAI também exigirão novos papéis da liderança empresarial. À medida que o custo do trabalho digital cair, será cada vez mais importante que as empresas tenham capacidade de migrar para novas operações e modelos de negócio. É essencial motivar os funcionários não apenas a usar novas tecnologias, mas também a repensar o próprio trabalho.

3 coisas a fazer a seguir (What to do next)

1. Pense grande e aja em grande escala. (Think and go big)

Para concretizar o valor transformador da IA, licencie uma versão privada de um dos muitos modelos públicos oferecidos por provedores de cloud, customize-a e ajuste-a para operar em escala.

2. Coloque as pessoas em primeiro lugar. (Put people first)

Motive pessoas experientes a usar GenAI para repensar a forma como trabalham e ofereça novas oportunidades ao redefinir funções com IA.

3. Defina prioridades de forma metódica. (Set priorities — methodically)

Estabeleça prioridades considerando uma metodologia que analise o valor do processo, sua escalabilidade, o tempo atualmente gasto e a natureza dos dados disponíveis para suporte.

Previsão 2. A GenAI redefinirá o trabalho dos líderes tanto quanto o dos funcionários.

GenAI will redefine the work of leaders as much as employees

Embora o impacto de longo prazo da IA sobre o emprego em geral ainda seja desconhecido, em 2024 o modo de trabalhar de quase todo mundo — especialmente da alta liderança — começará a mudar. Quem souber usar IA terá vantagem competitiva sobre quem não souber. Os funcionários precisarão de habilidades, diretrizes e incentivos para usar IA com responsabilidade.

Gestores intermediários precisarão de competências para gerenciar e avaliar equipes em que agentes de IA executam a maior parte das tarefas, enquanto líderes funcionais precisarão entender que a IA pode não apenas complementar processos, mas também substituí-los. A alta liderança deverá assumir protagonismo em operações e modelos de negócio baseados em IA, e os líderes de hoje precisarão dominar tanto conhecimento organizacional quanto conhecimento sobre IA.

3 coisas a fazer a seguir (What to do next)

1. Adote uma abordagem liderada por humanos e potencializada por tecnologia. (Be human-led and tech-powered)

Reduza a lacuna de habilidades e visão entre a equipe de liderança e a base de funcionários, e use IA para fortalecer a capacidade da força de trabalho de executar tarefas de alto valor e tomar decisões complexas baseadas em dados.

2. Libere o potencial dos seus talentos. (Unleash your talent)

Com os incentivos, as habilidades e as orientações corretas, todos os trabalhadores do conhecimento da organização podem usar GenAI para automatizar ou complementar seu trabalho.

3. Apoie-se em talentos nativos de IA. (Lean on AI natives)

Está crescendo a força de trabalho formada por recém-formados e profissionais em início de carreira que já estão acostumados a usar GenAI no trabalho do dia a dia; crie planos para fortalecer suas habilidades e sua forma de pensar.

Previsão 3. O momento da verdade para a confiança em IA está chegando.

The moment of truth for trust in AI is coming

Em 2024, a IA terá um papel central nas interações com dados, stakeholders e entre os próprios sistemas. A confiança em IA se tornará extremamente importante, e isso vai além de sistemas de conformidade e segurança. O essencial é alcançar resultados relevantes e confiáveis com a solução adequada para cada contexto. Isso exigirá, em breve, uma abordagem e práticas de IA responsável (Responsible AI) em toda a empresa.

À medida que a GenAI passar a executar mais tarefas, erros poderão ter impactos amplos, o que pode atrasar iniciativas transformadoras. Formuladores de políticas já estão tomando medidas, e crimes relacionados à GenAI podem ganhar destaque. Por isso, a confiança nos resultados produzidos por sistemas de IA continuará sendo crucial.

3 coisas a fazer a seguir (What to do next)

1. Não repita erros do passado. (Don’t repeat old mistakes)

Em muitas iniciativas digitais iniciais, a confiança não foi colocada como base. Portanto, adote IA responsável desde o começo para acelerar as iniciativas de IA e também aumentar a eficiência de custos.

2. Não comece do zero. (Don’t start from scratch)

É importante gerenciar os novos riscos necessários para que a IA complemente ou automatize tarefas e decisões de alto valor.

3. Traga os pesos-pesados. (Bring in the big guns)

Como a IA provavelmente se espalhará por toda a organização, toda a alta liderança deve se envolver no uso responsável da IA.

Previsão 4. A GenAI será o “elo perdido” dos dados.

GenAI will be the ‘missing link’ for data

A GenAI ajudará a transformar mais dados com mais rapidez e mais valor. Isso oferecerá uma relação custo-benefício atraente para muitas iniciativas de dados. A GenAI pode ajudar a escanear, resumir, traduzir, analisar e resolver problemas em dados não estruturados complexos presentes em vários tipos de documentos, como apresentações, documentos estratégicos e logs de clientes.

A GenAI exige várias etapas, incluindo digitalizar dados e movê-los para a cloud. A alta gestão vem reconhecendo cada vez mais a importância desse trabalho de modernização de dados, e muitas empresas já estão planejando implementá-lo.

3 coisas a fazer a seguir (What to do next)

1. Faça da cloud sua aliada. (Make cloud your ally)

Quando os dados estão na cloud, a GenAI (e qualquer IA) pode fazer mais.

2. Não se afogue em dados. (Don’t drown in it)

Evite enfrentar o problema atual de existir dados desnecessários em excesso.

3. Desenvolva data stewards. (Cultivate data stewards)

Para que a GenAI ajude a transformar dados em algo valioso, treine os responsáveis pelos dados para evoluir seu papel de proprietários de dados para data stewards.

Previsão 5. A GenAI transformará a própria transformação.

GenAI will transform transformation

A GenAI tornará a transformação mais urgente e viável em mais lugares. Sua capacidade de processar dados não estruturados, combinada com a cloud, pode acelerar quase todas as iniciativas de transformação relacionadas a dados. Além disso, a GenAI ajudará a entrar em áreas de transformação antes inalcançáveis e a pular várias etapas do caminho.

A GenAI pode lidar com tarefas e processos complexos que antes eram impossíveis em diversos departamentos, como finanças, tributário, jurídico, TI e conformidade. Isso significa que as empresas podem mover aplicações corporativas comuns para a cloud sem precisar atualizá-las, ajustando-as continuamente às suas necessidades por meio de módulos de GenAI em constante evolução.

3 coisas a fazer a seguir (What to do next)

1. Faça de todos líderes da transformação. (Make everyone a transformation lead)

Onde quer que o trabalho do conhecimento seja realizado, a GenAI pode transformá-lo.

2. Terceirize e faça offshore menos. (Outsource and offshore less)

Como parte de uma transformação funcional liderada por GenAI, considere trazer de volta para dentro de casa processos-chave do negócio.

3. Cubra todas as frentes. (Cover all the bases)

Para ampliar os investimentos em IA, considere não apenas tecnologia, custo e resultados, mas também sustentabilidade, regulamentações específicas do setor e concorrência.

Previsão 6. A GenAI dará origem a novas classes de produtos e serviços.

GenAI will give rise to new classes of products and services

A forma como as empresas desenvolvem novas ofertas e novas fontes de receita está mudando drasticamente graças à GenAI. Construção de novos processos, desenvolvimento de novos produtos e serviços e criação de novos ambientes para engajar clientes estão todos se tornando atividades “no code” por causa da GenAI. Isso permitirá que especialistas de domínio e talentos criativos trabalhem diretamente com os dados e, com governança e supervisão robustas, tudo será apresentado de forma mais simples e compreensível.

Aplicações corporativas baseadas em cloud já estão incorporando recursos de GenAI, mas isso é apenas o começo. Em breve, as aplicações corporativas adotarão a GenAI não como recurso adicional, mas como núcleo. Essas aplicações baseadas em IA serão mais rápidas, mais ágeis e mais customizadas do que antes.

3 coisas a fazer a seguir (What to do next)

1. Não adapte, substitua. (Don’t adapt, replace)

Para realizar o potencial da IA e criar novos produtos e serviços, em vez de integrá-la a workflows existentes e ferramentas tecnológicas atuais, crie algo novo.

2. Atualize suas bases tecnológicas. (Upgrade your tech foundations)

Para usar IA em todos os lugares, a arquitetura tecnológica e o modelo de dados corporativo precisam mudar.

3. Continue de olho. (Keep watch)

À medida que a IA passa a fazer parte de mais operações do dia a dia, de outras aplicações tecnológicas e de novos produtos e serviços, supervisão e governança se tornarão mais importantes do que nunca.

Ver o texto original

https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html

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