O código do país 371 é da Letônia, pelo visto. Não sei se só o atendimento ao cliente fica por lá ou se a sede também é na Letônia. Em certo sentido, parece algo impressionante.
Parece certo que estamos chegando a um momento em que as capacidades e os paradigmas do desenvolvimento estão mudando.
Agora, acho que precisamos dar mais atenção, do ponto de vista da capacidade de supervisão, a mais padrões de design, formas mais genéricas de construir aplicações e metodologias para resolver problemas.
O desenvolvimento de algoritmos já superou os limites humanos há muito tempo, e, assim como a IA está fazendo otimizações algorítmicas que os humanos não conseguem compreender, os desenvolvedores do futuro precisam focar em um campo mais amplo e em mais tendências.
Aprender IA é importante, mas acho que não é preciso reagir de forma exagerada toda vez que surge uma nova tecnologia. É mais eficaz investir mais tempo nos conceitos centrais que não mudam e, como a IA é relativamente fácil de aprender, acredito que dá para assimilá-la aos poucos. Em vez de correr atrás de cada novidade, considero mais importante desenvolver competências essenciais.
https://github.com/ebandal/H2Orestart
Usando esse programa, também é possível editar arquivos (não é possível salvar em hwp ou hwpx)
Recentemente, o onlyoffice também adicionou suporte a hwp/hwpx.
Pela minha experiência, e como também aparece em outros casos como https://blog.lawrencejones.dev/ai-mvp/, os modelos mais recentes não garantem necessariamente resultados melhores. Sempre que se ajusta o modelo ou o prompt, é preciso fazer uma avaliação com um conjunto de dados, e é até um pouco irônico que, por mais que o LLM ajude no julgamento, a pessoa ainda tenha que criar manualmente, um por um, o conjunto de dados de ground truth para o modelo de LLM rsrs
Como os humanos não gostam de incerteza ao conversar, é difícil abrir mão do desejo de usar palavras exatas. Mas ChatAI e LLMs, por natureza, carregam incerteza. Se a informação probabilística estiver só comigo, tudo bem, mas quando até a outra parte depende de probabilidades, isso gera estresse. Às vezes, uma abordagem determinística pode ser mais confortável.
A polarização entre os que têm cada vez mais e os que têm cada vez menos desaparece…
Se você criar um novo produto, no mínimo vai ter que criar junto um servidor MCP…
A lógica de que, se não está na internet, a IA não pode invadir parece meio estranha, não? Eu achava que, à medida que a pesquisa sobre métodos de treinamento continuasse avançando, a IA interna acabaria substituindo o lugar dos desenvolvedores internos.
Será que essa comparação é realmente justa? Considerando que o autor é professor titular em uma universidade razoável, parece improvável que ele tenha vivido, quando era estudante, a experiência das universidades frequentadas pela média dos universitários.
Se houver conhecimento e habilidade parecidos, em um ambiente adequado provavelmente saem resultados parecidos.
Desenvolvimento não é só aplicação web, que tem relativamente muito material público; vai de engine gráfica a embarcados e até projeto de chips de baixo nível, então é algo extremamente diverso. Há muitas áreas que começam do zero, ou quase do zero. No meu caso também, sobre a minha área, não há nada no GitHub, nem na documentação, nem na internet que realmente sirva como referência. Naturalmente, nem Grok nem Claude entregam resultados adequados. Estou deixando de lado casos como fornecer o código inteiro ao modelo ou fazer fine-tuning.
Provavelmente você não trabalha com desenvolvimento que exige esse tipo de especialização ou não tem ativos internos com restrição de exposição, então é melhor não ter tanta certeza de que entende a situação com precisão.
Parece um projeto que poderia ter sido extremamente perigoso; como alguém que já viu algumas baterias explodirem no trabalho anterior, acho que eu não teria coragem de fazer isso ;;
O código do país 371 é da Letônia, pelo visto. Não sei se só o atendimento ao cliente fica por lá ou se a sede também é na Letônia. Em certo sentido, parece algo impressionante.
O preço total dos materiais didáticos é muito barato, entre $35 e $100
...? Não me parece um preço nada barato para um universitário...
Concordo com mais de 90% do texto acima.
Parece certo que estamos chegando a um momento em que as capacidades e os paradigmas do desenvolvimento estão mudando.
Agora, acho que precisamos dar mais atenção, do ponto de vista da capacidade de supervisão, a mais padrões de design, formas mais genéricas de construir aplicações e metodologias para resolver problemas.
O desenvolvimento de algoritmos já superou os limites humanos há muito tempo, e, assim como a IA está fazendo otimizações algorítmicas que os humanos não conseguem compreender, os desenvolvedores do futuro precisam focar em um campo mais amplo e em mais tendências.
Aprender IA é importante, mas acho que não é preciso reagir de forma exagerada toda vez que surge uma nova tecnologia. É mais eficaz investir mais tempo nos conceitos centrais que não mudam e, como a IA é relativamente fácil de aprender, acredito que dá para assimilá-la aos poucos. Em vez de correr atrás de cada novidade, considero mais importante desenvolver competências essenciais.
https://github.com/ebandal/H2Orestart
Usando esse programa, também é possível editar arquivos (não é possível salvar em
hwpouhwpx)Recentemente, o onlyoffice também adicionou suporte a
hwp/hwpx.Ainda hoje ele faz melhor do que muita gente. Como estudou o código dos gurus de open source, se fizer boas perguntas a qualidade sai muito boa haha
O texto https://upsidelab.io/blog/design-voice-user-interface-starcraft apresentado no corpo do artigo, embora seja de 2018, continua interessante.
Pela minha experiência, e como também aparece em outros casos como https://blog.lawrencejones.dev/ai-mvp/, os modelos mais recentes não garantem necessariamente resultados melhores. Sempre que se ajusta o modelo ou o prompt, é preciso fazer uma avaliação com um conjunto de dados, e é até um pouco irônico que, por mais que o LLM ajude no julgamento, a pessoa ainda tenha que criar manualmente, um por um, o conjunto de dados de ground truth para o modelo de LLM rsrs
Fico me perguntando de que forma isso vai ser escolhido e usado no futuro.
Como os humanos não gostam de incerteza ao conversar, é difícil abrir mão do desejo de usar palavras exatas. Mas ChatAI e LLMs, por natureza, carregam incerteza. Se a informação probabilística estiver só comigo, tudo bem, mas quando até a outra parte depende de probabilidades, isso gera estresse. Às vezes, uma abordagem determinística pode ser mais confortável.
Se pegar fogo..
A polarização entre os que têm cada vez mais e os que têm cada vez menos desaparece…
Se você criar um novo produto, no mínimo vai ter que criar junto um servidor MCP…
A lógica de que, se não está na internet, a IA não pode invadir parece meio estranha, não? Eu achava que, à medida que a pesquisa sobre métodos de treinamento continuasse avançando, a IA interna acabaria substituindo o lugar dos desenvolvedores internos.
Dá até para concordar com um ecossistema que aguenta 20 anos, mas por que no fim das contas é o wine...
Parece que o macOS não dá mais para usar.
Será que essa comparação é realmente justa? Considerando que o autor é professor titular em uma universidade razoável, parece improvável que ele tenha vivido, quando era estudante, a experiência das universidades frequentadas pela média dos universitários.
Se houver conhecimento e habilidade parecidos, em um ambiente adequado provavelmente saem resultados parecidos.
Desenvolvimento não é só aplicação web, que tem relativamente muito material público; vai de engine gráfica a embarcados e até projeto de chips de baixo nível, então é algo extremamente diverso. Há muitas áreas que começam do zero, ou quase do zero. No meu caso também, sobre a minha área, não há nada no GitHub, nem na documentação, nem na internet que realmente sirva como referência. Naturalmente, nem Grok nem Claude entregam resultados adequados. Estou deixando de lado casos como fornecer o código inteiro ao modelo ou fazer fine-tuning.
Provavelmente você não trabalha com desenvolvimento que exige esse tipo de especialização ou não tem ativos internos com restrição de exposição, então é melhor não ter tanta certeza de que entende a situação com precisão.
Não dá para saber até que ponto a tecnologia essencial de IA vai evoluir. No nível atual, nem chega perto.
Continua firme e forte ^^;;
Parece um projeto que poderia ter sido extremamente perigoso; como alguém que já viu algumas baterias explodirem no trabalho anterior, acho que eu não teria coragem de fazer isso ;;