Ask HN: O que os engenheiros de software estão pensando em meio ao entusiasmo com a IA?

Gostaria de saber como está o clima nas empresas, agora que a IA está assumindo de 30% a 50% do trabalho.
Estão aumentando as contratações de engenheiros de software ou pausaram isso?
A liderança está pressionando para entregar mais trabalho?

Resumo das principais respostas

1. Grau de uso da IA e produtividade real

• Muitos desenvolvedores consideram exagerada a afirmação de que a IA substitui 30% a 50% do trabalho, e a maioria avalia o efeito real na faixa de 1% a 10%
• A IA é útil para escrever código boilerplate, scripts simples, resumir ou converter documentos e substituir buscas em tarefas repetitivas, mas tem grandes limitações para escrever ou manter código complexo
• Alguns desenvolvedores júnior e pleno percebem ganho de produtividade graças a sugestões de sintaxe e estrutura, mas desenvolvedores experientes chegam a ter queda de 19% na produtividade (segundo estudos)
• Devido a problemas de qualidade no código gerado por IA, muitas vezes mais tempo é gasto em validação e correção, reduzindo o ganho líquido

2. Mudanças organizacionais e de contratação causadas pela IA

• Não há grandes mudanças no volume de contratação. Ainda assim, algumas empresas estão contratando menos ou aumentando o offshoring (especialmente pela expectativa de usar mão de obra mais barata com apoio de IA)
• O interesse está migrando da eficiência interna para a integração da IA em funcionalidades do produto
• Em alguns casos, a gestão superestima a IA, subestima a dificuldade das tarefas e define prazos irreais, o que derruba o moral dos desenvolvedores

3. Casos de sucesso e fracasso no uso de IA

• Casos de sucesso:
  • criação de PoCs iniciais, bootstrap de novos projetos, escrita de testes e de UIs simples
  • exploração de grandes volumes de logs e documentos, além de apontar informações necessárias em documentação de API
  • busca por candidatos a refatoração em código legado, análise de saída do GDB e outras tarefas específicas de nicho
• Casos de fracasso:
  • integração com codebases complexas já existentes, suporte a versões e a linguagens específicas de domínio (ex.: ABAP)
  • busca e resumo em ambientes onde documentação e tickets estão desatualizados ou se contradizem
  • contribuições OSS (PRs) com alto padrão de qualidade

4. Sentimento e moral dos desenvolvedores

• Alguns afirmam que, com a redução de tarefas repetitivas pela IA, conseguem se concentrar mais em design e arquitetura, o que aumenta a satisfação
• Por outro lado, há também:
  • a sensação de ceticismo do tipo “por que eu deveria estudar e contribuir?”, por acreditar que no longo prazo a IA vai substituí-los
  • confusão no trabalho causada por resumos de reuniões e itens de ação incorretos gerados por IA
  • preocupação com redução de custos e cortes de pessoal justificados pela adoção de IA
• Criadores independentes de sites e conteúdo sentem impactos negativos com a queda de tráfego e receita

5. Conclusão geral

• Hoje, a IA tem valor como "ferramenta de apoio", mas ainda não substitui o trabalho principal
• O ganho de produtividade depende muito do domínio, das características da codebase e da experiência do desenvolvedor
• No longo prazo, competências de arquitetura e controle de qualidade podem se tornar mais importantes do que simplesmente escrever código
• Expectativas exageradas e subestimação coexistem, e a opinião dominante é: "útil, mas não é solução para tudo"

[ehdgns104]

Se for um líder organizacional com compreensão profunda e visão, ok, mas quando entra essa postura de AI resolve tudo por parte de líderes que ficam fazendo joguinho de números por causa de custo??? Dá até para ouvir as pessoas sendo moídas ;_;

[jjw951215]

Dizem que, se adotarmos IA, a produtividade dobra, mas aí também dobram o trabalho... o salário continua o mesmo e, pior, nem ajudam a cobrir os custos da IA...

[aciddust]

Ah..

[GN⁺]

Opiniões no Hacker News

• A IA representa 0% do meu trabalho
  • Desenvolvimento de software complexo exige muito trabalho humano: conhecimento de domínio, coordenação de recursos, gestão de riscos, colaboração em equipe, análise de feedback de clientes etc.
  • Às vezes a IA aumenta a produtividade, mas é imprevisível e não oferece sinais de confiança sobre os resultados
  • Software moderno é um produto que evolui organicamente, então a IA não consegue substituir uma equipe
  • Projetos open source maduros (Node.js, React, Kubernetes etc.) têm padrões altos de contribuição, então não é fácil para a IA abrir PRs
  • Não usa IA de jeito nenhum? Redação de documentação, código boilerplate, atas de reunião, busca, apresentações e brainstorming também fazem parte do trabalho
    Se realmente não usa nada, talvez seja um gênio, esteja ficando para trás ou não esteja sendo honesto
• Minha empresa continua contratando engenheiros, e todo mundo tem assinatura paga do Cursor; alguns também usam Claude Code
  • O Claude também abre PRs automáticos no GitHub
  • Como nossa base é Java+Spring, o efeito prático dos LLMs é grande, mas eles não substituem pessoas por causa da complexidade da arquitetura
• A IA é uma ferramenta para aumentar produtividade e capacidade, como foi o React quando apareceu pela primeira vez
  • Automatizar tickets até o ponto de abrir PR é algo possível em uns 5~10% dos casos
  • Stack Overflow praticamente deixou de ter utilidade
  • É boa para explorar e resumir repositórios novos, mas raramente escreve código sustentável por mais de um ano
  • O problema de não seguir instruções corretamente é grave
  • Pode desaparecer a experiência de receber respostas diretamente dos criadores de frameworks ou contribuidores principais no Stack Overflow
  • A IA não oferece discussão nem diferentes abordagens
• Houve uma época em que o antigo CIO insistia fortemente que a IA mudaria tudo, mas ao mesmo tempo proibia o uso
  • Hoje podemos usar Copilot, mas a avaliação dentro do time não é boa
  • A IA só ajuda mesmo a escrever consultas JSON complexas, e a economia fica na faixa de 1~2%
  • O problema não é escrever código, e sim tomada de decisão e burocracia
  • A liderança já exigia mais resultado sem aumentar a equipe antes mesmo da IA
  • Em desenvolvedores sêniores, a parte real de codificação fica abaixo de 25%; o resto é documentação, aprovações, revisão, reuniões etc.
    Mesmo que a IA aumente a velocidade de codar em 50%, a redução no trabalho total fica só em 10~15%
• Nossa base de código é específica e complexa, então é difícil a IA substituir o julgamento humano
  • O tamanho real do ganho de produtividade ainda não está claro
  • Acho que empregos em software não vão diminuir até a IA chegar ao nível de um desenvolvedor sênior
  • Quando isso acontecer, talvez o trabalho mude para gestão de IA
• No momento estou adiando a busca por emprego e esperando a febre da IA esfriar
  • Nas minhas duas empresas mais recentes, a liderança apostou tudo em IA, destruiu a direção do produto e acabou demitindo todo mundo
  • Estou procurando liderança que use IA como uma ferramenta entre várias, e só quando fizer sentido
  • Neste momento, o moral está no fundo do poço
• Recentemente usei Claude para me ajudar a entender artigos com muita matemática
  • Foi bom para a estrutura dos algoritmos e para uma compreensão intuitiva, mas a implementação em código foi péssima e os detalhes matemáticos frequentemente estavam errados
  • Se usado do jeito certo, pode acelerar o aprendizado, mas não ameaça meu emprego
  • Eu também uso para indicar onde está a documentação de API quando estou explorando ferramentas ou bibliotecas novas
    Reduz mais o tempo de busca e de escrever boilerplate do que o tempo de programação em si
    Quase não uso com ferramentas que já conheço bem
  • Vi no Reddit o caso de um estudante que completou 40~60% da tese com IA, mas não conseguiu finalizar
    Ainda é difícil uma substituição completa
  • A IA resumir artigos e uma pessoa verificar depois pode ser um bom método de estudo
• Tenho 20 anos de carreira; há 2~3 anos eu quase larguei tudo por tédio, mas a IA me fez voltar a gostar
  • A IA faz 95% do meu código e 75% das minhas decisões
  • Sozinho, assumo decisões em várias camadas e lanço funcionalidades em ciclos mais curtos
  • Ainda não tive nenhum grande incidente causado por código gerado por IA
  • Na verdade, estou trabalhando menos do que antes e ganhando um pouco mais
  • Também sou bom em lidar com vários contextos e tenho força em arquitetura, então confio bastante no meu uso de IA
    Fiquei curioso sobre como você conseguiu seu emprego atual
  • Queria saber quais LLMs, IDEs e melhores práticas você usa
    Não vi grande valor no Continue.dev e uso principalmente o ChatGPT na web
• Na prática, quase não houve mudança no trabalho e as contratações continuam parecidas com antes
  • Mas psicologicamente minha motivação caiu muito
  • Pensamentos como "logo a IA vai criar uma UI melhor, então por que eu deveria aprender desenvolvimento mobile?" corroem a motivação
  • Ultimamente tenho me dedicado a hobbies não técnicos ou pensado em mudar de carreira
• Tenho receio de que a próxima geração não aprenda direito e acabe com capacidade de engenharia mais fraca
  • A diretriz da liderança é acreditar que a IA vai aumentar a produtividade
  • Também é cansativo substituir atas e itens de ação por resumos de reunião feitos por IA
  • Resumos de reunião por IA são imprecisos: às vezes me atribuem tarefas que eu não fiz ou distorcem as conclusões
    Se uma pessoa escrevesse isso, seria motivo para demissão; eu preferia que não usassem esse tipo de coisa