1 pontos por GN⁺ 2023-07-10 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • O autor desenvolveu um app chamado ShadeMap que usa dados de LiDAR para simular sombras de árvores.
  • No início, o app não incluía árvores porque usava dados de radar que não capturam vegetação.
  • O LiDAR é mais preciso, mas é coletado por aviões ou drones e exige mais tempo e custo.
  • O autor descobriu que o estado de Washington oferece um amplo conjunto de dados de LiDAR, o que permitiu preencher as lacunas na simulação de sombras.
  • Converter os dados de LiDAR para um formato adequado ao app exigiu recursos computacionais significativos.
  • O autor está atualmente trabalhando na conversão dos dados da região metropolitana de Seattle, mas isso leva bastante tempo.
  • Hospedar e disponibilizar publicamente grandes conjuntos de dados é financeiramente inviável no momento.
  • No entanto, o autor hospeda gratuitamente uma pequena parte do conjunto de dados para que os usuários possam testar os recursos do app em uma demonstração.

1 comentários

 
GN⁺ 2023-07-10
Comentários do Hacker News
  • Um serviço francês de mapeamento está realizando capturas HD de LiDAR na França.
  • O radar pode não incluir vegetação e edifícios nos dados.
  • Este artigo menciona a missão Shuttle Radar Topography Mission.
  • A demonstração deste projeto é fluida e rápida.
  • O autor do comentário trabalha com pipelines de tiling e GeoTiffs.
  • O autor do comentário sugere codificar, nos tiles, a diferença entre LiDAR e radar.
  • O autor do comentário sugere hospedar os dados em um bucket S3 usando "Requestor Pays".
  • Isso poderia ser uma pergunta de entrevista para uma empresa de GIS.
  • A saída deste projeto calcula sombras sobre a cobertura arbórea.
  • O autor do comentário gosta do Shademaps e acha que os dados de árvores são relevantes.
  • No passado, governos locais disponibilizaram dados de LiDAR ao público.
  • O autor do comentário tem experiência trabalhando com dados de LiDAR no setor privado.
  • O autor do comentário ficou impressionado ao ver um trabalho de LiDAR de cobertura arbórea ampliado em grande escala.
  • Processar datasets geográficos brutos em grande escala é um desafio.
  • O autor do comentário tem curiosidade sobre os possíveis usos desta ferramenta.
  • O autor do comentário sugere usar esta ferramenta para planejar instalações solares residenciais ou em simuladores de voo.