ShadeMap: mapa de sombras de montanhas, edifícios e árvores em uma data e hora específicas
(shademap.app)- O ShadeMap é uma ferramenta online que simula sombras de montanhas, edifícios e árvores em qualquer lugar do planeta, com base na data e hora desejadas, para verificar as condições de insolação
- Permite criar mapas de sombras e mapas solares para casas ou jardins, além de calcular a posição do sol, sua trajetória e a exposição à luz solar
- Simula em 3D as sombras criadas por edifícios, árvores e relevo, ajudando a entender as mudanças de sol e sombra em espaços reais
- Pode ser usado em tarefas nas quais as condições de luz por horário são importantes, como fotografar o nascer e o pôr do sol, fazer levantamentos de sombras, análises de sombras e análises solares
- Funciona online sem a necessidade de instalar ou comprar o Google Earth Pro, e também permite gerar mapas de acúmulo de sombras
Simulação de sombras por data e local
- Simula sombras de montanhas, edifícios e árvores na Terra de acordo com a data e a hora
- Permite criar mapas de sombras (shadowmap) e mapas solares (sunmap) para casas ou jardins
- Pode ser usado como uma calculadora de sombras para calcular a posição do sol, a trajetória solar e a exposição à luz solar
- Permite visualizar em 3D as sombras geradas por edifícios, árvores e relevo
Casos de uso e modo de execução
- Pode ser usado para verificar as condições de sol e sombra antes de fotografar o nascer e o pôr do sol
- Útil na preparação de levantamentos de sombras, análises de sombras e análises solares
- Funciona online sem a necessidade de instalar ou comprar o Google Earth Pro
- Pode gerar mapas de shadow accumulation e shadow accrual
1 comentários
Comentários do Hacker News
As Nazca Lines do Peru parecem se alinhar com as sombras das montanhas. Fiz dois vídeos para mostrar isso: https://x.com/janBuild/status/1796472554905022785
No segundo vídeo, no solstício de verão, as sombras parecem se alinhar com as curvas: https://x.com/janBuild/status/1796473232658518133
Este site é excelente, mas no fim das contas é apenas uma aproximação. Tenho usado há anos para verificar a incidência de sol em casas ou opções de aluguel de temporada, e ele é uma referência bem razoável, mas parece não ter dados de altura adequados
Parece usar a classificação padrão de edifícios do OpenStreetMap, então deve ser visto mais como orientação
Também fico pensando se fizeram processamento de vídeo em imagens de satélite, como dados da Planet, ou se estimaram as formas pelas sombras e depois calcularam as sombras de novo
Calculando o inverso a partir disso, talvez também desse para usar como feedback para estimar a altura dos prédios
Fiquei surpreso que, assim que abri a página em uma janela anônima, o mapa foi automaticamente para a pequena cidade onde estou agora
A geolocalização por IP hoje em dia é tão precisa assim e acessível a qualquer site? Se este site consegue fazer isso, devo presumir que todos os sites que visito também conseguem?
No meu caso, erra por mais de 100 milhas. É por causa do Comcast Business fiber, não é mágica
No meu emprego anterior, usei o banco gratuito da maxmind e criei uma pequena imagem Docker para mantê-lo atualizado, rodando um servidor Node que retornava em JSON latitude e longitude estimadas, nome da cidade, país etc.
Primeiro conferi a minha casa. Há muitos carvalhos altos ao redor e no parque do outro lado da rua
Mas, exceto pelas sombras dos prédios, quase tudo aparece como se estivesse recebendo sol. Mesmo agora, a maior parte da casa está sob a sombra das árvores, então está completamente errado
Em seguida aparece o botão de upgrade pedindo pagamento. Mas não dá para verificar se os dados passam por alguma validação mínima, e o nível gratuito certamente não passa
Impressionante. Moro em uma crista arborizada acima de uma curva em forma de ferradura de um grande lago, e atrás da casa há uma encosta bem íngreme
A casa é cercada por grandes carvalhos, mas o jardim da frente é gramado; atrás há uma área ampla e aberta com uma grande horta, e abaixo dela, na encosta íngreme, há uma floresta de grandes árvores decíduas. Ele acerta quase exatamente quando e onde haverá sombra
Antes de tudo, é um site bonito e bem feito. Vi uma coisa estranha, mas o próprio fato de todos estarmos reclamando de partes estranhas e casos de borda também mostra que ele é bem acabado
A coisa estranha que vi é que ele mostra as sombras na borda da floresta, mas, pelo menos na nossa região, não mostra sombras sobre a própria floresta
Se não houver dados de altura, parece que ele define todos os prédios com a mesma altura. É interessante, mas fica impreciso no meu país
Se alguém, antes de eu fazer, criar uma versão que receba fotos de celular por crowdsourcing e use fotogrametria para melhorar a precisão, eu entrego o shademaps.com
Código-fonte relacionado do mapbox-gl-shadow-simulator: https://github.com/ted-piotrowski/mapbox-gl-shadow-simulator
Como queria testar um lugar bem remoto, fui para uma vila aleatória no Tibete. Lá não há informações de árvores ou edifícios, só estradas, então, sem surpresa, não funciona direito
Ele mostra apenas sombras baseadas na elevação do terreno no meio de uma grade de ruas de uma vila vazia. Como esperado, se houver dados de elevação, dá para desenhar sombras, mas definitivamente não faz isso para todos os edifícios como o título sugere