McKinsey publica relatório sobre o potencial econômico da IA generativa (66p/PDF/inglês)
(mckinsey.com)Traduzi com o DeepL algo como o índice do relatório e os principais insights.
(⚠️Por isso, o conteúdo em português pode diferir do original, então leia também o texto original!⚠️)
Índice do relatório
- Principais insights / Key insights
- Capítulo 1: IA generativa como catalisador tecnológico / Chapter 1: Generative AI as a technology catalyst
- Glossário / Glossary
- Capítulo 2: Casos de uso de IA generativa em funções e setores / Chapter 2: Generative AI use cases across functions and industries
- Destaque: Varejo e bens de consumo / Spotlight: Retail and consumer packaged goods
- Destaque: Bancos / Spotlight: Banking
- Destaque: Produtos farmacêuticos e produtos médicos / Spotlight: Pharmaceuticals and medical products
- Capítulo 3: O futuro do trabalho com IA generativa: impactos nas atividades de trabalho, no crescimento econômico e na produtividade / Chapter 3: The generative AI future of work: Impacts on work activities, economic growth, and productivity
- Capítulo 4: Considerações para empresas e sociedade / Chapter 4: Considerations for businesses and society
- Apêndice / Appendix
Principais insights
O impacto da IA generativa sobre a produtividade pode adicionar trilhões de dólares em valor à economia global. Segundo uma pesquisa recente, estima-se que a IA generativa possa acrescentar o equivalente a US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões por ano nos 63 casos de uso analisados — para comparação, todo o PIB do Reino Unido em 2021 foi de US$ 3,1 trilhões. Isso aumentaria o impacto de toda a inteligência artificial em 15% a 40%. Se incluirmos também o impacto de incorporar IA generativa em softwares atualmente usados para outras tarefas além desses casos de uso, essa estimativa praticamente dobra.
Generative AI’s impact on productivity could add trillions of dollars in value to the global economy. Our latest research estimates that generative AI could add the equivalent of $2.6 trillion to $4.4 trillion annually across the 63 use cases we analyzed—by comparison, the United Kingdom’s entire GDP in 2021 was $3.1 trillion. This would increase the impact of all artificial intelligence by 15 to 40 percent. This estimate would roughly double if we include the impact of embedding generative AI into software that is currently used for other tasks beyond those use cases.
Cerca de 75% do valor que os casos de uso de IA generativa podem entregar se concentra em quatro áreas: operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D. Em 16 funções de negócios, foram examinados 63 casos de uso nos quais a tecnologia pode resolver desafios específicos de negócio de formas que geram um ou mais resultados mensuráveis. Entre os exemplos estão a capacidade da IA generativa de apoiar interações com clientes, gerar conteúdo criativo para marketing e vendas e redigir código de computador com base em prompts em linguagem natural, entre muitas outras tarefas.
About 75 percent of the value that generative AI use cases could deliver falls across four areas: Customer operations, marketing and sales, software engineering, and R&D. Across 16 business functions, we examined 63 use cases in which the technology can address specific business challenges in ways that produce one or more measurable outcomes. Examples include generative AI’s ability to support interactions with customers, generate creative content for marketing and sales, and draft computer code based on natural-language prompts, among many other tasks.
A IA generativa terá um impacto significativo em todos os setores da indústria. Bancos, alta tecnologia e ciências da vida estão entre os setores que podem ver o maior impacto da IA generativa como proporção de sua receita. No setor bancário, por exemplo, a tecnologia pode gerar valor equivalente a US$ 200 bilhões a US$ 340 bilhões adicionais por ano se os casos de uso forem plenamente implementados. Em varejo e bens de consumo, o impacto potencial também é significativo, de US$ 400 bilhões a US$ 660 bilhões por ano.
Generative AI will have a significant impact across all industry sectors. Banking, high tech, and life sciences are among the industries that could see the biggest impact as a percentage of their revenues from generative AI. Across the banking industry, for example, the technology could deliver value equal to an additional $200 billion to $340 billion annually if the use cases were fully implemented. In retail and consumer packaged goods, the potential impact is also significant at $400 billion to $660 billion a year.
A IA generativa tem potencial para mudar a anatomia do trabalho, ampliando as capacidades de cada trabalhador ao automatizar parte de suas atividades individuais. A IA generativa atual e outras tecnologias têm potencial para automatizar atividades de trabalho que hoje absorvem 60% a 70% do tempo dos funcionários. Em contraste, anteriormente estimava-se que a tecnologia tinha potencial para automatizar metade do tempo que os funcionários passam trabalhando. Essa aceleração no potencial de automação técnica se deve em grande parte ao aumento da capacidade da IA generativa de compreender linguagem natural, algo necessário para atividades que representam 25% do tempo total de trabalho. Assim, a IA generativa tem mais impacto sobre o trabalho do conhecimento associado a ocupações com salários mais altos e maiores exigências educacionais do que sobre outros tipos de trabalho.
Generative AI has the potential to change the anatomy of work, augmenting the capabilities of individual workers by automating some of their individual activities. Current generative AI and other technologies have the potential to automate work activities that absorb 60 to 70 percent of employees’ time today. In contrast, we previously estimated that technology has the potential to automate half of the time employees spend working. The acceleration in the potential for technical automation is largely due to generative AI’s increased ability to understand natural language, which is required for work activities that account for 25 percent of total work time. Thus, generative AI has more impact on knowledge work associated with occupations that have higher wages and educational requirements than on other types of work.
Com o aumento do potencial de automação técnica, o ritmo da transformação da força de trabalho tende a acelerar ainda mais. Segundo os cenários atualizados de adoção, que incluem desenvolvimento tecnológico, viabilidade econômica e cronogramas de difusão, estima-se que metade das atividades de trabalho atuais possa ser automatizada entre 2030 e 2060, com ponto médio em 2045 — cerca de uma década antes das estimativas anteriores.
The pace of workforce transformation is likely to accelerate, given increases in the potential for technical automation. Our updated adoption scenarios, including technology development, economic feasibility, and diffusion timelines, lead to estimates that half of today’s work activities could be automated between 2030 and 2060, with a midpoint in 2045, or roughly a decade earlier than in our previous estimates.
A IA generativa pode aumentar substancialmente a produtividade do trabalho em toda a economia, mas isso exigirá investimentos para apoiar os trabalhadores à medida que eles migram atividades de trabalho ou mudam de emprego. A IA generativa pode viabilizar um crescimento anual da produtividade do trabalho de 0,1% a 0,6% até 2040, dependendo da taxa de adoção da tecnologia e da realocação do tempo dos trabalhadores para outras atividades. Combinando a IA generativa com todas as demais tecnologias, a automação do trabalho pode adicionar de 0,2 a 3,3 pontos percentuais por ano ao crescimento da produtividade. No entanto, os trabalhadores precisarão de apoio para aprender novas habilidades, e alguns mudarão de ocupação. Se as transições dos trabalhadores e outros riscos puderem ser gerenciados, a IA generativa poderá contribuir de forma substancial para o crescimento econômico e apoiar um mundo mais sustentável e inclusivo.
Generative AI can substantially increase labor productivity across the economy, but that will require investments to support workers as they shift work activities or change jobs. Generative AI could enable labor productivity growth of 0.1 to 0.6 percent annually through 2040, depending on the rate of technology adoption and redeployment of worker time into other activities. Combining generative AI with all other technologies, work automation could add 0.2 to 3.3 percentage points annually to productivity growth. However, workers will need support in learning new skills, and some will change occupations. If worker transitions and other risks can be managed, generative AI could contribute substantively to economic growth and support a more sustainable, inclusive world.
A era da IA generativa está apenas começando. O entusiasmo com essa tecnologia é palpável, e os pilotos iniciais são bastante promissores. Mas a realização plena dos benefícios dessa tecnologia levará tempo, e líderes dos negócios e da sociedade ainda têm desafios consideráveis a enfrentar. Entre eles estão gerenciar os riscos inerentes à IA generativa, determinar quais novas habilidades e capacidades a força de trabalho precisará e repensar processos centrais de negócio, como requalificação e desenvolvimento de novas competências.
The era of generative AI is just beginning. Excitement over this technology is palpable, and early pilots are compelling. But a full realization of the technology’s benefits will take time, and leaders in business and society still have considerable challenges to address. These include managing the risks inherent in generative AI, determining what new skills and capabilities the workforce will need, and rethinking core business processes such as retraining and developing new skills.
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