- Com os avanços recentes da inteligência artificial (IA), formuladores de políticas públicas e o público têm voltado a atenção para o impacto da IA sobre empregos e trabalhadores
- Sistemas de IA generativa como o ChatGPT estão avançando e sendo adotados rapidamente, com potencial para provocar mudanças importantes na economia e no mercado de trabalho
- O relatório analisa os efeitos do avanço da IA sobre produtividade, estabilidade no emprego e desigualdade de renda, e destaca a necessidade de pesquisa e dados para adaptação
Principais implicações
- É impossível prever com precisão os padrões concretos de evolução da tecnologia de IA e seus consequentes impactos econômicos e sociais
- É importante coletar e disseminar informações sobre adoção de tecnologias de IA, demanda por competências especializadas e impactos no mercado de trabalho
- Para isso, é necessário desenvolver capacidades como:
- coleta e análise rápidas de dados para acompanhar mudanças
- abordagens flexíveis para responder às mudanças observadas
- O ponto mais importante para os trabalhadores é como a IA vai reconfigurar a demanda por especialização e transformar a natureza de diferentes profissões
- É difícil prever quais especializações serão ampliadas pela IA e quais novas especializações passarão a ser exigidas
- O acesso à educação contínua é um elemento central para que o mercado de trabalho se adapte às mudanças
- A IA pode contribuir para oferecer novos ambientes de aprendizagem online
Resposta ao avanço da IA
- A IA é uma ferramenta com potencial para fortalecer o trabalho humano, complementar especializações e criar novas formas de trabalho valiosas
- No entanto, esses resultados não acontecem automaticamente
- Formuladores de políticas, líderes empresariais, pesquisadores de IA, empregadores e trabalhadores têm a oportunidade de projetar sistemas de IA alinhados aos valores e objetivos compartilhados da sociedade
- Para usar a IA de forma benéfica, é preciso fortalecer capacidades coletivas, promover o bem-estar humano e apoiar uma força de trabalho preparada para enfrentar desafios futuros
- Para isso, é importante observar e acompanhar em tempo real o avanço da IA e seus efeitos sobre o mercado de trabalho, e compartilhar amplamente essas informações
- É necessário coletar e distribuir com transparência mudanças na IA, processos de adoção e transformações na demanda por diferentes especializações
- Isso pode ajudar trabalhadores e formuladores de políticas a se prepararem para responder com flexibilidade ao avanço da IA
IA e mercado de trabalho
- O avanço da tecnologia de IA pode ser amplamente aplicado a muitas tarefas cognitivas na economia e, ao estimular inovações complementares, tem potencial para impactar fortemente a produtividade e a dinâmica do mercado de trabalho
- Avanço da tecnologia de IA
- Inovações em redes neurais e o uso de conjuntos de dados maiores e sem anotação têm acelerado o progresso da IA
- A IA generativa tem capacidade de conversar em vários idiomas, resumir documentos longos e escrever programas de computador
- Progresso contínuo em robótica, como veículos autônomos, e no uso de grandes conjuntos de dados
- No entanto, a direção futura do desenvolvimento da IA é incerta, e os sistemas atuais ainda apresentam várias limitações, como erros, vieses e raciocínio irracional
- IA e produtividade
- A IA generativa já aumentou a produtividade em áreas específicas, como centrais de atendimento, desenvolvimento de software e escrita
- Também pode elevar ainda mais esse potencial ao acelerar descobertas científicas e inovação
- Mas não há garantia de que esses benefícios serão distribuídos de forma equitativa
- Sem mudanças em políticas e instituições, podem surgir efeitos colaterais como perda de empregos, aumento da desigualdade salarial, maior desigualdade e piora da qualidade do trabalho
- É preciso considerar riscos sociais ligados à IA, como ameaças à privacidade, possibilidade de discriminação e vieses, além de riscos à democracia e à segurança nacional
- Impactos no mercado de trabalho
- A IA pode reduzir o valor de especializações existentes ou criar oportunidades que exijam novas especializações
- Há possibilidade de a IA acelerar a automação de tarefas de "especialização de massa" (ex.: gestão de estoque no varejo) e automatizar parcialmente tarefas de "alta especialização" (ex.: gestão de sistemas complexos)
- A IA também pode complementar a especialização humana ao fornecer informações relevantes ou proteções digitais
- Ex.: na área médica, a IA pode complementar o papel dos profissionais de saúde ao fornecer informações sobre determinados tratamentos e orientar o uso de equipamentos
- Impactos sobre educação e treinamento
- A IA tem potencial para transformar os resultados de aprendizagem ao personalizar a educação, aumentar o engajamento e melhorar a eficiência de custos
- São necessários investimentos públicos e privados para ampliar o acesso a oportunidades de aprendizagem online e integrar proteções ao ensino aprimorado por IA
- É necessário treinar professores para usar ferramentas de IA e testar a eficácia da educação baseada em IA
- O acesso a programas contínuos de educação e requalificação é essencial para se adaptar às mudanças na demanda por habilidades causadas pela IA
Oportunidades centrais
- O impacto da IA no mercado de trabalho dependerá das escolhas feitas por diferentes instituições da sociedade (empresas, organizações sem fins lucrativos, organizações de trabalhadores, universidades, governo etc.) e de como elas conduzirão o desenvolvimento e o uso da IA.
- Medição do impacto da IA no mercado de trabalho
- O governo e instituições relacionadas devem ampliar os esforços de coleta de dados para acompanhar em tempo real os efeitos da IA sobre trabalhadores e empresas
- Compartilhar dados sobre demanda por habilidades, salários e oportunidades de educação contínua por meio de parcerias público-privadas de dados
- Medir os impactos da adoção da IA sobre setores econômicos e grupos marginalizados em diferentes regiões
- Considerar a criação de uma organização independente sem fins lucrativos para apoiar o compartilhamento e a análise de dados entre setor público e privado
- Apoio ao avanço da tecnologia de IA
- Existem várias oportunidades para orientar o avanço da tecnologia de IA e otimizar sua robustez e velocidade de desenvolvimento
- Pesquisa básica em IA e definição de padrões éticos
- Desenvolvimento de regulações e incentivos para promover transparência e compartilhamento dos dados usados no treinamento de modelos avançados de IA
- Apoio à pesquisa em áreas prioritárias de aplicação de IA, como educação, saúde e segurança nacional
- Formação de talentos em IA por meio da construção de hubs como o National AI Research Resource e o Microelectronics Commons
- Compartilhamento dos ganhos de produtividade da IA
- São necessárias mudanças em políticas e instituições para evitar que os benefícios do aumento de produtividade gerado pela IA sejam distribuídos de forma desigual
- Avaliar políticas que apoiem a mobilidade do trabalho entre profissões, empresas e regiões
- Fortalecer a capacidade de julgamento dos formuladores de políticas ao lidar com incertezas regulatórias relacionadas a responsabilidade por produtos, direitos autorais, privacidade e vieses
- Desenvolver salvaguardas para evitar uso indevido da IA ou danos não intencionais
- Pesquisar os efeitos da concentração de mercado para buscar equilíbrio entre manter mercados competitivos e aproveitar os benefícios de economias de escala
- Apoiar pesquisas em IA que acelerem descobertas científicas
- Equilíbrio dos impactos no mercado de trabalho
- O uso benéfico da IA começa com um projeto intencional voltado a expandir, e não substituir, a especialização humana
- Pesquisar sistemas de IA em que equipes de colaboração humano-IA produzam resultados de maior qualidade
- Pesquisar práticas que ampliem a adoção inclusiva de IA e fortaleçam a voz dos trabalhadores
- Pesquisar formas de controle e compensação pelo uso de atributos pessoais e obras criativas
- Reforçar a especialização em IA dentro do governo para apoiar investimentos, supervisão e regulação eficazes
- Construir sistemas de avaliação de qualidade e certificação para tecnologias de IA aplicadas à educação pública e à saúde
- Entendimento da importância da educação contínua
- A IA transforma a natureza de muitas profissões, e são necessários programas de educação contínua para adaptação ao ambiente em mudança do mercado de trabalho
- Pesquisar abordagens de educação contínua que ensinem habilidades com alta demanda
- Melhorar a qualidade da educação com uso de tecnologias como IA e realidade aumentada
- Pesquisar padrões e certificações para que instituições educacionais, como community colleges, possam formar graduados alinhados a ocupações de alta demanda
- Desenvolver e distribuir "roteiros de carreira" que orientem mudanças na demanda por habilidades e oportunidades de educação contínua
- Redefinir objetivos educacionais para aproveitar ao máximo as futuras tecnologias de IA
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