- Está dentro do repositório chamado Mctx(MCTS-in-JAX)
- Uma biblioteca extremamente rápida que implementa o algoritmo Monte Carlo Tree Search (MCTS) de forma nativa em JAX
- Um algoritmo de busca que escolhe a melhor jogada em jogos por turnos usando a abordagem "seleção → expansão → simulação → atualização dos nós da árvore de política"
- É o componente mais complexo do AlphaGo, e torná-lo eficiente é realmente muito importante
- É usado não só no AlphaGo, mas também no AlphaZero (Go, Chess, Shogi) e no MuZero (AlphaZero + jogos de Atari)
1 comentários
Eu vi este tweet no HN: https://news.ycombinator.com/item?id=34801636
Na prática, esse repositório já foi publicado há cerca de 1 ano, e também há comentários criticando o título como caça-cliques, dizendo que isso não é o AlphaGo completo.
Também dizem que a implementação original do AlphaGo era em tensorflow/TPU, e que isto é apenas uma reimplementação em JAX.