John Jumper deixa o Google DeepMind e se junta à Anthropic
(twitter.com/JohnJumperSci)- John Jumper, figura central por trás do AlphaFold, vencedor do Nobel de Química e líder da pesquisa em previsão de estrutura de proteínas, anunciou que está deixando o Google DeepMind para se juntar à Anthropic
- Ele passou quase 9 anos no GDM e, antes de começar na nova empresa, planeja tirar um período de descanso e recarga
- Ele assumiu a liderança da equipe do AlphaFold apenas 6 meses após concluir o doutorado
"@demishassabis realmente me deu a chance de liderar a equipe do AlphaFold apenas 6 meses depois de eu terminar o doutorado"
- Também mencionou que aprendeu muito com toda a equipe do GDM sobre "como fazer ótima ciência"
- Descreveu o GDM como um "lugar especial (special place)" e disse que continuará torcendo pelas descobertas que o GDM fará no futuro
- Ele foi um dos principais desenvolvedores do AlphaFold, que prevê a estrutura tridimensional de proteínas a partir de sequências de aminoácidos, liderando uma pesquisa que teve grande impacto nas áreas de biologia e desenvolvimento de medicamentos
- Por essa contribuição, recebeu em conjunto o Prêmio Nobel de Química de 2024 com Demis Hassabis e David Baker
2 comentários
Mais recentemente, até o Noam Shazeer foi para a OpenAI depois de sair do Google,
e vendo que até o John Jumper está saindo, será que o Google está com algum problema?
Comentários do Hacker News
Em uma universidade com muita gente orgulhosa, ele era humilde a ponto de ser acessível e parecia ser alguém guiado por raciocínio e fatos. Meu irmão gêmeo até teve aulas com ele, já que a faculdade era pequena, mas não eram próximos; ainda assim, sabia que ele era uma boa pessoa. Até os tickets de TI dele não eram do tipo típico de “estudante rico e rude da Vandy”, e ele conseguia resolver a maioria dos próprios problemas ou delegá-los adequadamente
Fico feliz que Vanderbilt tenha produzido mais um ganhador do Nobel humilde. Lembro que Muhammad Yunus também ganhou o Nobel enquanto eu estudava lá. Que ele continue buscando conhecimento com humildade, Human John. Saudações de KissamKissam
Diz: “Obrigado por uma parceria extraordinária e por uma colaboração brilhante ao longo dos últimos 9 anos. O que alcançamos com o AlphaFold mudou o mundo, mostrando o que a IA pode tornar possível na ciência e na medicina, e apontando um caminho para que a IA beneficie a humanidade”
O Google parece estar ficando para trás na corrida pela AGI, e a liderança estilo MBA, como sempre, começa a pressionar e sacar a faca sem realmente entender o que está acontecendo. Pessoas como Jumper, Shazeer e Dean não foram feitas para guerra política; existem para resolver problemas difíceis. Pesquisadores desse nível já colocam uma pressão enorme sobre si mesmos, e essa pressão interna é muito maior do que qualquer pressão externa
Mas quando os MBAs começam a importunar com perguntas sarcásticas como “então, o que você fez recentemente?”, “isso em que você está trabalhando é importante?”, “quando sai a AGI?”, isso inevitavelmente irrita. Se eles soubessem um caminho claro até a meta, já estariam obcecados com isso 24 horas por dia
Os modelos mais recentes realmente não estavam no nível mais alto e, sinceramente, o Fable 5 foi o modelo mais humano que já usei, um salto enorme
Usuários de Claude no r/ClaudeAI também vêm sentindo recentemente que a capacidade do Opus 4.8 subiu bastante. Parece mais uma realocação de recursos computacionais do que um recurso novo, como se computação antes alocada ao Fable tivesse sido transferida; está tão bom que parece um dos melhores modelos de todos os tempos
O Gemini 3.1 Flash era um modelo realmente muito bom para programação, e o plano de IA de US$ 20 por mês tinha um valor razoável, mas tudo foi arruinado por limites 429, controles desnecessários no cliente e uma diferenciação desleixada até entre produtos internos. Os usuários foram para o Claude em busca do melhor produto e para a OpenAI em busca de acesso à API sem bloqueios, e isso ficou difícil de reverter
Os desenvolvedores provavelmente não são incompetentes, então para isso acontecer deve existir uma disfunção severa em nível organizacional que ou não permite que colaboradores individuais corrijam bugs, ou faz com que eles não queiram corrigi-los
De qualquer forma, parece improvável que essa disfunção esteja limitada apenas à equipe de UI do Gemini
Ao mesmo tempo, a Anthropic também parece o novo Google. Está realmente tentando não se tornar má e está na linha de frente das novas tecnologias
Não entendo por que estão acompanhando até para onde os pesquisadores vão
Estão falando disso como se fosse troca de jogadores da NFL ou uma transferência recorde no futebol. Até expressões mais abaixo, como “a Anthropic está montando o time de ICs mais forte da história da computação”, soam estranhas. Isso não é esporte de equipe com um lado para torcer
Se o próximo grande avanço da IA vier da Anthropic, há uma boa chance de que venha de algum gênio ainda desconhecido que decidiu entrar lá por causa de pesquisadores famosos
Também há implicações reais. Se presumirmos que o motivo para ir para a Anthropic não é só dinheiro, isso ajuda a avaliar de onde a inovação pode vir e onde alocar gastos com IA. É uma decisão que pode se traduzir em retorno real para indivíduos e empresas