PayPal: como prevenir fraudes por meio da análise de banco de dados em grafo em tempo real
(yozm.wishket.com)-
O setor de e-commerce cresceu rapidamente com a COVID-19
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À medida que os pagamentos digitais aumentaram, as fraudes de pagamento também cresceram
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A PayPal previne fraudes com análise de grafos em tempo real
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Os cálculos em tempo real são possíveis graças ao framework open source de DSL para grafos Apache Gremlin
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A tecnologia de grafos é muito eficaz para detectar e prevenir fraudes no setor de e-commerce
2 comentários
Foi uma leitura interessante porque fazia tempo que eu não via algumas dessas palavras-chave.
Aerospike é um storage key-value open source (APL). Ele é especializado em operação otimizada em memória e em SSD, então tem desempenho excelente. No entanto, pelo que sei, há limitações no tamanho do cluster e no tamanho das chaves e dos valores, então é preciso considerar isso ao adotá-lo.
Acho razoável a arquitetura de colocar uma camada de consulta sobre um storage key-value, neste caso o Gremlin. Não é fácil criar uma camada de consultas para grafos do zero.
No entanto, é uma pena que a explicação sobre a configuração física seja insuficiente. Como as consultas em bancos de dados de grafos são muito complexas, quando os nós de dados e os nós de consulta são separados ou quando se faz scale-out, o desempenho cai drasticamente. Devido à complexidade das consultas, uma grande quantidade de dados temporários para cálculo se acumula facilmente nos nós intermediários, causando falta de memória com facilidade e reduzindo o QPS.
Fico curioso para saber se esse problema foi resolvido com scale-up ou com scale-out; se foi com scale-out, teria sido bom descrever esse processo com mais detalhes.
Parece que já faz uns 8 anos desde a última vez que vi algo como Gremlin ou Titan, e a área de bancos de dados de grafos não parece estar evoluindo tão rápido quanto eu imaginava.
O texto principal era um pouco difícil de entender, então eu estava com dificuldade para compreendê-lo, mas depois de ler os comentários ficou um pouco mais fácil de entender. Obrigado.