Ex-fundadores da YC que trabalharam na OpenAI e na Anthropic: pelo menos 105

 (joinedanthropic.com)
1 pontos por GN⁺ 3 시간 전 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Ao rastrear os caminhos seguidos após aquisições ou encerramentos de startups, foi contabilizado que pelo menos 105 fundadores da YC trabalharam na OpenAI ou na Anthropic
  • Entre eles, inclusive ex-CEOs e ex-CTOs, o cargo atual mais comum é Member of Technical Staff, com 63 pessoas, o equivalente a 60% do total
  • Por função, há 10 em pesquisa e segurança, 8 em go-to-market e parcerias, 7 em liderança, 6 em dados, produto e design, e os 11 restantes foram classificados como outros ou não divulgados
  • Entre os nomes estão fundadores que participaram do desenvolvimento de tecnologias e produtos importantes como GPT-3 API, o1, GPT-4V, Claude Code, Claude API·SDK, avaliação de busca e RAG, além de Sam Altman e Tom Brown
  • Por turma da YC, destacam-se 14 em 2024, 13 em 2020 e 11 em 2012, mas pessoas que fundaram duas startups da YC foram contadas em duplicidade nos anos de cada turma

O caminho de 105 fundadores da YC

  • Em 14 de julho de 2026, foram contabilizados 105 trajetórias únicas de fundadores, e a tabela pública mostra 20 deles

  • Fundadores que foram para a OpenAI

    • Sam Altman: após fundar a Loopt S05, atualmente ocupa o cargo de CEO da OpenAI
    • Emmett Shear: após fundar a Twitch / Justin.tv W07, liderou a OpenAI por um fim de semana em 2023 e hoje é ex-integrante da empresa
    • Brian Fioca: após fundar a RescueTime W08, atua em avaliação aplicada
    • Gabor Cselle: após fundar a reMail W09, trabalhou na estratégia da OpenAI e depois foi para o Google Workspace GenAI
    • EP Elfred Pagan: após fundar a Stackq S09, trabalhou como Member of Technical Staff
    • Joe Gershenson: após fundar a GazeHawk S10, tocou startups e depois foi para a OpenAI em 2026
    • Eric Zhang: após fundar a Flotype W11, trabalha como Member of Technical Staff
    • Sridatta Thatipamala: após fundar a Flotype W11, atua com avaliação de busca e RAG·IA de agentes
    • Sean Grove: após fundar a Zenbox S11 e a OneGraph S18, trabalhou com pós-treinamento e alinhamento, e depois fundou a Linzumi
    • Christopher Berner: após fundar a Carsabi W12, lidera robótica e hardware de consumo de próxima geração como Distinguished Engineer
    • Michael Petrov: após fundar a Couple W12, liderou o trabalho técnico de GPT-3 API e IA aplicada
    • Alex Karpenko: após fundar a Midnox W12, trabalha como Research Engineer e foi um dos principais contribuidores para o o1 e o GPT-4V
    • Alexei Karpenko: após fundar a Midnox W12, trabalha como Member of Technical Staff responsável por produtos centrais

  • Fundadores que foram para a Anthropic

    • Peter Lai: após fundar a Crocodoc W10 e a Emburse W16, trabalha como Member of Technical Staff na equipe de prototipagem
    • Brian Krausz: após fundar a GazeHawk S10, trabalha como engenheiro de produto no desenvolvimento de Claude API·SDK e plataforma
    • Tom Blomfield: após fundar a GoCardless S11 e o Monzo Bank, trabalha na equipe de compute da Anthropic com Tom Brown
    • Tom Brown: após fundar a Grouper W12, é cofundador da Anthropic e Chief Compute Officer
    • Igor Kofman: após fundar a HackPad W12, trabalha como líder técnico do Claude Code e Member of Technical Staff
    • Chris Lloyd: após fundar a Minefold W12, é responsável pelo rendering de TUI do Claude Code
    • Kevin Kelley: após fundar a SolidStage W12, trabalha como Member of Technical Staff

Concentração em cargos técnicos e distribuição por turma da YC

  • Os cargos atuais ou recentes estão concentrados em funções técnicas práticas, mais do que nos antigos títulos de CEO ou CTO
    • Member of Technical Staff: 63 pessoas·60%
    • Outros ou não divulgados: 11 pessoas·10%
    • Pesquisa e segurança: 10 pessoas·10%
    • Go-to-market e parcerias: 8 pessoas·8%
    • Liderança: 7 pessoas·7%
    • Dados, produto e design: 6 pessoas·6%
  • O número de pessoas por turma da YC é de 1 em 2005, 0 em 2006, 1 em 2007, 1 em 2008, 2 em 2009, 3 em 2010, 4 em 2011, 11 em 2012, 5 em 2013, 2 em 2014, 3 em 2015, 5 em 2016, 7 em 2017, 8 em 2018, 8 em 2019, 13 em 2020, 8 em 2021, 7 em 2022, 6 em 2023, 14 em 2024 e 1 em 2025
    • Pessoas que fundaram duas startups da YC são incluídas em ambos os anos de turma, portanto a soma por turma não corresponde diretamente ao número de fundadores únicos
  • O Startups.RIP aponta o timing como uma das causas de fracasso de startups e foi estruturado para explorar ideias validadas que possam ser tentadas novamente a partir de 1.841 análises póstumas de startups

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1 comentários

 
GN⁺ 3 시간 전
Comentários do Hacker News

  • Pelo diretório da YC, houve cerca de 13.000 fundadores até agora, então olhar apenas para 105 deles é uma amostra pequena demais e, por si só, esses dados não significam muita coisa

    • Mais interessante é quantas pessoas que ocupavam papéis de liderança importantes em grandes organizações migraram para a Anthropic como contribuidoras individuais (ICs)
    • Hoje são selecionadas cerca de 150 pessoas por turma, 4 vezes por ano, então 105 é uma fração minúscula
    • Outro ângulo para ver o quão ridícula é essa análise: cerca de 1% da amostra é preenchida só pelo fato de Sam Altman ter fundado a OpenAI
    • Fico curioso sobre como seria a distribuição de renda desse grupo
    • A história pode ser diferente se, entre esses 13.000, não houver nenhum outro caso de quase 100 pessoas indo trabalhar na mesma empresa

  • Independentemente de como cada um avalie a IA no próprio trabalho, é bastante preocupante ver a economia inteira apostando tudo em IA
    Além da possibilidade de que a viabilidade econômica fique abaixo das expectativas e leve a um colapso do mercado, e das externalidades negativas do desenvolvimento de IA, há também um grande custo de oportunidade. Talento e recursos demais estão sendo direcionados ao desenvolvimento e à operação de LLMs, enquanto outras oportunidades de negócios e pesquisa deixam de ser exploradas ou financiadas

    • Ainda assim, isso é melhor do que a situação anterior, em que gente muito talentosa criava serviços parecidos com redes sociais para maximizar exibição de anúncios. Ainda estamos lidando com os efeitos disso
    • Só por essas manchetes pode parecer assim, mas mesmo incluindo empresas de LLM e construção de datacenters, isso ainda é apenas uma parte da economia, e o capital investido está muito mais espalhado. Essas empresas têm demanda tão alta que, mesmo querendo, investidores mal conseguem alocação
      Se você acha que fundadores da YC são uma elite minúscula, talvez não tenha visto o tamanho das turmas recentes. Há dezenas de milhares de fundadores da YC, e listar 100 que entraram em duas grandes empresas de tecnologia não prova nada. Isso é cerca de 1% do total, e startups da YC frequentemente falham, com funcionários e fundadores migrando para outras startups. Se o site não tentasse empacotar isso como um grande fenômeno, quase não haveria motivo para prestar atenção
    • Outro risco é que há tanto dinheiro envolvido nessa nova indústria que, se ela encolher ou colapsar, talvez isso não termine como o estouro da bolha pontocom. Os investidores podem tentar proteger seu capital a qualquer custo e usar sua enorme influência para afetar políticas públicas. Quer a indústria cresça, quer fracasse, parece difícil que o contribuinte saia ganhando
    • Quando se diz aqui que “a economia inteira está apostando em IA”, isso se aproxima mais da ideia de economia em que os números da bolsa sobem, e não da economia no sentido de sustentar a vida das pessoas com empregos, moradia e comida
    • O argumento de custo de oportunidade não convence muito, e a aposta atual parece ter valor esperado positivo
      O cenário de sucesso nos 10% de topo parece muito maior do que o que está refletido nos preços atuais das ações, e mesmo o cenário dos 10% de baixo lembra 2000, quando muitos investidores perderam muito dinheiro, mas novas empresas cresceram por décadas sobre a infraestrutura que foi construída. Mesmo se fracassar, o máximo parece ser a tecnologia não avançar muito além de Sol/Fable e apenas reduzir o preço dos modelos existentes. Mesmo que a bolha de IA estoure, isso provavelmente ficará na curva de PIB de longo prazo como uma oscilação pequena, como no estouro da bolha pontocom

  • Essa análise trata apenas de fundadores que foram para OpenAI ou Anthropic, então não comprova a conclusão do título, mas, mesmo que esteja correta, não é surpreendente
    Sam Altman foi presidente da YC, então é natural que ele contrate muitos talentos da YC cujo desempenho já pôde verificar fora do contexto de entrevista. Em qualquer lugar acontece de alguém sair da empresa A para a B e levar gente talentosa da A; aqui a única diferença é que são fundadores em vez de funcionários

  • Existem dezenas de milhares de fundadores da YC, e pode ser que mais deles tenham ido para Google ou Facebook do que para Anthropic e OpenAI. Não está claro o que essa amostra de 105 pessoas pretende mostrar

    • As pessoas tratam a YC como se fosse um grupo secreto da elite máxima, mas, na prática, é bem possível que seja um acelerador razoável com critérios de seleção menos rígidos do que parece

  • Os cargos no setor funcionam como uma estrutura hierárquica que determina o grau de acesso ao fluxo de caixa. Tornar-se fundador da YC é um caminho mais rápido e eficiente para assegurar uma posição nos estratos superiores do que subir a escada de promoções como engenheiro de software
    Os estratos superiores têm acesso a riqueza multigeracional, e mesmo os estratos inferiores ficam em situação melhor do que a pessoa média fora do setor. Depois que se entra no topo, parece que não se cai mais: vira uma pequena sociedade de castas que segue para onde o dinheiro está indo e pega sua parte

    • Já passei pelos dois caminhos, promoções como engenheiro de software e fundação de startup na YC, e também vi muita gente escolhê-los, mas empreender não é o caminho mais eficiente. As duas startups fracassadas, os 10 anos trabalhando 80 horas por semana e várias crises de caixa não aparecem de fora, e por isso as pessoas acreditam nisso
      Até Jensen Huang disse que, em sã consciência, não abriria uma empresa: https://www.cnbc.com/amp/2024/05/11/jensen-huang-i-didnt-kno...
    • A YC investiu em mais de 5.000 empresas, então, se cada uma tiver 2 ou 3 cofundadores, isso dá algo entre 10 mil e 15 mil pessoas. A grande maioria delas não constrói riqueza multigeracional
      Empresas que fecharam, mal sobrevivem ou cujos fundadores voltaram a empregos comuns não são glamurizadas, mas esse desfecho é muito mais comum, especialmente nas turmas recentes com tese de investimento pulverizado em muitas empresas
    • Trabalho em big tech e toda semana rejeito candidaturas de fundadores da YC. A maioria está quebrada por causa de empresas que estão fracassando e quer uma vaga confortável de engenheiro ou gerente de nível intermediário em uma FAANG. Alguns poucos fundadores bem-sucedidos distorceram a percepção, mas 99% têm resultados piores do que os de um engenheiro corporativo mediano
    • Se uma minoria minúscula de fundadores chegou até a Série A e montou equipes grandes, isso pode trazer vantagens de carreira, mas, se você não passou da fase seed, ou nem sequer levantou seed, como a maioria, depois disso conseguir emprego vira uma questão totalmente de networking. É como dizer que ser titular da NBA é um bom caminho para conseguir um cargo de técnico de basquete
      Se o objetivo é arrumar emprego, é melhor não abrir startup e ir direto trabalhar. Dá para aprender muito empreendendo, mas é difícil vender diretamente essas habilidades, e a maioria dos fundadores não sabia nada quando começou, então “muita experiência” também é uma expressão relativa

  • Fico curioso sobre por que essas empresas contratam esse tipo de pessoa e o que essa prática mostra sobre critérios de contratação e desperdício de capital
    É extremamente improvável que alguém que tocava uma startup da YC tivesse experiência profunda com Slurm, comunicação coletiva (collectives), sistemas NUMA, RDMA, compiladores, programação de sistemas, estimativa e medição de desempenho em HPC, CUDA, ROCM, GPGPU e computação acelerada, mas isso é o núcleo do negócio dessas duas empresas. Não surpreende que façam contratações em massa, já que têm muito capital, mas é inesperado que tenham escolhido pessoas que estavam criando apps-fachada como um “Uber para cães de estimação”, em vez de trazer especialistas em HPC de laboratórios nacionais

    • A mesma pergunta pode ser feita sobre por que a YC investe em outro “Uber para cães de estimação” ou em um botão de US$ 10 por mês para a Touch Bar que ajuda você a entrar mais rápido em reuniões
      A YC investe mais nas pessoas do que nas ideias, então, pelo menos em muitos casos, trata-se apenas de gente com boa formação e capacidade excepcional para a idade trabalhando em ideias bobas, mas ainda assim plenamente empregável. Pode haver outros fatores, mas há razões legítimas para que alguém bom o bastante para entrar na YC também consiga um ótimo emprego; não é a mesma coisa que um fundador escolhido aleatoriamente na rua
    • Os fundadores da elite da YC são de fato bastante competentes e, mesmo fora de infraestrutura profunda ou pesquisa, forte capacidade de execução e habilidade empreendedora ajudam muito em empresas como essas
    • A tecnologia de IA em si nas startups de IA corre constantemente o risco de virar commodity. A sobrevivência de uma empresa depende da capacidade de conquistar clientes e prendê-los ao seu produto de modo que não possam migrar para a concorrência
      Quem já tocou uma startup sem defesas competitivas provavelmente desenvolveu competências relevantes nessa área
    • Essas empresas também contratam especialistas em HPC. Só que a comunidade é pequena e pouco conhecida fora dela
      Essas 100 pessoas representam uma fração muito pequena do quadro total dos laboratórios, e uma parte considerável dos funcionários trabalha construindo produtos sobre os modelos, não os próprios modelos
    • Tenho experiência nessas tecnologias e também em deep learning e machine learning tradicionais, e me pergunto se ainda vale a pena entrar nessa disputa agora. Também fico em dúvida se, na prática, eles só contratam insiders da rede local com muitos contatos

  • Ainda espero que sobrem pessoas criando serviços que eu uso todos os dias com mais frequência do que LLMs. Mas, no fim, a maioria dos fundadores parece seguir para onde o dinheiro está indo

    • Se formos acreditar nos comunicados típicos de aquisição, eles são apenas os heróis altruístas e discretos desta era, sendo adquiridos unicamente para atender melhor seus clientes

  • Se os alvos foram escolhidos com uma consulta como a seguinte, parece haver viés de seleção
    SELECT * FROM yc_founders WHERE employer IN ('OpenAI', 'Anthropic');
    Se existem 7.000 fundadores da YC, o gráfico mostra apenas 1,5% deles: https://www.ycombinator.com/investors

  • Fico curioso se eles entram como engenheiros ou como líderes. Na Anthropic parece haver apenas cargos de Member of Technical Staff; se pessoas que antes eram VP ou acima entraram como engenheiros, queria saber o que estão construindo internamente

  • Como a YC investiu em mais de 5.000 empresas e esta página trata de apenas 100 fundadores, o título não deveria usar a expressão “a maioria”

    • É preciso um link para a fonte desse número de mais de 5.000