A história dos preços de memória de 1960 a 2026

 (dam.stanford.edu)
1 pontos por GN⁺ 3 시간 전 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • O Stanford DAM organizou em uma única página a comparação dos fluxos de preços de longo prazo de DRAM, NAND flash e HBM, permitindo ver ao mesmo tempo a queda no custo de memória e a diferença da memória de alta largura de banda usada em IA
  • O indicador principal é o menor preço por GB ao longo do tempo, e no caso de DRAM também é possível verificar separadamente as linhas de preço por geração, de Pre-DDR até DDR5
  • O custo de aceleradores de IA mostra, com base nas estimativas da Epoch AI, quanto HBM, dies lógicos, packaging/CoWoS e componentes auxiliares representam por trimestre
  • Como a HBM não tem mercado spot público, os dados dependem das raras estimativas do setor da TrendForce e SemiAnalysis, e HBM4 é uma projeção assumindo lançamento no 3º trimestre de 2026
  • Todos os valores em $/GB são os menores preços nominais de varejo anunciados em dólar, portanto não devem ser citados como preço contratual, preço médio, preço ajustado pela inflação ou preço final de venda

Gráficos de preços de longo prazo e dados brutos

  • A página dá continuidade ao clássico conjunto de dados de preços de memória de John C. McCallum e reúne preços de memória e armazenamento
    • Nos gráficos, é possível ver valores detalhados ao passar o mouse, ligar e desligar séries clicando na legenda e ampliar intervalos com arraste ou slider
    • É possível exportar a imagem do gráfico pelo ícone de câmera
    • Os dados brutos podem ser baixados em CSV

  • Price per gigabyte over time

    • Exibe em escala logarítmica o menor $/GB histórico ao longo do tempo
    • As séries são divididas em DRAM, NAND flash e HBM

  • DRAM price by generation

    • Mostra a linha geral de preços de DRAM separada por geração
    • As gerações incluem Pre-DDR (SDRAM/core), DDR, DDR2, DDR3, DDR4 e DDR5
    • Como a separação por geração é inferida a partir das descrições dos produtos, os pontos de dados mais antigos são aproximados

  • Accelerator cost breakdown

    • Usa estimativas modeladas da Epoch AI
    • Agrupa o custo trimestral de aceleradores dos quatro principais designers de aceleradores de IA — Nvidia, AMD, Google (TPU) e Amazon (Trainium) — em média ponderada por volume de produção
    • A composição de custos é mostrada de forma empilhada em HBM, die lógico, packaging/CoWoS e componentes auxiliares
    • Não há separação por empresa; apenas o agregado é apresentado

  • HBM price by generation

    • Exibe os preços por geração de HBM2e → HBM3 → HBM3e → HBM4
    • HBM é vendida apenas por contratos confidenciais para fabricantes de aceleradores, sem mercado spot público
    • As linhas de preço não são preços reais de transação, mas estimativas de analistas do setor da TrendForce e SemiAnalysis
    • HBM4 é uma projeção baseada na premissa de lançamento no 3º trimestre de 2026
    • $/TBps é o custo unitário de largura de banda de memória, calculado dividindo o preço por stack pela largura de banda por stack

Método de cálculo e pontos de atenção na interpretação

  • DRAM $/GB

    • O que é acompanhado é o menor $/GB de varejo do total e das gerações DDR3/DDR4/DDR5
    • Os dados históricos de 1957 a 2024 usam o conjunto de dados de preços de memória de McCallum
    • A partir de meados de 2024, são usados os registros de preços de varejo da Amazon via Keepa para obter, a cada mês, o DIMM de consumidor novo mais barato
    • O grau de confiabilidade combina dados de referência com dados atualizados em tempo real

  • NAND $/GB

    • O que é acompanhado é o menor $/GB de varejo de SSD de 2010 até o presente
    • Desde 2016, é rastreado mensalmente o SSD NVMe de consumo mais barato nos registros de preços da Amazon via Keepa
    • Unidades SATA e drives empresariais/data center são excluídos
    • Para 2010–2016, como não existe um conjunto de dados de flash equivalente ao de McCallum, são usados quatro pontos de ancoragem aproximados

  • Dados relacionados a HBM

    • O gasto com HBM e a composição de custos usam estimativas modeladas CC-BY da Epoch AI
    • O $/GB da HBM e o custo por largura de banda usam estimativas da TrendForce e SemiAnalysis, além de informações de largura de banda baseadas em JEDEC/Rambus
    • HBM4 não é um preço confirmado, mas um dado projected

  • Limites do indicador de preço

    • $/GB é o menor preço nominal de varejo em USD, não sendo preço contratual, preço médio nem preço ajustado pela inflação
    • Preços de varejo podem refletir mudanças mais lentamente do que preços contratuais
    • O listing mais barato muitas vezes reflete preço de liquidação de estoque de uma geração prestes a sair de linha, e não de um produto de ponta
    • Os dados se baseiam em preço anunciado, não em preço final efetivamente vendido
    • No caso dos dados de SSD, erros óbvios de anúncio são removidos
      • Se em algum mês um determinado drive aparecer com preço mais de 60% abaixo do seu preço normal, esse ponto é excluído
      • Um exemplo seria um SSD de $130 aparecendo listado por $4
    • A linha de DRAM muda de fonte em meados de 2024, de McCallum → Keepa
      • Como o menor preço de liquidação da Amazon pode ficar abaixo do preço baixo representativo de McCallum, é esperada uma pequena descontinuidade

  • Frequência de atualização

    • DRAM e NAND em $/GB são atualizados mensalmente via Keepa
    • HBM é atualizada trimestralmente segundo a Epoch AI
    • Os dados baseados em McCallum e as estimativas de HBM são fixos

Leituras relacionadas

1 comentários

 
GN⁺ 3 시간 전
Opiniões no Hacker News

  • Escala logarítmica é boa para comparações ao longo de décadas
    A correção pela inflação não é exatamente o ponto central, mas ainda assim há uma diferença de 10 vezes, então é algo que apareceria se o trecho recente fosse visto em um gráfico linear
    O fato de a comparação ser por GB, e não pelo preço médio dos módulos de RAM, mostra que a queda de preço por GB foi muito maior do que a queda de preço por unidade
    Mas, se você desenhar apenas os últimos 10 anos em um gráfico linear começando do 0, e não do valor mínimo, outra história apareceria — e essa história nós já conhecemos, porque estamos vivendo isso

  • Está dito que não houve correção pela inflação, e há um motivo para isso
    Se os preços das décadas de 1960 a 1980 fossem corrigidos pela inflação, o gráfico ficaria muito mais alto
    Mas olhar para preço por GB antes de 1990 é pouco realista. Na época, quase ninguém pensava ou comprava em unidades de GB, nem imaginava sistemas na faixa de gigabytes
    Lembro de uma cena por volta de 1973 em Cal Berkeley, quando um engenheiro de campo da IBM tentava fazer um upgrade de um sistema 370. Ele carregava uma caixa com várias placas de circuito grandes, cuidadosamente embaladas, e perguntei: “isso é 1 megabyte?” Ele respondeu: “sim, 1 mega”

    • O autor não estava insinuando de forma alguma que aquilo era um chip de 1 GB
      Ele só estava tentando mostrar um gráfico convertido para preço por unidade de memória. Se fosse preço por byte, o formato do gráfico seria o mesmo, e apenas os números do eixo à esquerda seriam 1 bilhão de vezes diferentes
      Dá para dizer que seria mais interessante ver um gráfico do “preço de um chip de RAM típico vendido naquela época”, e esse também seria um gráfico válido. Só que poderia ser mais subjetivo, e não invalida este gráfico
      Como o preço por unidade, seja por byte ou por GB, continuou caindo, a alta recente parece mais chamativa
      Mas não tenho certeza se faz sentido rotular válvulas a vácuo e memória de núcleo como DRAM
    • 1 dólar em 1960 equivale hoje a algo em torno de 10 dólares, então a correção pela inflação não mudaria tanto o gráfico
      Como ele já está em escala logarítmica, provavelmente a diferença não seria grande
    • É difícil dizer “ninguém” de forma absoluta
      A Electric Boat tinha, naquela época, 2 GB de memória em um sistema, e a capacidade do hardware podia ser ampliada até 4 GB
      Soava absurdo na época, mas existiu de fato, então é razoável incluir isso em uma pesquisa histórica de preços
    • Já segurei nas mãos o componente principal de um módulo de memória de núcleo de ferrite do começo dos anos 70, e, na melhor das hipóteses, ele era da ordem de kilobytes
      Também lembro de ver os requisitos recomendados de Dungeon Keeper 2 — CPU de 266 MHz e 64 MB de RAM — e pensar: “impossível, onde existe uma máquina dessas!”. Eu era criança na época, então não sabia muita coisa
      Mais tarde, na faculdade, um amigo me mostrou um laptop monstruoso com 8 GB de RAM, capaz de rodar várias máquinas virtuais em um único aparelho. Era revolucionário para um dispositivo nominalmente portátil
      Por isso, dá para dizer com segurança que RAM na casa dos gigabytes acessível a pessoas comuns é algo do século 21
    • O que seria realmente necessário é “dólares por quantidade de RAM necessária para tarefas computacionais padrão”
      O Windows 11 exige no mínimo 4 GB de RAM, enquanto o Windows 10 precisava de apenas 1 GB

  • Se minha memória não falha, quando eu era criança implorei para minha mãe comprar 2 ou 4 módulos de 1 MB, e cada um custava pelo menos uns 50 ou 100 dólares
    Agora todo mundo vai falar só de como ficou barato em comparação com antigamente, mas também precisamos falar de como navegadores e sistemas operacionais passaram a consumir memória de forma muito mais opressiva do que no passado
    Não estamos mais na era do HIMEM.SYS

    • Os requisitos de memória se bifurcaram bastante
      Conversando com desenvolvedores, dizem que hoje 32 GB é o mínimo e preferem 64 GB ou mais. Citam Electron, abas do Chrome e assim por diante
      Mas, quando vejo usuários comuns usando um MacBook Neo com 8 GB de RAM, eles ficam satisfeitos dizendo que é rápido e fluido, mesmo com abas do Chrome, Slack da empresa e Spotify em segundo plano
      Ainda tenho um aparelho antigo de 8 GB que uso quando não quero carregar um notebook caro, e ele ainda é perfeitamente adequado para muitos trabalhos de desenvolvimento
    • Talvez seja melhor simplesmente ter contenção, usar máquinas antigas, jogar games antigos e visitar apenas sites acessíveis por navegadores de versões antigas
      Um notebook usado com 16 GB também pode durar bastante
      Claro que às vezes será frustrante, especialmente para pessoas mais jovens

  • Com todo respeito, é surpreendente ver um conteúdo de qualidade tão baixa em stanford.edu
    Não sei o que está sendo comparado aqui, qual é o objetivo, nem qual é a conclusão da análise. Para começar, nem sei onde está a análise
    É difícil entender a lógica de comparar preços de 1960 e 2026 como preço por GB
    Desculpe se isso soou rude, mas não vejo sentido nesta publicação além de conseguir exposição na mídia

    • Basta definir como f(t) o preço por GB de RAM de 1960 a 2026, e como F(t) o preço por byte no mesmo período
      Em qualquer instante t, f(t) é o preço de 1 GB de RAM, que é o preço por byte multiplicado por 1GB/1B
      Como 1GB/1B não é zero, temos f(t)=1GB/1B F(t)
      Portanto, as proporções também são preservadas. f(t1)/f(t2)=1GB/1B F(t1)/F(t2), e neste contexto não há caso em que f(t2) seja 0
      Visualmente, os dois gráficos são o mesmo gráfico, apenas com escala diferente
    • Parece que a expectativa foi outra. Isto não é uma análise, está mais para dados puros

  • Também dá para ver assim
    O custo inicial de expandir a produção é enorme, mas os preços atuais ficaram altos o bastante para justificar investimento mesmo que se espere uma queda brusca da demanda no futuro
    Então, se você puder esperar 5 anos pelo próximo PC, talvez consiga comprar 1 TB de RAM pelo dinheiro que teria comprado 64 GB se não houvesse o pico de demanda por IA
    Claro que, se precisar de um novo sistema antes disso, não há solução
    Também será preciso observar se por volta de 2030 alguma capacidade de fornecimento sai estranhamente de operação. Se isso acontecer, pode ser sinal de poder de mercado ou conluio

    • O preço da memória por GB era mais barato em 2012
      Pode haver uma grande queda de preço no curto prazo, mas SSDs, cache e GPUs parecem ter mudado a equação. Agora a sensação é que, na RAM, velocidade é considerada mais importante que capacidade, e isso também faz sentido do ponto de vista de arquitetura pura
    • Considerando as características da indústria e a importância do produto, faz mais sentido o governo subsidiar a construção de fabs
      Seria possível o setor público assumir o risco de os preços ao consumidor caírem abaixo de certo nível dentro de um determinado período
      Uma produção de chips levemente subsidiada parece um risco de baixa muito melhor do que os preços absurdamente altos de agora

  • Ao passar o mouse sobre a linha de DRAM no primeiro gráfico, dá para ver que os pontos de dados mais recentes são baseados em DDR3
    Um dos dados de 2025 é de um módulo de 2 GB. Isso faz a situação parecer mais otimista do que realmente é

  • Descobri que alguém deu continuidade ao conjunto de dados jcmit[1], que havia sido encerrado
    Achei que o conjunto de dados morreria junto quando o site desaparecesse, mas parece que alguém encontrou um dump dos dados no archive.org e o ressuscitou
    Fico curioso para saber o que vai acontecer com esse conjunto de dados daqui a 5 anos
    [1]: https://www.jcmit.com/mem2010.htm
    [2]: https://web.archive.org/web/20250716092935/https://jcmit.net...

    • O conjunto de dados de preços de memória agora tem um problema de preservação de memória. Bem meta

  • Esse gráfico é uma pedra de toque para esfregar no papo furado que Micron, SK hynix, Samsung, Western Digital, Seagate e outras vêm empurrando hoje em dia: “RAM e armazenamento não são mais commodities”
    A avaliação dessas empresas mudou de “fornecedores de commodities substituíveis e amplamente disponíveis” para “tecnologia de backbone de IA com moat de ponta”

  • Fico me perguntando por que houve ciclos recorrentes de preço tão claros nos últimos 20 anos
    Será por causa de tamanho de nó de processo, gerações, operação de fabs ou algo assim?

    • Semicondutores de memória são uma indústria cíclica clássica
      Investimento em capacidade ao mesmo tempo → superprodução → queda brusca de preços → tudo se repete
      Este ciclo é o primeiro que realmente quebra a tendência. Parece que a indústria inteira nunca precisou de tanta memória por tanto tempo
      Além disso, por experiências passadas, os produtores têm medo de investir em excesso, e os novos players chineses ainda estão atrasados

  • Também dá para culpar criptomoedas e IA. Parte da volatilidade do gráfico certamente vem disso
    Mas dá para ver a curva se achatando desde os anos 2010, o que também coincide com o fim da Lei de Moore

    • Dá para culpar o fim da Lei de Moore? O gráfico em https://en.wikipedia.org/wiki/Moore's_law parece estável até os anos 2020
      No gráfico original, de 1979 a 2009, o preço caiu de 10^7 para 10^1 USD/GB de forma bastante constante, uma queda de 6 ordens de magnitude em 30 anos
      Depois disso, até a disparada recente, houve uma queda de cerca de 1 ordem de magnitude em 15 anos; ou seja, em escala logarítmica, a velocidade de avanço caiu para um terço
      No avanço de CPUs, costuma-se atribuir ao fim da escala de Dennard alguns anos antes da inflexão dessa curva de memória. Imagino que, no caso da memória, haja uma história parecida de barreiras técnicas, mas não tenho certeza
    • A Lei de Moore não acabou em sentido amplo, e de forma alguma acabou há tanto tempo
      É uma desinformação cansativa que simplesmente não morre
      O progresso foi ficando cada vez mais difícil, ou seja, mais caro, mas em geral continuou acompanhando
      O encolhimento de algumas tecnologias específicas ficou visivelmente mais lento alguns anos atrás, mas isso não é o caso geral
      Nomes de nós de processo não representam a realidade