- Em todo o mundo, o preço da memória subiu rapidamente, impactando tanto montadores de PCs quanto fabricantes
- O kit de memória DDR5 de 64 GB subiu de US$ 209 no início do ano para US$ 650, mais de 3x
- O encerramento da marca Crucial da Micron, o aumento de preços da Raspberry Pi e a pressão de custo para fabricantes de placas menores estão retraindo o mercado de consumidores
- Com a expansão dos data centers de IA, os principais fabricantes de memória reduziram a produção para consumidores e se concentraram em produtos de IA
- Com isso, cresce o risco de retração de todo o ecossistema, incluindo montagem de PCs, SBCs e fabricação de placas de GPU
Situação do aumento de preços da memória
- O kit de memória DDR5 de 64 GB estava em US$ 209 no início do ano, mas agora está em US$ 650
- A memória DDR4 também subiu de US$ 30 para US$ 120, e a DDR5 de US$ 150 para US$ 500
- O gráfico do PC Parts Picker também confirma essa tendência de disparada de preços
- A Raspberry Pi aumentou o preço dos Single Board Computers (SBCs), e a Micron encerrou a marca Crucial
- Com menos fabricantes de memória para consumidores, a oferta está ainda mais limitada
Impacto em fabricantes de médio porte e no mercado de consumo
- A Libre Computer mencionou que um módulo 4 GB LPDDR4 custa US$ 35
- Isso custa mais do que a soma de todas as outras peças de seus próprios SBCs
- Sem como absorver prejuízo, torna-se inevitável aumentar preços ou descontinuar produtos
- A Raspberry Pi também aumentou o preço e lançou um modelo de 1 GB
- Houve menção de possível transição para um desenvolvimento com menor consumo de memória
- Câmeras, consoles, tablets e todos os dispositivos que utilizam memória devem ser afetados
Expansão dos data centers de IA e foco de fornecimento
- Os principais fabricantes de memória estão concentrando a produção em produtos para data centers de IA
- Redução ou encerramento de linhas de memória para consumidores
- Buscam maximizar receita com produção de RAM para IA
- Fabricantes de placas de GPU também foram afetados
- Há relatos de que a Nvidia parou o fornecimento de VRAM e vende apenas chips
- Isso colocou os fabricantes de GPU na situação de precisarem adquirir memória diretamente
Mudança estrutural do mercado e impactos de longo prazo
- Alguns esperam que, após o estouro da bolha de IA, um hardware barato seja liberado no mercado
- Contudo, a RAM hoje em produção é de especificação especial, como HBM, e não pode ser usada em PCs comuns
- GPUs e memória para servidores de IA não podem ser usadas em ambientes comuns de energia e refrigeração
- Como resultado, esperam-se declínio da montagem de PCs, alta acentuada no preço de SBC e falta de componentes
- Até a Lenovo está fazendo estoque de RAM, aprofundando a concentração de fornecimento por grandes empresas
Perspectivas futuras e reação da comunidade
- Algumas empresas chegaram a avaliar até a opção de recuperar chips de memória de sistemas de segunda mão
- Um padrão semelhante ao de escassez de semicondutores de 2021~2022
- Na comunidade, surgiu a reação de que a IA funciona como um imposto oculto em todas as indústrias
- Há receio de aumento de preço em todos os eletrônicos, como carros, equipamentos médicos e terminais bancários
- Há frustração com o fenômeno de desaparecimento gradual da cultura de montagem e hacking de PCs
- Alguns usuários estão respondendo com reuso de equipamentos antigos ou montagem de servidores locais
- Conclusão do texto: “É hora de finalizar projetos inacabados em vez de comprar componentes novos”
6 comentários
De novo, será que está chegando uma época em que o custo de computação fica mais caro do que o custo do tempo do desenvolvedor...?
Se for assim, talvez daqui para frente a era das linguagens focadas na conveniência do desenvolvedor passe,
e talvez chegue a era de programar em linguagens como C ou Rust usando LLMs.
Acho que é uma boa análise. Eu ficaria grato se parasse no C ;_;
Dizem que até o fundo do poço tem outro fundo? Argh.
C e Rust também são linguagens para humanos, então no futuro os LLMs talvez possam desenvolver diretamente em assembly, sem necessidade de humanos ajustarem isso.
Inúmeras bibliotecas e plataformas também existem, no fim, para humanos, então a necessidade delas pode passar a ser vista de forma diferente da atual.
Mesmo que esse momento chegue, não seria algo temporário ou limitado a áreas específicas?
Opinião no Hacker News
Isso me lembrou um vídeo da LaurieWired que vi recentemente. A hipótese era: “E se a produção de CPUs parasse?”. A conclusão era que a durabilidade e a confiabilidade do hardware antigo acabam vencendo
DDR5 32GB custa cerca de $330, DDR4 fica em $130 e DDR3 em torno de $50, então, se custo importa, faz muito mais sentido usar hardware antigo em ambiente Linux
Acho que a OpenAI ter garantido o fornecimento de wafers foi uma jogada estratégica impressionante. Num cenário em que Anthropic, Google e modelos abertos continuam evoluindo, isso pode criar um gargalo de hardware e impedir a expansão dos concorrentes
Dá até inveja de modelos como o Claude, que mostram melhorias consistentes
Acho que o artigo deveria mencionar a responsabilidade da OpenAI. Isso está bem resumido no texto da Moore’s Law Is Dead
Talvez agora a gente tenha de voltar a pensar em otimização de desempenho e eficiência de memória. Por exemplo, o MS Teams usa 1,5GB sem fazer nada
Houve uma proposta meio séria, meio de brincadeira: “Vamos abrir nossa própria fab?”. A pessoa disse que fica perto de Toronto
Estou preocupado se a falta de RAM vai afetar também o lançamento da Steam Machine. A Valve dificilmente consegue garantia de produção como Sony ou Nintendo. Se passar de $750, deve ser difícil vender
Achei interessante a explicação de que a demanda de data centers para IA está reduzindo as linhas de memória para consumidores. Eu achava que HBM e DDR eram produzidos em linhas diferentes, então queria ler mais evidências sobre isso
Em maio, fiz upgrade de um notebook HP de $330 (entorta como se fosse de plástico) de 8GB para 32GB, e a RAM que na época custou $44 agora está em $180
Link do relato do upgrade
O problema de fornecimento dos ‘chips vermelhos’ na fábrica normalmente acontece por falta de barras de plástico, e isso vem de um gargalo na produção de petróleo que reduz o consumo de óleo pesado. Basta fazer o cracking do óleo pesado em óleo leve e transformar o excedente em combustível sólido. Se você controlar as bombas com uma rede de circuitos para que só funcionem quando o tanque estiver acima de 80% da capacidade, fica eficiente
Há alguns meses eu dizia que era preciso fortalecer a competitividade dos semicondutores chineses. Só assim o mercado entraria em colapso e os usuários comuns voltariam a ter preços acessíveis. Na época fui criticado, mas vendo a situação atual acho que eu estava certo