CodeBurn – ferramenta open source para analisar localmente os gastos com ferramentas de codificação por IA

Olá. Como eu usava várias ferramentas de codificação por IA, como Claude Code, Codex, Cursor e Copilot,
eu simplesmente não conseguia ter noção de quanto gastava por mês nem para onde esse dinheiro estava indo. Os painéis de cada serviço mostram apenas o próprio uso, e ainda por cima só depois de fazer login. Quando você mistura várias ferramentas, não havia como enxergar o quadro geral.

Então criei o CodeBurn. Ele mostra em um só lugar o uso de tokens, os custos e o desempenho de 25 ferramentas de codificação por IA. É possível detalhar os gastos por tipo de tarefa, modelo, ferramenta, projeto e provedor, para entender exatamente para onde o dinheiro está indo.

O ponto principal é que tudo roda localmente. Não precisa de wrapper, proxy nem chave de API. Ele lê diretamente os dados de sessão salvos em disco, e o preço de cada chamada é calculado com LiteLLM. Os dados não saem do dispositivo, e os nomes dos projetos são anonimizados por padrão.

Formas de uso

• CLI + dashboard de terminal (npm install -g codeburn)
• app de barra de menu para macOS
• servidor MCP para que agentes consultem seus próprios gastos diretamente

Ferramentas compatíveis: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, JetBrains,
Gemini CLI, Cline, Devin etc.

Com o comando optimize, ele encontra desperdícios e fornece sugestões de melhoria prontas para copiar e colar; com compare, compara modelos lado a lado; e com yield, rastreia gastos produtivos versus gastos revertidos ou abandonados. Ele também aponta tarefas que podem ser substituídas por opções mais baratas ou por modelos locais.

É um projeto open source sob licença MIT. Feedback é bem-vindo, e eu gostaria especialmente de saber que outras ferramentas vocês gostariam de ver com suporte.