- Painel de terminal que rastreia automaticamente o uso de tokens e os custos de 18 ferramentas de programação com IA, como Claude Code, Codex e Cursor
- Sem wrappers, proxies ou chaves de API: lê diretamente os dados de sessão no disco para calcular custos com base nos dados de preços do LiteLLM, com todo o processamento executado localmente
- Com
codeburn optimize, detecta automaticamente padrões de desperdício como leituras repetidas de arquivos, servidores MCP não utilizados, arquivos CLAUDE.md inchados e sessões de alto custo com baixo valor, além de fornecer correções prontas para copiar e colar
- Para cada item encontrado, mostra a economia estimada em tokens e dólares, e avalia a saúde da configuração com notas de A a F
- Com
codeburn compare, é possível comparar lado a lado entre modelos métricas como taxa de sucesso em uma tentativa, taxa de nova tentativa, custo por chamada e taxa de acerto de cache
- Com
codeburn yield, relaciona sessões de IA com commits do git para classificar gastos em Productive / Reverted / Abandoned e verificar a contribuição real para a produtividade
- Classifica tipos de trabalho em 13 categorias (Coding, Debugging, Feature Dev, Testing etc.) de forma determinística, sem chamadas a LLM, permitindo ver de relance onde os tokens estão sendo consumidos
- Suporte a app de menu bar no macOS: basta
codeburn menubar para instalar e executar, com o gasto de hoje exibido em tempo real no ícone da barra de menus
- Suporte a 162 moedas (API de câmbio Frankfurter), com opção de mudar a exibição para won coreano usando
codeburn currency KRW
- Filtragem com
--provider, --project, --exclude, --from/--to e saída --format json, facilitando automação e integração com pipelines
- Instalação com
npm install -g codeburn ou brew install codeburn
- Licença MIT
1 comentários
Como uma ferramenta semelhante, compartilho o https://github.com/robinebers/openusage, que mostra menos informações em comparação com o codeburn, mas, quando se trata especificamente de uso de tokens, acho que a UX é melhor.