5 pontos por radar92 27 일 전 | 3 comentários | Compartilhar no WhatsApp

Olá. Sou desenvolvedor em uma empresa de jogos e, depois do expediente, venho usando Claude Code e Codex há bastante tempo em projetos paralelos. Um dia percebi que havia acumulado centenas de logs de sessão, mas eu não conseguia entender nem um pouco "o que foi que eu fiz com isso". Então resolvi criar isso.

A ideia começou quando vi os relatórios de retrospectiva de uso que o Discord e o Cursor enviam no fim do ano e pensei: "seria divertido se existisse uma versão disso para ferramentas de programação com IA". No começo, era uma ferramenta feita por diversão para ver algo como "qual é o meu tipo quando programo com IA", no estilo MBTI. Ela decompõe os logs de sessão em 3 eixos (leitura/execução, profundidade/amplitude, maratona/sprint) e classifica em um dos 8 tipos. Mas, depois de pronta, percebi que o navegador de histórico de sessões ficou melhor do que eu esperava, então hoje eu o mantenho aberto e uso com frequência até no trabalho.

As ferramentas existentes (ccusage, claude-code-usage-monitor etc.) se concentram em rastrear tokens e custos. O memradar foca mais em revisar "de que forma eu estou trabalhando com IA". Também permite salvar como imagem um Code Report de 8 páginas no estilo Spotify Wrapped, além de incluir mapa de calor de atividade, gráfico por faixa horária, nuvem de palavras e estatísticas de tokens e custos.

Com uma única linha, npx memradar, ele faz uma varredura nas sessões JSONL acumuladas em ~/.claude e ~/.codex no PC e abre um dashboard no navegador. Os dados das sessões são processados apenas localmente e não saem da máquina.
Como usar:
npx memradar (executa na hora, sem instalação; requer Node.js 18+)
Também existe uma versão web (memradar.vercel.app), mas por causa do volume dos logs e da privacidade, recomenda-se executar via npm.
Os providers compatíveis são Claude Code e Codex; Gemini CLI, Cursor, Copilot e Aider estão no roadmap.

npm: https://www.npmjs.com/package/memradar
blog: https://radarlog.kr
issues·sugestões: https://github.com/on1659/memradar/issues

Licença MIT. Se você testar, agradeço muito pelo feedback. Relatos de bugs e sugestões de funcionalidades podem ser enviados pelo GitHub Issues, e impressões rápidas também podem ser deixadas nos comentários.

p.s. Escolhi a categoria errada no fórum e meu post foi apagado! Então publiquei novamente em Show.

3 comentários

 
radar92 25 일 전

Esqueci de colocar o endereço do GitHub, então estou adicionando nos comentários :'(

https://github.com/on1659/memradar

 
heycalmdown 27 일 전

Interessante. Pelo visto, eu sou um criador do caos.

 
radar92 25 일 전

Ah, obrigado~!

Na empresa, sou do tipo criador caótico,
e no PC principal de casa saiu construtor faz-tudo,
mas no Mac mini deu solucionador relâmpago haha