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  • Knitting Bullshit toma emprestado o conceito de On Bullshit, de Harry Frankfurt, para se referir ao fenômeno em que conteúdo de tricô gerado por IA esvazia a verdade e a realidade, substituindo-as por encenação emocional e simulação
  • A Inception Point AI afirma que, com uma equipe de 8 funcionários, publica cerca de 3.000 podcasts por semana apresentados por “AI personalities”, e que já registrou 12 milhões de downloads acumulados e uma média mensal de cerca de 750 mil downloads
  • Quando Jamie Bartlett perguntou se havia alguém que realmente revisasse as 3.000 peças de conteúdo semanais, Anne McHealy respondeu que ninguém verificava nem editava nada, e disse que jardinagem, tricô e culinária não são uma questão de “life or death”, então errar não seria “end of the world”
  • Os podcasts de IA Knitting Through the Ages e The Art of Knitting Pattern Design dizem tratar da história do tricô e do conhecimento de design, mas na prática são vazios de contexto histórico real e de conhecimento especializado, preenchidos com nomes de especialistas inexistentes e frases de validação emocional
  • Podcasts e animações de tricô gerados por IA transformam o trabalho, a história, a inteligência de design e o conhecimento compartilhado acumulados por comunidades humanas em moeda emocional para lucro, e a conclusão aponta para apoiar criadores humanos reais e a comunidade do tricô

O significado de “Knitting Bullshit”

  • Em On Bullshit, de Harry Frankfurt, bullshit é definido como uma fala desconectada de qualquer preocupação com a verdade, indiferente a como as coisas realmente são
  • A mentira pressupõe a verdade justamente porque a distorce intencionalmente, mas para Frankfurt o cerne do bullshit está menos no “falso” e mais no fajuto (phony)
  • Knitting Bullshit” não significa bobagem no sentido comum, mas o fenômeno em que conteúdo de tricô gerado por IA esvazia a verdade e a realidade e as substitui por encenação emocional e simulação

Inception Point AI e podcasts de IA

  • O primeiro episódio da série de podcasts de Jamie Bartlett, Everything is Fake and Nobody Cares, inclui uma entrevista com Anne McHealy, chefe de produto da Inception Point AI
  • A Inception Point AI é uma empresa de podcasts fundada por Jeanine Wright, ex-COO da Wondery, que era conhecida por conteúdo narrativo de alta qualidade escrito por humanos antes de a Amazon encerrá-la em 2025, eliminando 110 empregos
  • A Inception Point AI publica cerca de 3.000 podcasts por semana com uma equipe de 8 pessoas, apresentados por “AI personalities”
  • Segundo Anne McHealy, os podcasts da Inception Point AI já registraram 12 milhões de downloads acumulados e geram cerca de 750 mil downloads por mês em média
  • Quando Jamie Bartlett perguntou se havia alguém ouvindo de fato ou revisando a precisão e a qualidade das 3.000 peças semanais, Anne McHealy respondeu que ninguém verificava nem editava o conteúdo
  • Anne McHealy disse que temas como jardinagem, tricô e culinária não são “life or death”, então errar não seria “end of the world”
  • Essa fala entra em choque com a visão do tricô como um mundo real de comunidade e indústria, e se torna o ponto de partida para a crítica ao conteúdo de tricô gerado por IA

O que os podcasts de tricô gerados por IA esvaziam

  • Knitting Through the Ages

    • O episódio promete tratar do significado cultural do tricô, dos fios que conectam gerações e continentes, e da história oculta desde “ancient Egyptian socks” até o tricô se tornar um fenômeno global
    • Na prática, ele menciona um par de meias do Egito Antigo e depois salta para a comunidade global contemporânea de tricô e para o Ravelry, deixando vazio todo o contexto histórico entre uma coisa e outra
    • Em 15 minutos, não aborda temas como a longa história do tricô, o trabalho invisível e a criatividade das mulheres, a exploração desse trabalho, a industrialização, a originalidade, a resistência e a solidariedade
    • Cada frase soa doce e plausível isoladamente, mas no conjunto funciona como se uma IA treinada em linguagem de marketing sobre fios soltasse uma “syrupy word salad” sem informação real
  • The Art of Knitting Pattern Design

    • O episódio diz destrinchar o processo criativo desde a primeira centelha de ideia até o último ponto da peça pronta, cobrindo diversos tipos de padrão como renda, cabos e trabalho com cores
    • Afirma reunir a sabedoria, a filosofia de design e as técnicas preferidas de “renowned knitting experts and designers”, mas os especialistas nomeados e longamente citados na verdade não existem
    • Michael Lee, Elizabeth Brown, Daniel Nakamura, Olivia Patel e Emily Davis são apresentados como pessoas criadas pela IA, e deixam apenas frases insossas como “embrace the process” e “confident and empowered”
    • Embora especialistas reais em tricô compartilhem diariamente conhecimento acumulado em padrões, webinars, textos de revista, livros, fóruns digitais, Substack, podcasts e vídeos educacionais, o episódio não oferece nada que realmente ensine algo sobre design ou tricô
    • O trabalho criativo do design de malharia, exercido por milhares de pessoas no mundo todo, é substituído por uma simulação açucarada de “joy” e “possibility”

A realidade substituída por validação emocional

  • Em vez da “verdade” ou da “realidade” do tricô, os podcasts de IA repetem o tom familiar de validação emocional que aparece quando se faz uma pergunta ao Claude ou ao ChatGPT
  • Assim como o ChatGPT elogia a própria pergunta como “genuinely insightful”, os podcasts também continuam elogiando as escolhas artesanais da ouvinte ou do ouvinte
  • Mesmo ouvindo vários episódios, não se aprende nada sobre tricô em si, mas a pessoa pode se sentir bem porque o podcast continua validando a sensação de tricotar e a identidade de quem tricota
  • Até episódios que dizem tratar de técnicas avançadas de tricô não explicam as técnicas de fato, e apenas repetem que se imagine a “joy” de ver os pontos aparecerem nas agulhas ou a satisfação de se envolver numa peça “cosy” e “mesmerising” feita por você mesma ou você mesmo

Animação de tricô gerada por IA e bullshit elaborado

  • Outro tipo de Knitting Bullshit aparece em animações geradas por IA com mais intervenção humana do que os podcasts automáticos
  • Essa animação parece ter o “tricô” como tema, obteve mais de 100 mil visualizações e mais de 500 comentários entusiasmados, a maioria de pessoas que tricotam falando sobre como aquilo lhes dá uma sensação boa
  • A animação foi projetada para fazer a pessoa espectadora se sentir bem no geral, e especialmente para produzir bons sentimentos em relação ao tricô
  • O conteúdo narrativo real parece ser secundário não só para a IA, mas também para quem escreveu o prompt, a ponto de quase não importar
  • A animação insiste que trata da longa história do tricô, mas na prática não tem nada a dizer sobre o tema
  • Harry Frankfurt distingue o bullshit “simplesmente expelido ou descartado” daquele “carefully wrought bullshit”, que parece ter algo a dizer e encobre seu vazio interno com uma casca persuasiva de sinceridade emocional
  • A lama automática de podcasts se aproxima da primeira categoria, enquanto a animação gerada por IA se enquadra na segunda
  • A descrição do vídeo, assim como as imagens e o áudio, usa um tom emocional doce, semimitológico e sem sentido
    • “Before writing. Before anyone thought to write anything down at all – there were hands, and thread, and the slow click of needles in the dark . . .”
    • “. . .the oldest thing people still do. Not a craft. Not a hobby. A language passed from hand to hand.”
  • Independentemente de ser improvável que alguém estivesse tricotando “no escuro”, a expressão “a coisa mais antiga que as pessoas ainda fazem” é tratada como bullshit sem conexão com a história real do tricô

Como isso faz a crítica parecer falta de sensibilidade

  • Esse tipo de conteúdo de IA induz à pergunta: se ele celebra o tricô e faz as pessoas se sentirem bem, não basta, mesmo sem se basear na história real do tricô?
  • Mas um dos aspectos nocivos desse bullshit é justamente fazer qualquer forma de exame crítico parecer uma falha de sensibilidade
  • As estranhas imprecisões históricas do vídeo, suas alegações falsas, a indiferença em relação à prática real do tricô e aos movimentos do corpo, a perda das narrativas complexas e disputadas que fizeram o artesanato ser o que é hoje, e o desligamento das realidades mais básicas do tricô acabam empurrados para a categoria de detalhes menores
  • O ponto central não é apenas a imprecisão ou a própria expressão emocional sintetizada, mas o fato de que o Knitting Bullshit parasita e rebaixa a indústria e a comunidade do tricô

Conteúdo de IA que extrai conhecimento e criação de comunidades humanas

  • Anne McHealy disse que conteúdo gerado por IA sobre temas como tricô não é “end of the world” se estiver errado, mas para a comunidade do tricô isso é o mundo real
  • Ao longo de muito tempo, a comunidade do tricô vem criando coisas com valor humano real, e conhecimento compartilhado, significado cultural e crítica cuidadosa vêm dando profundidade e riqueza a essa prática
  • No mundo do Knitting Bullshit, trabalho, resistência, solidariedade, inteligência de design, a história real do tricô como artesanato e a sabedoria acumulada se transformam em poderosa moeda emocional que podcasts e vídeos gerados por IA extraem para lucrar
  • O texto não critica as pessoas por se sentirem bem ao assistir a vídeos ou ouvir podcasts gerados por IA, mas observa que esse sentimento pode vir menos do conteúdo consumido em si do que do legado complexo e material do tricô construído por comunidades humanas e praticantes ao longo de décadas e séculos
  • O AI Knitting Bullshit funciona absorvendo esse legado humano e depois o regurgitando
  • A conclusão é que, em vez de consumir Knitting Bullshit gerado por IA, vale apoiar conteúdo e criadores de tricô feitos por pessoas reais
    • são citados como exemplos crofters, crafters, indie yarnies, designers, podcasters, organizadores de feiras, spinners, fabricantes de botões de cerâmica, entusiastas da cor que trabalham com corantes vegetais históricos e artesãos que entalham wooden hap frames, swifts e yarn bowls
  • O legado humano, a prática criativa humana, a história antiga e complexa, e a comunidade humana contemporânea, alegre e diversa, continuam merecendo celebração, amor e apoio mesmo que chegue o futuro da AI-bullshit
  • Todas as imagens usadas no texto são resultados gerados por IA a partir do prompt de duas palavras “lovely knitting”

1 comentários

 
GN⁺ 1 시간 전
Comentários do Hacker News
  • Quase toda vez que vejo qualquer tipo de conteúdo gerado por IA, agora a primeira coisa que sinto é uma tristeza profunda e ressonante
    O crescimento da IA às vezes parece como perder braços e pernas. Primeiro vêm o choque, a sensação de perda, a percepção de que algo foi arrancado, e depois, por meses ou anos, você continua esbarrando em pequenas coisas do cotidiano e pensando: “ah, então isso também mudou para sempre”
    É como medir a profundidade de um poço escuro baixando a corda um pouco mais a cada dia, e tudo o que volta é a sensação de algo balançando sem sentido dentro de um vazio enorme e impossível de medir

    • Para mim é quase o contrário: passei a valorizar mais o conteúdo não gerado por IA
      Há algo na boa arte que é difícil de reproduzir, a menos que quem use a IA como meio já seja artista, e isso é a intencionalidade
      Por exemplo, ao olhar o Floor796[0], cada pequeno detalhe importa. Dá para usar IA para criar personagens individuais ou até o conjunto inteiro, mas no fim você vai encontrar detalhes colocados ali sem motivo algum. Mesmo que você remova isso manualmente ou altere os prompts e as imagens de entrada, a IA vai continuar enfiando novos elementos estranhos sorrateiramente
      Quanto mais longo o prompt, mais tudo se torna intencional, e na prática o próprio prompt vai virando a obra
      [0] https://floor796.com/
    • Acho que vou lamentar para sempre essa perda autoinfligida de termos destruído a internet com as próprias mãos
      Sinto até que teria sido melhor nunca ter vivido aquele breve momento brilhante, porque não acho que vou conseguir superar essa perda. Dá pena da minha versão infantil, que acreditava que aquilo permaneceria para sempre
    • O mais triste foi perceber que, na prática, ninguém se importa
      Eu já sabia que havia muita gente no mundo indiferente à verdade ou à qualidade, mas não fazia ideia de que eram tantos assim
      Especialmente entre amigos, família e colegas. Tem gente que agora manda frases geradas por IA em contatos cotidianos, gente que usa imagens colcha-de-retalhos geradas por IA para promover o próprio trabalho, gente que joga qualquer pergunta no ChatGPT
      Beleza, verdade, expressão pessoal e a qualidade do trabalho especializado não importam; a sensação é de que só existe apego à máquina de “resolve isso pra mim”
    • O crescimento da IA às vezes também parece ganhar novos membros presos em posições estranhas, distorcidas e impossíveis de explicar, sem propósito nem utilidade aparentes
  • Como economista, a pergunta imediata é: onde está o incentivo financeiro para fazer isso? É meio como um programador perguntar “o que é uma stack?”
    Existem algumas possibilidades. 1) Lavagem de dinheiro: uma grande fazenda de conteúdo pode alegar que faturou xyz enquanto na verdade esconde outra fonte de renda
    2) Fraude publicitária: dá para inflar rankings de podcasts ou resultados de SEO para atrair cliques e vender anúncios. Fazendas de bots também podem gerar cliques e fazer parecer venda de publicidade real
    3) Uma tentativa de dominar um nicho de venda de produtos de tricô, ou de parecer que dominou para depois vender o negócio por um múltiplo maior
    4) Testar um motor maior que execute os itens 1–3 em um tema aparentemente inofensivo e escondido, antes de migrar para eleições ou áreas mais lucrativas. Também é um jeito de ver até onde dá para ir do ponto de vista regulatório
    Se houver outros incentivos para criar esse tipo de coisa, vale a pena pensar junto

    • Não entendi bem a pergunta. Se a questão é qual o incentivo financeiro para gerar milhares de podcasts por semana com IA, então a resposta óbvia é receita de streaming ou receita de anúncios, não?
    • Você leu a matéria? A equipe caiu de 300 pessoas para 8, o número de podcasts por dia aumentou, e a audiência também parece ter aumentado
    • Redes de podcast já são um modelo de negócio estabelecido e testado. Você gasta dinheiro para produzir episódios e ganha dinheiro com publicidade. Se cria vários podcasts voltados para públicos diferentes, alcança uma audiência mais ampla, e a receita fica maior e mais estável. Não é uma história complicada
      O incentivo específico para iniciar uma rede de conteúdo-colcha-de-retalhos é a promessa de aumentar a margem reduzindo custo de produção, além da promessa de crescer mais rápido porque o tempo de produção cai. Não é preciso pagar criadores inconvenientes e, em teoria, dá para produzir um episódio no tempo que leva para ouvi-lo, ou até menos
      Há alguns anos, cheguei a considerar lançar uma rede de conteúdo-colcha-de-retalhos com IA. Na época, a tecnologia ainda não estava pronta. A motivação era bem mais primitiva: eu simplesmente queria ver os números subirem
  • É um escândalo que ninguém tenha postado ainda a tirinha do Far Side do Gary Larson, “Bullknitters”
    https://www.instagram.com/p/C2OQtokvzCa/
    Ou então dá para ver pela busca de imagens do Google

    • Relacionado a isso, Four Yorkshiremen: https://www.youtube.com/watch?v=ue7wM0QC5LE
    • Pessoalmente, acho um escândalo ainda maior que o comentário atualmente no topo seja uma referência off-topic que só se conecta vagamente ao título
      O texto em si, na verdade, não é sobre tricô. O tricô foi apenas o gatilho que puxou a autora para o mundo dos podcasts de IA, e o que ela encontrou foi um produto bem pobre em conteúdo
      Dá para trocar a palavra tricô por quase qualquer hobby e o texto continua praticamente o mesmo
      Este texto é sobre o mundo sem alma e sem conteúdo dos podcasts de IA, e sobre como a saída da IA funciona não como conteúdo significativo, mas como validação emocional para o ouvinte
  • Acho interessante esse fenômeno de haver resumo sem corpo do texto. Já vi isso em várias formas, mas não entendo bem por que acontece. O resumo fica fortemente preso ao prompt, e o resto não?
    Já vi bots estranhos no Reddit. Quando alguém fazia uma pergunta relacionada a uma notícia, alguma conta respondia sem realmente responder, com algo que parecia um resumo parcial da matéria. Se alguém retrucava “mas isso não foi o que eu perguntei”, vinha uma resposta ainda mais esquisita
    Até seres humanos às vezes agem um pouco assim, então não é algo totalmente bizarro, mas lembro disso porque essas contas apareceram em massa de repente no Reddit e depois sumiram

    • Acho que é porque os incentivos e os objetivos são diferentes
      O propósito do resumo é fazer o ouvinte começar o podcast. Por isso ele precisa prometer algum tipo de profundidade interessante
      Depois que a pessoa começou a ouvir, o corpo do texto só precisa ser confortável o bastante para mantê-la ouvindo até o próximo anúncio. Se o ouvinte não estiver prestando atenção o suficiente para cobrar coerência, não há necessidade de cumprir de fato a promessa
  • Nunca imaginei ver Kate Davies aparecer no Hacker News. Quando ela fala de tricô como uma questão de vida ou morte, é importante entender um pouco do contexto
    Antes de sofrer um AVC ainda jovem, ela era pesquisadora de literatura do século XVIII[0]. Ela se voltou ao tricô como forma de recuperação, e nunca mais olhou para trás. Construiu um negócio e uma comunidade, e atribui boa parte da sua saúde física e mental ao tricô
    Então, embora este texto vá ressoar com qualquer pessoa que trabalhe em áreas criativas, ela representa um tipo específico de pessoa para quem o conteúdo-colcha-de-retalhos representa um risco real à própria existência. Não é uma questão de profissão, mas da pessoa por inteiro
    Em um mundo em que o conteúdo-colcha-de-retalhos expulsa a humanidade das coisas e máquinas de produzir besteira preenchem todo o conteúdo, qual é a chance de alguém como ela conseguir construir uma segunda vida melhor que a primeira?
    0: https://katedaviesdesigns.com/2015/01/28/five-years-on-part-...

    • Que história incrível. É exatamente esse tipo de autorreconstrução e esforço de longo prazo que deveríamos compartilhar
      Fico preocupado ao pensar que o mundo pode acabar virando as costas para uma pessoa tão extraordinária só porque apostou contra o desenvolvimento intelectual humano
    • Odeio o fato de que, enquanto lia a expressão “não é uma questão de profissão, mas da pessoa por inteiro”, ela me incomodou
      Não há nada de errado com a frase em si, e acredito que é uma frase escrita por uma pessoa, seja quem for que a tenha escrito
      O irritante é que as estruturas normais da linguagem foram tão contaminadas que basta olhar rapidamente para isso para eu me encolher por reflexo, e eu ter de reinterpretá-la conscientemente como uma boa formulação
  • Dizem que todas as imagens deste texto foram geradas pela IA em resposta a um prompt simples de duas palavras: “lovely knitting”. Perfeito

  • Era para eu acreditar que esses 700 mil+ downloads vieram de tráfego orgânico? Quem está ouvindo tudo isso?

    • O HN também está mandando dezenas de milhares de visualizações para posts de fazendas de IA dizendo que IA é boa ou ruim. Esses posts aparecem literalmente na primeira página todos os dias. Não têm nada de interessante a dizer, mas muitos de nós gostam de reler algo que reafirma crenças já existentes
      Então, para responder: acho que, de certo modo, somos todos nós que estamos ouvindo. A única diferença é que cada público baixa a guarda para um conjunto diferente de temas
      Existe um mercado enorme para conteúdo que faz você se sentir mais inteligente sem exigir reflexão, e mais ocupado sem exigir trabalho. Não quero dizer que isso seja essencialmente ruim
      Ouvir música no trajeto para o trabalho é parecido: é só um conteúdo de preenchimento para você aproveitar em vez de ficar irritado com outros motoristas. A internet transformou essa fórmula em arma, e agora a IA parece ser a versão nuclear dela
    • Há 4 mil podcasts e mais de 3 mil episódios por semana, então dá algo como 250 audições por episódio. Isso é um número que tráfego orgânico pode alcançar
      https://www.inceptionpoint.ai
    • Pela lógica do McHealy, então não deveríamos nos preocupar com isso. Afinal, é um conteúdo de baixo risco
    • Meu aplicativo de podcast de fato baixa muito mais episódios do que eu realmente escuto
    • Isso me lembra o Twitter. Às vezes abro e metade do conteúdo visível é lixo de IA. Estou falando de conteúdo claramente feito por IA e de baixa qualidade
      95% das respostas são bots, e a maioria delas nem é baseada em IA, é só texto irrelevante e lixo mesmo
  • Gosto muito da frase: “um dos aspectos mais nocivos desse tipo de besteira é a forma como transforma qualquer tipo de exame crítico em uma falha terrível de sensibilidade”
    Dá para ver golpistas muito habilidosos ou mestres da manipulação usando essa técnica. Se você pede rigor ou questionamento, recebe em troca uma espécie de desprezo polido
    Você passa a ser tratado como alguém que cometeu uma falta de educação, e é isso que torna a técnica poderosa. Fica fácil se sentir constrangido e recuar

    • É verdade. Isso também acontece em fóruns. Por exemplo, se a Kate se opõe ao conteúdo absurdo de tricô, uma estratégia comum é retratá-la como agressiva, exaltada ou como alguém que está exagerando
      Aí não é mais preciso lidar com o argumento real da Kate. Basta decidir que ela não está postando conteúdo, mas causando conflito ou passando por um estado emocional infeliz
      Essa estratégia também ajuda indiretamente moderadores sobrecarregados. Punir a divergência reduz discussões inflamadas
      Os críticos da Kate podem até dizer que a apoiam. Basta afirmar que só querem ajudá-la a lidar com a sobrecarga emocional
  • Gostei que, à medida que o texto avança, as imagens vão ficando cada vez mais colcha-de-retalhos
    Mas há um grupo importante de prejudicados que ficou de fora: os criadores que fazem podcasts autênticos e de alta qualidade sobre tricô. O conteúdo real deles acaba soterrado sob uma pilha de lixo
    Em teoria, algoritmos de recomendação deveriam destacar o que é bom, mas isso não parece se alinhar aos incentivos. É triste

    • Eu também notei e gostei dessa qualidade de colcha-de-retalhos. Também gostei da palavra “sloporific”
      Em certo momento parei para tentar entender as imagens, até perceber que elas estavam sendo tornadas deliberadamente cada vez mais absurdas
    • Pior ainda, isso pode acabar sendo reintroduzido na máquina de conteúdo-colcha-de-retalhos de IA
  • Espero que as pessoas percebam o quão pouco cuidado existe ali e que esse tipo de conteúdo absurdo acabe desaparecendo
    Estou cada vez mais convencido de que, se o diabo existe, ele cuida pessoalmente das grandes coisas e deixa uma legião de pequenos demônios encarregada de tarefas como podcasts automáticos sem supervisão sobre tricô, roendo com persistência as pequenas alegrias bagunçadas da vida

    • No começo de Good Omens, há uma cena em que demônios compartilham as maldades que cometeram recentemente. Alguns falam de assassinato ou possessão, o tipo de maldade demoníaca “clássica”, mas o demônio protagonista, Crowley, fala de maldades mais modernas, como criar engarrafamentos
      https://en.wikipedia.org/wiki/Good_Omens
      Eu colocaria um clipe aqui, mas, justamente em linha com o ponto em questão, algum demônio tornou isso irritantemente difícil de encontrar
    • Durante muito tempo achei que o modelo de negócios do AdSense acabaria fracassando. Eu partia do pressuposto de que as pessoas odiavam anúncios tanto quanto eu
      No fim, descobri que eu estava errado sobre o quanto a maioria das pessoas tolera
    • Acho realmente improvável que isso desapareça
      Grande parte do valor desses podcasts de IA está na autovalidação do ouvinte. Mesmo que não haja conteúdo algum entre meias egípcias e Ravelry, isso não importa tanto para o ouvinte. O objetivo não é aprender, é se sentir bem
      E já há muito tempo me irrita a prática de colocar vídeos de banco de imagens totalmente irrelevantes em matérias jornalísticas. Se as pessoas aceitam uma foto qualquer de um navio que provavelmente nunca esteve naquele porto para ilustrar uma notícia sobre um navio específico, por que a IA precisaria ser precisa?
    • Tenho receio de que o conteúdo se musicalize de um jeito estranho
      Música pode nos fazer sentir bem e manter nosso envolvimento só por estimular nosso reconhecimento de padrões
      Vídeos e imagens de IA parecem produzir algo parecido. Mesmo não sendo reais, codificam o suficiente dos padrões presentes em bons trabalhos humanos para capturar a atenção
      Na internet, já existe valor apenas em oferecer às pessoas um refúgio para a atenção delas
    • Realmente parece o tipo de tarefa que o Crowley de Good Omens assumiria