- No setor de software, vêm se espalhando alegações exageradas de que a IA substituirá o papel dos desenvolvedores humanos
- Jaana Dogan, do Google, iniciou um debate acalorado ao tuitar que “o Claude Code recriou em 1 hora um sistema que nós levamos 1 ano para construir”
- Na prática, porém, tratava-se de código de demonstração em nível de implementação de ideias já existentes, enquanto o design central se baseava na expertise humana
- O texto chama de ‘Influentists’ as figuras que lideram esse tipo de anúncio exagerado, apontando como características alegações irreplicáveis e formulações ambíguas
- Há um alerta para que a comunidade técnica volte sua atenção a resultados reproduzíveis e baseados em evidências
O tuíte de Rakyll e as interpretações exageradas
O surgimento dos ‘Influentists’
- O autor define ‘Influentists’ como “pessoas que, dentro da comunidade científica e tecnológica, espalham alegações não verificadas por meio de influência pública”
- Eles têm quatro características
- Cultura ‘trust-me-bro’: embalam experiências pessoais como se fossem fatos universais
- Ausência de evidências reproduzíveis: não divulgam código, dados ou metodologia
- Ambiguidade estratégica: deixam margem para mudar a interpretação quando surgem críticas
- Tom dramático: induzem reação emocional com expressões como “isso não é brincadeira”
- O tuíte de Andrej Karpathy, “Nunca fiquei tão para trás como programador”, segue o mesmo padrão
A estratégia de ‘hype primeiro’ das big techs
- Galen Hunt, da Microsoft, anunciou que converteria código C/C++ para Rust com IA até 2030, mas, após críticas de que isso era irrealista, corrigiu dizendo que era um “projeto de pesquisa”
- Engenheiros da Anthropic e da OpenAI também repetiram casos de falas implícitas sugerindo que a AGI já teria sido alcançada internamente, enquanto os modelos públicos depois ficaram aquém das expectativas
- O texto aponta que esse padrão de ‘hype primeiro, correção depois’ está se espalhando por toda a indústria
O custo da influência exagerada (Unchecked Influence)
- Esse tipo de fala gera uma ‘dívida técnica das expectativas (technical debt of expectations)’
- Desenvolvedores júnior se frustram ao ouvir que “a IA faz em 1 hora o trabalho de 1 ano”
- Sem saber que, na verdade, se trata de um resultado de demonstração apoiado em anos de conhecimento especializado
- A comunidade técnica precisa voltar a avaliações baseadas em evidências e reprodutibilidade
- Se a inovação for real, ela deve se provar pelos próprios resultados, não por tuítes virais
- Em conclusão, é preciso recuperar uma cultura que valorize conquistas técnicas verificáveis mais do que o ‘hype’
5 comentários
Se com vibe coding desse para ganhar dinheiro tão facilmente assim…
estariam ganhando esse dinheiro… por que então ficam no Twitter, no YouTube e dando cursos?
A pessoa que escreveu o livro “Como ganhar 100 milhões de won por mês com ações” estaria mesmo ganhando 100 milhões de won por mês operando na bolsa? Se estivesse, então por que estaria escrevendo um livro desses? Por que sairia rodando o país para dar palestras, e por que estaria no YouTube? Porque quer ser a luz das sardinhas ignorantes?
O modelo de negócios é ganhar dinheiro com cursos sobre como ganhar dinheiro. Pode considerar isso um tipo de pornografia, hahaha
Concordo muito.
É uma babaquice sobre IA
Opiniões no Hacker News
O motivo de eu sentir menos ansiedade por ficar para trás em IA é que percebi que a maioria das histórias que circulam no Twitter é exagerada
Por exemplo, “abri um negócio offline graças à IA” na prática significava só usar o Claude para procurar advogados e resumir licenças, e “faço o trabalho de 10 PMs sozinho” era apenas montar um rascunho de PRD
“Lancei uma linha de produtos no fim de semana” era simplesmente criar um site de uma página em JavaScript, e “escrevi um romance tomando café” era um PDF capenga feito pelo ChatGPT
Mais do que o conteúdo do tweet, ganham atenção posts provocativos que exploram a Lei de Cunningham, e contas com selo azul estão atrás da renda por visualizações
Antes eu entrava para ver memes, mas agora só vejo posts exagerados em lugares como r/agi e r/singularity dizendo que “a IA mudou o mundo”
A maioria é hype de IA no estilo “acabou para os engenheiros de software”, e comentários críticos são descartados com a desculpa de que a versão mais recente resolveu tudo
Há muito astroturfing evidente
Parece que a IA aumentou minha produtividade, mas no fim surgem bugs estranhos e o projeto não termina mais rápido
O fato de existirem produtos de consumo como o ChatGPT parece ser prova de que os LLMs ainda não conseguem substituir totalmente trabalho em nível humano
Se realmente estivessem no nível de substituir 100 mil especialistas, seria mais lucrativo para a OpenAI usar diretamente essa “força de trabalho”
Mas se você usa o Bing todo dia, ele ainda tem qualidade péssima
Quem encontrar uma jazida de ouro de verdade pode ficar ainda mais rico, mas golpistas também ganham dinheiro nesse meio
Ao mesmo tempo, são a coisa mais inteligente e mais burra ao mesmo tempo
Mesmo sem ser tecnicamente perfeito, o ChatGPT serviu para incendiar o imaginário popular e explodir o mercado de capitais da IA
O objetivo final é substituir trabalho humano, mas só o fato de fazer as pessoas acreditarem nessa possibilidade já dá lucro
Mas, quando ela chegar ao nível de AGI, usuários comuns talvez nem consigam mais ter acesso
Há dois motivos pelos quais as pessoas não provam a eficácia do agentic coding
Por exemplo, eu publiquei os prompts do meu projeto de mixer MIDI, mas isso acabou revelando que eu na verdade não entendia muito de MIDI
Por causa desse clima, fico hesitante em publicar essas coisas no futuro
O resultado ficou meio a meio entre sucesso e fracasso, então ainda uso isso só como último recurso
Casos transparentes assim ajudam a entender onde a ferramenta realmente está
Mas, quando uso o Claude Code, há muita repetição de editar conversas, reverter código e fazer ajustes manuais, então é difícil registrar tudo
Seria ótimo ter uma ferramenta que visualizasse automaticamente esse processo em forma de linha do tempo
No fim, não é “um prompt e pronto”, e sim muito trabalho manual
O código gerado por IA é cheio de problemas, então se você publicar será ridicularizado, e se colocar em produção vai ser hackeado quase imediatamente
Exige alguma técnica, mas não chega ao ponto de ser algo que você chamaria de ciência ou engenharia
Você quer dizer a reação contra o hype de IA? Não sofrer assédio não seria, na verdade, algo bom?
O debate sobre IA virou uma guerra de propaganda
No fim, a única coisa confiável é aquilo que você experimentou diretamente
Meu projeto de DSL e a extensão LSP que eu fiz são um experimento completo de linguagem
Implementei diretamente vários recursos, como pipeline assíncrono, testes BDD embutidos e middleware para Postgres e GraphQL
Era um trabalho para aproveitar o próprio processo de projetar a linguagem, mais do que o resultado em si
Parece uma mistura de várias linguagens e causa rejeição só de olhar
O valor do que se aprende no processo pode ser maior do que a eficiência
Tenho vontade de chamar a época atual de Era dos Bajuladores (Age of the Sycophants)
Em política, empresas, tecnologia e redes sociais, chama atenção quem diz o que os outros querem ouvir, e não quem fala a verdade
As redes sociais maximizaram esse fenômeno ao permitir que qualquer um tivesse uma plateia
Agora a imagem digital importa mais do que a realidade, e fama virou poder
Sinceramente, quase não tenho esperança de que isso vá melhorar
Eu também fico com a dúvida de “se a IA é tão incrível assim, por que não existe prova?”
Eu também fiz um bom software self-hosted com o Antigravity, mas hesito em publicá-lo
O motivo é que ele é especializado nas minhas necessidades e, como a maior parte foi escrita pela IA, sinto que minha contribuição foi mínima
Tenho o projeto thermal-bridge e o app de demonstração feitos com Antigravity num feriado
Para uso pessoal é perfeito, mas em hospedagem gratuita é lento demais, então o valor de publicar é baixo
Ainda assim, graças à IA terminei em poucos dias algo que levaria meio ano
Os que fiz em colaboração com IA eu publiquei, mas projetos em que quase tudo foi feito pela IA eu não publico porque sinto que “têm pouco valor”
Afinal, outras pessoas também poderiam fazer algo parecido com alguns prompts
As pessoas mostram um fenômeno de ficar empolgadas com a empolgação dos outros
Como em filmes de terror, o entusiasmo se espalha mesmo sem ver diretamente
O hype de IA também se apoia nesse efeito psicológico
Respeito dentro de grandes empresas e popularidade em redes sociais são coisas diferentes
Os engenheiros realmente excelentes trabalham em silêncio, e quem fica fazendo shitposting na internet pode até ter menos habilidade técnica
Nesse sentido, acho que a política rígida de controle de fala da Apple talvez esteja certa
Os LLMs são uma tecnologia impressionante, mas a supervalorização atual é exagerada
Se realmente estivéssemos em nível de AGI, a economia e o ecossistema de software já teriam passado por uma mudança de nível impacto de meteoro
Pessoas como Rakyll ou Andrej só estavam falando no contexto de “o avanço está mais rápido do que o esperado”,
mas o problema é que quem citou isso interpretou errado e reagiu de forma exagerada, como se “a AGI já tivesse chegado”