- A IA substitui inúmeros empregos e, ao mesmo tempo, cresce o número de novos trabalhos humanos voltados a limpar resultados sem sentido gerados pela IA
- Com a disseminação de ferramentas generativas, a explosão de conteúdo de baixo custo e alta velocidade faz surgir um cenário em que a queda de qualidade e os erros são compensados por trabalho humano de pós-edição e revisão
- Em texto, imagem e vídeo, o AI slop transborda, e o problema estrutural se consolida ao ser distribuído por plataformas virais, de busca e de comércio
- Cada vez mais escritores, designers e desenvolvedores estão trabalhando não como criadores, mas como "equipes de limpeza"
- Em vez de depender de técnicas como correção em múltiplas etapas ou pedidos de hedge, o setor vem ampliando o trabalho de saneamento digital que eleva a qualidade com base no julgamento humano de contexto, emoção e veracidade
- No fim, ao contrário da promessa de substituir a contratação de criadores originais, surgem um novo custo de correção de saídas de IA e um risco de burnout
- A solução de fundo está em deixar claro o uso da IA como ferramenta, por meio de design com humano no loop e redefinição de padrões de qualidade, além de restaurar uma cultura de produção centrada em autenticidade e integridade
A ironia de uma era em que humanos limpam os problemas criados pela IA
- Enquanto a IA substitui inúmeros empregos, ao mesmo tempo surge a situação de contratar humanos para organizar resultados sem sentido e incorretos produzidos pela IA (slop), o que cria uma nova categoria profissional
- Designers, escritores e artistas digitais estão sendo direcionados não para criar diretamente, mas para corrigir e melhorar saídas imprecisas geradas por IA
O QUE É AI SLOP
- AI slop é uma forma evoluída de spam: conteúdo de baixa qualidade produzido em massa que tem apelo superficial, mas carece de criatividade, significado e confiabilidade
- Ferramentas como ChatGPT e Midjourney permitem a geração em massa de conteúdo de baixa qualidade
- Ele se espalha em vários formatos, incluindo posts sociais, e-books da Amazon, músicas no Spotify, artigos jornalísticos e até imagens em periódicos acadêmicos
- Esse conteúdo parece plausível à primeira vista, mas se assemelha a "calorias vazias" por carecer de significado, originalidade e confiabilidade
- Com a queda do custo de vídeos gerados por IA, o slop em vídeo também transborda, com muitos casos virais surreais, como vídeos de gaivotas quebrando vidros de carros
- Vídeos em estilo CCTV de coelhos pulando em trampolins também mostram muitos erros, como duas cabeças ou objetos desaparecendo no meio da cena
- Até em anúncios corporativos ocorrem distorções de texto, com casos observados como o erro no logotipo da Coca-Cola (“Coca-Coola”)
DANOS DA SLOPOCALIPSE DA IA
- A IA produz em massa artigos, reviews e posts de baixa qualidade, mas aparentemente convincentes, acelerando o colapso da confiança em meio à inundação informacional
- Isso vai além da enshittification dos negócios online e se expande para uma enshittification da cultura
- Arte, música, vídeo, livros e reviews antes produzidos por criadores passam a ser reciclados e reproduzidos por IA, degradando a própria cultura
- A IA também consome enorme quantidade de eletricidade e água para produzir saídas, ampliando o impacto ambiental
- A operação de grandes modelos, com alto consumo de energia e recursos hídricos, aumenta o custo ambiental e provoca frustração e burnout nas pessoas encarregadas do trabalho de limpeza
- Casos como o do desfile fantasma de Halloween em Dublin, em 2024, mostram como erros e textos confusos de materiais produzidos por IA podem induzir o público ao erro
- O caso de diagramas gerados por IA em um artigo retratado da revista Frontiers pode ser visto como um alerta de contaminação do meio acadêmico
A EQUIPE DE LIMPEZA ENTRA EM AÇÃO
- Ao contrário da promessa de eficiência da era da IA, forma-se uma estrutura em que humanos assumem custos invisíveis (organização, controle de qualidade), e a demanda por profissionais especializados em correção posterior cresce rapidamente
- Reescritor de conteúdo de IA: reescreve textos produzidos por IA, reforçando contexto, emoção e fatos
- Consertador de arte: corrige partes irreais, erros de texto e outros problemas em ilustrações, logotipos e imagens gerados por IA
- Depurador de código: corrige erros e otimiza código incompleto gerado por Copilot e ChatGPT
- Polidor de vídeo: artistas de VFX ajustam erros físicos ou falta de naturalidade em vídeos gerados por IA
- A maior parte desses empregos não é de colaboração, mas de trabalho centrado em correção e ajuste, sem ser um espaço em que a verdadeira criatividade humana possa florescer
- Em Upwork, Fiverr e Freelancer, a demanda por trabalhos de criação e revisão conduzidos por humanos está em alta
- Artistas e escritores estão sendo empurrados para tarefas simples de organização, como se fossem "zeladores do ambiente digital", agravando a perda de criatividade e o esgotamento
A verdadeira ironia e a solução
- Parecia que a IA substituiria os humanos, mas na prática surgiu uma estrutura dupla em que humanos são contratados como mão de obra auxiliar para compensar a imaturidade da IA
- Isso forma uma economia paralela em que pessoas tornam a IA mais humana, e cria a tragédia de alguns que poderiam ter sido criadores serem realocados para o papel de "faxineiros"
- O verdadeiro problema não é a IA em si, mas a escolha humana de priorizar velocidade, volume e custo acima da qualidade
- A solução não está em abandonar a IA nem em torná-la mais inteligente, mas em uso e envolvimento humanos mais sábios
- É preciso redefinir a IA como uma ferramenta combinada com a verdadeira criatividade e empatia humanas
- O ser humano deve estar no centro, e não se pode deixar a estrutura evoluir para um cenário em que seja necessário limpar continuamente os problemas das saídas da IA
- O perigo real é nos acostumarmos ao AI slop e esquecermos o valor da criação humana
- As atuais equipes de limpeza são apenas um remendo temporário; no longo prazo, é preciso buscar um futuro tecnológico baseado em criatividade humana real e autenticidade
1 comentários
Comentários do Hacker News
Diziam que a IA substituiria os humanos, mas acho que na prática há dois fenômenos. Primeiro, a IA não conseguiu generalizar o trabalho especializado; segundo, a cultura da mídia está sendo diluída e rebaixada. Sobre o primeiro fenômeno, ainda estou esperando mais indicadores, como os dados do BLS. O segundo é que surgiu uma nova categoria de mídia, com uma sensação parecida com chiptune ou memes “deep fried”
Trabalhadores realmente especializados, como tradutores, designers e redatores, ainda são necessários do nível intermediário para cima. Essas pessoas não devem ser substituídas tão cedo, então isso não aparece bem nas estatísticas oficiais. Quem de fato está sendo substituído, ou deixando de ser contratado, são estagiários e profissionais júnior. A IA consegue dar conta de boa parte desse nível, mas mesmo essa mudança quase não aparece nas estatísticas oficiais de desemprego. No máximo dá para ver uma queda nas vagas publicadas, e isso também pode ser efeito de várias variáveis, como incerteza econômica ou a conjuntura internacional. No fim, daqui a alguns anos a indústria de mídia e criação vai estar completamente destruída. Se a IA bloquear a porta de entrada da carreira, os estagiários desaparecem, depois os juniores, e aos poucos também os plenos e sêniors. No final, só vão sobrar pessoas de terno que mexeram no Photoshop 15 anos atrás e a equipe de vendas
Fico em dúvida se as estatísticas oficiais do BLS continuarão confiáveis. Pensando em como o presidente Trump tratou o órgão depois que ele divulgou números de desemprego de que ele não gostou, a confiança cai ainda mais
A criatividade e a capacidade explicativa humanas, até aqui, lidavam bem com a aleatoriedade enquanto se aproximavam da especificidade. Agora, porém, a automação dessa aleatoriedade, como a IA não foi treinada para especificidade, parece estar embotando a ponta da criatividade e afastando cada vez mais os detalhes realmente finos. Esse retrocesso fica especialmente evidente quando humanos confundem a saída da IA com algo plausível e detalhado. É uma loucura, mas acaba sendo normalizada pela tecnologia
Não é irônico. Quando vemos humanos em fábricas atuando para separar produtos defeituosos, é porque já houve um tempo em que essas pessoas eram artesãos que fabricavam diretamente os produtos
Na fábrica, os defeitos são raros e fáceis de distinguir. É só jogar fora, e a máquina continua produzindo o restante. Muito mais rápido do que um artisan. Mas com IA o problema é que ela não está repetindo sempre a mesma coisa, então é difícil identificar o problema, e mesmo quando se encontra o erro é preciso corrigir um por um manualmente, e no fim talvez seja necessário jogar tudo fora e recomeçar do zero. No final, todo o tempo e esforço investidos na IA são desperdiçados, e teria sido melhor deixar com um artisan desde o começo
É bem decepcionante considerando como a IA foi promovida como a grande revolução dos últimos séculos. No fim das contas, ainda não entramos na era da IA
Quando vi essa história de “humanos em fábricas separando produtos defeituosos”, segundo o site de uma empresa indiana de outsourcing, os trabalhadores de lá não estão separando defeitos, e sim fazendo “clean up”. Se numa fábrica a maior parte dos produtos fosse defeituosa e fosse fácil separar, mas em vez de descartar fosse preciso consertar tudo, então o custo de energia do processo produtivo seria enorme
Humanos limpando os erros de humanos é algo comum em todo lugar. Em desenvolvimento de software isso é ainda pior
Não é tão estranho que o primeiro setor visivelmente transformado pela IA seja o e-commerce. A maioria das lojas online só tem uma proposta central, e a apresentação não é tão importante. Desde que não pareça uma homepage de 2003, honestamente quase ninguém liga muito para como a frente da loja parece em 2025. Anúncios só precisam chamar atenção; o objetivo não é arte. E no que a IA é boa? Em produzir algo comum, mediano, que qualquer um ache aceitável. Na prática, é tudo bem sem graça. Música, imagem, texto, tudo igual. Claro, coisas de bom senso, como imagens com oito dedos, ainda continuam sendo um problema a resolver, mas para uma olhada superficial os resultados da IA já chegaram a um ponto em que quase não dá para distinguir do real. Por isso, hoje a IA é boa em produzir “moldes”. Antes o Lorem Ipsum era o texto de exemplo; agora ela imprime esse tipo de esqueleto para todas as partes. Cabe aos humanos acrescentar personalidade a essa base espalhada pela IA. Sempre há risco e decisões quando se cria algo. Nessas decisões entra gosto, e alguém precisa assumir a responsabilidade por isso. Não se trata só de corrigir erros óbvios; no fim, o importante é adaptar e transformar esse esqueleto de acordo com cada situação
Como naquela fala de Brad Pitt no papel de Rusty: “Use only your words when you can. Don’t point; just keep your eye-line straight at your objective. Try not to use specifics. It’ll keep it amorphous and play to your favor. You can be funny, but don’t make it a joke. It has to be just funny enough to get a smile, and then he’s gone. It can’t be so funny that he hangs around and tells all his buddies. And the second most important thing is, you’ve got to keep your head down. The most important thing is, never, ever...” (citação do filme <Ocean's Eleven>)
Compras e publicidade são áreas em que a IA mostra seu valor. Há um sinal de feedback claro sobre sucesso ou fracasso. Claro, é preciso saber usar esse sinal de feedback direito; não basta simplesmente pegar a saída de um LLM e jogar em qualquer lugar
No fim, não mudou tanto em relação aos consultores de sempre. Dá uma limpada no código e gera eficiência em sites de emprego. Não há muita novidade. Era algo que todo mundo já previa
Parece que surgiu um papel de gerente intermediário encarregado de administrar funcionários que não sabem aprender
Antes mesmo de a IA chegar à AGI que prometia, já parece que todo mundo vai enlouquecer no estilo do slopocalypse do conto “Sales Pitch”, de PKD. Sales Pitch (short story)
A maior ironia é que até o único comentário naquele artigo foi escrito por IA
Acho que ainda não entramos na era da IA. Parece que ela está prestes a chegar, mas não sinto que LLM seja IA de verdade, e machine learning é mais prático. Não sei se no futuro os LLMs vão evoluir ou desaparecer
LLM é uma aplicação de machine learning, então é uma estrutura em que um influencia o outro. LLM não é a IA única que imaginamos, mas sem dúvida marcou um grande marco no processamento de linguagem. Antes, processar linguagem natural era um dos principais critérios para medir AGI. No fim, parece ser apenas questão de tempo até surgirem grandes modelos multissensoriais, capazes de compreender e aprender com os cinco sentidos humanos e até de se autoaperfeiçoar. Pode até haver modelos que lidem com novos sentidos que os humanos nem possuem
Parece que a cada vez o critério de chegada é empurrado um pouco mais para frente
Fazemos esse tipo de trabalho há décadas. Há mais de 20 anos eu fui contratado para corrigir e treinar programas de reconhecimento de voz e OCR, e um amigo meu fazia correção de geotags. Sistemas de IA têm uma longa história, e no começo as pessoas inseriam regras de Prolog manualmente, ou programadores codificavam uma a uma as regras em programas como ELIZA ou Generalised Problem Solver