Hoje tomei a difícil decisão de reduzir o tamanho da Coinbase em cerca de 14%
(twitter.com/brian_armstrong)- A Coinbase informou em um e-mail para todos os funcionários que vai reduzir o tamanho da empresa em cerca de 14% e ajustar sua estrutura de custos e forma de operar para acompanhar o mercado de baixa e o ritmo de trabalho acelerado pela IA
- A Coinbase tem capital e fontes de receita suficientes, mas o negócio continua altamente volátil e está atualmente em um mercado de baixa; além disso, equipes pequenas e focadas conseguem lançar muito mais rápido com IA, então a empresa considera que o maior risco é não agir
- A organização será achatada para no máximo 5 níveis abaixo do CEO/COO, e os líderes poderão, em alguns casos, gerenciar diretamente mais de 15 pessoas para avançar com equipes menores e com muito contexto compartilhado
- Todos os líderes também devem ser fortes contribuidores individuais, e a Coinbase quer mudar sua forma de trabalhar com talentos AI-native capazes de gerenciar enxames de agentes e com experimentos de pods menores, como “one person teams”
- Os funcionários afetados receberão um e-mail pessoal e um convite para reunião, e seu acesso aos sistemas será removido no mesmo dia; nos EUA, receberão no mínimo 16 semanas de salário-base, mais 2 semanas por ano de casa, o próximo vesting de remuneração em ações e 6 meses de COBRA
Decisão de demissão na Coinbase e contexto
- A Coinbase informou em um e-mail para todos os funcionários que decidiu reduzir o tamanho da empresa em cerca de 14%
- A decisão é resultado de dois fatores ocorrendo ao mesmo tempo
- Condições de mercado: a Coinbase tem capital suficiente e fontes de receita diversificadas, estando em posição de suportar períodos difíceis, mas o negócio ainda apresenta grande volatilidade trimestral e está atualmente em um mercado de baixa
- Mudanças com IA: engenheiros estão lançando em poucos dias, com IA, coisas que antes levavam semanas para uma equipe, organizações não técnicas também estão implantando código de produção, e vários fluxos de trabalho estão sendo automatizados
- A Coinbase quer ajustar sua estrutura de custos agora para se tornar uma organização mais enxuta, rápida e eficiente na próxima fase de crescimento
- Com a IA, a velocidade do que equipes pequenas e focadas conseguem fazer mudou drasticamente, e a empresa vê não só a Coinbase, mas todas as empresas, em um ponto de inflexão
- A empresa afirma que o maior risco é não agir e quer reconstruir a Coinbase como uma organização lean, fast, AI-native
Mudanças na forma de operar e apoio aos funcionários afetados
- A Coinbase quer ir além de uma simples redução de pessoal e corte de custos, promovendo uma mudança fundamental na forma de operar
-
Redução de camadas organizacionais
- A estrutura abaixo do CEO/COO será achatada para no máximo 5 níveis
- A empresa considera que camadas hierárquicas reduzem a velocidade e criam custos de coordenação
- Daqui para frente, a meta é trabalhar com equipes pequenas que se movem rápido e compartilham muito contexto
- Os líderes assumirão mais responsabilidade e, em alguns casos, poderão ter mais de 15 subordinados diretos
- A redução de camadas também está ligada a uma estrutura de custos mais baixa, capaz de funcionar em qualquer ciclo de mercado
-
Sem gestores puros
- Todos os líderes da Coinbase também devem ser contribuidores individuais fortes e ativos
- Os gestores devem atuar como player-coach, trabalhando diretamente com a equipe
-
Pods AI-native
- A Coinbase pretende concentrar a organização em talentos AI-native capazes de gerenciar enxames de agentes para gerar grande impacto
- A empresa também está experimentando pods menores, incluindo “one person teams”, em que uma única pessoa assume os papéis de engenheiro, designer e gerente de produto
- A Coinbase quer se reorganizar em torno de uma nova forma de trabalhar que use IA em todas as áreas
-
Funcionários afetados
- As pessoas afetadas receberão, dentro de uma hora, mais informações por e-mail pessoal e um convite para se reunir com o HRBP e um líder sênior de sua organização
- O acesso aos sistemas da Coinbase será removido no mesmo dia
- A empresa entende que isso pode parecer repentino e duro, mas considera essa uma escolha necessária devido à responsabilidade de proteger informações dos clientes
-
Apoio na transição
- Funcionários nos EUA receberão no mínimo 16 semanas de salário-base, 2 semanas adicionais por ano de casa, o próximo vesting de remuneração em ações e 6 meses de COBRA
- Funcionários com visto de trabalho receberão apoio adicional na transição
- Funcionários fora dos EUA receberão apoio semelhante de acordo com exigências locais e obrigações de consulta
- Para as equipes que permanecem, a Coinbase destaca que suportou quatro crypto winters ao longo dos últimos 13 anos, abriu capital e construiu a plataforma mais confiável do setor
- As perspectivas de longo prazo para a empresa e para o setor não mudaram, nem sua missão de construir um novo sistema financeiro para ampliar a liberdade econômica
1 comentários
Comentários do Hacker News
Sempre me incomoda o fato de que a empresa pode basicamente demitir pessoas por qualquer motivo e, em especial, mentir sobre esse motivo
Também acho que seria bom haver uma exigência legal para apresentar provas que sustentem o motivo da demissão. Não precisa ser um motivo excelente ou nobre; quero dizer apenas que as informações divulgadas ao mundo deveriam ser pelo menos corretas. Do jeito que está agora, parece que as empresas estão usando a desculpa da IA para demitir gente
A parte que diz que “líderes são responsáveis por muito mais e podem ter mais de 15 subordinados diretos… todos os líderes da Coinbase devem ser contribuidores individuais fortes e proativos. Os gerentes devem ser jogadores-treinadores que põem a mão na massa junto com o time” pega forte
Isso significa dar mais subordinados diretos aos gerentes que ficarem e ainda exigir que façam muito trabalho que não é de gestão. Só o trabalho de gerência já é demais com mais de 15 subordinados diretos, não tem como sobrar tempo para atender bem às necessidades de cada um. O e-mail de demissão em si foi até bem escrito, mas eu não gostaria de trabalhar numa empresa no rumo que a Coinbase está tomando. Time não técnico fazendo deploy de código em produção e coisas como “AI-native pods” estão fora de questão para mim. Gosto da ideia de equipes de uma pessoa, mas, embora eu entenda que as empresas ainda estejam tateando sobre como se adaptar aos LLMs, isso aqui é exagerado. Ainda assim, o pacote de desligamento para quem foi demitido parece bem sólido
https://news.ycombinator.com/item?id=48021843
Hoje em dia os gerentes têm um monte de trabalho inútil, como falar com outros gerentes e fazer 1:1 semanais. Já se escreveu muito sobre a camada gerencial não produzir nada e ainda assim conseguir parecer importante. Antigamente, o gerente era o melhor engenheiro da equipe ou alguém que queria ser promovido, era respeitado diretamente pela capacidade técnica e ainda se esperava que continuasse como contribuidor em tempo integral. Hoje, às vezes gerente ou diretor significa um MBA de uma área totalmente diferente, além de mais política e reuniões inúteis. Não precisamos de 1:1 semanais para checar emoções, nem de uma camada de gerentes se sincronizando entre si e tomando decisões políticas favoráveis à própria carreira, nem de mais uma camada de gatekeepers. Isso não quer dizer que todo gerente seja ruim, mas essa encenação foi longe demais
Agora a IA supostamente dobra a largura de banda de comunicação com os subordinados e ainda cria o dobro de tempo livre? Acho que o formato de equipe mais eficiente é uma célula de três pessoas. Uma pessoa sozinha fica meio instável
mesmo sem fazer nenhum trabalho de contribuidor individual. Não consigo nem imaginar como daria para dedicar tempo suficiente ao time tendo esse tipo de responsabilidade também
Além disso, se também for contribuidor individual, ainda precisa dar suporte às pessoas que usam o código que você escreveu e analisar e aprovar as decisões dos subordinados
Em vez de chamar isso de “AI First”, eu queria que fossem honestos e dissessem: “nós contratamos demais e o preço do bitcoin despencou”
Posso levar hate por isso, mas, dentro do que dá para mandar como e-mail de demissão, acho que este é bem bom
Explica os motivos, detalha primeiro o que as pessoas que estão saindo vão receber, agradece a elas e também fala com quem fica. Demitir é difícil, e não tenho certeza se essa escolha é a certa. Eu não gostaria de ter 15 subordinados diretos e ao mesmo tempo fazer deploy regular de código em produção. Ainda assim, tomar esse tipo de decisão faz parte do trabalho do CEO. No fim, o resultado vai provar. Daqui a mais ou menos um ano, vendo o que acontece com a Coinbase nessa nova direção, vai dar para saber se foi algo inteligente ou burro. O tempo dirá se vai haver uma debandada de talentos, um grande incidente de segurança ou se tudo vai seguir normalmente com lucros melhores do que o esperado
Logo depois de falar com as pessoas que “vão sair”, ou seja, que estão sendo mandadas embora, o texto diz que a Coinbase ficará mais forte e mais saudável por causa disso. Aí fica difícil escapar da conclusão de que quem está saindo era a parte não saudável. Talvez o CEO não pense isso de fato e só esteja tentando reduzir custos, mas a implicação do texto é bem ruim
Dizer que vai “focar em talentos AI-native” é um código para “vamos demitir as pessoas mais velhas”?
Pelo que entendo, você pode dizer que vai contratar apenas pessoas fluentes em inglês, mas não que vai contratar só falantes nativos. Exigir nativo pode discriminar vários grupos protegidos. Isso parece parecido. Proficiência pode ser um requisito legítimo do cargo, mas esperar apenas pessoas que já chegaram dominando o fluxo de trabalho do ano é discriminação etária. Não espero conduta ética de uma empresa de cripto, e não ficaria triste se ela desaparecesse por causa de processos
Para mim isso não parece bom, e está mais perto do tipo de funcionário que eu gostaria de evitar pelo maior tempo possível
Vejo AI-native como alguém que aceita a IA e aprende a usá-la adequadamente
Em vez de “desaparecer por causa de processos”, o mais provável é virar arbitragem obrigatória e um “acordo adequado”
A empresa onde trabalho quebrou de forma parecida. Começou com uma grande redução por IA e agora está só sobrevivendo por um fio
Os gerentes estão fazendo vibe coding, e todo mundo mexe em produção. Entendo a lógica de que não entrou dinheiro suficiente. Só que, quando leio coisas como “talentos AI-native gerenciam uma frota de agentes”, dá vontade de gritar. Me contratem. Eu digo por que isso não vai funcionar
A condição de que “os funcionários recebem no mínimo 16 semanas de salário-base, mais 2 semanas adicionais por ano de casa, o próximo vesting de ações e 6 meses de COBRA” me parece bem generosa, mesmo para quem já passou por várias rodadas de demissão em big tech
Ele dá a trabalhadores e suas famílias o direito de escolher continuar, por um período limitado, os benefícios do plano de saúde coletivo quando esses benefícios seriam perdidos por determinadas situações, como desemprego voluntário ou involuntário, redução de horas, mudança de emprego, morte, divórcio etc.
https://www.dol.gov/general/topic/health-plans/cobra
Quando fui demitido há 3 anos, recebi só 2 semanas de salário e 1 mês de COBRA. Era uma empresa de tecnologia, mas não era grande
Como o custo já é pago integralmente pela própria pessoa, também não faz muito sentido limitar o COBRA
A frase “times não técnicos agora estão fazendo deploy de código em produção e muitos fluxos de trabalho estão sendo automatizados” me incomoda
Brian, se você estiver por aqui, pode explicar melhor? Que tipo de pessoal não técnico está fazendo deploy de qual código de produção, exatamente? Não tenho posição em Coinbase, mas também questiono se é sensato uma empresa listada em bolsa falar isso. Se eu fosse acionista, ficaria inquieto
Ele te jogava para posts no Twitter. Graças a bons gerentes fiquei lá por 4 anos, mas Brian esteve perto de ser o pior líder que já tive
Praticamente toda empresa média ou grande de tecnologia já vendeu a ideia de que está seriamente inchada de gente e que, se reduzir o quadro e virar AI-first, pode se tornar uma máquina enorme de geração de caixa e ainda parar a diluição de remuneração baseada em ações. Tenho ouvido isso do sell-side, de investidores ativistas e de gente que administra alocações em mercados privados
O agente altera o código e abre um pull request no GitHub; depois o time técnico revisa e faz o merge. O time de marketing é quase todo composto por pessoas não técnicas
Ainda assim, por ser uma empresa de cripto, não surpreende. É o lugar onde se embarca nas piores ideias para ficar rico o mais rápido possível. ICO e NFT são o paralelo mais próximo com essa situação atual de dizer que “resolvemos a programação”
O tipo de investidor atraído por cripto provavelmente gosta muito disso. Parece um aperto de mãos entre os irmãos da cripto e os irmãos da IA
Na prática, a Coinbase ganha dinheiro com volume de negociação, e agora o mercado de cripto está em baixa, então a receita caiu
Para manter a empresa lucrativa ou atender às expectativas dos investidores, ela precisa reduzir custos. IA até pode ajudar com ganhos de produtividade, mas o motivo fundamental não é IA
Se IA significasse ganho de produtividade, então não deveriam contratar mais engenheiros e pessoal técnico para capturar esse valor? Ou isso quer dizer: “somos uma empresa de tecnologia que não sabe o que fazer mesmo que passe a ter muito mais superengenheiros”
O 4T de 2025 foi o primeiro trimestre em anos com lucro por ação negativo. As estimativas dos analistas para o 1T de 2026 também estão majoritariamente caindo. Essa “decisão difícil” parece uma tentativa de agir antes de um resultado ruim
A Coinbase está claramente muito atrelada a um mercado acionário abalado por conflitos políticos e incerteza econômica, então a demissão parece evidente
em vez de “nossa receita caiu, então precisamos reduzir pessoas”
A frase “no último ano vimos engenheiros usando IA para entregar em dias coisas que antes levavam semanas para uma equipe” não procede
O que vimos de fato foi engenheiros entregando em dias, com IA, algo que parece com o que antes uma equipe levaria semanas para fazer. Depois que a funcionalidade evolui algumas vezes, você percebe que o que foi entregue na prática não era a mesma coisa. Até o compilador C da Anthropic, no começo, parecia ótimo a ponto de sugerir que levaria muito mais tempo para humanos, mas no fim foi difícil transformar aquilo em algo realmente utilizável. A ideia de “talentos AI-native que gerenciam uma frota de agentes para gerar grande impacto” está mais para gente fazendo deploy de código que não entende e, por isso, incapaz de corrigir os erros de arquitetura criados pelos agentes. Daqui a um ano esse software vai se tornar impossível de evoluir, e aí a coisa vai ficar muito interessante. A IA pode ajudar desenvolvedores de software de várias formas, mas não dessa forma
Produzir software protótipo já era rápido e agora ficou absurdamente rápido. Mas esses LLMs são como Happy Gilmore: chegam ao green com uma pancada só, mas o jogo curto é muito duvidoso, então ficam rondando o buraco. A vantagem está na possibilidade de paralelização, mas ainda assim é preciso revisar o resultado. Senão, você acaba vendo uma torre de TV quebrada em ruínas cuspindo fogo pelo mastro enquanto luta com jacarés
Nós fazemos isso todos os dias. Desculpe, mas realmente estamos entregando em dias o que antes levava semanas
A maioria dos desenvolvedores não está criando sistemas de ponta, de baixo nível e missão crítica. A IA é ótima para esse desenvolvimento funcional mais comum. Toda empresa que eu conheço pessoalmente tem entregado rapidamente, nos últimos 7 meses, funcionalidades usadas todos os dias por milhões de pessoas. Nosso time também, e entendemos as limitações do código gerado por IA. Com alguma experiência, fica fácil ver o lado bom e o lado ruim, e por isso planejamos de forma a conseguir evoluir software gerado por IA. Em janeiro de 2025 eu não diria a mesma coisa, mas agora muita coisa mudou e isso já está funcionando
De fato construí e entreguei várias funcionalidades em menos de uma semana que antes levariam meses. Uma parte considerável delas são funcionalidades centradas em LLM, e o LLM pode literalmente fazer autoavaliação e auto-otimização. Você começa com uma funcionalidade genérica, gera dados sintéticos maliciosos, implementa a funcionalidade, otimiza e depois encontra novos pontos de melhoria. O que um time inteiro levaria meses para fazer há um ano agora virou trabalho de 2 a 3 dias