Startups de crescimento composto que tomaram a pílula da IA
(x.com/annimaniac)- Após visitar pessoalmente empresas AI-native de San Francisco e observar como trabalham de fato, ficou claro que está surgindo um modelo operacional fundamentalmente diferente do das startups tradicionais, indo do desaparecimento do papel do gerente de produto (PM) até a aceleração da velocidade de experimentação em toda a organização
- Entre as 5 empresas visitadas, havia apenas 1 PM dedicado, com a estrutura migrando para um modelo em que os engenheiros falam diretamente com os clientes e assumem integralmente as decisões de produto
- Como agora é possível implementar qualquer coisa em apenas um dia, a tentação da 'feature factory' de tentar construir tudo se tornou o maior risco estratégico
- A stack tecnológica está convergindo para Slack, Claude Code, GitHub, Codex e Linear, com o Slack atuando como hub central da orquestração de agentes
- Com o colapso do custo de experimentação, as empresas estão alcançando iterações 3 a 5 vezes mais rápidas, e a distância entre empresas que internalizaram a IA e empresas que ainda estão discutindo estratégia aumenta a cada semana
O desaparecimento do papel de PM
- Nas 5 empresas visitadas em um único dia, havia apenas 1 PM dedicado, incluindo uma empresa com cerca de 40 pessoas
- A estrutura é tal que os engenheiros conversam diariamente com os clientes e assumem diretamente a responsabilidade total pelas decisões de produto, do início ao fim
- Não se trata de PMs sendo "auxiliados", mas do próprio papel sendo absorvido por engenharia e design
O efeito colateral mais perigoso: a feature factory
- Como passou a ser possível implementar pedidos de clientes em apenas um dia, a tentação de construir tudo ficou esmagadoramente maior
- Várias empresas apontam isso como seu maior risco estratégico no momento
- As empresas que conseguem vencer esse problema impõem restrições rígidas
- O agente de uma empresa só pode alterar configurações de funcionalidades existentes via JSON, sendo impossível gerar novo código de aplicação
- Outra empresa usa métricas North Star por squad para eliminar ideias antes do lançamento
- Várias empresas enfatizam que os fundadores precisam decidir diretamente quais áreas do produto são opinionadas e quais são flexíveis
- Quando o custo de execução se aproxima de zero, gosto (taste) vira moat, mas a forma de implementar isso organizacionalmente ainda está em aberto
A convergência da stack tecnológica
- Quase todas as empresas visitadas usam a mesma stack central: Slack, Claude Code, GitHub, Codex para code review e Linear
- O Linear não apenas sobreviveu à crise do SaaS, como vem construindo um roteiro para prosperar
- O Slack está emergindo como a camada central de orquestração dos agentes
- Reações com emoji geram tickets automaticamente
- Bots produzem relatórios de diagnóstico e classificam issues de clientes
- Quando agentes são marcados em threads, começam imediatamente o trabalho de correção
- Há 6 meses, Cursor aparecia em todas as conversas, mas agora é mencionado apenas esporadicamente
- Os engenheiros estão vivendo no Claude Code, e um pesquisador que usava Cursor e Claude em paralelo passou a se perguntar por que precisava de uma segunda janela
- O fato de os engenheiros terem pouca lealdade ou apego a ferramentas específicas de coding é um ponto preocupante para as plataformas de coding
- A menos que usem os dados gerados pelos engenheiros para treinar modelos, será difícil sustentar valor no longo prazo; nesse ponto, a Anthropic está em posição favorável com a notícia do Mythos
Expansão de capacidade em toda a organização
- Um enterprise account manager pediu por meses ao time de produto a automação de upload de contas, mas isso foi sempre ficando para depois → ao pedir ao agente de IA no Slack, o problema foi resolvido em 1 hora
- O time de contabilidade escreve queries no banco de dados diretamente e usa MCP para analisar os dados do próprio negócio
- O Chief of Staff produz direct mail e materiais de marketing em menos de 30 minutos
- A mudança mais subestimada não é o que a IA faz pelos engenheiros, mas o que ela faz por todas as outras pessoas
O colapso do custo de experimentação e o efeito composto
- Um pesquisador testa 10 designs de interface, opera cada um por um dia e depois descarta 9 deles
- Um designer gera várias iterações concorrentes em uma aba separada em menos de 6 minutos
- Um growth PM sem qualquer experiência em programação construiu todo um pipeline de Meta Ads em dois dias (briefing estratégico, anúncios em vídeo gerados por IA e publicação automática na Meta)
- Antes de ter contato com clientes reais, fazem simulações de clientes com IA
- Um time criou agentes de IA que interpretam diferentes personas de usuário para stress-testar o produto sem feedback real
- Outro time realiza centenas de entrevistas de pesquisa por semana em vez de 50 por trimestre
- Uma empresa construiu personas de clientes com histórico completo de negociação, preferências de comunicação e padrões de decisão para se preparar para calls de vendas
- As empresas estão alcançando iterações 3 a 5 vezes mais rápidas, e essa velocidade aparece de duas formas
- Concluir um experimento individual mais rápido para executar mais experimentos no mesmo período
- Conduzir vários experimentos em paralelo, ao mesmo tempo
- As etapas de construir e aprender estão sendo comprimidas em toda a organização, e o conhecimento se acumula de forma composta
- Uma mudança semelhante à transição, na guerra, de caças para enxames de drones também está ocorrendo na operação das empresas
Perspectivas futuras
- As visitas a mais empresas continuarão, e serão publicados estudos de caso aprofundados com exemplos mais concretos
- O padrão já é claro: a distância entre empresas que internalizaram essa forma de trabalhar e empresas que ainda estão discutindo "estratégia de IA" já é muito grande — e aumenta a cada semana
1 comentários
A diferença entre as empresas que internalizaram esse tipo de abordagem e aquelas que ainda estão discutindo uma "estratégia de IA" é enorme, e aumenta a cada semana. Essa frase realmente me tocou muito... nós ainda estamos só discutindo estratégia (??), e fico pensando quando vamos ficar para trás desse jeito... embora provavelmente já tenhamos ficado atrás T_T