A startup de crescimento composto que tomou a pílula da IA
(x.com/annimaniac)- Após visitar pessoalmente empresas AI-native em São Francisco e observar como trabalham na prática, fica claro que está surgindo um modelo operacional fundamentalmente diferente do das startups tradicionais, indo do desaparecimento do papel de gerente de produto (PM) à aceleração da velocidade de experimentação em toda a organização
- Entre as 5 empresas visitadas, apenas 1 tinha um PM dedicado; a estrutura está migrando para um modelo em que os engenheiros falam diretamente com os clientes e assumem integralmente as decisões de produto
- Como agora é possível implementar qualquer coisa em um único dia, a tentação da 'feature factory' se tornou o maior risco estratégico
- A stack tecnológica está convergindo para Slack, Claude Code, GitHub, Codex e Linear, com o Slack atuando como o hub central de orquestração de agentes
- Com o colapso do custo de experimentação, as empresas estão alcançando iterações 3 a 5 vezes mais rápidas, e a distância entre as que já internalizaram a IA e as que ainda estão discutindo estratégia aumenta a cada semana
O desaparecimento do papel de PM
- Das 5 empresas visitadas em um dia, apenas 1 tinha um PM dedicado, incluindo uma empresa com 40 funcionários
- Os engenheiros conversam com clientes todos os dias e assumem de ponta a ponta as decisões de produto
- O PM não está sendo “auxiliado”; o próprio papel está sendo absorvido por engenharia e design
O efeito colateral mais perigoso: a feature factory
- Como pedidos de clientes agora podem ser implementados em um dia, a tentação de construir tudo se tornou avassaladora
- Várias empresas apontam isso como seu maior risco estratégico no momento
- As empresas que conseguem vencer esse problema impõem restrições rígidas
- O agente de uma empresa só pode alterar configurações de funcionalidades existentes via JSON, sendo incapaz de gerar novo código de aplicação
- Outra empresa usa métricas North Star por squad para eliminar ideias antes do lançamento
- Várias empresas enfatizam que os fundadores precisam decidir diretamente quais são as áreas opinativas e as áreas flexíveis do produto
- Quando o custo de execução se aproxima de zero, taste vira moat, mas a forma de implementar isso de maneira organizacional ainda está em definição
Convergência da stack tecnológica
- Quase todas as empresas visitadas usam a mesma stack central: Slack, Claude Code, GitHub, Codex para code review e Linear
- O Linear não apenas sobreviveu à crise do SaaS, como está construindo um roteiro para prosperar
- O Slack está emergindo como a camada central de orquestração dos agentes
- Reações com emoji geram tickets automaticamente
- Bots produzem relatórios de diagnóstico e classificam problemas de clientes
- Quando um agente é marcado em uma thread, ele começa imediatamente o trabalho de correção
- Há 6 meses, Cursor aparecia em todas as conversas; hoje, é mencionado apenas esporadicamente
- Os engenheiros estão vivendo no Claude Code; um pesquisador chegou a usar Cursor e Claude em paralelo, mas passou a se perguntar por que precisava da segunda janela
- O fato de os engenheiros terem quase nenhuma lealdade ou apego a uma ferramenta de coding específica é preocupante para as plataformas de coding
- A menos que treinem modelos com os dados gerados pelos engenheiros, será difícil sustentar valor no longo prazo; nesse ponto, a Anthropic está em posição favorável junto com a notícia do Mythos
Expansão de capacidade em toda a organização
- Um gerente de contas enterprise pediu por meses ao time de produto uma automação para upload de contas, mas foi ficando sem prioridade → ao pedir ao agente de IA do Slack, o problema foi resolvido em 1 hora
- O time de contabilidade escreve consultas ao banco de dados diretamente e usa MCP para analisar os dados do próprio negócio
- O Chief of Staff produz mala direta e materiais de marketing em menos de 30 minutos
- A mudança mais subestimada não é o que a IA faz pelos engenheiros, mas o que ela faz por todas as outras pessoas
Colapso do custo de experimentação e efeito composto
- Um pesquisador testa 10 designs de interface, opera cada um por um dia e depois descarta 9 deles
- Um designer gera várias iterações concorrentes em uma aba separada em menos de 6 minutos
- Um growth PM sem nenhuma experiência em código construiu em dois dias um pipeline completo de Meta Ads (briefing estratégico, anúncios em vídeo gerados por IA e publicação automática na Meta)
- A IA é usada para fazer simulações de clientes antes do contato com clientes reais
- Um time criou agentes de IA que interpretam diferentes personas de usuário para stress testar o produto sem feedback real
- Outro time realiza centenas de entrevistas de pesquisa por semana, em vez de 50 por trimestre
- Uma empresa construiu personas de clientes com histórico completo de negociação, preferências de comunicação e padrões de decisão para se preparar para calls de vendas
- As empresas estão alcançando iterações 3 a 5 vezes mais rápidas, e essa velocidade aparece de duas formas
- Concluir um experimento individual mais rápido para realizar mais experimentos no mesmo período
- Executar vários experimentos em paralelo, ao mesmo tempo
- As etapas de construir e aprender estão sendo comprimidas em toda a organização, e o conhecimento se acumula de forma composta
- Uma mudança semelhante à transição, na guerra, de caças tripulados para enxames de drones também está ocorrendo na operação das empresas
Perspectivas futuras
- As visitas a mais empresas continuarão, e serão publicados estudos de caso aprofundados com exemplos mais concretos
- O padrão já é claro: a distância entre as empresas que internalizaram esse modo de operar e as que ainda estão discutindo “estratégia de IA” já é enorme — e cresce a cada semana
1 comentários
A diferença entre as empresas que internalizaram esse tipo de abordagem e aquelas que ainda estão discutindo uma "estratégia de IA" é enorme, e aumenta a cada semana. Essa frase realmente me tocou muito... nós ainda estamos só discutindo estratégia (??), e fico pensando quando vamos ficar para trás desse jeito... embora provavelmente já tenhamos ficado atrás T_T