Resumo em uma linha
Criar uma equipe dedicada para impulsionar AX é o paradoxo de adicionar mais uma camada justamente quando seria preciso reduzir camadas. No estudo MIT NANDA, os 5% bem-sucedidos não eram organizações lideradas por um laboratório central de IA, mas por gestores de linha. A principal lição sobre AX aprendida em 15 anos de experiência como CTO é que o essencial não são as ferramentas, mas a organização e as pessoas.
O paradoxo da equipe de AX — é preciso eliminar camadas, mas estão empilhando mais uma
- Estudo MIT NANDA: 95% dos pilotos corporativos de GenAI fracassam. Os 5% que deram certo não eram conduzidos por um Central AI Lab, mas por organizações lideradas por gestores de linha (
line manager) - Coca-Cola: impulsionou em toda a empresa a transição para IA (Project Fizzion), mas houve reação negativa a anúncios gerados por IA → o CEO James Quincey deixou o cargo, e a matriz reestruturou 75 posições
- Commonwealth Bank: após introduzir um bot de IA, demitiu 45 pessoas de CS → o volume de chamadas aumentou em vez de cair → um mês depois, recontratou as 45. O sindicato chamou isso de "reversão total"
- Pentágono CDAO: elevou uma organização de IA independente e depois a reestruturou novamente sob R&E (Pesquisa e Engenharia)
- Intel CAIO: mudou para a OpenAI após apenas 7 meses
- Dados da Fortune: 76% dos projetos de IA liderados por CFOs atingiram resultados. Mas apenas 2% das empresas deram um papel de IA ao CFO
- Ponto central: no momento em que se cria uma organização separada, o restante da empresa passa a tratar AX como "problema dos outros"
Não é uma questão de ferramenta, mas de identidade
- As pessoas entendem seu cargo como identidade. "Sou planejador", "sou profissional de marketing", "sou desenvolvedor backend"
- Quando um profissional de marketing com 15 anos de carreira vê um relatório de uma semana ser produzido em 3 horas com IA, o sentimento não é "que incrível", mas "então o que sou eu?"
- O que AX exige é a desconstrução da identidade. Isso não é uma questão de eficiência, mas uma questão de identidade
- Muitas empresas chegam a dizer: "60% do seu trabalho será automatizado". Poucas vão até: "pelo 40% restante, é isso que você deverá assumir como responsabilidade"
- AX centrado em ferramenta está condenado ao fracasso
Quem não entende a organização não consegue transformá-la
- Experiência do autor: entrou em uma empresa como consultor. Quatro vezes por semana, 3 horas todas as noites, durante um mês (cerca de 50 horas). Leu código, participou de reuniões e conversou com as pessoas
- Nunca havia usado aquele stack tecnológico antes (Node.js, Kafka). Ainda assim, decidiu entrar como CTO depois de ver com quem iria trabalhar
- "Tecnologia dá para aprender. Sem as pessoas com quem trabalhar, nada funciona"
- Citação da visão de Jack Dorsey (CEO da Block): hierarquias existiam originalmente para rotear informação. A IA está abalando o papel dessa camada intermediária
- A maioria das empresas para em acoplar um copiloto de IA à estrutura existente (automação). A pergunta que Jack Dorsey levanta é sobre redesenhar a própria forma como a empresa opera (redesenho organizacional)
AX é, no fim das contas, End-to-End
- O que a IA mudou foi a cobertura de uma única pessoa. Um trabalho que antes exigia três equipes agora pode ser absorvido por uma equipe menor
- Direção de AX: equipes menores, handoffs mais curtos, responsabilidades mais claras
- Projection Problem (Evan Reiser, CEO da Abnormal Security): ideias são de alta dimensão, linguagem é de baixa dimensão. Especialista → PM → especificação → engenheiro; cada handoff é uma compressão com perda. "Achamos que estamos alinhados porque vimos a mesma sombra, mas cada um imagina um produto diferente." Reiser escolheu colocar diretamente um CISO com 20 anos de experiência como responsável pelo produto, com a IA conduzindo entrevistas. Expert → AI. Um único handoff. A explicação mais clara para por que o End-to-End é necessário
- Lumen Technologies: de operadora de telecom legada para redefinição de identidade como "a espinha dorsal da economia de IA". Pesquisa de vendas: de 4 horas para 15 minutos. Em uma organização comercial de 3.000 pessoas, isso gerou valor de receita de US$ 50M por ano
- JPMorgan Chase: colocou o CDAO no comitê executivo (Operating Committee). Em vez de tratar IA como uma organização separada, levou a IA para a mesa central de decisões
- Walmart: integrou tudo em 4 super agents. Aumentou a produtividade com IA mantendo o mesmo número de pessoas → mudou o conteúdo do papel em si
- Ponto em comum: não criaram uma equipe separada de AX; alteraram diretamente os papéis e a estrutura da organização existente
Automação individual ≠ AX organizacional
- Quando membros da organização começam a criar suas próprias ferramentas de IA, isso parece animador. Mas mesmo reduzindo o atrito individual, não toca os gargalos da organização
- A usa seu próprio GPT, B usa Claude, C usa Zapier. Não há linguagem comum, nem objetivo comum, nem princípios operacionais comuns
- "Isso não é AX, é sobrevivência individual altamente sofisticada"
- Métricas de atividade (número de usuários de IA, quantidade de automações, número de demo days) vs. métricas de resultado (lead time do cliente, redução de handoffs, tempo de atraso na tomada de decisão)
- Automação individual pode ser um sinal, mas não é prova
E se mesmo assim a equipe de AX já foi criada
- O que a equipe de AX precisa não são especialistas em IA, mas pessoas que conheçam os gargalos da operação (marketing, engenharia, atendimento ao cliente)
- A missão não deve ser "acelerar a adoção de IA", mas um problema de negócio concreto ("primeira resposta ao cliente: de 24 horas para 4 horas")
- ServiceNow: avaliou a capacidade em IA de todos os 28.000 funcionários → reconfigurou o mapa de funções
- Para uma equipe de AX ter sucesso, ela precisa ter como objetivo desaparecer por conta própria. Uma equipe cujo propósito de existência é a própria dissolução. O único desenho que realmente funciona
- Bank of America: lançou a Erica em 2018 e levou 7 anos para expandi-la para uso interno e gestão de patrimônio. "É melhor implantar devagar e usar por muito tempo"
Concluindo
- O primeiro princípio de AX é não a ferramenta, mas a organização e as pessoas
- "Quem conhece ferramentas fica nas ferramentas. Quem conhece pessoas transforma organizações."
3 comentários
Infelizmente, muitas empresas já criaram equipes de AX, então acho que vamos ter que prestar atenção especial à parte final do último parágrafo e responder a isso daqui para frente.
Parece que as pessoas que conhecem os gargalos no campo são a chave.
Não é que a equipe de AX seja ruim em si...
Parece que o problema é criar uma equipe de AX e depois dizer: "Vocês são a equipe de AX, então automatizem logo com IA"...
Acho que o ideal é que o pessoal da área de negócio lidere, com especialistas em tecnologia AX dando suporte, enquanto a IA é introduzida...