- Após assinar o Claude Code por um valor mensal, a pessoa relata a experiência de implementar 3D graphics, RAG, automação de newsletter e mais em poucas horas, mesmo sem conhecimento prévio. Sem precisar olhar uma única linha de código, foi além de algo que apenas “funciona”, e ainda há tanta folga de uso que nem consegue gastar 1/3 da cota mesmo mexendo nisso o dia inteiro
- “Ideias são baratas, e executar é ainda mais barato” — se até dois anos atrás o ciclo de validação entre definir público-alvo, revisar tecnologia, pensar o design e estimar cronograma levava meses, agora tudo pode ser concluído em poucas horas com um notebook e um copo d’água
- Com a possibilidade de implementar rapidamente, a própria estratégia mudou. Em vez de priorizar qualidade, passou a priorizar muitas tentativas diferentes, e agora o gargalo deixou de ser a velocidade de desenvolvimento para migrar para divulgação e retenção
- Mesmo lançando vários side projects em sequência, a situação atual é de não haver entrada além de conhecidos. Com a hipótese de que aumentar um canal de influenciador e reunir seguidores pode elevar o uso dos produtos, começou um experimento operando uma conta de Instagram de card news automatizados por IA
- O texto termina com a pergunta: “O que eu preciso fazer para conseguir emprego” numa era em que a IA faz tudo. É uma reflexão crua sobre a identidade do desenvolvedor e o valor de carreira depois do colapso do custo de execução
Como o colapso do custo de execução mudou a linha de raciocínio
- Antes, mesmo quando surgia uma ideia, havia tantas etapas de validação como “quem é o público-alvo?”, “e o design?”, “dá para fazer em N meses?” que acabou acumulando muitas ideias abandonadas no meio do caminho
- Agora, nem precisa anotar. Basta enviar a ideia ao Claude, e em poucas horas sai um produto funcional. Os únicos preparativos são um notebook, um copo d’água e alguns beliscos
- Side projects deixaram de ser “estudo” e viraram quase passatempo para matar tempo. A própria pessoa admite que, como desenvolveu tudo sem sequer olhar código uma vez, isso dificilmente poderia virar aprendizado
- Implementação rápida → baixa taxa de uso → preocupação com divulgação → canal de influenciador → card news automatizados por IA: chama atenção o fato de o texto expor essa cadeia de pensamento exatamente como ela aconteceu
Coisas que está criando
- Face Filter: um filtro AR que aplica um rosto a um modelo 3D poligonal. Foi feito como um projeto para passar o tempo, sem nunca ter estudado 3D graphics, e o motivo para começar foi simplesmente porque “parecia engraçado”
- MAGI: lançado primeiro como um chatbot de aconselhamento inspirado no conceito do MAGI de Evangelion, mas falhou em retenção por não haver “motivo real para alguém precisar usar isso”. Depois fez pivot e relançou como um serviço de sorteio que escolhe uma pessoa entre candidatos cadastrados pelo usuário
- TORO: inicialmente planejado como um chatbot com jeito de falar de gato, com “miau miau”, mas como não ficou divertido, outros personagens também foram criados. Usando o Claude Code para analisar logs de conversa do KakaoTalk mantidos desde 2019, criou prompts para imitar o próprio jeito de falar. Já está em operação conectado tanto ao Discord quanto à web, com home server e domínio configurados
- Foi construído apoiando-se na cota gratuita do Gemini no Google AI Studio. Também tentou usar o Gemma 3, mas com poucos parâmetros ficava burro demais, e com muitos parâmetros ficava lento demais, então o uso foi abandonado. Montou também uma estrutura para salvar o histórico de conversa com RAG e permitir aprendizado contínuo, mas ainda não entende bem como o funcionamento opera
- Também criou uma função de conversão para transformar texto no estilo do GN+ do GeekNews. Diz ter iniciado esse serviço porque, como estudante desenvolvedor que mantém um blog, queria compartilhar insights junto com os demais. Não sabe se esse método vai soar divertido para os usuários do GeekNews ou desagradável.
- Além disso, gostaria que o tratamento de flagged do post https://pt.news.hada.io/topic?id=27672 fosse removido. Acredita que foi punido porque espalhou o link do texto para pessoas próximas e recebeu 5p em menos de uma hora. Já enviou e-mail tanto para o endereço oficial do GN quanto para o e-mail do desenvolvedor, mas ainda não recebeu resposta. Está triste a ponto de estar chorando.
Próximas questões
- Pretende verificar com a conta no Instagram se, mesmo com qualidade baixa por ser automação simples, postar com consistência realmente ajuda na aquisição de usuários. Também vai rastrear se quem entrar chega a clicar nos links
- Planeja, até a próxima semana, fazer também divulgação direta dos produtos que criou até agora
- Como surgiu vontade de entender melhor o funcionamento do RAG, pretende estudar isso. Também continua a reflexão sobre diferenciação, pensando: “Quero treinar no meu jeito de falar e criar uma ferramenta útil, mas será que existe algum motivo para usar isso quando já há produtos prontos para tudo?”
- O texto encerra dizendo que, “se ao menos me deixarem entrar em algum lugar, tenho confiança de que conseguiria ficar o dia inteiro na empresa desenvolvendo”, mas ao mesmo tempo treme de ansiedade diante de um futuro incerto. É um retrato cru da insegurança de empregabilidade do desenvolvedor na era da IA
8 comentários
Assim como aconteceu com as ondas da era dot-com, dos blogs e do SaaS, uma enorme quantidade de apps de IA está surgindo, mas a maioria está fadada a desaparecer sem jamais ver a luz do dia. Em um cenário em que qualquer pessoa pode criar um app com IA, se não houver um diferencial realmente especial, a própria forma de “app” logo se tornará sem sentido. Agora estamos entrando na era do “software invisível”, em que a IA gera e descarta na hora as funções necessárias.
Ao relembrar o boom de desenvolvimento de apps no início dos smartphones, a situação atual fica ainda mais clara. Agora, o núcleo do desenvolvimento com IA não é codificação, mas sim ideias, arquitetura e capacidade de execução. Naturalmente, a própria definição de “desenvolvedor” dentro das empresas também está mudando. Mas a realidade é dura. As empresas impõem desenvolvimento ultrarrápido por meio de IA e exigem que tarefas que antes levavam duas semanas sejam concluídas em dois dias. Os desenvolvedores às vezes ficam viciados na “diversão de criar” em projetos pessoais, mas, no trabalho, o desenvolvimento passa a sofrer com uma intensidade de trabalho ainda mais extrema. (Isso me faz lembrar que, nos anos 90, aconteceu o mesmo com a “automação de escritório”. Em vez de o trabalho ficar mais tranquilo e confortável com a automação, o que aconteceu foi que se passou a exigir mais trabalho com menos pessoas...)
Daqui a pouco vamos nos adaptar de novo. Como a diferença entre o trabalho de escritório daquela época e o trabalho de escritório de agora.
Com certeza, em comparação com antes, ficou muito mais rápido transformar ideias em algo concreto e construir coisas, então isso é bem empolgante.
Mas, se todo mundo tiver essa capacidade, fico pensando em como provar uma competência superior à dos outros.
Ainda tem cota sobrando?
Sim, acaba sobrando um pouco.
Se não se importar, posso perguntar como você está usando a IA quando esgota toda a cota do plano Max?
Fico realmente curioso para saber se sou eu que uso de forma superficial ou se simplesmente uso pouco.
Workflow agentic de verdade para o meu trabalho
O desenvolvedor que aparece neste texto diz que usa duas contas do plano Max e, quando não é suficiente, ainda paga pelo uso adicional.
No vídeo aparecem muitos modos de uso e ideias que valem como referência, então pode ser uma boa dar uma olhada!
Gerar 1 milhão de linhas de código com 13 bilhões de tokens... realmente impressionante.
Obrigado! Vou usar bem e depois compartilhar minhas impressões no blog hahaha
No começo, quando eu usava o Max, também sobrava cota,
mas agora uso em vários terminais ao mesmo tempo ou monto um sistema multiagente,
e acabo consumindo tokens buscando gastar mais tokens e obter maior qualidade até na mesma tarefa.