- Shin Jung-kyu, CEO da Lablup, compartilhou a experiência de desenvolver o Backend.AI:GO por 40 dias, gerando cerca de 1 milhão de linhas de código com 13 bilhões de tokens
- Na era do agentic coding, o consumo de tokens está diretamente ligado à competitividade das empresas de TI, e inferência de alta velocidade e otimização de tokens de thinking são desafios centrais
- A verdadeira competitividade do Claude Code não está no modelo, mas no harness (lógica de software que controla o modelo de forma determinística), e o desempenho pode variar mesmo com o mesmo modelo dependendo do harness
- No agentic coding, em vez de ir direto ao resultado final desejado, construir primeiro o contexto traz resultados muito melhores
- O núcleo da automação não é criar o resultado diretamente, mas construir o mecanismo que gera o resultado
- O trabalho é feito sem tocar diretamente no resultado, iterando o mecanismo de geração
- Ao resolver issues, gera automaticamente um tech report legível por humanos, incluindo “o que uma pessoa precisa estudar para entender esta escolha técnica”
- Diferença de filosofia entre Claude Code e Codex
- Claude Code: evolui na direção de perguntar o máximo possível ao usuário para alinhar intenções
- Codex: evolui na direção de “deixa que eu resolvo tudo”
- O teto máximo do Codex é mais alto, mas ele reflete menos a intenção humana
- Para startups, períodos em que o tabuleiro está sendo chacoalhado são uma oportunidade: ajustar a rota é muito mais rápido do que em grandes empresas, e a velocidade geral de adaptação também é vantajosa
- A definição de software está mudando de algo centrado em código para algo centrado em modelos de IA, e em uma era em que copiar ficou fácil, marca e track record se tornarão a principal vantagem competitiva
9 comentários
Não concordo com a afirmação de que o conhecimento de CS está desaparecendo rapidamente. Há quem diga que ainda será necessário 10% de lógica de controle determinística, mas para validar essa lógica é preciso ter conhecimento de estruturas de dados, algoritmos e sistemas operacionais. Mesmo que a barreira para o desenvolvimento de apps de uso geral diminua e os cargos de TI sejam reorganizados em torno de ferramentas de desenvolvimento, enquanto houver lógica, também não deverá existir conhecimento para compreendê-la?
A analogia do moderador com emprego em literatura inglesa também me parece estranha. Não é natural que áreas de aplicação e disciplinas acadêmicas sejam separadas? O fato de uma área de aplicação crescer não significa que a disciplina vá desaparecer na poeira da história. Se a analogia estivesse correta, quando o valor aplicado do inglês aumentasse, a literatura inglesa deveria desaparecer, mas não foi o que aconteceu. Se o valor aplicado da engenharia eletrônica aumentasse, a engenharia eletrônica deveria desaparecer, mas na prática as aplicações se sofisticaram até os limites da física.
Portanto, em uma era de aumento da demanda por computação de IA, será exigida uma compreensão mais profunda de arquitetura de memória e otimização de algoritmos, e acredito que o conhecimento especializado em CS não desaparecerá tão cedo.
Tenho uma pergunta. Ao ler o parágrafo que você deixou, "A analogia do moderador com conseguir emprego em literatura inglesa também é estranha. (trecho omitido)", surgiu uma dúvida.
O conteúdo que você leu ou ouviu foi:
Assisti ao script.
Obrigado pela resposta. Eu ouvi o vídeo, mas acho que também preciso ler o roteiro uma vez.
Concordo.
Harness Engineering: usando o Codex em um mundo agent-first
Fiquei sabendo deste vídeo por um comentário no post acima. Mais de uma hora passa voando.
O link é para a transcrição, mas recomendo assistir ao vídeo.
O link do vídeo que você mencionou
Recomendo.
Estou criando o
oh-my-gemini-clicom a extensão Gemini CLI depois de ver este vídeo... o conteúdo do vídeo foi tão interessante que o tempo voou. haha