O especialista em SEO Dan Petrovic (DEJAN) analisou dados brutos da API do Google Gemini e revelou pela primeira vez, de forma empírica, quais frases a Busca com IA do Google (baseada no Gemini) extrai de páginas da web como base de resposta (grounding snippet).
Principais descobertas:
- Pergunta → decomposta em várias subconsultas por query fanout
- Para cada subconsulta, são selecionadas de 5 a 20 páginas → a relevância para a consulta é pontuada em nível de frase
- Critério mais importante = similaridade semântica da frase (seções sem relação com a consulta são ignoradas por completo)
- A abertura (primeiro parágrafo) quase sempre é extraída, mesmo com baixa relevância → forte viés de lead
- Elementos estruturais como sumário, cabeçalhos e trechos de código também são tratados como frases comuns e recebem pontuação
- As frases selecionadas são conectadas por
...para formar o snippet → usado como base citada na geração da resposta final
Em resumo, a Busca com IA do Google não funciona por interpretação livre da IA, mas por um processo de pontuação precisa de relevância em nível de frase + seleção.
→ Isso traz um insight prático: posicionar a mensagem principal com força na abertura e garantir que cada frase tenha proximidade semântica com a consulta aumenta a chance de ser citada na resposta da IA.
Petrovic também publicou uma ferramenta de demonstração que imita esse mecanismo.
Ainda não há comentários.