A IA está deixando você entediante

• Com o aumento do desenvolvimento assistido por IA, surge um fenômeno de redução da criatividade e da profundidade dos projetos
• No passado, os posts de “Show HN” eram um espaço de troca intelectual com desenvolvedores que refletiam longamente sobre um problema, mas recentemente houve um aumento de projetos gerados por IA, reduzindo a densidade das conversas
• LLMs (grandes modelos de linguagem) lidam muito bem com entradas, mas têm pouca capacidade de pensamento original, de modo que, quanto mais se depende deles, mais superficiais ficam os resultados
• O conceito de “human-in-the-loop”, em que humanos assumem o pensamento de alto nível, também tem limites; pelo contrário, o pensamento humano acaba sendo achatado como a saída da IA
• Se desaparece o processo de mergulhar no problema e refinar o próprio pensamento, a própria capacidade de pensar criativamente enfraquece, levando a uma estrutura em que a IA torna as pessoas entediantes

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IA e o enfraquecimento da criatividade

• Desde a introdução da IA, a quantidade aumentou, mas a qualidade caiu nos projetos “Show HN”
  • Muitos projetos são criados sem uma reflexão profunda sobre o espaço do problema
  • Como resultado, há menos coisas que valham discussão, e o ambiente se torna menos propício para aprender ou obter novas perspectivas
• A IA pode ser útil como ferramenta, mas surgem problemas quando passa a substituir o pensamento criativo
  • Os resultados gerados por IA ficam em ideias superficiais
  • O processo de pensar e se expressar por conta própria diminui

O problema estrutural da dependência de IA

• LLMs são muito fracos em pensamento original
  • Lidam muito bem com entradas, mas não conseguem criar novos conceitos
  • Portanto, quando o pensamento é delegado a um LLM, o resultado é não original
• A abordagem de que “os humanos ficam com o pensamento de alto nível” também está errada na raiz
  • Ideias originais nascem justamente nesse processo de pensamento delegado
  • Quanto mais os humanos trabalham com IA, mais seu pensamento passa a se parecer com a saída da IA

A ausência de pensamento profundo

• Humanos obtêm ideias originais quando mergulham por longos períodos em um problema
  • Quando a IA pensa no lugar deles, esse tipo de imersão não acontece
  • Como resultado, restam apenas ideias rasas e superficiais
• As ideias são refinadas no processo de expressão
  • Escrever ou dar aulas é um treino para estruturar e tornar claro o pensamento
  • Já o prompt para IA é um ato desprovido do processo de refinar o pensamento

A deterioração da capacidade de pensar e da criatividade

• Inserir prompts em um modelo de IA não é um ato de expressar ideias
  • A saída é temporária e não fortalece o músculo do pensamento
  • Como “levantar pesos com uma escavadeira”, resultados sem esforço não desenvolvem a capacidade de pensar
• Substituir o pensamento por GPUs enfraquece o pensamento humano e é a
  causa fundamental de a IA tornar as pessoas entediantes

[mammal]

> O valor da arte está na intenção, não no resultado.
Mesmo um simples desenho a lápis, se tiver sinceridade, pode comover mais do que uma imagem chamativa feita por IA.
A frase “eu mesmo desenhei” carrega vontade e história.

Quando vemos uma criação, naturalmente formamos imagens mentais na cabeça. Ao mesmo tempo, também tentamos inferir: “com que sentimento e pensamento essa pessoa fez isso?”.

Aquela insistência nas aulas de língua e literatura sobre “entender a intenção do autor” no fim das contas também é um treino para desenvolver essa sensibilidade.

Mas, quando vemos obras feitas por IA, em vez da imagem de alguém refletindo profundamente por muito tempo sobre um problema, passando por tentativa e erro, o que surge primeiro é a cena de uma pessoa diante da tela, como se estivesse girando uma caça-níquel, jogando prompts como “melhore isso”, “corrija isso”, “adicione X”.

Talvez por isso, quando vejo trabalhos feitos por IA, falta a história e a tensão que esse processo transmite, e eles parecem menos interessantes.

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• As pessoas costumam dizer: “não quero ler algo que a pessoa nem teria vontade de escrever à mão”, e acho que isso acerta em cheio
  Escrever e programar são ambos atos de resolver problemas com texto, e, quando são bem feitos, sua estrutura e direcionamento podem ser apreciados por outros especialistas
  A IA produz resultados funcionais rapidamente, mas não tem elegância nem criatividade
  É útil para reduzir boilerplate repetitivo, mas não ajuda nas partes inovadoras

  • A diferença entre código e texto é que o código tem executabilidade
    Não importa quem escreveu; se funcionar bem, uso com prazer até código escrito por IA
    Há muitas ferramentas que nem são open source, e não dá para saber se o código delas é elegante ou não, mas o que importa é se funciona
  • Eu também vi pessoas em threads de e-mail trocando entre si longos e-mails gerados por LLM
    Agora parece que ninguém mais lê nem pensa no conteúdo
  • Uma forma curta de resumir “não quero ler algo que a pessoa nem teria vontade de escrever à mão” seria “ai;dr”
  • A IA não criou um problema novo; parece que ela apenas piorou um problema que já existia
    Antes já havia muito conteúdo superficial, mas textos que realmente se aprofundam continuam raros
    Na música acontece o mesmo: música feita por IA parece cair naquele vale da estranheza, algo como ‘estranhamente melhor, mas menos humano’
    Como no caso de DJs, o essencial é o gosto e a sensibilidade, não a tecnologia
  • Hoje em dia há muitos posts que parecem não ter sido lidos nem pelo próprio autor
    No mínimo, eu queria que a pessoa lesse o próprio texto

• O Show HN de antigamente era um lugar onde dava para conversar com alguém que passou muito tempo pensando em um problema
  Hoje está cheio de “soluções feitas com IA em um dia”, e ver especialistas reagindo com “ninguém precisa disso” me dá ao mesmo tempo uma certa satisfação e culpa

  • Na prática, em vez de especialistas responderem diretamente, muitas vezes fazem comentários meta dizendo que o Show HN está transbordando de projetos de IA
  • Por outro lado, sinto que graças à IA ficou possível pular o trabalho inicial de infraestrutura e focar em problemas mais interessantes

• Eu também estou tocando um projeto de “vibe coding” agora, e, na verdade, estou desenvolvendo com mais profundidade do que antes
  Como a IA resolve problemas repetitivos por mim, consigo focar no quadro maior, como objetivos e UX

  • Graças à IA, ganhei liberdade para explorar novas ideias tanto na implementação quanto no design
  • Dito isso, a essência do “Show HN” era mostrar algo implementado pela própria pessoa
    Agora, com a IA, a barreira de entrada desapareceu, então o sinal de esforço (signal) deixou de ser visível
    Como resultado, existe o risco de o Show HN virar algo como o Product Hunt
  • Eu também consegui automatizar com IA tarefas repetitivas de build e me concentrar em projetos reais
    Por causa disso, senti a satisfação de concluir algo
  • Há gente projetando significado ético demais no ato de escrever código
    O clima anti-LLM no HN parece, em parte, uma questão de ego
  • Mas o valor do Show HN não estava naquilo que “a IA faz por você”, e sim nos vestígios do esforço de ter implementado com as próprias mãos

• Graças à IA, minha vida ficou muito mais livre, e consegui focar no que realmente importa, como a família

• Na arte, a automação sempre existiu
  Assim como não é preciso controlar cada fio do pincel para surgir uma textura geral, aleatoriedade e intenção coexistem
  Mas hoje, mesmo quando o resultado é bom, há uma tendência de desvalorizar só porque “foi feito por IA”
  No fim, os criadores acabam escondendo o processo, e o público passa a venerar uma ‘arte misteriosa’ sem saber a verdade

  • O valor da arte está na intenção, não no resultado final
    Mesmo um desenho simples a lápis, se tiver sinceridade, pode emocionar mais do que uma imagem chamativa feita por IA
    A frase “eu desenhei isso com as próprias mãos” carrega vontade e história
  • Mas há obras que carregam histórias humanas de dor e perda, e isso um LLM jamais poderá substituir
    Uma IA sem experiência real de vida não consegue transmitir essas emoções
  • Arte é um ato de transmitir emoções e experiências humanas
    Imagens geradas por IA são apenas resultados que preenchem ruído
    Eu até acharia melhor mostrar o prompt
  • Na arte há muita cópia e acaso, mas o importante é o rastro de uma experiência vivida
    Uma foto tirada por alguém que foi até uma árvore carrega essa jornada
    Já um resultado obtido com “faça free jazz” não tem esse sentimento
  • A discussão sobre “gatekeeping” desvia do essencial
    As pessoas criticam porque o resultado não é bom
    Se um LLM realmente produzisse algo valioso, todo mundo reconheceria isso

• Pela minha experiência prática, documentação feita por LLM é pior do que não ter documentação nenhuma
  Está aumentando esse loop sem sentido em que a pessoa A transforma duas frases em dez parágrafos, e a pessoa B resume tudo de novo

  • O que antes se dizia como piada agora virou realidade
    É como comprimir dados, expandi-los de novo e depois compactá-los outra vez: o ápice da ineficiência
  • Na verdade, seres humanos não leem documentação direito
    Por isso, documentos feitos por LLM acabam virando documentos para LLM ler
  • Nossa equipe também chegou à conclusão: “se a IA cria a documentação e outra pessoa vai lê-la com IA, qual é o sentido disso?”
  • Teve até um gerente que me enviou código gerado por LLM, e eu só li o resumo do Claude
    Só que o código colocava credenciais de MFA no servidor, ou seja, era uma abordagem completamente errada

• O que tornava o Show HN interessante não era só a ideia, mas a capacidade técnica de implementar com as próprias mãos
  Com a IA encurtando esse processo, parece que uma espécie de rito de passagem desapareceu
  Na escrita, eu nunca deixo frases geradas por LLM exatamente como saíram

  • “Gatekeeping” não é algo ruim; é um mecanismo para preservar os padrões da comunidade
    Se qualquer um entra e posta qualquer coisa, a comunidade rapidamente vira um lixão
  • O LLM derrubou os portões antigos, mas no fim surgem novos sistemas de sinalização
    É por isso que estão aumentando as comunidades fechadas ou pagas
  • A maioria das ideias não é interessante
    O importante é a novidade e a eficiência da implementação, e nisso a IA é fraca
  • Passar por um processo difícil é um sinal de sinceridade
    É natural sentir mais atração por algo que carrega vestígios de esforço
  • A experiência de “aprender sangrando” não é mero sofrimento, e sim um processo de aprendizado valioso

• A pergunta mais interessante é: “a IA torna as pessoas superficiais, ou pessoas já superficiais passam a usar IA mais rápido?”

  • A IA pega ‘gente com só uma ideia’ e de repente a transforma em ‘builder’
    Mas essa pessoa logo percebe que a ideia era justamente a parte fácil
  • Assim como dinheiro pode deixar rico idiota, a IA também pode deixar pessoas tolas ainda mais tolas

• Não é que a IA torne as pessoas entediantes; são pessoas entediantes que usam IA de forma entediante
  Pessoas interessantes criam coisas interessantes com IA
  IA é só uma ferramenta
  Assim como não faz sentido dizer que “carros fazem as pessoas atropelarem”, o problema não é a ferramenta

  • Mas usar a ferramenta errada pode virar desastre
    Como ‘construir uma casa com pedra’, usar IA de forma absurda é perigoso

• Eu também tenho uma relação de amor e ódio com a IA, mas ainda a considero útil
  Uso o Perplexity AI como substituto de buscador, porque busca hoje em dia está ruim demais
  Graças à IA, meu hobby de homelab ficou mais divertido, e continuo aprendendo assuntos novos
  IA é como dinheiro: uma ferramenta que amplifica a essência da pessoa
  No fim das contas, o que torna algo entediante não é a IA, e sim a atitude de quem usa