O corretor imobiliário de IA cuida de tudo, do momento de comprar minha casa até a reserva para a aposentadoria.
(github.com/tae0y)Olá. Criei um servidor MCP que conecta os dados de transações reais do Ministério da Terra, Infraestrutura e Transportes ao Claude, para que você possa fazer perguntas em linguagem natural sobre simulações imobiliárias.
Por que eu criei isso?
Eu queria perguntar: "Qual apartamento eu conseguirei comprar daqui a 10 anos?", mas os apps imobiliários existentes são otimizados para buscar imóveis individuais, então era difícil fazer perguntas como se estivesse recebendo uma consultoria de planejamento de longo prazo.
Na prática, quando perguntei "Qual é a melhor forma e em que momento comprar apartamento, vila ou multifamiliar em Songpa, Gangdong, Guri e Hanam?" com base em dois critérios — compra de moradia e preparação de recursos para a aposentadoria — recebi uma resposta assim.
- Daqui a 10 anos, apartamentos antigos nessas regiões são um alvo realista
- Vilas e multifamiliares não são recomendados, pois a expectativa de valorização de longo prazo é baixa
- Apartamentos novos foram excluídos por questões de acessibilidade de preço
- Em um cenário de copropriedade, as opções se ampliam bastante
Você pode fazer perguntas mantendo o contexto, como em uma conversa com o corretor do bairro, e comparar cenários mudando as condições.
Então, o que ele analisa?
Ele conecta dados de transações reais do ministério + Cheongyak Home + API da Onbid da Kamco e oferece 14 ferramentas.
- Compra, aluguel mensal e jeonse de apartamentos/officetels/moradias geminadas e multifamiliares/casas unifamiliares e multifamiliares
- Compra e venda de edifícios comerciais
- Editais de subscrição habitacional e resultados de aprovação
- Consulta de imóveis em leilão público da Kamco
Não para apenas na consulta de preços de mercado: também criei ferramentas para calcular parcela mensal de empréstimo, acumulação de patrimônio com juros compostos e fluxo de caixa mensal. Dá para comparar numericamente quanto sobra de capacidade de investimento depois de pagar o financiamento se comprar agora, e até que impacto isso tem sobre a reserva para a aposentadoria.
Como usar?
Basta baixar o código localmente, emitir uma chave de API no portal de dados públicos e adicionar ao Claude Desktop via MCP. Também deixei no repositório instruções customizadas para o projeto, então experimente comparar diretamente três cenários: comprar agora / comprar daqui a N anos / não comprar!
O código-fonte está disponível publicamente no repositório abaixo.
Experimentem e me mandem feedback.
6 comentários
Obrigado pelo ótimo projeto ^^
Belo projeto~!
Que serviço incrível. Aliás, seria possível usar esse serviço em um serviço que já está em operação atualmente?
Oh! É licença MIT. Só peço que mantenham a atribuição da fonte.
Quando o serviço entrar em operação, poderia me avisar? Quero colocar o link no repositório.
Sim. Obrigado. Quando o serviço for aplicado, deixarei uma mensagem no Git.
Uau! 100 estrelas. Primeiro colaborador. Já até abriram uma issue de relatório de bug.
Obrigado!