Show: esto — IA que responde perguntas sobre imóveis com dados reais usando 42 ferramentas

Se você perguntar ao ChatGPT sobre o preço de um apartamento, ele alucina. O esto responde consultando diretamente o banco de dados de transações reais do Ministério da Terra, Infraestrutura e Transporte (7,8 milhões de registros).

■ IA genérica vs esto

Pergunta: "Preço do Yeoksam Raemian 80㎡"
GPT → "cerca de 1,15 bilhão de won" (na prática, 3,5 bilhões de won → alucinação)
esto → "3,5 bilhões de won (2025.10, 8º andar)" — dados de transações reais do Ministério da Terra, Infraestrutura e Transporte

Pergunta: "Jeonse de vila por 300 milhões de won, é seguro?"
GPT → "Verifique a certidão de registro do imóvel"
esto → "Risco 65/100 — taxa jeonse 83,3%" + tabela detalhada de pontuação em 5 itens

■ Como funciona

Pergunta: "Qual é o retorno se eu comprar um apartamento de 1 bilhão de won com financiamento?" → a IA seleciona automaticamente, entre 42 ferramentas, as necessárias:

1. Consulta de transações reais (Ministério da Terra, Infraestrutura e Transporte)
2. Cálculo do imposto de aquisição → 33 milhões de won
3. Simulação do limite de empréstimo (taxa básica do Banco da Coreia + taxa de empréstimo da Comissão de Supervisão Financeira)
4. Análise de retorno do investimento

■ Fontes de dados

Ministério da Terra, Infraestrutura e Transporte, Korea Real Estate Board, Banco da Coreia, Comissão de Supervisão Financeira, Suprema Corte, Ministério do Interior e Segurança, Ministério da Saúde e Bem-Estar, Korea Environment Corporation, Prefeitura de Seul, Ministério da Educação — integração com APIs de 10 órgãos públicos

■ 42 ferramentas

Consulta: transações reais, registro de edificações, preço oficial divulgado, leilões, comércio local, reurbanização, escolas, população, qualidade do ar
Cálculo: imposto de aquisição/imposto sobre ganho de capital/imposto de propriedade, limite de empréstimo, hipoteca, comissão de corretagem, taxa de reconversão urbana, pontuação para inscrição habitacional
Análise: comparação compra vs jeonse, simulação de Monte Carlo, risco de fraude em jeonse, previsão de fluxo de caixa

■ Validação de qualidade

Teste cego com perguntas imobiliárias do Naver Knowledge iN: média do esto de 35 pontos vs média dos especialistas do Knowledge iN de 20 pontos (de um total de 40)
Resultado da comparação: https://esto.kr/qna

■ Preço

5 testes grátis, plano pago a partir de 19.900 won por mês

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A parte mais difícil durante o desenvolvimento foi ajustar as descriptions das 42 ferramentas para que a IA escolhesse cada uma com precisão. Resolvi isso com um roteamento baseado em skills: palavras-chave da pergunta → correspondência com skills relacionadas → carregamento apenas das ferramentas necessárias. Se houver interesse, posso escrever um post técnico separado sobre isso.

[bluekai17]

Gostei bastante. Como vocês obtêm os dados da área comercial?

[runai]

Há dados de zonas comerciais do país inteiro! São dados públicos.

[bluekai17]

Vou aguardar um post técnico.

[runai]

Sim. Obrigado.